Fatou Bintou Sagnang 對 2023 年的 5 項技術預測

在我們的新系列中，我們正在與我們的風險投資人和投資者交談，聽取他們對 2023 年金融科技、電子商務和技術的見解和市場預測。

我們採訪了 Mubadala Capital Ventures 合夥人兼 Juni 董事會成員 Fatou Bintou Sagnang，聽取她對今年科技行業發展的預測。 Fatou 的職業生涯始於麥肯錫公司，並擁有哈佛商學院的 MBA 學位。 她現在投資於金融、SaaS 和健康技術領域。

Fatou 預計 2023 年對科技行業來說將是充滿挑戰的一年； 但她同樣堅信，真正的創新在充滿不確定性的時期蓬勃發展。 在全球動盪和迫在眉睫的衰退中，她看到了真正的顛覆機會，這些參與者可以幫助公司和客戶應對即將到來的逆風。

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1、融資方式創新

在融資方面發揮創意比以往任何時候都更加重要，經濟低迷為提供創新融資解決方案的企業提供了真正的增長機會。 隨著傳統股權期權的枯竭和貸方變得更加謹慎，市場將需要提供替代方式來幫助公司獲得融資。

“我們在資本結構中看到了一些真正的創新，”Fatou 說。 “這在市場危機之前就開始了，但我們現在看到了圍繞幫助公司管理這場危機的工具的具體創新，這些工具不是純粹的股權或債務。”

例如，re:cap 構建了一個平台來幫助 SaaS 公司獲得非攤薄融資。 在 Juni，我們為電子商務中小企業提供混合信貸和金融工具。

流動性是創新成熟的另一個重要重點領域。 無論是創建新的解決方案還是迭代現有的金融工具，擁有不同的選擇來提高流動性將變得越來越必要。

“固定收益工具不適用於許多小型企業——這是一個問題。 那些能夠承保並提出創造性條款以提供流動性的公司將越來越成為小企業的首選。”

話雖這麼說，但這項創新有一個警告。 “現在風險意識增強了，”Fatou 說。 “那些提供信貸的人需要謹慎，並且需要專注於確定指標，以幫助確定一家信譽良好的公司是什麼樣的。”

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2. CFO 的新工具

首席財務官的工具是今年可能會取得重大發展的另一個領域，因為他們正在尋找能夠提供準確數據和見解的可靠技術解決方案。 德勤調查顯示，91%的CFO預計未來12個月英國企業的營業利潤率將下降，削減成本和增加現金流將成為主要業務重點。

Fatou 說：“任何可以幫助 CFO 以精確和可預測的方式管理資產負債表的工具都會受到青睞，即使在困難的市場中也是如此。” “除了提供純粹的財務規劃，還包括資產負債表和 PL 的主動管理，這些工具將變得非常寶貴。

Fatou 表示，如果操作得當，這些解決方案有可能成為“真正的業務驅動工具”，而不是僅僅創建另一個後台辦公室。 事實上，我們可以預期目前在遺留軟件上運行的大多數流程將在未來進行重組。 預算編制、資源規劃 (ERP) 和數據驅動的供應鏈管理是可以真正受益於某些技術驅動創新的一些關鍵領域。

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3. 氣候與能源

“我們必須投資氣候和能源積極技術，”法圖說。 我們都知道遏制氣候變化日益增長的影響的需求是多麼迫切，現在是採取行動的時候了。

氣候技術 - 或明確專注於減少溫室氣體排放或解決全球變暖影響的技術 - 已經慢慢從邊緣出現，成為我們經濟和社會未來不可或缺的一部分。 根據 TechNation 的 2022 年氣候科技報告，應對氣候危機的新興科技公司數量自 2010 年以來增長了 4 倍，全球有 160 家氣候科技獨角獸，估值超過 10 億美元。

雖然看到對氣候技術的投資繼續達到新的高度令人鼓舞，但氣候技術公司往往需要更長的時間才能實現商業化，因此投資者和政策制定者都需要確保他們繼續優先考慮該行業——尤其是在經濟低迷時期.

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4.深科技回流

當前的地緣政治格局動盪不安，我們可以預期在可預見的未來這種情況仍將如此。 從供應鏈到能源，許多行業都感受到了這些中斷的直接影響，因此我們可能不會看到太多風險投資資金進入這些行業。 考慮到這一點，投資者正在熱身於一個以前服務不足和資金不足的行業：深度科技。

深度技術涵蓋廣泛的主題，從利用人工智能和機器學習的公司到生物技術和量子計算，僅舉幾例。 過去，進入深度技術的風險投資較少——部分原因是這些產品成熟並達到主流採用需要時間。 但這將在來年增加。

Fatou 說：“中國在深科技領域佔有很大的優勢，我認為我們會開始看到那裡出現一些回流。” “這是一個令人興奮的領域，因為視野和風險回報更加二元化。”

隨著歐洲深度科技公司數量及其資金的增加，歐洲可以與中國和美國等科技巨頭競爭，成為另一個創新中心。

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5. 生成式人工智能

人工智能當然不是一個新趨勢，但它是一個持久的趨勢。 生成式 AI 目前的繁榮不容錯過，Fatou 對將為這項新創新提供動力的基礎設施層特別感興趣。

根據 Fatou 的說法，投資領域正在就 GenAI 的潛在“殺手級用例”以及應用程序如何脫穎而出展開激烈辯論。 無論這場辯論的結果如何，一個明確的事實是，許多新公司將出現在基礎架構堆棧中，它們將提供工具和產品來幫助模型開發和應用程序構建。

生成式 AI 使用機器學習算法來生成內容。 憑藉創建新圖像、文本、音頻和視頻的能力，生成式人工智能的潛在影響是巨大的。

在撰寫本文時，OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 不僅吸引了消費者的興趣——ChatGPT 在發布僅一周後就吸引了 100 萬用戶，這表明生成人工智能作為一種消費產品是多麼成功，投資者也一樣。 幾週前，微軟宣布向 OpenAI 投資數十億美元。

雖然它在內容創建方面的應用已成為頭條新聞，但生成人工智能絕不僅限於營銷內容或面向消費者的網站。 “生成式 AI 可以為銷售支持或生命科學提供令人興奮的發展，”Fatou 說。 使用這些系統的影響是廣泛的，並且具有徹底改變多個行業的真正潛力。

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展望未來

由於 CFO 專注於削減成本、財務規劃和優化現金流，因此技術行業優先考慮精確性和可預測性也就不足為奇了。 無論是人工智能、供應鏈管理還是提供更好工具的新技術，它們之間都有一條清晰的主線——幫助客戶規劃未來。