每個SEO都需要的5個日誌文件分析關鍵

已發表: 2018-12-13

日誌文件是您網站生命週期的精確反映。 無論是用戶還是機器人,在頁面上還是在資源上,您網站上的所有活動都存儲在您的日誌中。
包含 IP 地址、狀態代碼、用戶代理、引用者和其他技術數據等信息,日誌中的每一行(基於服務器的數據)可以幫助您補充您的網站分析,這通常主要基於分析數據(用戶-面向數據)。
您將在日誌中找到的數據本身可以幫助您專注於您的 SEO 策略。

1.您網站的健康狀況

在您可以通過日誌獲得的信息中,狀態代碼響應大小響應時間是您網站運行狀況的絕佳指標。
事實上,在沒有真正理解原因的情況下失去流量或轉化是很常見的。 那是因為解釋有時可能是技術性的。
在需要考慮的線索中有幾個與我們剛剛提到的 3 個領域直接相關。
示例 1:服務器錯誤(“5xx”)數量的增加可能表明如果您只是從一個頁面導航到另一個頁面,則可能無法檢測到技術問題。
示例 2:多項研究顯示了加載時間對電子商務網站轉化率的影響。 銷售收入的下降可能與頁面加載時間的增加有關。
此外,谷歌還提供了一個計算器,讓您可以模擬加載時間和收入之間的關係(持保留態度)。


示例 3:有時您的服務器可能會因各種技術問題而返回空白頁面。 在這種情況下,簡單地監控您的狀態代碼將不足以提醒您。 這就是為什麼將響應大小添加到您監控的數據可能會有所幫助:這些空白(或空白)頁面通常比平常更輕。
通過根據各種類型的 URL/頁面對您的網站進行細分,您將能夠更輕鬆地隔離技術問題的根源,從而使解決問題變得更加簡單。

2. Bot命中頻率

對於 SEO 社區的成員來說,日誌代表了有關​​搜索引擎的機器人如何“消費”他們的網站的大量有用信息。
例如,當機器人第一次或最後一次訪問頁面時,他們會告訴我們。
讓我們以一個新聞網站為例,它在邏輯上需要搜索引擎來快速查找和索引其新鮮內容。 分析指示日期和時間的日誌字段,可以定義文章發布與搜索引擎發現之間的平均時間
從那裡開始,分析網站主頁、類別頁面上的每日機器人點擊次數(或抓取頻率)會很有趣……這將有助於確定在哪裡放置需要發現的新文章的鏈接。

相同的理論可以應用於電子商務網站,以便在目錄中發現新產品,例如那些您想要關注以緊跟新興趨勢的產品。

3.抓取預算

抓取預算( Google及其同行專門用於網站的一種抓取帶寬信用)是 SEO 專家最喜歡的主題,其優化已成為一項強制性任務。
除了日誌之外,只有 Google Search Console(目前是舊版本)可以讓您大致了解搜索引擎授予您網站的預算。 但是 Search Console 中的準確度並不能真正幫助您了解應該將精力集中在哪裡。 特別是因為報告的數據實際上是從所有 Googlebot 累積的匯總數據。
然而,由於對用戶代理URL字段的分析,日誌可以識別機器人正在訪問哪些頁面(或資源)以及訪問速度。
如果 Googlebots 過度瀏覽您網站中對 SEO 不重要的部分,此信息將讓您知道,從而浪費了可能對其他頁面有用的預算。
這種類型的分析可用於構建您的內部鏈接策略、robots.txt 文件管理、針對機器人的元標記的使用……

4. 移動優先和遷移

有些人等不及了,有些人對此感到害怕,但總有一天您會收到來自 Google 的電子郵件,表明您的網站已切換到著名的移動優先索引。
您可以通過跟踪Googlebot 桌麵點擊Googlebot 移動點擊之間比率的變化來預測切換何時發生。
移動 Googlebots 的抓取部分通常會增加,讓您可以預測和計劃切換。
另一方面,沒有看到這個比率的變化也可能表明您的網站符合 Google 的切換索引標準。

您還可以監控其他更改:遷移(例如,從HTTPHTTPS ),或對網站結構的修改
如果我們專注於第一個示例——對所用協議的修改——安全 URL 和重定向的索引,以及舊 URL 的漸進式“下降”,可以很容易地通過日誌進行監控。
監控狀態碼的變化將是你最好的盟友!

5.愛管閒事的鄰居

你是一個優秀的 SEO,你的努力得到了回報!
這引起了你的競爭對手(和其他愛管閒事的人)的好奇心,他們想了解你是如何把它拉下來的,並決定爬取你的整個網站。
這是不好的。 但並不罕見(恰恰相反)。
你現在的工作是發現窺探者..
他們中最狡猾的人會嘗試通過使用 Google用戶代理將他們的機器人偽裝成 Googlebot。 這就是存儲在日誌中的IP 地址非常有用的地方。
但事實上,官方的 Googlebots 只使用有據可查的 IP 地址範圍。 谷歌建議網站管理員進行反向 DNS 查找,以驗證機器人的來源。
如果此測試失敗,結果(或 IP 地理跟踪的結果)可以幫助您決定要做什麼。
僅作為記錄,Imperva Incapsula 的數字安全專家領導了一項於 2016 年發布的研究,該研究表明 28.9% 的分析帶寬被“壞機器人”消耗(相比之下,“好機器人”消耗了 22.9%,用戶消耗了 48.2% )。 查看您的日誌可以幫助您通過檢測不需要的機器人來避免過度消耗您的資源。

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