推動成功的 SEO 優化的 5 種數據策略
已發表: 2019-07-16數據與 SEO 息息相關，一直是智能排名策略的基礎。 對於 SEO 顧問來說，增加流量和收入的需求導致 SEO 分析解決方案和 KPI 的巨大增長——這使得跟踪它們變得困難或幾乎不可能。
當然，擁有相關數據仍然是有效技術 SEO 的重要組成部分。 但特別是大型項目可能會積累大量數據，這對於那些難以提出正確問題的公司來說可能是壓倒性的。
您是否也經常面臨數據過載？ 在本文中，我將針對所有遭受數據疲勞的營銷人員，幫助他們克服當今 SEO 中的一個嚴重問題。
數據過載是 2019 年的一個自然問題
谷歌比大多數人想像的更重要。 在您閱讀本文的每一秒內，至少有 63.000 個查詢在 Google 上被搜索到。 這個數字累積到每天 53 億次搜索，每月 1590 億次搜索，或每年約 2 萬億次搜索。 為了向用戶提供最好的搜索結果，谷歌必須改進其算法是合乎邏輯的。 在 2019 年年中，Google 會考慮 200 多個因素來確定網頁的排名。
谷歌推進其搜索算法使得影響網站排名變得越來越具有挑戰性。 這不僅導致對更深入的基於數據的 SEO 工具的需求增加，而且公司可以訪問的 SEO KPI 和指標的數量也增加了。
與許多人的想法不同，您不必跟踪所有這些。 事實上，當營銷人員關注過多的 KPI 時，更有可能導致過度優化或只是感覺永無止境的頭痛。 這種所謂的“數據過載”經常讓營銷人員感到麻木和不知所措。
為了避免它並清楚地了解網站的重要 SEO 數據，選擇是關鍵。 邁向清晰的關鍵一步是找到對您的業務真正重要的數據。 讓我指出 5 種方法可以最大化 SEO 數據的價值。
1）確定哪些關鍵字與您真正相關
很多時候，公司過於關注與其業務無關的關鍵字。 我建議將您的關鍵字分為三類。 如果您不確定如何使用 Ahrefs 或 Moz 等工具進行關鍵字分析，請先查看此分步指南。
1) 高度相關的關鍵詞
這些是您的業務所依賴的關鍵字。 這些關鍵字通常會在您的業務中產生最多的營業額。
2) 相關關鍵詞
相關的關鍵字可以創造大量的營業額，但通常並不特定於您的業務類型。 很多時候，相關關鍵字為高排名提供了很大的潛力，但在為您的業務創造營業額方面效率不高。
3）相關性較低的關鍵字
有了這些，我的意思是所有可能有趣但不是專門針對您的業務的關鍵字。
如果您像大多數企業一樣，最終列出了數百個可能有趣的關鍵字，那麼您就不能專注於重要的關鍵字。 因此，我建議您最多同時跟踪 50 個關鍵字。 專注和有選擇性是避免數據疲勞並將精力集中在真正重要的指標上的關鍵。
我建議在將方案導入跟踪工具之前將 Excel 中的所有關鍵字分組。
2) 選擇對貴公司最重要的 SEO KPI
該策略取決於您的業務的獨特因素。 了解並非每個 KPI 對每個企業都很重要，以及如何專注於少即是多是真正製作網站 SEO 的兩種方法。
要找到您想要關注的 KPI，您應該首先定義您的數據需求。 為此，必須：
1）了解你的客戶
他們來自哪裡？ 他們在找什麼？
2）定義你的目標
您想通過 SEO 活動改進什麼？ 通常，SEO 活動的目標可以分為不同的類別——客戶參與度、轉化率、產品/品牌知名度等。
3）了解過去有效的方法
如果您回顧過去的 SEO 活動，哪些 KPI 為您的排名表現提供了最大價值？ 這些 KPI 為您提供的哪些見解可以帶來良好的結果？ 有數百個 KPI 可供您使用，很容易混淆使您排名良好的原因。
這就是您的重點 KPI 的樣子。 你會需要更多嗎？ 不必要。
3）過濾掉不相關的KPI和數據
確保您始終專注於您選擇的 KPI，不要讓其他任何事情干擾您的業務。 當然，保持對其他指標的廣泛概述也很重要，但您不應該花費太多時間過度分析無法讓您更接近目標的因素。
三思而後行，什麼應該進入您的分析流，什麼不應該。 最後，花在分析對您的業務沒有價值的事物上的每一分鐘都最好花在其他地方。
4）考慮交叉引用SEO數據的分析選項
從事 SEO 工作的人經常發現自己正在研究來自多個數據供應商的各種數據源。 因此，擁有一個可以交叉分析和清晰顯示數據的地方可以節省大量時間。 大多數 SEO 工具（例如 Ahrefs、SEMrush 或 OnCrawl）都帶有可連接到商業智能工具（例如 Tableau 或 Microsoft Power BI）的 API。
在這些工具的幫助下，可以創建一個儀表板，例如，顯示相關的爬網數據以及重要的關鍵字指標。
如果您有足夠的技術知識，您還可以利用 Python 獲取相關的 SEO 數據並定期將它們合併到 Excel 文檔中。
5) 使用可用的內容源
如前所述，谷歌正在不斷改進其算法，這使得實踐 SEO 更具挑戰性。 保持最新並了解變化，而不會超載您自己的 SEO 數據處理是這裡的關鍵。 我建議您保持警惕並主動應對影響 Google 搜索算法的變化。 這樣可以更輕鬆地獲得出色的排名結果，同時不會讓自己的數據過載。
摘要：如何在廣闊的數據環境中生存
當涉及到數據過載時，重點是關鍵。 根據網站的大小，SEO 數據源似乎幾乎是無窮無盡的。 因此，SEO 營銷人員的時間最好花在分析重要指標上，而不是處理可能不相關的數據。 因此，了解您的資源、確定對您的業務最重要的內容以及過濾掉與您的標準不符的所有內容至關重要。
那裡的分析選項可以為恢復清晰度提供極好的支持。 但是，最重要的因素是選擇一些您想要定期跟踪和評估的指標，而不會讓較少或不相關的數據影響您的業務決策。