您的行銷團隊使用 AI 的 40 種方式

已發表: 2024-03-16

人工智慧已經成為人們談論的話題已經有一段時間了，我們都見證了它的發展並進入了我們日常生活的方方面面。從業務營運的角度來看，人工智慧為塑造我們的營運方式做出了巨大貢獻，人工智慧正在成為尋求創新策略以超越競爭對手的進入市場團隊的遊戲規則改變者。

在本部落格中，我們將討論人工智慧及其在進入市場策略中的作用，以及如何使用人工智慧來優化整個進入市場策略 - 保持銷售、行銷、客戶成功和產品心。

人工智慧在進入市場策略中的作用

人工智慧正在改變企業規劃上市 (GTM) 策略的方式。這一切都是為了讓事情變得更聰明、更快、更個人化。

其核心是，人工智慧讓公司能夠深入研究龐大的資料池，找出真正重要的見解，幫助他們做出切中要害的決策。在當今快速發展的環境中，了解客戶的需求和偏好對於在競爭中保持領先地位比以往任何時候都更加重要。

人工智慧所做的最好的事情之一就是改變企業確定目標對象和方式的方式。透過深入了解行為數據的本質，人工智慧可以發現容易被忽視的模式和趨勢，讓公司能夠以前所未有的方式製定行銷和產品來適應不同類型的客戶。這不僅是吸引顧客的好消息，也是個好消息。它也意味著透過在正確的時間擊中正確的音符，可以從行銷工作中看到更好的結果。

人工智慧基本上正在徹底改變整個 GTM 策略，使我們能夠與客戶建立更緊密的聯繫，並以更聰明的方式接觸客戶。

如何將人工智慧融入市場

從銷售和行銷到客戶成功和產品開發，人工智慧有潛力重塑您業務的各個方面。讓我們探討如何將人工智慧無縫整合到您的上市策略中，從而釋放大量機會來提高效率、個人化客戶體驗並推動業務成長。

銷售：人工智慧促進銷售

透過圖中的人工智慧銷售支持，您可以使用人工智慧銷售工具來捕捉前所未有的見解，並使用自動化來改善您的銷售策略和營運。

透過利用大量數據，人工智慧演算法可以非常擅長猜測客戶下一步可能會做什麼。這意味著銷售團隊可以即時調整他們的方法，使事情變得更加個人化。這不僅增強了客戶體驗，也顯著增加了達成交易的機會。此外，人工智慧銷售工具可以自動執行日常任務，使銷售專業人員能夠專注於建立關係和製定策略。從本質上講，人工智慧銷售支援不僅僅是一種工具，而是企業與客戶聯繫並推動收入成長的遊戲規則改變者。

創建個人化推廣：利用人工智慧銷售支援工具分析客戶數據，使銷售團隊能夠製作客製化推廣。這種方法直接解決了每個潛在客戶的特定需求和痛點，並展示了人工智慧在銷售支援方面的力量。
用於銷售內容的生成人工智慧：人工智慧銷售工具非常擅長產生針對買家旅程的每個階段精確客製化的銷售內容。這確保了最大程度的相關性和參與度，凸顯了人工智慧銷售支援在銷售週期中的作用。
優化您的電子郵件外展：借助人工智慧銷售支援工具，企業可以優化其電子郵件外展。這包括確定理想的發送時間、創建個人化主題行以及細分受眾以製定更有針對性的溝通策略，這一切都歸功於人工智慧銷售工具。
預測分析：利用人工智慧銷售工具進行預測分析，使組織能夠主動預測客戶行為。這可以帶來更準確的銷售預測和明智的決策。
由人工智慧驅動的聊天機器人：這些智慧聊天機器人是人工智慧銷售工具的關鍵組成部分，擅長處理初始客戶詢問。這使得銷售代表能夠專注於更複雜的任務，透過人工智慧銷售支援提高整體營運效率。
動態定價策略：透過人工智慧對市場趨勢和客戶行為的銷售支援分析，企業可以獲得最佳定價策略的建議。透過利用人工智慧銷售工具，可以提高競爭力和收入成長。
使用人工智慧進行預測：透過人工智慧銷售工具對歷史數據進行人工智慧驅動的分析，使企業能夠產生精確的銷售預測。這有助於有效的資源分配和目標設定，並展示人工智慧在銷售支援中的影響。
掌握自動化：採用人工智慧驅動的自動化，這是人工智慧銷售工具的關鍵方面，可以簡化後續工作、培育流程以及合約和提案的產生。由於人工智慧銷售支持，這將顯著提高生產力並減少人工工作量。
培訓與入職：人工智慧銷售支援在加快新銷售代表的培訓方面發揮關鍵作用。人工智慧銷售工具可以加快入職流程並更順利地提高生產力，證明了人工智慧在銷售支援中的關鍵作用。

人工智慧驅動的行銷

人工智慧驅動的行銷透過使用數據分析和機器學習使行銷變得超級個人化，強烈影響您與受眾的聯繫。這意味著行銷活動可以真正在個人層面上擊中要害，提高客戶參與度和忠誠度。

想像一下能夠預測客戶想要什麼以及何時需要。這就是人工智慧驅動的行銷的作用——它幫助公司發送在時機和相關性上準確的訊息，這意味著他們更有可能吸引人們購買。

另外，人工智慧是一個巫師——超快地處理大量數據，找到我們可能錯過的金塊，並使行銷策略變得更加聰明。這一切都是為了獲得更好的結果並讓客戶更滿意。

人工智慧增強的內容創建和優化：人工智慧簡化了個人化內容創建、編輯和 SEO 優化，同時確保跨各種管道的高效分發。
精準線索辨識：利用人工智慧的數據分析能力，準確有效定位潛在線索。
智慧內容推薦：人工智慧驅動的演算法根據個人瀏覽行為策劃和推薦內容，提高用戶參與度和滿意度。
有針對性的受眾細分：人工智慧驅動的細分根據獨特的特徵對受眾進行分類，從而實現個人化和有針對性的行銷策略。
自動化行銷工作流程：人工智慧驅動的自動化提高了行銷效率和活動績效，從而帶來更好的結果。
即時內容優化：人工智慧根據使用者互動和偏好即時動態優化網站內容、電子郵件和廣告。
數據驅動的 A/B 測試：人工智慧進行 A/B 測試，分析結果，並為優化行銷策略提供可行的見解。
簡化的社群媒體管理：人工智慧可自動執行社群媒體貼文、分析參與度指標，並為改善社群媒體表現提供寶貴的見解。
高階投資報酬率分析：人工智慧對行銷活動進行深入的投資報酬率分析，指導未來的策略決策。
智慧潛在客戶評分和資格：人工智慧驅動的潛在客戶評分可評估轉換潛力，從而優先考慮高轉換率的潛在客戶。
全球內容適應：人工智慧促進內容翻譯和在地化，確保跨不同市場的相關性和影響力。

客戶成功：即時客戶參與

透過實現即時客戶互動，人工智慧確保企業可以在需要時與客戶精確互動，而無需大量人力。

使用人工智慧驅動的工具，您可以即時分析客戶數據，在問題發生之前進行預測，提供主動的解決方案，並提出個人化建議以滿足個人需求。這種程度的參與不僅可以更有效地解決問題，而且可以在品牌與其客戶之間建立更牢固的關係，培養忠誠度並推動長期成功。

人工智慧支援自動化：人工智慧聊天機器人為客戶提供即時支持，有效率地解決查詢。
客製化的客戶互動：人工智慧分析客戶行為，以創建與個人偏好產生共鳴的個人化溝通策略。
以未來為中心的客戶洞察：人工智慧利用過去的數據來預測未來的客戶行為，從而實現主動決策。
回饋分析和增強：人工智慧處理和評估客戶回饋，為提高滿意度和解決改進領域提供有價值的見解。
知識庫與自助資源：人工智慧有助於建立全面的知識庫，使客戶能夠快速、獨立地獲取資訊。
無縫入職協助：人工智慧引導新客戶完成入職旅程，增強他們的初始互動和整體體驗。
客戶互動監控：人工智慧追蹤客戶參與度，提供他們與您的品牌互動的整體視圖。
流失預測和保留策略：人工智慧可以預測潛在的流失情況，促進主動保留工作和客戶忠誠度計畫。
續訂和追加銷售預測：人工智慧預測訂閱續訂和追加銷售機會的可能性，支持收入成長策略。
自動回饋收集與分析：人工智慧自動收集客戶的回饋流程，簡化分析並提供可行的見解。

產品創新、開發與改進

人工智慧透過提供對消費者需求和偏好的洞察，大幅加快產品開發週期，從而實現更有針對性和更有效率的創新。此外，它還透過預測分析來加強產品改進工作，確定潛在的改進領域並確保產品不斷發展以滿足不斷變化的市場需求。

創意火花：人工智慧利用市場趨勢和客戶洞察來激發新產品創意。
設計增強：人工智慧有助於完善原型並優化產品設計以提高效率。
自動化品質控制：人工智慧自動化產品測試，快速檢測和解決潛在問題。
語言掌握： NLP（自然語言處理）整合可改善產品中的使用者互動和參與度。
趨勢預測：人工智慧預測未來趨勢，指導產品演進和策略規劃。
全面的文件產生：人工智慧會建立詳細的產品文件、使用者指南和支援材料。
市場情報和競爭對手洞察：人工智慧提供有價值的市場情報和競爭分析。
個人化使用者體驗：人工智慧根據個人偏好和行為客製化使用者體驗。
語音辨識人工智慧融合了語音辨識技術，增強了使用者介面和可存取性。
進階資料安全：人工智慧透過偵測和減輕潛在威脅和違規行為來加強資料安全措施。

使用人工智慧做得更好，而不僅僅是做更多事情或取代人類。

在這一點上，將人工智慧納入您的 GTM 策略是沒有商量餘地的。事實上，這並不是要在機器上堆積更多的工作或用人來代替機器。相反，這一切都是為了讓你的努力更有價值。

透過巧妙地使用人工智慧，我們可以在效率和創造力方面達到新的高度，並以我們以前無法做到的方式使事情變得個性化。

當你想到這一點時，人工智慧可以篩選大量數據，以發現我們人類可能忽略的趨勢和見解。這意味著行銷人員可以變得非常具體，並透過他們的活動達到最佳效果。

對銷售人員來說，人工智慧的預測分析可以提高預測能力，確保資源得到正確使用，精力用在真正能發揮作用的地方。

以及客戶服務？人工智慧聊天機器人可以即時處理常見問題，將棘手的問題交給真人處理。

我們談論的是使用人工智慧來幫助團隊實現他們的目標，讓一切運作得更順暢，做出更明智的決策，並提供可擴展的個人化服務。

這就像將人類智慧與機器精度結合起來，以獲得兩者都無法單獨獲得的結果。

因此，這不僅僅是做更多事情或用機器人取代人類。它是關於使用人工智慧作為強大的工具來激發人類潛力並以有意義的方式推動進步。

簡而言之，將人工智慧引入市場策略可以讓企業更深入地了解市場、更好地瞄準目標並提高營運效率。基本上，使用人工智慧不再只是一種可有可無的東西，而是一種可有可無的東西。對於任何想要在當今數位世界取得成功的公司來說，這是必須的。