3 個數據講故事技巧，以實現更好的業務分析

“沒有數據，你只是另一個有意見的人。”

— W.愛德華茲·戴明

然而，即使有數據，你也不能不受主觀性的影響。

如果您不知道如何構建它們，最好的統計數據將無濟於事。 這就是數據講故事的用武之地。數據講故事是將數字轉換為敘述的藝術。 它採用轉化率和客戶滿意度等指標，並解釋它們如何講述成功的故事（我們當前的活動正在扼殺牠！）或失敗的故事（你聽到的震耳欲聾的咆哮是千人點擊“取消訂閱”的聲音）。

但數據講故事不僅僅是在你的故事中撒上統計數據。 無論您使用數據來說服誰，無論是老闆還是潛在客戶，僅靠數據是不夠的。 事實和數字是惰性的，除非你的聽眾知道這些數字講述的故事以及他們在那個故事中扮演的角色。 這意味著找到你的數據所講述的故事，並找到正確的方式來傳達它。

那麼，你如何確保你用數據講故事，而不僅僅是統計數據呢？ 我諮詢了數據講故事的專家，發現了三個通用規則，可以幫助您使用業務數據製作故事。 只要牢記這三個簡單的規則，您就會立即用數據講述故事。

1.了解你的聽眾

奧德賽是一個很棒的故事，但我不會告訴那些一提到海洋就劇烈暈船的人。 你必須知道你在和誰說話，並相應地調整你的故事。 如果觀眾不想听，世界上最好的故事就不會順利進行。

亞歷山德拉塞繆爾建議講故事的過程應該從觀眾想要閱讀的“夢想故事”開始：“我喜歡從想像我夢想中的頭條新聞或推文開始：我希望我的數據產生的發現。” 從這個令人信服的想法開始，它可以幫助她確定最終的最終草案。 它還可以幫助她確定要查找的數據。

她認為從一個引人入勝的想法開始對研究過程也有幫助，她說它“幫助我弄清楚什麼樣的數據將與我的受眾相關，並在我進行研究時讓我有一個明確的重點堆積如山的調查結果。”

Pinsight Media 的 Matt Habiger 同意了解受眾的重要性。 “在你坐下來查看數據之前，你總是知道你的受眾是誰，”他說，並強調了受眾的重要性。 “了解觀眾是誰，並了解他們傾向於什麼，在嘗試製作故事時是一件大事。” 如果您正在為考慮底線收入的人準備數據故事，那麼包含社交媒體份額數據的數據故事可能無效。

但是，不要讓觀眾友好的故事覆蓋您的數據。

Hypsypops Design 的所有者 Andrea Robertson 告誡說，“無論你想講述什麼樣的數據故事，都要確保它是真實的。” 來源應該是“適當和可靠的，你不應該挑剔來獲得你希望找到的信息。” 亞歷克斯塞繆爾對此表示贊同。 雖然您應該考慮一個吸引觀眾的故事，但誠實是關鍵。 “想想如果有人可以訪問你的完整數據集，他們會得出什麼結論，”她建議道。 如果他們的結論與您的故事所講述的不同，您可能需要重新考慮該故事。

2.使用你的視覺效果，不要讓他們使用你

雖然插圖很棒，但依靠它們會給您留下一本圖畫書：看起來很有趣，但沒有那種吸引讀者的複雜性。 數據可視化軟件和插圖都可以增強故事。 也就是說，不要僅僅為了視覺而擁有視覺效果。

“首先，”Andrea Robertson 說，確保可視化是“功能性的，並且它有效地講述了一個故事，因此文本和視覺效果相輔相成。” 視覺效果不應該分散你的觀眾對你的故事的注意力。 亞歷山德拉塞繆爾建議你“協同使用文本和視覺效果：圖表提供了你正在共享的數據的完整上下文，而文本避免人們理解如何解釋這些圖表。” 雖然使用華麗的視覺效果很誘人，但將自己限制在真正有助於敘述的稀有圖表上。

你如何確保視覺效果與故事相輔相成？

一方面，確保可視化包含所有必要的信息，清晰可見。 “為了讓讀者了解整個故事，我把它放在圖表本身上。” 這個想法類似於孩子們在小學學習製作圖表的方法：為圖表命名，並確保正確標記信息。 “你想吸引讀者的興趣是什麼？” 馬特·哈比格問道。 “你可能想要包含一行文本來重申視覺的要點。”

還有一些方法可以確保視覺效果也很吸引人。 “我總是使用清晰的無襯線字體，因此即使在社交媒體帖子這樣的小規模上，讀者仍然有機會看到文字，”羅伯遜說。 “大塊的粗體和無襯線字體往往會很好地融合在一起。” 您還應該考慮適合這種情況的圖表類型。 “氣泡圖的目的是讓人們注意到比預期更高的東西，”馬特哈比格補充道，這使得它非常適合顯示零售銷售差異等實例。

要記住的一個很好的例子可能是哈利波特的書。 每章開頭的 Mary Grandpre 插圖以有趣的方式吸引了讀者的注意力，並為該章定下了基調。 Grandpre 的插圖暗示了重要或有趣的事件，但它們總是與故事的基調相匹配。 他們也不會分散人們對那個活著的男孩的故事的注意力。

3.“像狼吃一樣閱讀”

我曾經有幸看到Hatchet的作者 Gary Paulsen 發表演講。 當有人問他如何才能成為一名更好的作家時，保爾森的建議很簡單：“像狼吃東西一樣閱讀。”

同樣的建議也適用於數據講故事的人。

同樣，一個好的講故事的人可以從任何文本中獲得靈感，一個好的數據講故事的人可以在網絡和印刷品中不斷增加的豐富的數據講故事資源中找到想法。 “那裡有如此多的資源，而且它們每天都在增長，”Andrea Robertson 說。 “我傾向於使用大量在線資源，例如 D3 可視化庫。” Robertson 還推薦 Stephanie Evergreen 的 Evergreen Data 博客，她指出，在非營利組織中進行了大量的數據故事講述。

“我要給出的一條建議是閱讀、訪問網站、訪問有關用數據講故事的博客，”Habiger 說。 Habiger 推薦 Nathan Yau 的 Flowing Data，並表示像 Tableau 這樣的公司提供了出色的數據講故事資源。 Twitter 也是 Habiger 推薦的資源，稱“跟隨 R 或 Python 開發人員，或製作可視化包的人，可以為您提供很好的信息。” 跟上開發人員的 Twitter 提要將使您了解在該領域工作的許多人。

Habiger 還建議超越書面文字。 “我認為沒有任何東西可以替代統計數據 1 或許多與分析數據相關的基本技術和技能。” 他將“理解如何解釋描述性統計數據和[做]簡單表格”列為關鍵的基本技能。

更多關於數據講故事？

您是否在業務中使用過數據講故事？ 您是否使用過任何數據講故事技術來表達您的觀點？ 在下面的評論中告訴我！