潛在客戶評分模型的 6 個示例

已發表: 2023-08-19

潛在客戶評分並不是一個一刀切的系統。每家公司都有自己獨特設計的評分策略，適合其特定的目的和目標。即使預測潛在客戶評分本質上具有個體性，但為了構建您的營銷策略並找出如何最好地計算潛在客戶評分，有一些示例也是有益的。

但不用擔心，您不必重新發明輪子。在本文中，我們收集了一些潛在客戶評分模型的不同示例，以幫助您加強潛在客戶培育策略。讓我們來看看！

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什麼是潛在客戶評分？

潛在客戶評分是為您收到的每個潛在客戶分配數值的過程，以便評估您應該如何對待它。了解如何計算潛在客戶分數非常重要，因為並非所有潛在客戶都是一樣的。例如，您不會向位於轉化漏斗頂部的某人提供與位於漏斗底部的某人相同類型的內容和關注度。

一些潛在客戶評分最佳實踐包括評估潛在客戶與您的企業互動的頻率，記錄他們訪問您的網站的次數，以及評估他們為接收銷售材料做好了多少準備。

以下模型可以作為開始構建您自己的潛在客戶評分策略的良好參考點。

Lead Pilot 是一款面向財務顧問的入站營銷工具，擁有自己的集成線索評分工具。

它的工作方式非常簡單：每個潛在客戶都會被分配一個 1 到 100 之間的分數，並且分數會實時更改和更新，以考慮他們的每個操作。 分數越高，領先的資格就越高。

該算法考慮了潛在客戶如何與內容互動、他們在網站上採取的操作、他們花費的時間以及其他因素。 Lead Pilot 使用人工智能來量化潛在客戶，但用戶也可以根據需要調整分數。

例如，假設您有一個金融產品網站，並且用戶執行以下操作：

在這種情況下，領先者的總分將達到 40 分。

Merodio 的主要評分矩陣基於兩個不同的分數： PAIN 分數和FIT 分數。

PAIN 分數代表客戶面臨的問題或痛點的強度。您可以指定從 0（領導沒有問題）到 10（問題對於領導來說非常緊迫，他們需要盡快解決）的分數。

FIT 分數代表用戶與貴公司的買家角色或理想客戶的接近程度。例如，如果領導有經濟資源來獲取您的解決方案並有效應用它。

最終的引導分數應該是PAIN 分數和 FIT 分數的總和。

使用此分數，Merodio 將潛在客戶分為不同的組（冷、熱、熱），或者他們是否準備好進行更多營銷 (MQL) 或銷售活動 (SQL)。

在 Cyberclick，我們根據兩個參數設計了自己的潛在客戶評分矩陣。

例如，潛在客戶的人口統計資料是從潛在客戶下載表格時留下的數據中獲取的。然後，我們將潛在客戶分為不同的類別，例如陌生人（我們沒有足夠數據的人）、不合適、合適和非常合適。
潛在客戶的行為，包括他們與我們的網站和內容的互動。潛在客戶可以被視為不活躍、不太活躍、活躍或非常活躍。

根據此表，我們最多可以有 16 種不同的可能的導聯組合。我們可以為每個類別分配不同的“溫度”，以更好地了解如何處理每種情況。

Sliverpop 的系統與我們使用的類似。它的模板具有 16 種不同的可能的興趣和適合性組合。不同的是，他們最終的分類系統有以下四個類別。

Business2Community 有一個非常簡單的B2B 企業潛在客戶評分示例。 該矩陣基於用戶對 4 個問題的回答：職位、部門、公司規模和公司類型。對於每個答案，您可以分配 4 個可能的分數。

一旦分配了分數，您就可以結合不同的因素來獲得每個潛在客戶的最終分數。例如，根據上表，擁有 600 名員工的非政府組織的人力資源總監將獲得 23 分（8 + 15 + 5 - 5）。

Hubspot 有一個預測潛在客戶評分模型，該模型使用機器學習對數千條數據進行排序，以找到最佳的潛在潛在客戶。由於該系統是自動化的，因此它將隨著時間的推移更新和優化其潛在客戶評分流程，從而節省您的時間和精力。 Hubspot 的工具還允許您自定義如何獲得潛在客戶，以確保該流程適合您的業務。

Hubspot 提供的另一個有用的功能是為不同的受眾或潛在客戶創建不同的記分錶。當您的業務不斷增長時，這尤其有用，因為您可能會擴展到各個行業、國家等，並且必須以不同的方式獲得這些領先優勢。借助 Hubspot，您可以擁有多達 25 個獨特的潛在客戶評分模型，以滿足您的所有業務需求。

我們希望這些潛在客戶評分模型的示例可以幫助您創建自己的潛在客戶評分最佳實踐並實現您的銷售目標！

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