为什么在业务战略中需要位置智能

位置智能是商业智能软件社区的一个新热点。

到 2021 年，位置分析市场估计价值 163.4 亿美元。对于那些能够将其纳入商业智能战略并成功使用它的人来说，前景是巨大的。

但是位置数据有什么特别之处呢？

位置，以某种形式，长期以来一直是商业智能的一部分。 企业过去常常通过调查或最近的 IP 地址来收集客户的邮政编码、城市和国家/地区。 然而，位置智能是下一步。

智能手机的普及以及各种定位服务的爆炸式增长，使公司能够访问一种新型数据——动态定位数据。 由于移动设备不断移动，它们会生成更多关于客户行踪的数据——他们访问的企业、访问频率，甚至停留时间。

通常，动态位置数据是在定位服务的帮助下收集的，例如地理围栏和邻近信标。 地理围栏是在城市或商店周围任意设置的虚拟边界。 携带智能手机并配备适当应用程序的人进入和离开某些区域会被记录下来。 信标是一种小型设备，可以在较小的范围内检测智能手机，例如，在商店的某个过道或场地的某个帐篷中。

但零售地点并不是唯一可以从位置分析中受益的企业。 在这篇文章中，我将告诉您哪些其他类型的企业可以从位置分析中受益，以及这项新技术如何改善您的营销。 我将通过查看位置分析如何使您和您的客户受益来帮助您确定位置分析是否适合您。

为什么今天应该将位置智能添加到您的 BI 中？

到目前为止，动态实时位置数据已成功用于活动管理、零售甚至教堂。 但是为什么要将它添加到您的 BI 中呢？ 请仔细阅读，找出答案。

1. 位置智能是未来

当亚马逊今年早些时候收购 Whole Foods 时，人们感到很惊讶。 但据定位专家称，最新的收购与食品零售无关，而与获取有关区域消费者习惯和人口密度的宝贵数据有很大关系。

这可能是使用亚马逊已经完善了一段时间的接近智能技术来优化交付的更广泛计划的一部分。

顶级玩家在这里设置了一个有趣的趋势，它可能会改变未来业务战略和结构的形式。 即使您还没有准备好加入位置智能，当所有大玩家都采取行动时，也是时候注意了。 与许多趋势一样，它最终会渗透到小型企业层面。

2. 位置智能是您的客户旅程中缺失的部分

自从引入数字营销以来，企业很难将他们的在线工作与消费者的身体行为联系起来。 收到在线促销或浏览移动应用程序并最终在店内购买的客户会掉线，不可避免地导致投资回报率不准确。

由于 92% 的商务活动都发生在线下，因此了解您的哪些营销努力会带来客流量是分配营销支出的关键。

借助位置数据，公司可以缩小客户旅程中长期存在的差距，并从应用程序中的点击到商店访问全程跟踪用户。 您不仅可以知道客户何时对智能手机上的报价做出响应，还可以知道智能手机何时靠近您的商店。

位置洞察与其他数据（例如您的客户资料及其在线习惯）相结合，揭示了可能对您的业务具有开创性的其他趋势。 您的客户在点击在线优惠后是否会相对较快地访问实体店？ 他们需要更长的时间吗？ 某些优惠会让他们更快地到达商店吗？ 位置分析可以回答所有这些问题。

3. 位置智能让你有相关性

任何企业面临的最大挑战之一是信息过载。 消费者每天会看到 4,000 到 10,000 条营销信息，因此他们已经习惯于过滤任何不相关的信息。

广告专家一致认为，个性化您的广告并使其更具相关性是建立忠诚客户群和提高利润的完美方式，但 2016 年的数据显示，企业很难在竞争激烈的市场中坚持最佳实践。

根据 Hubspot 的年度营销报告，91% 的受访者认为广告比两年前更具侵入性，70% 的人不喜欢移动广告，下载的广告拦截应用程序达到惊人的 4.19 亿次，仅在 2015 年就给企业造成了 220 亿美元的收入损失。 然而，77% 的客户承认他们宁愿过滤而不是屏蔽广告。

位置智能为您的企业提供了另一个前所未有的优势——上下文。 实时地理位置使您的报价更具相关性，并且基于您的客户所在的位置。 事实上，基于位置参数服务的媒体的参与率要高得多。

同样的逻辑也适用于推送通知，其中基于位置的通知的性能是通用通知的两到三倍。

4. 位置智能改进重定向

重新定位是另一种营销水平，可以带来比您最初的广告活动更多的收入。

这对于高价值购买尤其重要，因为消费者需要额外的时间来考虑他们的决定。 重新定位可以确保这些客户稍后再次看到该优惠。 借助位置智能，您可以预测客户的购买意图，并在他们主动寻找您之前或在您的竞争对手采取行动之前与他们联系。

通过地理定位，您可以在客户访问您的沙龙时对其进行标记。 您还可以跟踪他们检查您的竞争对手的时间。 他们正在寻找最好的报价并下定决心。 现在，您可以通过提供他们认为有用的其他信息或温和地提醒他们您的报价来让他们轻松做出决定。

5. 位置智能放大您的商业智能

位置数据可以为您提供城市密度、目标受众首选路线或时尚街区的热图。 位置洞察与其他数据相结合，揭示了可能对您的业务具有开创性的其他趋势。 例如，是否有特定人群不太愿意冒雨？ 如果是这样，可能希望为该组保存报价，直到事情弄清楚为止。

将其添加到您的商业智能数据中，您可以直接将其提供给您的投资者、营销团队和销售代表。 这是您在决定商店位置、送货路线和活动场所时需要的信息。

你的下一步是什么？

地理位置数据并不存在于真空中。 它需要正确的软件和分析以及其他数据，才能为您的业务得出正确的结论。 与任何商业智能工具一样，位置智能就是你所创造的。

但是，如果亚马逊的经验教会了我们什么，那就是正确使用这些工具，这些工具会给你一个难以置信的优势，以超越你的竞争对手。 如果您还没有在 BI 中使用位置智能，那么是时候更新了。