什么是语义网，它是如何工作的？

广告

介绍

我们如何使用互联网？

我们将其用于信息检索、回答问题、广告和发现。

虽然人类能够看到实体、信息和数据之间的关系，但计算机没有这种天生的能力。

如果网络要为互联网用户提供相关结果，则迫切需要计算机能够识别这些关系。

这就是语义网（也称为 web 3.0）的用武之地。

准备好一个语义网络演示文稿，它将定义语义网络，就像它没什么大不了的，并帮助您了解这一切是什么？

去吧！

语义网是如何工作的？

想知道什么是语义网？

然后阅读并了解语义网的一些优势！

1.语义网有助于信息检索

大数据和语义网。

广告

语义网和信息系统之间有什么关系？

语义网和大数据如何协同工作？

简单的！

语义网将数据和信息存储在知识图中。

例如，“Barack Obama”被存储为与“Michelle Obama”和“Malia”相关。

当您搜索“巴拉克奥巴马的妻子”时，搜索结果应该返回“米歇尔奥巴马”。

两人的关系是“夫妻”。

这个唯一标识符有助于创建两个实体之间的关系。

语义网的这一方面将有助于提高搜索查询的特异性以及检索到的信息，以便提供更准确的搜索结果。

在当前网络时代，计算机执行我们所谓的“例行处理”。

《科学美国人》上的 Tim Berners-Lee 爵士解释说：

“当今大多数网络内容都是为人类阅读而设计的，而不是让计算机程序进行有意义的操作。 计算机可以熟练地解析网页以进行布局和常规处理，这里是标题，那里是到另一个页面的链接，但一般来说，计算机没有可靠的方法来处理语义。”

这意味着——要检索有关“奥巴马家族”的信息——计算机必须爬取多个网页。

语义网允许在创建过程中将此数据编码到网络中。

因此，检索将更快、更准确。

2.语义网回答复杂问题

任何语义网定义都必须始终处理本体的含义。

这些对于理解网络语义、语义网络的应用以及语义网络的含义至关重要。

你问什么是语义网络本体？

本体是语义网的基本组成部分。

这些是定义术语之间关系的文件。

本体有助于将数据和信息分类为类别或分类法。

让我们给你一个语义网络的例子，让你得到一个清晰的画面。

例如，可以将包含邮政编码的信息归类为位置。

如果邮政编码也被归类为位置会发生什么？

我们最终可能会将邮政编码与邮政编码混淆。

对于不同的代码，我们需要有两种不同的本体。

本体将使计算机更容易将网页上的信息与指导推理的相关知识图和规则联系起来。

一个很好的例子是关于艺术家的信息。

您很容易找到指向艺术家传记的链接，该链接指向他们的净资产。

一台计算机需要相当先进，才能“猜测”出这条信息可以在传记信息中找到。

语义网将使此类复杂问题的处理变得更加容易，并使得响应迅速传递。

本体之间的关系将表明艺术家确实有净资产，因此计算机将检查具有净资产的本体并检索特定艺术家的信息。

当前的网络根据父子关系对分类中的信息进行分类。

这种存储数据的方式还定义了实体之间的关系。

分类法和本体之间的唯一区别是前者具有非常严格的结构，在获取信息和交付结果时变得有限制。

后者呢？

它具有非常灵活的结​​构，实际上允许在实体之间识别非常复杂的关系。

通过这种方式，可以相对轻松地回答复杂的问题。

准备好了解语义网的其他一些优势了吗？

那么，做一些语义网络讲义吧！

阅读！

3.它执行自动摘要

借助语义网，可以根据从内容中提取的事实来总结搜索结果。

一个很好的例子是基于位置。

使这成为可能的语义网概念称为“代理”。

这些是从各种来源收集内容、对其进行处理并与其他程序交换的程序。

广告

这种协同作用将有助于创造证据。

这些证明是用一种统一的语言编写的，该语言指定了上面讨论的本体中的规则。

例如，如果您正在寻找您在活动中遇到的人，并且您可能只记得他们的名字、职业和城市，您可以通过在线服务找到他们。

您想确认您是否能够找到合适的人。

使用语义网，您的计算机可以要求提供返回结果的证明。

将有一个推理引擎来验证您是否找到了您正在寻找的人。

也可以显示相关网页以供进一步证明。

数字签名还将有助于验证信息是否来自受信任的来源。

签名是加密的数据块。

他们会有所帮助，尤其是在处理敏感的个人信息（如财务）方面。

如果您在电子邮件中收到对帐单，数字签名和代理将是确保它确实来自您的银行的好方法。

代理商将能够通过向价值链添加信息来证明。

语义网允许代理交换本体。

这样，它们就有了一个共同的参考点。

他们甚至能够在新本体的帮助下创建更多解决方案。

以下是 Tim Berners-Lee 爵士关于语义网的科学美国人研究论文中关于如何简化语义网的精彩总结：

“语义网将为网页的有意义的内容带来结构，创造一个环境，让在页面之间漫游的软件代理可以轻松地为用户执行复杂的任务。 这样一个访问诊所网页的代理人不仅会知道该页面有诸如“治疗、药物、物理、治疗”之类的关键字（就像今天可能编码的那样），而且还会知道 Hartman 博士每周一、周三在这家诊所工作和星期五，并且脚本采用 yyyy-mm-dd 格式的日期范围并返回约会时间。 它会“知道”这一切，而不需要像 2001 年的 Hal 或星球大战的 C-3PO 那样规模的人工智能。 相反，当诊所的办公室经理（从未使用 Comp Sci 101）使用现成的软件编写语义网页以及物理治疗协会网站上列出的资源时，这些语义被编码到网页中。 ”

4. 共享数据：语义网示例

共享数据的概念与前一点讨论的证明密切相关。

当我们谈论在语义网络技术中共享数据时，最接近的概念是社交媒体平台。

需要在个人资料中填写个人信息，例如您的姓名、出生日期、职业，甚至位置。

为了使语义网发挥作用，需要广泛共享数据。

更好的是：

它需要以机器可读的方式共享。

在我们目前的情况下——当涉及到语义网和大数据时——没有足够的来自个人和组织的数据。

如果有足够的数据，人类将永远不需要搜索数据页面并确定什么是相关的，什么是不相关的。

Web 3.0 允许我们以机器可读的方式互连数据。

这样，计算机只会获取信息并将其提供给您。

随着 web 3.0 的不断发展，个人和组织在共享数据时将更加自信。

一旦有足够的数据，提供结果和打样将变得更容易和更直接。

但是，重要的是要注意收集的数据需要结构化。

随着语义网的发展，公司和组织需要构建他们现在可以访问的数据。

然后他们需要创建知识图谱。

随着越来越多的公司这样做，web 3.0 将成为现实。

关于语义网的最终想法

喜欢这个语义网络教程吗？

享受这个机会，终于能够理解语义网技术可以做什么？

惊人的！

语义网将创造一个更美好的世界，在尽可能短的时间内将信息直接提供给用户。

对于工作的本体论者来说，语义网的力量是无限的。

怎么会这样？

由于信息将存储在本体中，因此很容易检索它。

为什么？

因为实体之间的关系定义明确且易于追溯。

我们必须开始利用我们可以访问的数据并以结构化的方式存储它。

当 web 3.0 最终启动时，我们无疑将遥遥领先。