SEO 中的自然语言处理 (NLP) 是什么？

NLP（自然语言处理）是影响SEO的Google算法的变化。 NLP 侧重于理解 Google 搜索的上下文，而不仅仅是选定的关键字。

如果您真的想启动或维持页面排名，您应该尽快开始实施 NLP SEO 策略。

在这篇文章中，我们将详细介绍 NLP 是什么、它如何应用于 SEO，以及可用于帮助排名的技术。

自然语言处理定义

NLP（自然语言处理）是理解人类与计算机之间通信的语言学子领域。 利用计算和人工智能，NLP 试图找到这些通信的背景以及发生的自然模式。 也许了解 NLP 如何应用于 SEO 的最简单方法就是首先了解 BERT。

了解 Google 的 BERT 和 SEO

“随着 Google 加入 NLP 来更深入地了解用户的查询，这意味着那些在页面中提供更具体、相关和描述性的内容和信息（包括链接）的内容制作者往往会排名更高。” - Jaya Kumar 数据科学家、深度学习和 NLP 专家

谷歌于 2019 年推出了 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）。这是谷歌最新的 NLP 算法，有助于以人类自然的方式更好地理解搜索查询。 BERT 基于神经网络且开源，被认为是理解搜索意图的最大飞跃之一。

BERT 与众不同的一个主要特点是它的双向性，这意味着它可以根据短语前后的单词或句子来理解短语的上下文。 换句话说，搜索结果不仅基于所使用的关键词，还基于对话上下文。 与理解现实世界中的任何事物一样，背景是关键。 例如“马”和“摇马”之间的区别。 此外，BERT 可以更理解 to、in 和 for 等介词，这会使搜索查询变得非常复杂。

BERT 对 SEO 的影响可以这样概括：它与关键字无关，而更多与这些关键字相关的内容：整个句子、段落和整体情绪。

情绪如何影响 SEO？

我们所说的情绪是什么意思？ 情绪是指搜索查询的基调或感觉。 有积极、消极和中性的情绪，它是根据搜索中使用的单词类型来定义的。 像“很棒”这样的词显然是积极的，而“不满意”是消极的。 情绪对于评论和语音分析等事情特别有帮助。 谷歌有一个情绪评分方法，如下所示。

谷歌的情绪评分：绿色为积极，黄色为中性，红色为消极。

如果给定主题（或我们将要讨论的实体）的大多数排名页面都具有压倒性的积极情绪，而您的页面则具有消极情绪，那么 NLP 很有可能会降低您的排名，因为您不会被视为相关。

实体、类别和显着性

您需要了解的与 NLP 和 SEO 相关的其他 BERT 指标包括实体、类别和显着性。

• 实体：代表有形对象（例如人、地点或事物）的单词或短语。 BERT 识别并评估这些实体。
• 类别：与任何 SEO 工作一样，类别始终很重要，并且是人们最常搜索的关键词。 NLP 会将文本分为主题类别，您可以在此处进行探索。
• 显着性：实体在给定文本中的重要性。 根据这些实体的相关程度，为这些实体赋予显着性分数。

自然语言处理技术

希望您现在对 NLP 是什么以及 Google 如何使用 BERT 将其应用于搜索有了更深入的了解。 现在我们可以介绍一些用于SEO的NLP技术，可以帮助您提高或保持排名。

总的来说，您想要创建高质量、写得好的内容。 问问自己：这篇文章是关于这个主题的最好的可读且合乎逻辑的信息来源吗？

谷歌 API 演示

值得庆幸的是，Google 为我们提供了它的NLP API 演示。 您可以插入您想要分析的任何文本，看看可以在哪里改进它以进行搜索引擎优化。 从这里，您可以将您的文本与主导 SERP 的页面上的文本进行比较，并进行必要的更改。

NLP 的内部和外部链接

页面上的链接结构和位置变得比过去更加重要。 因此，除了权威性和相关性之外，链接还需要适应文章的更大背景。 您的链接插入在哪里？ 它们的位置需要根据文本的流畅性而有意义。 锚文本也是一个重要因素。

提高显着性

关键字定位通常主要关注关键字放置和相关关键字。 现在，指示关键字，或者经常导致或构建关键字的单词，被认为对于 NLP SEO 很重要。 因此，使用基本上为您提供目标关键字变体的关键字工具并不像以前那么有用。 使用这些指标关键字作为生成上下文或相关性的方式可以增强您的显着性。 除了 Google 的 API 工具之外，IBM 还有一个工具可以帮助您确定需要改进的显着领域。

注重可读性

以读者为中心。 我们听过多少次了？ 通过向读者提供他们想要的内容，您实质上是在回答他们的搜索查询。 实现此目的的一种方法是创建自动格式化的内容模板。 具有自然流动、层次结构和过渡并且基本上有意义的文本是符合 NLP 的简单方法。

缩短问题与答案之间的距离

如果问题是“如何建造树屋”，请避免离题或讲完整的故事。 尽快给出问题的答案。 不一定要立即进行，但可以让文章易于浏览，让人们和谷歌无需太多努力即可获得他们想要的信息。

减少依赖

当 Google 使用 BERT 抓取您的网页时，重要的是它可以轻松确定您的内容是否与实体相关。 而且，不仅是相关的，而且您的内容是否回答了所提出的问题。 如果你的句子太复杂，并且 BERT 需要太多步骤来建立单词之间的关系，那么你的排名就不会很好。 换句话说，海明威会怎样写这个内容呢？ 没错，简洁，没有不必要的形容词和标点符号。 不要拐弯抹角，切入正题。

提供有效信息

这似乎是一个显而易见的提示，但请确保您的内容是最新的并提供正确的信息。 事情变化相对较快，尤其是在技术和统计方面。

每句话一个想法

如果你运行的句子难以理解，这对读者或谷歌的算法都不利。 避免混淆代词用法和多个从句。 让每个句子成为一个简单的独立想法。

避免行业特定术语

不要假设读者或谷歌能够理解行话的含义，更不用说它如何回答所提出的问题了。 使用外行和那些对主题或实体一无所知的人可以理解的简单语言。 这又回到了精简和直奔主题。 实体之间的距离越小越好。

使用正确的标点符号和拼写

是的，这些事情很重要。 再说一遍，你是在为读者写作。 不要对你的内容马虎和粗心，因为谷歌会注意到。 有了所有可用的工具，确实没有理由出现拼写和标点错误。 如果您希望NLP 将您评为某个主题的权威，您需要编写语法正确、标点符号和拼写正确的内容。

创建结构并听写您的文本

在创建内容时既具有策略性又自然的另一种方法是构建一个结构，然后记录自己谈论该主题的情况。 显然，您确实需要具备一些有关该主题的专业知识才能自由且具有影响力地发言。 一旦转录，这可以创建一篇听起来非常自然的文章。 这里有一些关于更好的结构的提示，可以帮助您入门。

• 使用倒金字塔来表达重要性。 内容出现在页面上的位置（顶部、中间、底部）赋予了 NLP 意义。
• 标题清楚地定义了接下来的内容。
• 关系和接近度很重要。 副标题有父级，两个单词彼此越接近，它们的相关性就越高。 距离越远，相关性就越小。

NLP 和 Google 对 BERT 的使用是一个广泛的话题。 虽然您不需要了解有关 NLP 的所有知识，但强烈建议您在创建 SEO 内容时牢记它。 如前所述，创建有价值、高质量、切题的内容是朝着正确方向迈出的一大步。 使用 Google 的 API Demo 等工具，您可以开始在 BERT 眼中变得更加简洁和相关，同时实现您的 SEO 目标。

自然语言处理在 SEO 中的未来

随着技术的发展，自然语言处理的作用也在不断变化，尤其是在搜索引擎优化方面。 预测 NLP 的进步可能很棘手，但它是有回报的。 虽然当前的策略主要集中在 Google 的 BERT 算法以及情绪对 SEO 的影响等方面，但我们可以预期会出现更复杂的 NLP 技术。 搜索引擎可以更好地理解上下文、用户意图和微妙的语言结构。 未来的发展可能涉及更加个性化的搜索结果方法，考虑到个人用户的偏好和习惯。

此外，NLP和语音搜索的整合很可能在未来的SEO中发挥作用。 随着具有此功能的设备变得越来越普遍，优化自然语言查询的内容将变得越来越重要。 营销人员应密切关注搜索引擎如何处理语音查询以及他们优先考虑哪些类型的结果作为响应。

随时了解 NLP 如何发展可以让营销人员主动调整他们的 SEO 策略，确保他们在不断发展的 NLP 和 SEO 领域中将自己的品牌定位得很好。 随着行业不断创新，拥抱这些趋势将是关键。