什么是 ChatGPT，您可以将其用于内容和 SEO 吗？
已发表: 2022-12-30内容营销界的热门话题是镇上出现了一种新工具。
一种可以很好地让作家和内容创作者失业的工具。
那不是真的。
是的，这是一个很棒的新工具，但仅此而已。
以下是创建 ChatGPT 的人工智能研究公司 Open AI 的首席执行官山姆奥特曼 (Sam Altman) 对此的看法。
这是另一个可以帮助内容营销人员的工具。 而且它现在只是免费的，因为 OpenAI 想要训练 ChatGPT 背后的人工智能。
既然我们已经回答了每个营销人员心中的紧迫问题，让我们来了解一下 ChatGPT 是什么、它的含义以及它对内容营销专业人士的局限性。
ChatGPT 如何运作？
ChatGPT 是 GPT（生成式预训练转换器）语言模型的一个变体，经过专门训练可以以对话方式生成类人文本。 它由 OpenAI 的研究人员开发，能够以自然且引人入胜的方式对提示做出响应。
GPT 模型最初是为机器翻译、摘要和问答等语言生成任务开发的。 但是，ChatGPT 变体专门设计用于生成适用于聊天机器人对话和其他交互式对话系统的文本。
它的工作方式是每当用户提出问题时，ChatGPT 都会查看训练数据并生成最合适的响应。 它已经接受了大量对话数据的训练，例如聊天记录和论坛，以学习人类对话的模式和风格。
ChatGPT 能做什么？
作为营销人员，您可以通过多种方式使用 ChatGPT，具体取决于您的具体需求和目标。 这里有一些例子：
- 用于生成社交媒体帖子标题。 ChatGPT 非常有创意，可以帮助您为偶尔发布的帖子生成社交媒体标题。 它不能为特定帖子提供标题，但可以为诸如父亲节之类的内容生成标题。
- 用于创建长格式内容的摘要。 作为营销人员，您想与社区分享您的工作。 ChatGPT 可以帮助您创建可以共享的长篇内容的摘要或 TL;DR。
- 为主题生成标题创意。 ChatGPT 可以很好地帮助您为您选择的任何主题生成标题创意。 只需指定核心主题或关键字，然后让 ChatGPT 给你一些想法。
- 创建关于通用教育主题的视频脚本。 您可以使用 ChatGPT 生成有关主题的相当吸引人的视频脚本。 它将创建一个综合脚本，其中包含一个涵盖重要主题的介绍和一个相当有创意的结论。
这些只是人们使用 ChatGPT 测试过的众多创造性任务中的一小部分。 它可以为内容营销人员创作散文、诗歌、说唱歌曲和其他类型的创意内容。
ChatGPT 背后的核心思想是引入一个可以与人类对话的人工智能聊天机器人。 能够理解人与人对话的细微差别的人。
例如，我们向 ChatGPT 询问了一些关于美国第一任总统的问题。 响应如下：
需要注意的重要一点是，ChatGPT 能够理解我们在后续问题中谈论的是“第一任总统”。 当我们说“他的妻子”和“他的年龄”时，程序会自动理解我们在谈论第一个问题中提到的“第一任总统”。
因此，ChatGPT 可用于为可以与用户进行自然的、类似人类的对话的聊天机器人提供动力。 您可以针对特定主题或领域（例如客户服务或电子商务）训练 ChatGPT，然后使用它实时生成对用户提示的响应。
我们尝试使用 ChatGPT 写博客，有用吗？
让我们尝试了解 ChatGPT 是否能够为我们创建一个主题为“初创企业数字营销策略”的博客。
我们要求 ChatGPT 写一篇关于初创企业数字营销策略的博客，它产生了 443 字的输出。
从内容营销人员的角度来看，产出非常少，不能算是优质博客。
此外，概述的策略并未以最引人入胜的方式进行讨论，即没有遵循要遵循的步骤和现实生活中的例子。 制作的内容非常通用，并没有为数以百万计的谈论初创企业数字营销策略的网页增加价值。
只是给你一个想法，谷歌上有超过 4400 万个关于“初创企业数字营销策略”的结果。
用 ChatGPT 制作的通用内容超越他们似乎是一个遥远的梦想。 ChatGPT 擅长会话任务，但离成为博客写作助手还差得远。 它不是为了创建博客而构建的； 它旨在帮助组织创建更好、更高效的聊天机器人。
我们可以使用 ChatGPT 开发更小的内容的唯一原因是它的训练数据拥有 2021 年之前互联网上的所有信息。
在创建内容时应该了解关于 ChatGPT 的 5 件事
现在您知道什么是 ChatGPT 以及这个“暂时免费”工具的流行用例。 在开始使用该工具创建内容之前，让我们看一下您应该了解的 ChatGPT 的一些主要限制。
- 像 Chat GPT 这样的语言模型没有经过训练来完成特定任务
现有版本的 ChatGPT 经过培训可以生成通用内容。 它没有被编程为创建每个营销人员都需要的高度针对性的内容。 例如，它没有在创建内容时包含重要的 SEO 关键字的概念。
这是一个旨在回答问题的聊天机器人程序。 它没有接受过生成 SEO 内容的培训，专注于为目标受众创建高质量的内容。
- 生成准确信息不可靠
ChatGPT 最重要的限制之一是它无法区分准确信息和肤浅信息。 该程序只关心从其训练数据库中生成类似人类的回复。 该模型仅预测对话中句子中听起来最人性化的单词序列。
- 不了解时事
ChatGPT 不知道当前事件。 用它自己的话说， “作为一个 AI 语言模型，我无法访问当前信息或浏览互联网。 我的知识基于我接受培训的文本，该文本的知识截止日期为 2021 年。我无法提供最新信息或关于我的知识截止日期后发生的事件的信息。”
- 有内在的偏见
ChatGPT 已在大型对话数据集上接受过训练，这意味着它可能会表现出该数据中存在的偏差。 例如，如果训练数据包含与特定人口群体的更多对话，ChatGPT 可能更有可能生成与该群体相关或适合的响应。
- 可能需要详细的命令
ChatGPT 是一种生成模型，这意味着它可以根据收到的输入生成响应。 如果输入含糊不清或不清楚，模型可能会生成含糊不清或与预期主题无关的响应。
作为一种机器学习模型，它需要用户给出详细的说明才能产生更好质量的结果。 例如，如果你想让 AI 在内容中包含示例，你必须提到这一点。 如果您不这样做，AI 可能会或可能不会包含这些主题。
ChatGPT 和 Open AI 与 Scalenut 有何不同？
ChatGPT 尚未接受过特定用例的培训，例如生成 SEO 内容、识别 NLP 关键字以及确保一段内容有可能在搜索引擎上排名。
它只是从其数据集中传递信息，并不跟踪互联网上的实时排名靠前的内容。 例如，如果您想创建一个关于“2023 年顶级室内设计趋势”的博客，ChatGPT 无法帮助您分析互联网上的顶级趋势。
它可能会为您提供一份趋势列表，但那将来自其仅包含 2021 年 9 月之前信息的预训练数据。
相比之下，像 Scalenut 这样的工具会立即分析“2023 年室内设计趋势”的排名靠前的内容，并为您提供详细的 SEO 报告。 在此报告中，您将能够快速确定最受关注的趋势，并创建可以超越竞争对手的综合内容大纲。
ChatGPT 经过训练可以与人对话。 它有望成为下一代聊天机器人的基础，可以跟进对话并给出类似人类的回复。
它尚未针对特定的内容营销用例进行培训，例如生成具有最佳字符限制的元描述、创建关键字优化的产品描述以及其他类型的 SEO 内容。
作为营销人员，您希望使用定制的 AI 工具来帮助您创建高质量的搜索引擎优化内容。
如果您想知道是否应该开始使用 ChatGPT 来满足您的所有内容营销需求，那可能不是最明智的决定。 相反，像 Scalenut 这样的工具可以帮助您获得有关主题的 SEO 见解，并创建在搜索引擎上排名靠前的有竞争力的内容。
在 Scalenut，我们正在训练 AI 模型，使它们更有效地为内容营销人员的日常用例生成最有用的内容。 我们的技术专家整合了多种语言训练模型，包括 GPT，并让它们协同工作以获得最佳输出。
借助 Scalenut，您不仅可以使用 AI 生成内容，还可以利用许多 AI 技术来提高整个内容创建过程的效率和质量。 Scalenut 社区将我们的平台用于各种目的——从确定思想领导力的最佳主题集群到创建 SEO 博客文章和生成社交媒体副本。
人工智能和 ChatGPT 的未来预测
ChatGPT 等人工智能技术是革命性的，因为它使计算机更接近理解人类。 我们在创建高级语言模型方面取得的进展将永远改变我们创建内容和与内容交互的方式 - 无论是个人还是专业。
以下是我们希望在使用 AI 进行内容创建时最流行的一些用例。
我们预测人们将开始使用 AI 和 ChatGPT 来：
- 创建内容的初稿
- 创建内容简介
- 识别内容差距
- 构建更智能的聊天机器人以提供客户支持
- 大规模的文案写作和短格式写作，例如，创建元描述等。
这些只是内容行业人工智能写作的许多可能用例中的几个例子。
ChatGPT 会取代谷歌吗？
许多人想知道 ChatGPT 是否会在不久的将来取代 Google。 这个问题的答案是明确的“不”。
ChatGPT 只能在 2021 年之前回答您关于主题的问题。这项技术的目标是最终创造出更好的聊天机器人。 它无意取代谷歌成为最新信息的来源。
谷歌仍然是最新信息的最佳来源，因为它不断地对互联网进行抓取和索引。 此外，谷歌从一开始就非常清楚将机器生成的内容用于 SEO 目的。
它不支持仅为了在搜索引擎上排名而创建的内容。 Google 的搜索工程师一直致力于提高搜索结果的质量。 实现这一目标的一个重要部分是删除低质量、通用的内容，并奖励极具洞察力和引人入胜的内容片段。
相比之下，ChatGPT 只关心根据其训练数据制作最相关的内容，而不是互联网上的最新信息。
人工智能作家和 ChatGPT 会取代写作工作吗？
ChatGPT 是一种非常先进的语言模型，能够为各种应用程序生成高质量、类似人类的文本。 但是，它并不是为了取代人类作家和内容创作者而设计的。
虽然 ChatGPT 可以用作产生想法、提示甚至整篇文章的写作工具，但重要的是要记住，它缺乏人类所拥有的创造性思维和对世界的理解。
它是一种可以根据从数据中学习到的模式生成文本的工具，但它无法复制人类作家的创造力和独创性。
此外，ChatGPT 无法处理内容创建的所有方面。 它无法进行研究、事实核查信息或进行有效内容创建通常需要的批判性思维和分析。
ChatGPT 可以成为改进工作流程和生成文本和想法的有用工具，但它不能替代人类作家和内容创作者。 它最好用作增强或增强人类交流和创造力的工具，而不是取代它。
人工智能将继续存在，但我们需要注意道德影响
虽然不可否认人工智能将继续存在，但我们需要了解这项技术的伦理含义。
高质量、经过深入研究的原创内容是否应该被埋没在堆积如山的 AI 制作内容之下？ 我们应该相信这些 AI 模型会为我们完成工作吗？
另一个需要关注的重要方面是应用人工智能创建的内容来欺骗人们和操纵舆论。 比如2016年美国总统大选，Cambridge Analytica是否影响了舆论？ 如果他们可以对人类实习生做到这一点，想象一下人工智能程序可以做什么。
以下是使用 AI 的一些常见伦理含义：
- 数据偏差：人工智能程序是根据大量数据进行训练的。 如果训练数据有偏见或刻板印象，输出也会有。
- 大量生产低价值内容：如果人们使用 AI 作家大量生产低质量内容并扰乱互联网怎么办？ 这是一个在围绕 AI 作者的伦理讨论中不断出现的话题。
- 失业：如果人工智能在做事方面做得越来越好，是否意味着很快就会有很多人失业？ 升级和提高技能是好事，但我们在哪里划清界限？
这些问题极其重要，因为它们将决定 AI 在未来如何在我们的生活中发挥作用。 我们应该将人工智能视为一种有用的工具，而不是人类的替代品。
人工智能模型是在大量数据上训练的。 我们 (Scalenut) 确保我们的培训没有偏见，至少在我们最好的能力范围内。 从本质上讲，我们努力确保消除数据偏差并为我们的用户提供最高质量的结果。
无论这些技术变得多么聪明或多么先进，它们永远无法复制人类的情商和创造力。
Scalenut 平台不是为了取代内容营销商而构建的。 相反，它旨在帮助他们扩大工作规模并取得更好的结果。 我们践行最高道德标准，确保我们的平台对用户而言是安全可靠的。
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