什么是人工智能营销？ 2022 年如何使用它

在过去的几十年里，营销和广告发生了巨大的变化，主要是因为技术的进步。 曾经笨重的打字机已被时尚的笔记本电脑取代，人工智能驱动的平台大大改善了广告。

AI 能够接触到最相关的客户现在是一门比广告狂人时代更精确的科学。

下面，这些公司使用人工智能营销并微调他们的营销策略。

什么是人工智能营销？

人工智能营销利用人工智能技术根据收集的数据自动做出决策，以及对可能影响营销策略的经济或人口发展的数据分析和其他观察。

人工智能经常用于速度是主要因素的数字营销活动中。 人工智能营销工具依靠客户档案和数据来确定接触客户的最佳方式，然后在合适的时间传递个性化的信息，无需营销人员的任何干预，确保最高效率。 对于许多现代在线营销人员而言，人工智能可以帮助营销团队或执行更多需要更少人工交互的战术任务。

如何在营销中使用人工智能

1. 销售预测

尽管展望未来，观察活动的运作方式就像科幻电影中的内容，但该软件现已上市。 人工智能营销软件可以利用预测分析来预测销售。 这让团队可以继续正常工作，并了解如何报告他们的努力。 它还会阻止您等待数周甚至数月的时间来处理某件事，直到您确定它（或不）值得扩展。

当您启动并运行时，下一步是为您的公司规划重要的销售 KPI。 这可能包括：

• 转化率
• 每次收购成本
• 客户终身价值
• 客户流失/保留率
• 平均销售周期长度

2.   内容生成

人工智能驱动的工具可以更快、更轻松地帮助内容创建者的工作。

尽管大部分内容来自人类，但您可以利用 AI 工具通过自动化某些任务（如电子邮件、自定义报告/消息和社交媒体管理）来提高内容团队的效率。

像 Rocco 这样的一些工具可以帮助您为社交媒体创建新内容，这将提高您的关注者的参与度。

3.   AI改善PPC广告

AI也广泛用于PPC广告。 Good Firms 的研究揭示了 PPC 专家在 PPC（按点击付费广告）中使用人工智能的迷人结果。

特别是，一些最流行的 PPC 人工智能应用程序包括：

• 智能出价
• 基于微时刻的目标
• 响应式广告
• 性能分析
• 动态搜索广告
• 价格优化
• 控制您的帐户

通过使用人工智能，可以监控您的内部团队或您的竞争对手无法完成的广告平台的性能。

4.   聊天机器人

您可能已经通过在线商店上的机器人、网站上的实时聊天或社交媒体（尤其是 Facebook Messenger）进行了聊天。 这就是人工智能可以用来为客户提供更好服务的方式。

除了回答客户的常规问题，例如有关尺寸、价格或数量的问题外，人工智能还可以最好地用于制作比人类更有效的定制和定制内容。

5. 活动监控

将您喜欢的 AI 软件整合到您的广告和营销活动中，以了解典型行为。 这就像加入 Google Ads、Facebook Ads Manager 和其他各种渠道一样简单。

然后，您继续正常操作，直到您注意到活动或数据突然增加。

从上到下检查每个案例，因此您应该首先优先考虑最重要的数据峰值。

您的公司可以利用这些洞察力将更多资源和时间投入到向前推进的计划中。

企业客户服务的 10 大最佳 AI 聊天机器人可能会引起人们的兴趣。

6.   语音识别

你听说过 Siri、Google Assistant 或 Alexa 吗？ 这些只是少数使用语音识别的最受欢迎的聊天机器人。

这些 AI 可以识别口语和/或将其转换为可用于执行指令的文本。 语音识别可用于谷歌地图、Shazam 和其他允许免提操作的应用程序中。

7. 自动图像识别

亚马逊、Facebook 和 Pinterest 等大型品牌使用 AI 驱动的图像识别来识别照片和视频中的人物和物体。

从营销人员的角度来看，图像识别可能意味着互联网上的内容和购物之旅之间的同步得到改善。 许多商店使用面部识别软件来跟踪客户的商店访问并将视频连接到他们的客户资料。

高达 59% 的英国时装零售商在其商店内使用面部识别软件。 当与 AI 控制的推送通知结合使用时，商店可以向客户发送实时折扣以及欢迎信息。

营销中的人工智能示例

1. Magnolia Market 连接线上到线下

Magnolia 在其物理空间中的使命是“激励您拥有自己所处的空间”。 他们通过结合美食和游戏、购物和景观来实现这一目标，创造了独特的品牌体验。

由于不是每个人都可以访问 Magnolia Silos，而且 Magnolia Silos 不是每个人都可以访问的，因此团队决定在线商店必须提供相同的体验。 Magnolia 与 Shopify Plus 合作开发了一个在线店面和一个增强现实应用程序，让购物者可以在屏幕上看到 3D 产品并将它们“放置”在他们的家中。 支持 AR 的 Magnolia 以最逼真的方式呈现他们的产品。 结果使 Magnolia 从其竞争对手中脱颖而出，并改进了其电子商务部门，这是公司扩张的主要驱动力。

2. Best Western 通过使用 AI 广告增加访问量

Best Western 来到 IBM Watson Advertising 是为了与那些在假期高峰期（全年最繁忙的旅行时间）积极计划下一次旅行的消费者取得联系并取得联系。 对话被证明是一个完美的解决方案，可以让 Best Western 提供个性化的旅行建议并减轻计划旅行的压力。

在个性化功能的帮助下，Best Western 与客户花费了大量时间并增加了他们网站的访问量，其中包括：

在对话上花费的时间是 Google Rich Media 交互时间基准的2.2倍

每个会话在对话单元内的平均42 秒时间

与曾考虑入住 Best Western 酒店的客人相比，前往 Best Western 酒店的人数增加了48.6 %

3. 麦当劳。

他们的目标是在评估店内访问时提高客户参与度并激励他们购买。 为了实现这些目标，麦当劳使用了吸引顾客注意力的高影响力品牌背景，并使用原生照片将麦当劳无缝融入 The Weather Channel 移动应用程序的流程中。

麦当劳利用 IBM Watson 的位置信息以及存储位置数据来产生以下结果：

• ~5,000,000 次展示
• 每次访问的成本效率比类别基准高168%
• 移动品牌背景的点击率为 0.71% ，比基准增加了 25%
• 79%的接触过 HTML0 的用户在过去三天去了麦当劳餐厅。

4.大通银行

大通银行与总部位于纽约的公司 Persado 签署了一项为期五年的协议，该公司在营销创意中使用人工智能。 在评估 Persado 的解决方案后，Chase 发现在他们的文案中使用机器学习可以让他们的广告更加人性化。

5.阿里巴巴开设时尚AI商店

全球最大的零售商阿里巴巴在香港开设了一家实际的“FashionAI”商店，以利用人工智能简化时尚零售体验。 阿里巴巴为其门店安装了智能服装标签，可检测物体何时被触摸，智能镜子可显示服装信息并建议匹配的物品。 阿里巴巴还计划将实体店与虚拟衣橱应用程序连接起来，让顾客可以看到他们在店里试穿的衣服。

最佳人工智能营销工具

人工智能工具可以帮助电子邮件营销人员提高交付、打开率、点击率和收入。 查看以下用于电子邮件营销的 AI 软件。

1.   个性化

Personalize 是一种人工智能工具，可以随时识别您的联系人最感兴趣的项目和服务。 该系统采用一种算法来确定每个联系人的前三个兴趣，这些兴趣会根据网站上的最新活动不断更新。

Personalize 为您提供制定高度针对性的营销和销售活动所需的所有数据，从而提高客户的响应率、转化率和生命周期价值。

2. 市场缪斯

价格：（每月）单用户免费/标准版 149 美元/高级版 999 美元

Longform 内容创建和优化 SEO

MarketMuse 很自豪能够在其产品中使用 AI 技术。 该工具专为需要帮助来创建精心设计的长篇、长篇内容（如电子邮件、销售文档、登录页面和文章）的公司而设计。

它首先对该主题进行彻底的人工智能研究。 然后，它起草所选主题的初稿，以帮助用户开始使用内容。 它还提供 KPI 和可用作指南的内容的简要说明。 用户可以使用内置编辑器编辑文本，并根据 AI 的建议进行更改。

3.   语法

Microsoft Word 和 Google Docs 能够检查拼写，但不会就您的内容是否高质量提供任何反馈。

语法分析您的文本以检测标点符号、语法、上下文和结构错误以及错误。 它突出显示文本中可能存在的任何问题，并提供改进风格和单词选择等的建议。 Grammarly 还将解释每次更正的原因，以帮助您确定是否（以及如何）解决问题。

4.   HubSpot 搜索引擎优化

HubSpot SEO 是人类内容团队第二个不可替代的人工智能设备。 它使用机器学习来了解搜索引擎如何感知和分类您的内容。 HubSpot SEO 可以帮助您改善搜索引擎结果并超越您的竞争对手。

搜索引擎偏爱围绕核心主题或主题集群构建其内容的网站。 HubSpot SEO 可帮助您发现与您的业务和客户相关的主题并对其进行排名。

它还为主题集群提供建议。 它还提供相关性和竞争力等指标，以帮助您制定有效的内容策略以及主题集群。

5. Optimove

Optimove 是一个数据驱动的客户平台，由 AI 提供支持并提供营销能力。 它从各种平台收集信息，并在一个仪表板上提供所有数据的单一视图。 因此，公司可以轻松分析或共享数据并决定最佳营销策略。

Optibot，他们的人工智能工具，扫描和分析客户提供的所有信息，以提供有用的见解。 它可以建议因丢失而中断哪些活动，或通知您哪些客户会收到公司的通信。

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