什么是人工智能营销？

已发表: 2023-09-09

人工智能营销现在很流行。无论你走到哪里，你都会发现一篇新的帖子、一篇文章、一门课程——承诺通过在营销活动中使用人工智能来实现更好的转化、更好的广告支出回报以及更好的增长。

营销人员和广告商所需要做的就是输入提示，人工智能营销平台承诺为您提供成本更低、完成时间更短、几乎不需要人工干预的交付成果，而且与真人的工作一样好。

一些营销人员已经在使用人工智能平台来创建更多定制的营销活动。有些人仍然怀疑人工智能能否提供与拥有适当经验和专业知识的人类一样好的结果。无论你目前属于哪个阵营，有一件事是明确的：人工智能营销已经到来，而且只会变得更好。

今天的帖子将深入探讨什么是人工智能营销、在营销活动中使用该方法的利弊、人工智能营销工具的类型、需要考虑的事项以及通过该策略取得成功的品牌展示。

让我们开始。

什么是人工智能营销？

人工智能营销为营销人员所做的事情就像谷歌地图为世界各地的通勤者和旅行者所做的那样——它利用算法、数据、自动化和机器学习来优化营销流程、改善客户体验并扩大增长。

人工智能驱动的营销为营销人员和广告商提供了节省时间的机会，使您从数小时的手动数据分析和创建重复的营销活动中解放出来。对于消费者来说，人工智能营销意味着越来越多地遇到符合他们偏好和愿望的内容，这反过来又会为营销人员带来更多的参与度和转化率。

让我们看看人工智能营销所提供的所有优势。

人工智能营销的好处

在营销中采用人工智能具有许多优势：

提高效率：平凡且耗时的任务可以自动化，使营销人员能够专注于高级策略和创造力。例如，人工智能可以帮助营销人员进行内容研究、关键词分析、受众细分等。
数据驱动的洞察：人工智能算法可以根据人口统计、行为和偏好等各种标准对受众进行细分，从而使营销人员能够更有效地瞄准特定的客户群。此外，人工智能可以快速处理全面的数据集，提供人类可能忽视的见解，这种数据驱动的方法可以带来更好的决策。
改进的个性化：人工智能分析客户行为以提供高度个性化的体验，从而提高参与度和更高的转化率。
节省成本：任务和流程的自动化降低了运营成本并最大化资源分配。
实时参与：人工智能驱动的聊天机器人可实现即时客户交互，提高用户满意度并及时解决问题。

凭借人工智能营销所提供的所有优势，营销人员可以毫不费力地利用它来为他们的业务带来更多转化和增长。那么问题来了：您如何以及从哪里开始将人工智能应用到您的营销策略和流程中？

如何将人工智能营销融入您的营销活动中

将人工智能纳入您的营销策略可能是一个变革过程，可以提高效率、个性化和整体营销活动的有效性。开始方法如下：

设定明确的目标：首先定义您的营销目的和目标。您希望通过人工智能的整合实现哪些具体成果？您想提高客户参与度、转化率或优化广告支出吗？明确你的目标是至关重要的第一步。

了解您的数据需求：确定您拥有的数据以及完成营销任务和带来结果所需的数据。人工智能严重依赖数据，因此请确保您能够访问相关且高质量的数据集。了解并实施所在行业的数据隐私和合规性要求也很重要。

选择正确的人工智能工具和平台：并非每个工具都适合您的业务。研究并选择符合您的营销目标的人工智能工具和平台。考虑易于集成、可扩展性以及您需要的特定功能等因素。下面有更多内容！

数据分析和洞察：人工智能可以快速高效地处理和分析海量数据。这使得营销人员能够更深入地了解消费者的行为、偏好和趋势。这些见解有助于做出明智的决策并制定更加个性化和有效的营销策略。

数据收集和集成：将人工智能工具与您的数据源集成，例如 CRM 系统、网站、社交媒体平台和客户数据库。确保数据在这些来源和您的人工智能工具之间顺畅流动。

实施预测分析：使用预测分析来帮助预测市场趋势、客户行为和活动结果。

生成内容：一些人工智能平台可以帮助您研究并创建博客文章、产品描述和社交媒体更新。虽然这些工具无法取代人类的“观点”、专业知识和创造力，但它们可以显着加快内容制作速度。

利用聊天机器人和虚拟助理：将人工智能驱动的聊天机器人集成到您的网站或消息传递平台中可以帮助您掌握客户互动的情况。聊天机器人提供实时客户支持、回答常见问题并引导用户完成销售渠道。

优化电子邮件营销：实施人工智能来优化电子邮件营销活动，超越仅使用电子邮件模板的简单性。使用 AI 根据用户行为和偏好个性化主题行、内容和发送时间。

自动化广告活动：使用人工智能在 Facebook 和 Google 等平台上自动化和优化您的广告活动。自动化调整出价策略、定位特定受众群体以及实时监控广告效果的流程。您还可以利用人工智能支持的分析工具来实时了解活动绩效。根据这些见解动态调整战略和战术。

内容推荐引擎：实施人工智能驱动的推荐引擎，向用户推荐相关产品、文章或视频，增加参与度和交叉销售机会。

A/B 测试和优化：借助 AI，您可以通过不断试验营销元素的变化来自动化 A/B 测试，以确定最有效的策略。

动态定价：利用人工智能通过分析市场状况、竞争对手定价和需求模式来优化定价策略。然后，您可以动态调整价格以获得最大利润。

进行客户情绪分析：使用人工智能分析客户反馈、评论和社交媒体提及。这将帮助您更好地了解客户情绪，以做出改进并完善您的营销策略。

衡量和分析活动结果：借助 AI，您可以轻松分析关键绩效指标 (KPI)，以评估 AI 驱动策略的有效性并根据需要进行调整。

合规性和道德考虑：确保您的人工智能营销策略符合数据保护和隐私法规。人工智能的道德使用对于建立和维持客户的信任至关重要。

在您的营销活动中实施人工智能营销是一个持续学习和优化的过程。为了利用人工智能方法取得成功，必须根据数据驱动的洞察和不断变化的消费者行为来调整您的策略。下一节将介绍通过人工智能营销取得积极成果的品牌示例。

人工智能营销成功的例子

Nutella 使用人工智能设计出众的包装

Nutella（原版榛子和可可酱）希望通过其包装脱颖而出。他们利用人工智能的力量和十几种模式创造了 700 万个独一无二的标签，就像意大利人一样独特且富有表现力。 Nutella Unica 就这样诞生了。

为本次活动生产的 700 万罐一上市就被抢购一空。

赛博公司

Cyber Inc. 的营销目标是：通过内容创建快速扩大规模，并通过创建多种语言的视频来扩大其全球影响力。这促使他们使用人工智能视频创作平台 Synthesia AI 为其在线课程生成视频。

人工智能工具帮助他们用虚拟形象取代了演员，从而降低了视频制作和人才成本。
正如预期的那样，Cyber Inc. 通过生成多种语言的内容，能够将视频制作速度提高 2 倍，并比路线图中计划的更早地扩展到新市场，否则这将是一个耗时且成本高昂的过程。

大众汽车

除了实现车辆自动化之外，该汽车公司还决定实现广告购买决策自动化。大众汽车营销人员决定完全依靠预测性人工智能数据分析来帮助他们减少营销活动的投资并提高销量。

结果：通过更好地预测购买决策，大众汽车能够削减之前媒体机构收取的隐性成本，并将大众汽车经销商的销量提高了 20%。

全食超市

杂货巨头 Whole Foods 在美国各地开设了 Just Walk Out 商店，为消费者提供更加个性化的体验。商店里布满了传感器和摄像头，购物者可以在收银台前取货并离开。所有订单均通过人工智能进行监控和计费。

尽管商店体验是独一无二的，但商店最令人兴奋的部分还是围绕数据收集。由于所有购买行为都会被跟踪到个人级别，因此 Whole Foods 可以利用人工智能来分析购物活动、识别模式并预测未来消费者的购物行为。

这种数据驱动的方法也为超个性化营销打开了大门。例如，如果顾客经常购买面粉、鸡蛋、黄油和糖，零售商可以为他们提供其他相关成分的促销代码。

亨氏

人工智能生成的图像可能看起来很奇怪，但亨氏首个完全由人工智能生成视觉效果的广告活动却并非如此。

他们注意到，通过添加与番茄酱相关的提示，例如“外太空番茄酱”和“番茄酱水肺潜水”，人工智能平台经常产生看起来像瓶亨氏的结果。因此，该品牌敦促消费者参与这一行动，分享他们自己的基于番茄酱的图像的人工智能提示，最好的创意出现在社交媒体帖子和平面广告中，帮助他们收集他们可能要求的所有 UGC 内容。

虽然人工智能营销被证明可以帮助营销人员分担负担并产生更好的结果，但在完全进入人工智能世界之前，仍然有很多需要考虑的事情。

人工智能营销需要考虑的事项

虽然人工智能营销提供了许多好处，但它也存在一些潜在的缺点和挑战。

隐私问题：人工智能营销很大程度上依赖于收集和分析用户数据。这可能会引起隐私问题，尤其是当用户不完全了解他们的数据如何被使用时。遵守 GDPR 等数据保护法规至关重要。

数据安全风险：存储和处理大量客户数据可能使公司更容易遭受数据泄露和网络攻击。保护这些数据成为一项重大挑战。

偏差问题：人工智能算法可能会无意中使它们所训练的数据中存在的偏差永久化。这可能会导致营销活动中出现不公平或歧视性的结果，从而对某些人口群体产生负面影响。

过度依赖数据：营销人员可能会过度依赖人工智能生成的见解，从而可能忽视人类的直觉和创造力。存在低估营销中“人情味”的风险。

缺乏创造力：虽然人工智能可以自动化和优化某些任务，但它本质上并不具有创造力。它可以生成内容，但可能会在原创性、幽默性和情感共鸣方面遇到困难，而这些对于营销来说是至关重要的。

初始投资成本：实施人工智能营销解决方案可能需要在技术、培训和数据基础设施方面进行大量前期投资。这对于小型企业来说可能是一个障碍。

复杂性：人工智能营销系统的设置和维护可能很复杂。企业可能需要雇用或培训专业人员来有效地管理和优化这些系统。一些人工智能算法，尤其是深度学习模型，可能难以解释。营销人员可能并不总是理解为什么会做出特定的建议或预测，这使得调整策略变得具有挑战性。

算法错误：人工智能算法并非万无一失。他们可能会犯错误、误解数据或生成不正确的建议，这可能会对营销活动产生负面影响。

监管合规性：遵守不断变化的数据保护和隐私法规可能具有挑战性。否则可能会导致法律和声誉后果。

不可预测性：人工智能模型可能会产生意想不到的结果或以难以预测的方式表现，这使得准确预测营销活动的结果具有挑战性。

对于营销人员来说，在利用人工智能营销优势的同时，积极努力降低潜在风险非常重要。将人工智能的能力与人类监督和道德考虑相结合的平衡方法是最有效的策略。

利用人工智能营销的力量来推动更多转化

人工智能可以帮助营销团队扩大营销活动规模，而无需雇用额外人员并投入大量广告资金。然而，重要的是要记住，人工智能有其考虑因素和局限性。

虽然许多营销人员和广告商对人工智能平台取代他们的工作持谨慎态度，但重要的是要记住，人工智能是一种有助于增强人类能力而不是取代人类能力的工具。因此，不必担心机器会取代你的工作，重要的是要及时了解人工智能营销的最新发展，这样你才能保持领先地位并达到新的增长高度。

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