GPT 在人工智能中代表什么？

已发表: 2023-08-29

对于许多人来说，这个名字几乎是人工智能聊天机器人的代名词。 ChatGPT 一直是人工智能最近飞跃的领导者，经常成为头条新闻、引起争议，并且普遍引起大量炒作。

GPT 是一个缩写词，代表“生成式预训练变压器”。 深入研究每个术语，了解其含义、如何使用它，以及替代人工智能内容写作解决方案，以充分利用这一趋势技术。

生成式预训练 Transformer

这句话虽然拗口，但它指的是人工智能工具处理信息的方式。 它旨在接受请求并根据其所训练的大量数据制定响应。 ChatGPT接收人类以问题、命令和请求形式编写的提示，并制定答复。 收到回复后，您可以向聊天机器人询问更多问题。

ChatGPT 是一种适用于许多个人和专业任务的流行工具，但它有一些局限性。 在考虑其优点和局限性之前，请探索其名称中的每个术语，以更好地了解其工作原理。

生成式人工智能

如果 ChatGPT 不生成文本，它就不是聊天机器人。 ChatGPT 中的“G”就是指此功能。 无论是回答一个简单的问题还是撰写整篇博客文章，人工智能工具都会生成遵循人类书写文本模式的内容。

在大多数情况下，聊天机器人可以成功生成连贯、相关的文本。 它可能不具备人类作家的创造力，但它可以以惊人的速度（通常在几秒钟内）生成大量文本。

值得注意的是，虽然人工智能生成的文案包含独特的短语、句子和段落，但从技术上讲，它并不是一个原创想法。

人工智能工具经过大量数据训练以创建响应，但复杂的算法会生成响应，并且人工智能受到训练数据的限制。 请记住，即使是最好的 AI 文案工具也可能会生成不正确、误导性或有偏见的响应，因此建议人工审核 ChatGPT 生成的内容。

预训练

ChatGPT 如何知道这么多问题的答案？ 人工智能工具生成的答案来自数百万来源的大量数据。 预训练模型意味着该工具经过无数句子的训练，以学习事实、上下文信息、语法和语言模式。 结果是一个聊天机器人能够讨论广泛的主题并用完整的句子回答。

人工智能工具预训练的数据量不仅决定了它的知识库，还决定了它像人类一样写作的能力。 ChatGPT 的训练数据包括网页、文章、书籍和其他来源。 它的初步训练是在最大的网络数据集Common Crawl上进行的。 Common Crawl 收集并汇总了数十亿个网页，并免费提供它们。 ChatGPT 还建立在其知识库的基础上，它接收并回答人类的问题。

变压器

最后，ChatGPT 中的“T”指的是 Transformer 架构。 这种神经网络模型允许 ChatGPT 处理信息并将该信息转换为上下文准确的文本。 它可用于生成听起来自然的文本，甚至可以翻译文本并以超过 95 种语言进行响应。

为了更好地理解它是如何工作的，我们将在下面讨论自然语言处理。 了解人工智能和机器学习如何结合起来为变压器和其他训练语言模型提供动力。

阅读更多：了解法学硕士是营销内容有效的秘诀

自然语言处理

机器如何学习用完整的句子说出人类语言？ 这种神奇的效果部分是通过一种被称为自然语言处理的人工智能技术实现的。 这种基于规则的建模方法使用大型语言模型、神经网络和深度学习技术，使计算机能够根据复杂的算法回答问题或编写内容。 值得注意的是，该过程不是检索以前编写的材料的问题。 这些响应实际上是由模型学习的算法和模式生成的。

自然语言处理有两个关键特征影响 ChatGPT 的能力：下一个标记预测和来自人类反馈的强化学习。 简要了解这些功能，以详细了解此 AI 工具的优点和局限性。

下一个令牌预测

基本上，ChatGPT 不理解它用来创建句子和段落的单词的深层含义。 下一个标记预测只是查看一串单词并根据上下文预测下一个单词。

例如，如果有人写“我去了”，下一个词可能是“睡觉、上学等”。 如果有人写道：“我很累。 我去了”，那么下一个标记预测可能会用“睡眠”这个词来结束句子。

显然，下一个令牌预测存在一些局限性。 它可能会导致聊天机器人犯常见的句子结构错误或创建看似正确但没有意义的句子。

从人类反馈中强化学习

单独的预测可能会导致一些严重的错误，因此深度学习模型的一部分意味着 ChatGPT 还可以从人类反馈中学习。 人工智能工具仍在学习和微调中，因此可以评估人类提出的每个问题，看看答案是否有帮助。

ChatGPT 的功能

对话式聊天机器人的想法无疑吸引了很多人。 ChatGPT 一夜爆红，短短两个月内活跃用户就达到 1 亿。 虽然许多用户可能只是实现了与机器人交谈的儿时梦想，但市场营销专业人士有许多人工智能应用程序。 它允许您利用大量数据并回答比简单搜索查询更复杂的问题。

作为一种对话式人工智能工具，您可以提出几乎无穷无尽的问题，也可以得到无穷无尽的答案。 以下是营销经理、内容撰稿人和其他广告和营销专业人士最常见的一些任务。

研究课题

快速查询可以显着减少集思广益新想法所需的时间 - 这是轻描淡写的说法。 如果没有人工智能工具的帮助，无论您是企业主、营销经理、SEO 专家还是撰稿人，研究都很容易占用您的大量时间。 ChatGPT 和其他人工智能辅助内容工具可以轻松生成想法列表，帮助您研究下一个项目的各个组成部分，包括：

  • 博客文章主题

  • 关键词

  • 竞争对手

  • 热门产品

  • 经常问的问题

  • 受众角色

虽然不是完整的列表，但这让您了解如何选择聊天机器人的大脑（可以这么说）来扩展您的研究。 人工智能助手在这个角色上表现得很好，因为他们的预训练涵盖了大量的内容。 这一角色还可以帮助您节省时间，而不必仅仅依赖人工智能编写的内容，这些内容可能听起来很虚假、缺乏细节，甚至包含不准确的信息。

探索 SEO 策略

人工智能增强是营销的未来，或者至少是营销的主要部分。 ChatGPT 可能不是您下一次营销活动的端到端解决方案，但它可以帮助您从 SEO 策略中获得更多收益。 ChatGPT 可用于探索假设情况，并在短短几秒钟内掌握您所在行业的脉搏。 以下是利用人工智能聊天机器人进行战略级决策的一些示例：

  • 创建日历：要求软件为您的特定目标创建社交媒体活动日历，或者要求它为您的公司提出一些目标。

  • 推荐号召性用语短语：如果您只是对文章或网页进行最后的润色，则可以将其发送到 ChatGPT 并询问号召性用语短语的想法。

  • 了解您的行业：询问有关竞争对手品牌、您所在行业的公司数量或客户的常见痛点的问题。 请记住，ChatGPT 数据仅截至 2021 年，因此数据可能不完全是最新的。

  • 集思广益新策略：您不必重新发明营销和广告轮子。 ChatGPT 和其他 AI 工具可以快速为您提供 SEO 策略和业务策略列表，帮助您实现目标。

电子邮件草稿

让我们面对现实吧——很少有人喜欢写电子邮件。 大多数商务电子邮件回复都相当简单且可预测，因此 ChatGPT 是在某些情况下快速撰写电子邮件的好方法。 当然，过于通用或不恰当的电子邮件可能会毁掉您的声誉。 因此，请确保您的提示是详细的，并且在发送之前检查电子邮件。

即使您不想使用人工智能技术来完全编写电子邮件，它仍然很有用。 要求它审查您的草稿，以确保正确的语气和正确的语法。

生成内容

虽然其他 AI 内容生成器提供更专业的体验，但您可以使用 ChatGPT 创建博客文章、网页或其他形式内容的草稿。 然而，正如您将在下面看到的，完全由人工智能编写的信息的准确性存在一些问题。

另一种解决方案是人工智能辅助营销，由经验丰富的作家制作内容，并在研究和编辑阶段使用人工智能工具。

推荐修改

ChatGPT 是一个强大的修订建议工具。 输入您的内容，人工智能聊天机器人可以为您提供以下任何方面的建议：

  • 删除重复的单词

  • 修复语法错误

  • 改善句子结构和流畅性

  • 使用替代词汇

它还可以提醒您不准确的地方，您可以通过互联网搜索权威来源来检查。 请记住，ChatGPT 本身无法访问互联网。 但是，如果您是 ChatGPT Plus 付费订阅者，您将拥有互联网访问选项。

（帕维尔·达尼柳克 | Pexels ）

ChatGPT 的局限性

了解这个人工智能工具的局限性很重要。 虽然 ChatGPT 可以成为内容营销人员工具包的宝贵补充，但它并不是专门为广告和营销专业人士创建内容而定制的。 ChatGPT 中人工智能生成的内容还应由人类作家或编辑进行审核，以克服以下限制。

内容原创性可能受到限制

首先，ChatGPT 生成的内容在技术上并不是 100% 原创。 自然语言处理器根据先前编写的文本的广泛训练来创建文本。 它是生成文本的一个很好的工具，可以综合有关某个主题的大量信息，但它并不能产生新的想法或看待事物的新方式。

由于来源引用，这尤其令人担忧。 一些访问互联网的替代人工智能工具引用了来源，但 ChatGPT 只是发表声明，没有任何参考。 如前所述，它不直接访问互联网资源，因此无法引用资源。 如果您无意中抄袭某人的想法并将其冒充为自己的想法，则可能会导致道德问题。 然而，如果您像大多数用户一样，您可能会请求经常撰写和讨论的常见主题的内容，因此 ChatGPT 生成归因于某个作者的真正新颖的想法或使用某个作者的确切词语的可能性很小。具体作者。 为了安全起见，最好对内容进行抄袭检查。

研究可能含糊或不正确

根据提示的详细程度和聊天机器人的知识范围，您可能会收到有关特定主题的非常简短或模糊的答案。 ChatGPT 在这些情况下生成的文本在技术上可能是正确的，但缺乏实质内容。

您还应该对 ChatGPT 生成的信息进行事实检查。 该人工智能工具使用预测语言模型和人类反馈来不断提高其响应的质量，但不能保证您不会收到错误的答案。 尤其如此，因为它所训练的数据集（数百万个网页）包含大量事实错误和不一致之处。

答案缺乏人类创造力

真正鼓舞人心的人类写作给人的感觉是不同的。 人工智能工具无法产生人类写作的真实性，因此您的观众可能会注意到人工智能生成的文案和人工智能辅助写作之间的区别。

ChatGPT 对于撰稿人来说可能是一个很棒的工具，但它不太可能很快取代它们。 如果您在写作或业务中使用此工具，请确保人类作家仍然参与将句子编织在一起以创建故事的艺术。

内容可能具有攻击性

尽管多次尝试阻止，ChatGPT 仍可能给出令人反感且不恰当的答案。 显然不应使用任何有偏见或有害的内容，因此，在观众看到生成的任何内容之前，人类作家必须对其进行检查，这一点至关重要。 请务必给予响应“拇指向下”响应，并在提供的文本框中发送反馈。

OpenAI 和 ChatGPT 的历史

虽然 ChatGPT 已成为 AI 工具对话的中心舞台，但它只是 OpenAI 创建的一系列 GPT 工具中的最新版本。 这个相对较新的工具构建在 GPT-1 到 GPT-3 的技术之上，因此以下是这些工具的简要概述。

GPT-1

早在 2018 年，在闪电般的人工智能世界里，感觉就像是一百年前一样，OpenAI 发布了 GPT。 如前所述，GPT 代表生成式预训练变压器。 它能够回答问题、评估句子之间的相似性以及对文本进行分类。

虽然原始 GPT 有大约 1.17 亿个参数，但这与 GPT-3 的 1750 亿个参数相比显得相形见绌。 这是一个重大的发展，但并没有像现代迭代那样震撼行业。

GPT-2

更多参数和更多功能使 GPT-2 取得了重大进步。 现在，GPT-2 拥有大约 12 亿个参数，可以从网站收集出站链接、回答问题、翻译语言并生成文本。 预训练的格式和神经网络使其成为GPT-3和ChatGPT的重要伏笔。

GPT-3

GPT-3模型在内容营销行业掀起了轩然大波。 该版本有 1750 亿个参数，能够执行以下任务：

  • 生成内容

  • 编写代码

  • 总结文件

GPT-3 的内容可能没有人情味，但它足够详细，足以让许多营销专业人士担心它在行业未来中的作用以及他们的作用。 然而，GPT-3 缺乏原创性且内容准确性值得怀疑。

GPT-4

2023 年 3 月，推出了 GPT-4，它是 GPT-3 的多模式版本。 该语言模型不仅可以接受文本，还可以接受图像输入并根据图像做出评论。 OpenAI 还提高了提供类人答案的能力，因此 GPT-4 甚至通过了 LSAT、律师资格考试和其他学术测试。

这种语言模型可以处理复杂的指令，并且比以前的版本可靠得多。 虽然还没有完全达到专业作家的水平，但 GPT-4 展现了非凡的创造力时刻。 它在许多重要方面都超过了 GPT-3，包括答案的可靠性和推理能力。 GPT-4 处于 OpenAI 技术的最前沿。 ChatGPT 目前由 GPT-3.5 提供支持，但 ChatGPT Plus 会员可以访问 GPT-4。

GPT 的未来

OpenAI等人工智能公司不断开发前沿的AI资源。 尽管人们对人工智能的能力存在很多担忧，但人们普遍认为这种担忧有些夸大其词。 人工智能不太可能消失，随着新工具和资源的开发，该行业正在不断发展。

许多专家预测人工智能将继续对未来的营销产生巨大影响。 在不久的将来，您不太可能想要使用 100% 人工智能生成的内容，但在继续与受众建立联系时，您肯定会想要熟悉人工智能工具或考虑与人工智能辅助的文案人员合作。

（Kindel 媒体 | Pexels ）

ChatGPT 的替代品

OpenAI 的创新人工智能语言模型确实引起了轰动，但它远不是市场上唯一的人工智能选择。 探索Chat GPT 的替代方案，了解如何利用人工智能辅助的广告和营销策略。

谷歌吟游诗人

谷歌向市场推出的实验性产品旨在与谷歌搜索协同工作。 该免费工具可以根据互联网上的信息创建对您的搜索的响应。 它并不是专门为广告和营销行业设计的，但它可以在您的研究和写作任务期间作为传统查询的有用补充。 以下是这个对话式人工智能工具的一些优点和缺点：

优点

  • 以文字和图像回应

  • 接受澄清问题

  • 从互联网上获取最新信息

缺点

  • ChatGPT 存在类似问题，信息不准确

  • 仍处于实验阶段

微软必应聊天

微软很快就加入了 OpenAI 和谷歌的行列，提供人工智能搜索。 Bing Chat 是搜索工具和聊天机器人的结合体。 虽然从技术上讲它是一个不同的工具，但 Bing Chat 依靠 GPT-4 技术来支持其响应。 它能够生成完整的内容，帮助您研究主题并执行其他与营销相关的任务。

优点

  • 可以生成深入的响应和内容

  • 避免回答有害或冒犯性的提示

缺点

  • 仅适用于 Microsoft Edge 浏览器

  • 可能回答不正确或提供误导性信息

人工智能作家

AI-Writer是一个专为研究和生成内容而设计的平台，为营销专业人士提供了便捷的功能。 该人工智能工具的一些竞争功能包括 SEO 优化探索、人工智能内容生成和引用功能。

如果您专门使用该平台来生成内容，则该平台会受到限制，因为它可能会创建不准确的内容。 对于作家来说，AI-Writer 提供了一整套研究工具来帮助您找到主题、探索标题和大纲选项以及搜索资源。

优点

  • 提供引用工具

  • 专为AI写作工具而设计

缺点

  • 需要按月订阅计划

  • 帮助中心没有聊天机器人帮助

贾斯珀.ai

Jasper 是另一个以作家为中心的平台，致力于推广人工智能辅助文案写作。 它可以轻松地与 WordPress、Google Docs 和 HubSpot 集成，以增强您现有的工作流程并简化内容创建过程。 Jasper 可以生成超过 25 种语言的内容、创建 AI 生成的图像并检查内容是否抄袭。

优点

  • 提供超过 25 种语言版本

  • 包括 AI 图像生成

  • 使用第三方工具集成

缺点

  • 需要每月订阅计划

  • 人工智能生成的内容缺乏个性和人类创造力

  • 没有提供广泛的利基主题

聊天索尼克

WriteSonic 的 AI 工具提供图像和文本生成以及其他 AI 工具，有免费和付费版本。 它声称克服了 ChatGPT 的一些限制，并提供特定类型的内容生成，例如 Quora 答案和优缺点页面。

ChatSonic 可以翻译成 20 多种语言，并且还可以记住以前的聊天记录。 然而，免费版本有 2,500 字的限制，甚至付费版本也有字数限制。

优点

  • 使用 Google 获取信息

  • 提供生成内容的模板

  • 具有语音命令功能

  • 支持20多种语言

缺点

  • 字数限制可能会受到限制

  • 图像生成与其他人工智能生成的图像替代品的质量不符

  • 不包括当前知识

脚本化

Scripted不仅是为广告和营销专业人士设计的，它还是一个端到端在线平台，可将您的企业与主题专家的自由撰稿人联系起来。 该平台结合了人工智能工具和人类创造力，可提供大规模的优质内容。

使用 Scout（Scripted 的人工智能内容工具）自动生成创意、关键词研究和内容创建的其他耗时的方面。 接下来，经验丰富的人类作家将开始撰写引人注目的博客文章、社交媒体文章、白皮书或其他内容。 在人类编辑和人工智能工具审阅内容后，内容就会发送给您，准备发布。

专业工具

  • 人工智能辅助自动化与人类创造力的融合

  • 来自主题专家的完全人工生成的内容

  • 与 HubSpot、WordPress、Facebook 和其他第三方工具轻松集成

  • 绩效报告和抄袭检测

缺点

  • 某些利基主题的作家的可用性可能有限

（帕维尔·达尼柳克 | Pexels ）

将人工智能力量和人类创造力与脚本相结合

如果您准备好在业务中利用人工智能工具的强大功能，请考虑脚本化，其中人类创造力与人工智能效率一起发挥作用。 开始试用 Scripted，看看如何在人工智能辅助的人类作家的帮助下启动新的营销活动或推动您的内容营销策略。