ChatGPT 之后会发生什么（我们的 5 大预测）

自 2022 年 11 月发布以来，ChatGPT 引起了公众的极大兴趣，并在内容创作者兄弟会中掀起了波澜。 因此，您很可能在社交媒体或其他地方遇到过它。 由于品牌公开与它相关联，它的受欢迎程度进一步提高。

例如，BuzzFeed 最近宣布他们将在他们的测验和其他内容部分使用 ChatGPT。 这是在他们几天前宣布裁员之后发生的。

这一发展使 BuzzFeed 成为最新一批采用 AI（人工智能）进行内容创作的数字出版商之一。 随着 ChatGPT 的股价在公告发布后持续飙升，可见市场对此举表示欢迎。

我们在过去也看到过这种情况，许多人工智能技术和工具在短时间内获得了广泛关注，但很快就失去了活力。 ChatGPT 趋势会以同样的方式发挥作用，还是这个街区的新 AI 孩子足以取代人类作家？

无论结果如何，我们都必须承认，ChatGPT 是目前最受欢迎的内容创建工具，不仅在营销人员中如此，在普通大众中也是如此。 该工具让我们得以一窥 AI 技术新时代的到来，它可能会在未来几年重塑我们的生活。

本文讨论了 ChatGPT 的起源及其工作原理。 它是 ChatGPT 系列文章的一部分，在该系列文章中，我们试图通过分解其技术、将其潜力与人类创作者进行对比，并弄清楚我们如何使用它来增加我们的内容输出，从而解读其未来影响。

这里深入探讨了该主题，以了解 ChatGPT 之后的内容。

什么是 ChatGPT，它是如何工作的？

简而言之，ChatGPT 是一种基于 AI 的聊天机器人模型，它使用 NLP（自然语言处理）来生成所问问题的答案。 它的创造者试图模仿人类的参与，并创建一个类似于你与人类交谈方式的界面。

ChatGPT 由总部位于旧金山的人工智能公司 OpenAI 创建。 OpenAI 还以其其他产品而闻名，即人工智能图像和艺术生成器 DALL-E 以及自动语音识别系统 Whisper。 该公司由前 Y Combinator 总裁 Sam Altman 领导，于 2022 年 11 月 30 日发布了 ChatGPT 供公众使用。

微软在 ChatGPT 的开发中也发挥了重要作用，是投资价值 10 亿美元的合作伙伴和投资者。

另请阅读：使用 ChatGPT 支持您的 SEO 工作

ChatGPT 如何运作？

让我们更深入地了解技术背后的齿轮。 ChatGPT 基于 LLM（大型学习模型）和 GPT-3.5。 LLM 是基于 AI 的模型，能够比前几代模型封装更多的数据。 这些模型是 AI 的重大突破，能够利用学到的知识来转换和改进基于 AI 的输出。

通常情况下，聊天机器人使用有限的数据集进行训练，只能回答特定问题或执行特定任务。 但通过利用 LLM，ChatGPT 可以包含更广泛的数据集，因为它使用了惊人的 1750 亿个参数和 570 GB 的文本数据。

但是法学硕士是有局限性的，因为他们无法始终理解人类想要什么并且可能导致错位。 为了帮助最大限度地减少缺点，其创建者构建了 GPT-3.5，它将较小版本的 GPT-3 与 RLHF（强化学习与人类反馈）模型相结合。

为了使 ChatGPT 尽可能接近人类行为倾向，该技术将人类反馈整合到训练循环中，以消除人工智能可能产生的不真实、有偏见和/或有害的输出。 此外，AI 不断获得反馈以改进其结果并使其更接近普通人类创造者的成果。

这种训练被认为可以显着帮助人工智能模型理解和模仿人类行为。 这也是为什么您可能会发现很难将 ChatGPT 的结果与普通人类作家区分开来的原因。

此外，机器人还可以解释、记住以前的对话、详细说明特定主题并在需要时道歉。 这些功能理所当然地帮助它引起了巨大的公众兴趣。

该工具可用于无数应用程序，从短格式和长格式内容到 Web 开发和讲故事。 以下是一些最流行的 ChatGPT 用例：

• 建议特定问题的答案。
• 表现得像聊天机器人或虚拟助手，并与用户进行对话。
• 根据关键字或主题建议内容创意。
• 通过创建长篇内容（例如文章或博客文章）或短篇内容（例如社交媒体文案）来帮助用户进行营销。
• 进行个性化沟通，例如产品推荐。
• 为冷电子邮件创建电子邮件模板。
• 将文本从一种语言翻译成另一种语言。
• 生成用于 Web 开发的代码。
• 从输入的文本创建摘要。

毫无疑问，ChatGPT 带来了一股浪潮，让我们对明天的内容创作世界会是什么样子有了一些了解。 但情况仍然不完整，我们可能会走向何方。

ChatGPT 之后对世界的 5 大预测

随着 ChatGPT 和其他 AI 驱动工具的出现，可以肯定地说 AI 肯定会在未来的内容和内容营销中发挥重要作用。 但究竟如何呢？ 让我们尝试分解潜在的场景。

以下是我们基于 GPT-3.5 对 ChatGPT 民主化后世界的前五项预测：

内容营销人员将利用人工智能的力量

现代营销人员在其流程的几乎所有阶段都依赖技术和人工智能。 从潜在客户生成、交互和转换到内容创建和优化，AI 驱动的工具使内容营销人员的角色发生了巨大变化。

该行业预计到 2026 年收入将超过 1350 亿美元，但在 2018 年只有 29% 的领导者使用人工智能。该部分在接下来的两年中增长了近 3 倍，到 2020 年达到 84%，并且这一数字继续上升。

如果我们深入研究，就不难理解这种惊人的增长。 如今，几乎所有内容营销流程都有人工智能工具。 考虑这些例子：

• 用于内容构思和内容创建的 Scalenut。
• Grammarly 和 ProWritingAid 用于基于 AI 的写作改进。
• 用于管理人际互动的聊天机器人。
• Optimail 用于电子邮件的 A/B 测试。
• Ahrefs 和 Semrush 用于基于 AI 的站点审核和性能跟踪。
• Acrolinx 用于根据统一消息传递的品牌标准评估文本。

那么，随着许多工具的使用，内容营销会从头到尾实现自动化吗？ 我们可以有把握地宣布，它不太可能很快实现完全自动化，但有能力的营销人员可以利用 AI 的威力来显着减少他们的工作量。

例如，负责内容构思和创作的团队可以使用 Scalenut 进行 AI 驱动的构思和创作。 他们可以借助 Scalenut 的 40 多个人工智能模板来简化他们的短格式内容需求。

此外，当需要长篇内容（包括博客文章和文章）时，内容创建者可以使用 Scalenut 的 Cruise Mode（5 分钟 SEO 博客作者）来利用 AI 的潜力并在几分钟内制作出初稿。 这样，大部分研究和写作都外包给了 AI，显着缩短了内容创建所需的时间，营销人员可以更专注于更高价值的任务。

随着越来越多的营销人员和品牌采用 AI 驱动的工具，这种转变将转向创建基于事实的内容，这些内容是个性化的，并且在考虑目标受众的情况下进行策划。

然后重点将转移到招聘人员，例如作家、编辑和营销人员，他们可以在转发给最终客户的信息中融入他们个人/品牌的 POV。 虽然人工智能也可以进行个性化，但它目前的能力无法与人类注入独特 POV 或其他差异化因素的能力相提并论。

这些发展将促使营销人员聘请了解 AI 驱动工具缺点并可以填补空白的作家，以帮助始终如一地制作全面的内容。 因此，添加情感和独特角度的能力将是典型的，并将在未来几天推动营销人员的招聘工作。

人工智能将彻底改变 SEO 研究

研究是内容营销人员最耗时的任务之一。 这也是推动拥有更多资源的公司转向先进技术的主要原因。 用于 SEO 的 AI 可以使研究部分民主化，甚至可以帮助那些资源有限的人脱颖而出并轻松实现他们的目标。

以下是 seoClarity 的 Mark Traphagen 关于 AI SEO 的作用的话：
“十年前，最好的 SEO 是出色的 excel 骑师，从不同来源和 SEO 生命周期的各个部分下载和关联数据，全部都是手工操作。如果今天的 SEO 这样做，他们就会被淘汰。到时候人类可以处理 - 结果已经改变，算法更新，SERP 转移等。 ‍ 这更不用说这十年中可用数据的访问和深度，搜索引擎算法的快速变化，不同的排名因素因每个人而异查询、季节性变化的基于意图的结果，以及现代企业网站的巨大复杂性。 ‍这些现实使得现在在企业层面利用人工智能变得必不可少。”

此外，SEO 专家和内容营销人员还可以使用 AI 进行内容策略和执行大量任务，例如关键字分析、聚类策略、意图发现等。

例如，Scalenut 的 Topic Clusters Generator 可以让用户围绕某个关键字生成一系列博客创意。 该工具可以帮助进行全面和智能的内容规划，因为它使用 AI 根据您的输入分析数千个关键字。

您可以根据位置过滤您的搜索，将它们聚类，并创建相关主题建议以一次性封装它们并使用它们来定位正确的受众。 这样，人工智能工具将确保您不再盲目瞄准，而是拥有强大的 SEO 策略来帮助您保持领先地位。

此外，Scalenut 的内容优化器工具根据九个独特的标准显示您的内容在竞争中所处的位置。 它将返回平均分（满分 100 分）以及所选关键字排名靠前的页面的最高分。 此外，您可以扩展报告以获得针对每个标准的具体 SEO 建议并针对搜索引擎优化您的内容。

另请阅读：Scalenut AI 与 ChatGPT：哪个更适合内容营销团队？

人们消费内容的方式将会改变

几天前，法国顶尖大学之一的巴黎政治学院宣布禁止使用 ChatGPT。 他们表示，他们对欺诈和剽窃持谨慎态度，并已通知所有学生和教职员工立即停止使用 ChatGPT。

在 AI 发展的早期，一定程度的谨慎绝对是可取的。 AI 工具依赖于数据和算法来生成输出，如果未经检查就通过了内容，则该工具很可能会弄错语气。 从本质上讲，大多数 AI 工具都适用于清晰界定的主题，但灰色区域令人担忧。

随着 AI 工具和 AI 生成内容的增长，人们也开始对他们消费的内容类型持谨慎态度。 他们不是接受提供给他们的任何东西，而是希望在接受之前通过多个来源验证事实。

现代读者已经开始倾向于提供独特 POV 和富有洞察力的内容的创作者和来源，这些内容不仅明确提及信息来源，而且使用类比来设定独特的基调。

此外，谷歌的有用内容更新明确指出，搜索引擎将贬低人工智能生成的内容，并最终标记缺乏增值和个性化的内容。 最大的搜索引擎之一的这一举动证明，观众不再只对人工智能生成的内容感兴趣。

最终用户倾向于与那些提供独特 POV 的人建立联系，这已经开始催生一个不完全依赖人工智能的内容创作者的新时代。 这些创造者将了解如何让 AI 为他们工作，并使用它来优化他们的流程并加强他们的研究能力。

另外，请阅读：揭开 AI 检测器的面纱——这是我们发现的

新搜索引擎的曙光

随着 ChatGPT 的兴起，一部分互联网用户开始相信搜索引擎很快就会变得无关紧要。 但随着技术在测试阶段的推进，我们已经意识到 OpenAI 的创新不太可能导致搜索引擎的垮台。

一些搜索引擎品牌已经计划发布他们的 ChatGPT 版本。 例如，微软已经制定了将 Bing 与 ChatGPT 集成的计划，以确保它返回的不仅仅是一组链接，这可能对谷歌构成挑战。 谷歌还发布了它的 ChatGPT 竞争对手，尽管最初的结果远非可用。

许多人考虑使用 ChatGPT 取代搜索引擎的主要原因之一是后者的局限性，即只能返回文章链接（可以使用 SEO 进行操作）。 此外，它还经常返回不相关且让用户感到沮丧的广告。

相比之下，ChatGPT 使用更友好的类似对话的格式来向用户返回更具体的答案。 但它并非没有局限性。 它通常只返回表面层面的信息或结果，这些信息或结果听起来似乎有道理，但实际上是错误的或没有足够的意义。

然而，我们可能会看到越来越多的人使用 ChatGPT 在 Google 的 Snippets 部分中获得一席之地。 这将使他们能够创建更有可能引起客户注意的结果，并推动他们扩展链接以了解更多信息。

另一种遥远的可能性是用户使用 ChatGPT 来回答一些特定的问题并求助于搜索引擎来做其他事情。 这样，ChatGPT 将能够确保更具交互性和吸引力的搜索引擎体验。 但 ChatGPT 不太可能杀死搜索引擎，反而可能为它们安排新的曙光，我们已经开始看到这一点。

最后，不，搜索引擎优化和内容营销工作不会消失

我们自己询问 ChatGPT 是否会夺走人类的工作。 这是它的回应：
“ChatGPT 和其他类似的语言模型有可能自动执行某些涉及自然语言处理的任务，例如客户服务、数据输入和内容生成。但是，重要的是要注意，像 ChatGPT 这样的语言模型并不是为了取代人类而设计的工作，而不是协助和增强它们。它们可以帮助人类提高任务的效率和准确性。此外，人工智能的开发和部署也需要人类的角色，例如数据科学家、工程师和研究人员。”

另请阅读：ChatGPT 能否击败我们的内容团队？

如果我们回顾过去，像 Figma 这样的工具并没有扼杀平面设计的作用。 谷歌也没有结束实体图书馆的相关性。 是的，ChatGPT 可能会使某些创作者变得无用，并可能影响流向他们的作品。

但是，它不太可能取代整个创作者和专家社区。 您需要为特定角色执行的任务可能会发生变化，但那些能够使用人工智能的人更有可能晋升而不是被解雇。

用 ChatGPT 的话来说——

“人类不应该害怕 ChatGPT 或其他人工智能系统。这些系统旨在帮助和增强人类能力，而不是取代它们。虽然 ChatGPT 和其他人工智能系统有可能使某些任务自动化并使某些工作过时，但它是重要的是要考虑如何以对企业和工人都有利的方式实施人工智能。”

包起来

ChatGPT 是一个革命性的产品，将导致一些创新产品的兴起，其中一些已经发布，例如 Azure 和智能聊天机器人。 虽然 AI 已经开始在各行各业中占据一席之地，但 ChatGPT 的到来可能会导致越来越多的人愿意使用它来谋取利益，从而加速接受它。

那些不相信 ChatGPT 的人可以使用其他 AI 支持的工具（例如 Scalenut）来帮助他们进行内容创作。 如果您已经使用 ChatGPT 几天，您就会意识到它生成的某些内容是通用且冗长的。

有时，它会完全弄错主题并最终产生不相关的输出。 这就是 Scalenut 等人工智能辅助平台可以填补空白的地方。

Scalenut 是一个人工智能驱动的 SEO 和内容营销平台，它使用特定的内部模型来训练其人工智能，并确保其生成的结果更符合人类创作者的结果。 多合一软件可让您管理整个内容生命周期，从关键字规划和 SEO 研究到写作和优化。

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