将 Oncrawl 与数据洞察结合使用

已发表: 2020-09-23

2020年有什么新鲜事？

自从以下文章首次发布以来，Oncrawl 发布了其 Data Studio 连接器，这是 SEO 使用报告和数据可视化的重要工具，不仅可以抓取数据，还可以用于数字营销领域的所有可用数据。 我们更新了这篇文章，向您展示如何使用连接器来获得相同的——不：更好的——结果。

什么是数据洞察？

Data Studio 是自 2016 年以来一直存在的免费 G​​oogle 产品。它允许您从不同的数据源中提取数据，以生成自定义报告、仪表板和数据可视化。

除了某些数据源（例如 Google Search Console 和 Google Analytics）的插件之外，Google 表格中可访问的任何数据也可用于为您的企业或您的网站提供更完整的 KPI 画面。

与 Google Drive 中的其他 Google 产品一样，Google Data Studio 报告可以轻松共享，以便与拥有 Google 登录名的联系人进行协作。 它们遵循与 Google Drive 中其他文档相同的共享原则和规则，这意味着，例如，报告也可以公开，供拥有链接的任何人只读查看。

数据洞察如何利用现有数据进行 SEO？

Data Studio 允许 SEO 以新的方式查看其他地方可用的数据，从而揭示我们以前看不到的趋势。

今年早些时候，Oncrawl 的首席执行官兼创始人 Francois Goube 提供了一种重新审视数据的方法示例。 通过检查两个时期之间的差异——Google Analytics 中没有这种功能，但在 Data Studio 中很容易设置——弗朗索瓦指出，我们可以找到非常有用的信息。

他向我们展示了过去三个月在 SERP 中出现两次（或更多！）的页面示例，与前三个月相比。 由于这些页面已经在排名，并且可见度已经大幅提高，因此优化它们可以产生巨大的回报。 Data Studio 允许 SEO 发现这种类型的机会。

最近，屡获殊荣的国际 SEO 顾问 Aleyda Solis 研究了如何克服与 Google Search Console 的性能指标相关的相同困难——无法比较两个时期。 通过仅使用从 Search Console 中提取的信息提供新的性能报告，Aleyda 能够创建一个提供可操作见解的仪表板。 这是对 Google Search Console 中提供的性能报告的巨大改进，它使我们能够监控，但不能预测、比较或确定性能指标需要改进的领域。

Aleyda 给出了一些具体的用例示例，但还有无数其他用例。 例如，您可以使用 Data Studio 来：

  • 查找与查询相关的问题，这些问题表现为展示次数和点击次数减少但位置没有变化。 这可以表明搜索行为的变化。
  • 查找相互竞争导致排名下降的查询，并确定该查询的多个页面中的哪个页面获得最多的展示次数。

在 Data Studio 中检查爬网数据有什么优势？

上面的示例说明了 Data Studio 在使用单一数据集时的优势。 然而，Data Studio 的最大优势可能是能够在同一个报表中使用多个数据源。

为什么附加数据源对于爬网数据如此重要？ 抓取数据的困难之一是它如何与用户行为和实际网站性能指标隔离存在。 这就是为什么当您连接包含用户和机器人行为、排名、反向链接、收入等信息的第三方数据集时，Oncrawl 已经整合了许多此类分析。

Data Studio 还允许您克服这个困难。 借助 Data Studio，您可以做看似简单的事情，例如在同一页面上显示性能数据和抓取数据。 谷歌继续提高合并数据源的能力，创建混合数据集，合并来自两个不同来源的数据。 如 2018 年 11 月的产品更新所示，此功能将继续发展，现在包括基于混合数据创建计算字段的能力。

在 Google Studio 中混合数据可让您创建报告，检查抓取数据与您网站上的其他行为指标之间的关系。 下面，我们将只看许多用例之一。

如何（以及为什么）使用爬网数据将转化添加到您的交叉分析中

弄清 Google 的行为并优化排名因素以赢得搜索结果中的最佳位置会变得非常耗费精力，以至于很容易忽视搜索营销的主要目标：利用在线搜索的入站访问者来提高盈利能力。

衡量盈利能力的最佳指标之一是 Google Analytics（分析）的目标完成率，尤其是在您为网站设置了适当目标的情况下。 根据您的网站，每个目标完成都可以为您提供合格的潜在客户，而不仅仅是在您的旧博客文章中搜索快速“操作方法”或定义的访问者。 由于我们肯定对潜在客户比对访问者更感兴趣，因此跟踪导致目标转换的登录页面的特征将为我们提供关键信息，了解哪些在网站上真正有效，哪些无效。

循序渐进：检查转换的登陆页面

要在 Data Studio 中混合抓取和分析数据，我们首先需要两个数据集——一个用于抓取数据，一个用于 Google Analytics——它们共享一个唯一的“连接键”，我们可以使用它们来链接它们。 最好使用的键是 URL。

1.获取你的爬取数据

为此，您需要为您的计划启用 Data Studio 选项。 如果您需要进行设置，可以使用应用程序中的蓝色聊天按钮与我们联系。

新爬网
在要在 Data Studio 中使用的爬网配置文件的爬网设置下，向下滚动到 Analysis 部分，然后在 Export 下激活“Export to Data Studio”选项。 这将自动使数据洞察中使用此配置文件的所有新爬网的数据可用。 这样做的好处是，您将能够在 Data Studio 中跟踪关键指标随时间的变化，每当新的爬网完成时，这些变化都会自动更新。

老爬行

如果您还想包含较旧的爬网，请返回您的项目页面。 使用您感兴趣的爬网右侧的三个点打开菜单，然后选择“导出到 Data Studio”。 （即使爬网配置文件没有自动发送任何内容，您也可以这样做。）

请注意，您需要等待导出完成，Data Studio 才能识别出此数据可用。

数据

导出的爬网数据将包含您可能想要跟踪的所有可用特征，包括爬网指标，例如：

  • 页面加载时间
  • 页面大小（重量）
  • HTTP 状态码
  • 深度
  • 排名
  • 链接数跟随
  • 以及您可能想要跟踪的许多其他指标。

数据洞察

现在您可以为 Oncrawl 设置 Data Studio 数据集。 为此，请添加数据集并搜索 Oncrawl 连接器。

您将需要数据洞察密钥，您可以在设置为导出到数据洞察的爬网配置文件中找到该密钥，也可以在左侧边栏中令牌下的帐户设置中找到该密钥。

然后，您需要选择与此数据集关联的爬网配置文件。 例如，如果您有多个爬网配置文件，为了处理对大型网站的各个部分的爬网，您应该为要包含的每个爬网配置文件设置单独的 Data Studio 数据集。 别担心——在几个步骤中，我们将讨论如何加入或“混合”它们。

2. 获取您的分析数据

将您的 Google Analytics（分析）帐户作为数据集连接到 Data Studio。 由于登陆页面被列为相对路径，您需要添加一个计算字段来获取登陆页面的完整 URL，以用作此时的链接键。

在创建 Analytics 数据集时选择帐户和属性后，您将找到“字段”步骤。 选择右上角的“+ 添加字段”。 将字段命名为“完整 URL”。 进入

CONCAT（“https://www.example.com”，登陆页面）

在公式框中。 （将“https://www.example.com”替换为您网站的地址。）

3. 混合抓取和分析数据集

要混合数据集，您需要在报表中创建图表。 创建新的空白报表时，系统会提示您添加数据集。 添加您刚刚创建的 Analytics 和 Crawl 数据集。

通过单击您要创建的类型并在您希望图表出现的位置绘制一个矩形来添加图表：

在右侧的数据选项卡中，单击“+混合数据”。

将 Analytics 的“加入键”维度更改为“完整 URL”。 您将需要使用搜索功能来查找此字段。 添加指标“Goal Completions”以及您可能希望在此混合数据集中使用的任何其他数字（蓝色）字段。

单击“添加另一个数据源”并选择您的爬网数据。 “加入密钥”将被列为缺失。 将其替换为 URL 字段。 使用此混合数据集添加您希望能够与目标完成情况进行比较的数字（蓝色）指标。

如果您正在使用要一起分析的多个爬网配置文件，请为您的第二个爬网配置文件添加另一个数据源。 加入键仍然是 URL。 确保为此抓取配置文件添加与第一个配置文件相同的指标和维度。

当您单击右下角的“保存”时，这很可能会导致错误。 当您将可用字段重新分配给图表的不同元素时，这将得到解决。

4.准备图表

将字段分配给图表的不同元素。

在这种情况下，我们绘制了目标完成量与后续链接（指向着陆页的链接）的数量，以查看页面是否转化。 我们还按页面浏览量对数据进行了加权，并排除了主页，因为它的表现与我们网站上的其他页面非常不同。

然后，您可以使用样式选项卡来修改图表的呈现方式； 在这种情况下，我们选择了彩色气泡。

登录页面上的链接数量与其促成转化的能力之间的趋势在此图表中可见。 使用其他图表和表格创建完整报告，您可以跟踪其他抓取指标对着陆页转换能力的影响。

事实真相：如何在 Data Studio 中获取 Oncrawl 数据

使用 Oncrawl Data Studio 连接器：它使将爬网数据传输到 Data Studio 变得非常简单，并使其保持最新状态。

从 Oncrawl 导出什么

您应该至少将最近的爬网导出到 Data Studio。 使用爬网设置中的自动导出选项可以确保您的数据洞察报告始终是最新的。

如果您需要返回数据，您还可以从项目页面导出单个爬网……您甚至可以通过导出来自不同项目的爬网来制作代理范围的仪表板！

数据洞察的局限性

Data Studio 是一个令人兴奋的工具，但在某些方面仍然很原始。 请记住：

  • 混合数据集必须全部共享所有相同的链接键。
  • 混合数据集不能使用已添加到原始数据集中的计算字段。
  • 指标必须是数值。 这意味着作为指标添加到混合数据集（包括 GSC 查询、Oncrawl 规范状态、Google Analytics 国家/地区……）的文本字段将使用计数或计数唯一函数进行聚合。

最后，拖放界面意味着 Data Studio 更易于访问，但如果您是像我这样喜欢调整代码和自定义完美的人之一，您可能会感到沮丧。

关键要点

以下是将 Oncrawl 与 Data Studio 结合使用时的主要内容：

  • 使用Oncrawl Data Studio 连接器轻松连接到您的数据。
  • 直接在爬网配置文件中激活导出，以使您的报告自动保持最新。
  • 在 Data Studio 中混合数据集以对不属于爬网的数据执行交叉分析。
  • 如果混合数据，使用 URL 作为“连接键” 。
  • 请注意 Google Data Studio 的局限性，并相应地修正您的野心。
  • Data Studio 可以提供可视化、比较和计算，以克服Google Analytics 和 Google Search Console中数据显示的缺点。
  • 抓取数据极大地受益于与现实世界绩效指标的集成。
  • 监控转化次数或转化率，以帮助找到您的资金页面并了解哪些指标对您网站的性能影响最大