如何使用数据来提高您的 YouTube 知名度

使用顶级关键字数据找到出色的主题和有效的标题

此数据类型用于您的想法、标题和视频摘要。

要获取此数据，请遵循与任何好的关键字研究过程类似的过程，但使用可以为您收集 YouTube 数据的工具。 Ahrefs 或 keywordtool.io 是不错的起点。

收集完所有关键字后，您应该（希望）将它们分类为更大的主题以便进行更深入的分析。 我们也这样做，但是为了添加更多的上下文，我们还覆盖其他指标并将所有内容绘制为气泡图 - 如下所示：

我们在这里绘制的三个指标是：

1. 搜索量——这由气泡的大小表示。 我们从 Ahrefs 得到这个。
2. 参与度——这是该关键字的视频所获得的平均视频观看次数。
3. 难度——这是一个自定义脚本，告诉我们在该领域排名有多难。

像这样绘制图表为我们提供了清晰的工作区域和清晰的区域。 它也很受客户欢迎，这总是一个不错的奖励。

我们从左上角开始快速获胜，因为这些类别具有高参与度和低难度。 相反，我们会避开右下角的区域，因为这些区域参与度低，难度高。

大规模收集这些指标可能非常耗时。 我们使用我们的机器学习工具 Solomon 来为我们做这件事——但它可以手工完成。

一旦您收集了所有数据并绘制了图表，它就变成了一项简单的任务，即深入每个类别并查看相似的查询，并且可以在一个视频中组合在一起。 然后，这应该会输入到您的视频标题和摘要中。

我们在 Croud 整合这些数据的方式非常有条理。 当涉及到视频标题时，我们通常会使用这种类型的数据，我们使用以下结构。

各个元素是：

• 钩子——钩子是大多数人感兴趣的东西，它可以让你发挥最大的创造力。 保持简短有力，最重要的是，保持在前面。 它是标题中最有可能被点击的部分，并且还应该包括您打算为其排名的关键字。 我们在标题中使用了五种不同类型的钩子。
• 解释器 - 解释器就像一个标语，或者是一部烂电影标题中冒号后面的内容。 它允许您提供更多细节，并添加一些观众仍然感兴趣的关键字。
• 节目信息- 节目信息更多地用于搜索引擎，但它也可以为用户提供重要信息，特别是如果您在单个频道上有多个不同的节目或您的故事讲述的情节结构。
• 频道信息- 与节目信息一样，频道信息更适合搜索引擎，但也可以让用户放心。 如果有多个渠道，这通常是品牌名称或品牌渠道名称。

使用精细的关键字数据创建防弹脚本

这种类型的数据用于您的脚本和视频描述。

在创建脚本时，您应该真正将它们视为页面副本，并使用您当前使用的任何方法来创建优化的副本。 真的没有必要在这里重新发明轮子。

在 Croud，我们使用适用于 Google Docs 的可靠 SEMRush Writing Assistant 插件来创建我们的脚本，然后根据我们收集的任何关键字数据（包括任何相关的 LSI 关键字）对其进行审查。

但是，我在这里真正要强调的一件事是脚本的重要性。 所有视频都需要脚本，这一点我怎么强调都不为过。 即使您的主持人有点偏离滑雪道的视频（也就是我主持的任何视频！）也需要脚本。 这可以用作视频的起点，但必须使用它，以便您可以确保您的所有主题都被足够详细地涵盖，并且正在谈论适当的关键字。

这很重要是有原因的。 与谷歌类似，我们永远不会真正了解 YouTube 排名算法是如何工作的——但我们可以从其他谷歌属性中推断出一些东西。 例如; Google Cloud Speech 产品表明，Google 拥有将您的视频中的语音转换为文本的技术，我们知道他们可以对其进行分析。

这是否意味着 Google 正在您的脚本中寻找关键字？ 最有可能的。 这就是为什么您的脚本如此重要的原因，以确保您涵盖的主题足够深入和详细，从而能够获得良好的排名。

您应该使用此类数据的另一个地方是您的视频描述。 YouTube 描述的最佳长度在 300 到 350 个字之间，我们使用以下结构。

1. 介绍句——这应该是 2-3 句引人注目的句子
2. 详细的视频描述- 200 字进一步解释视频
3. CTA——任何相关的号召性用语，包括进一步阅读、资源等。
4. 链接——指向社交媒体资料等的链接。

使用经过深入研究的视觉数据创建故事板以取得成功

这种类型的数据适用于您的故事板（如果需要，还有创意简报/商业案例！）。

这是一个经常被忽视的步骤，但研究您的类别或利基中的顶级视频具有哪些共同主题和元素非常重要。 为此，您只需观看视频并记下您所看到的内容。

例如; 在上图中，我们可以看到存在四个关键对象。

1. 文字——这解释了产品的好处
2. 产品——这是在拍摄
3. 手– 这表明该产品正在被使用，这对于 YouTube 上的科技产品很重要
4. 建筑物——我们可以看到这些是城市建筑。

您应该浏览尽可能多的视频并开始研究这些主题并使用它们来构建您自己的视频故事板。 这可能是一项非常耗时的工作，但有一些方法可以扩展它。

我们发现的一种方法是使用 Google Video AI 工具来大规模分析视频。 （这就是他们让您购买他们产品的方式！）Google Video AI 拥有机器学习模型，可以自动识别视频中的对象、地点和动作。

这意味着您可以使用它来大规模检查视频并分析存在的元素。 如果您认为 Google 基本上无法识别视频的每个元素，那您就错了。 他们可以，而且令人毛骨悚然。

这些是视频 AI 能够在视频中识别的一些对象。 现在想象一下，它正在大规模执行此操作，并在决定对什么进行排名时将这些标签应用于您的视频。 现在看到视觉数据的重要性了吗？

我们运行这些数据并将对象聚合在一起以提供分析，然后构建我们的视频。 例如; 如果我们汇总数据并看到大部分视频中“手”对象和文本都出现在屏幕上，我们知道该视频很可能是解释器/产品信息视频，因为“手”的屏幕时间都很高对象和文本。

将所有这些数据汇总在一起后，就可以使用它来构建故事板或创意简报，但是，您就可以工作了。 但请记住数据。 如果算法期望 80% 的时间在屏幕上看到产品，你应该在你的故事板中做到这一点。

关于“算法”决定我们应该在视频中包含哪些内容并限制我们的创作自由可能存在一些争论，但不幸的是，我们今天没有时间讨论这个问题。 但是，我要说的是，这可能是一把双刃剑，特别是如果您想争取一些预算，让您的整个团队飞往夏威夷进行外景拍摄。

总之

总而言之，我们学到了什么？ 好吧，在尝试获得最大的 YouTube 知名度时，您需要以数据为先。 在视频完成后优化您的视频标签是不够的，您需要使用数据从头开始构建您的视频。

旨在收集、整合和使用我上面强调的三种类型的数据，你不会出错。