人工智能内容营销的 9 大好处解释

已发表: 2022-09-15

内容创建者、营销人员、搜索引擎优化策略师的不变因素之一是需要提高我们的有效性和效率。人工智能 (AI) 内容营销是实现这一目标的完美工具。

将 AI 解决方案集成到内容创建和分发中可以帮助组织优化运营、获得竞争优势并最终加速增长。

根据 Drift 领导力报告，79% 的营销专家提到人工智能是未来影响营销的技术之一。

本博客将重点介绍人工智能内容营销的 9 个主要优势。因此，无论您是对它如何帮助您的业务感到好奇，还是想了解更多有关该技术本身的信息，请继续阅读。

什么是人工智能内容营销？

人工智能内容营销是利用人工智能技术创建和分发内容的方法。这可以包括创建自动化的内容营销活动来策划来自各种来源的相关文章。人工智能内容营销有助于：

增强优化：人工智能内容营销的主要好处之一是它可以在创建和分发内容时提高优化和效率，这要归功于算法可以从用户的行为中学习。此外，人工智能可以帮助您识别潜在的内容空白并用有价值的信息填补它们。

提高参与度：人工智能内容营销可以帮助您提高网站的参与度，因为它具有分析用户数据的能力。通过了解哪些主题正在吸引用户并相应地定制内容，您可以提高受众的长期忠诚度。

更高的品牌知名度：如果做得正确，人工智能内容营销可以帮助您的企业获得更高的品牌知名度。您可以通过分发与您的受众相关的高质量内容来吸引新客户并宣传您公司的关键价值观。

提高投资回报率：使用人工智能内容营销的最重要优势之一是它可以提高您的业务投资回报率。通过自动化工作流程的特定特征，您可以腾出宝贵的时间专注于更具战略意义的计划。

最终，通过将 AI 解决方案集成到现有系统中，您可以优化工作流程、提高效率并提高投资回报率。

内容营销中的人工智能如何在买家旅程的每个阶段发挥作用

无论客户处于购买过程的哪个阶段，使用 AI 内容营销都可以帮助您更有效地接触用户。

以下是人工智能内容营销影响不同购买阶段的一些方式：

早期购买：人工智能可用于瞄准正在研究产品或服务的潜在客户。创建具有高度针对性的内容可以让您比传统营销方法更快地吸引这些潜在客户并将其转化为买家。

对产品/服务感兴趣但尚未准备好承诺：人工智能可以帮助营销人员在投资之前了解消费者对产品或服务的看法。这提供了关于什么最适合您的业务的宝贵信息——没有任何风险！

承诺并准备购买：当客户对您的产品或服务感兴趣时，人工智能可以帮助您更个性化地将其销售给他们。通过分析购买趋势并了解他们的偏好，您可以创建与他们产生共鸣的内容。

经验丰富的买家：随着客户在使用您的产品或服务方面变得更有经验，他们可能会对下一步购买什么做出更好的决定。使用随着时间的推移跟踪客户行为的人工智能解决方案可以提供有价值的见解，了解什么最适合他们。

5个品牌在内容营销中使用人工智能的真实例子

许多品牌在内容营销中使用人工智能来提高他们的投资回报率。一些例子包括：

大通银行与 Persado 的关联

Persado 技术在数据科学和人工智能的帮助下生成创意内容，以呈现被证明是对个人客户和客户群最具影响力的信息的副本。

JP Morgan Chase Bank 是一家著名的金融机构，它使用 Persado 的机器学习平台为其客户创建引人入胜的类人内容。

结果？

通过实施 Persado 的机器学习平台，Chase 见证了 Persado 生成的广告的点击率高达 450% 的提升，而其他广告的点击率在 50-200% 范围内。

eBay 使用品牌语言优化

2016 年，作为更广泛营销行业的先驱和领先者，eBay 转向了人工智能驱动的文案工具 Phrasee。

Phrasee 的技术利用自然语言生成和深度学习来自动编写和优化 Facebook 广告、电子邮件主题行以及大规模推送消息。

一旦获得品牌数据的指示，Phrasee 就会在品牌声音中组成听起来像人的副本。

该解决方案能够在几分钟内生成数千条机器编写的消息。编写完成后，消息行会进行大规模的 A/B 测试，然后 Phrasee 会利用这些数据来了解如何编写以提高参与度。

戴尔使用 AI 自动化时事通讯

戴尔正在使用人工智能来改进创建和发送时事通讯的过程。这导致创建和发送时事通讯所需的时间减少，参与率提高。

此外，戴尔正在内容营销中使用人工智能来自动化内容创建过程。这可以实现更多定制内容，从而提高不同渠道的客户保留率和参与率。

万事达卡在内容创建中使用人工智能

2017 年，万事达卡收购了专注于人工智能技术的软件公司 Brighterion，并于 2014 年推出了“无价引擎”——以万事达卡著名的长期营销活动命名。

它使用人工智能来预测和响应社交媒体上仅持续几天的“微观趋势”。人工智能驱动的工具已在中东启用。

丝芙兰聊天机器人

Sephora 使用两个机器人：Sephora Reservation Assistant 和 Color Match。第一个用作预约机器人，用于在丝芙兰商店预订改造。

它利用 NLP，与任何其他店内老虎机预订渠道相比，转化率提高了 11%。另一个机器人充当虚拟化妆师。

在内容营销中使用人工智能的好处

如果您希望将内容营销提升到一个新的水平，人工智能可能是一个有价值的工具。以下是使用 AI 内容营销的 9 个好处：

识别关键字意图

一些关键字的意图很容易理解；通常，这些是带有修饰符的关键字。例如：

“哪里”、“购买”、“如何”、“何时”、“优惠券”等。

但是当有人搜索没有修饰符的关键字时怎么办？如果关键字只是“狗”，则要知道要优化哪种内容变得更加棘手。

在这里，人工智能有助于准确、快速地大规模识别用户在关键词背后的搜索意图。

为博客主题提供灵感

如果您正在寻找写博客的灵感，人工智能可能是一个很好的工具。例如，Scalenut 有一个主题集群工具，可以帮助为企业生成一堆潜在的博客主题。

此外，使用人工智能生成的洞察力，如每月搜索量或关键字难度，您可以识别流行的内容主题或想法。

为 SEO 编写和优化内容

人工智能已广泛应用于搜索引擎优化和内容营销领域。事实上，谷歌已经开始使用人工智能和机器学习来分析其搜索结果。

此外，用于优化搜索结果内容的页面 SEO 技术随着每次新的 Google 算法更新而进一步发展。

归根结底，AI SEO Content 是一种基于 AI 的技术，可帮助编写和优化内容，使 Google 等搜索引擎更容易找到和理解内容。

Scalenut 的 SEO Hub 正是为其用户做到了这一点，使他们能够使用 AI 创建内容并进一步优化搜索排名。

著名的 YouTube 内容创作者 Austin P 说： “Scalenut 彻底改变了我写旅游博客文章的方式。 它快速、可靠且对 SEO 友好。 它帮助我以比我自己更快的方式编写排名内容！ 我强烈推荐这个软件！”

创建各种超个性化内容

超个性化是个性化营销的下一步发展。该流程利用人工智能和实时数据为每个用户提供更多相关的内容、产品和服务细节。

这是通过基于数据、分析和人工智能创建定制和有针对性的体验来完成的。

例如，Airbnb 开始使用定位服务根据访问者希望在其网站上注册的服务自动填充各种表格。一旦访问者注册，每个旅程对这个人来说都是独一无二的，因为它拥有他们在网站上所有互动的完整历史。

同样，当客户没有购买就离开网站时，Reebok 会使用电子邮件重新定位客户，根据他们的浏览历史推荐产品。

获取内容评分以进行质量检查

高质量的内容对于您作为博主的成功至关重要。但是，客观地判断您的博客文章的质量可能很困难。

这就是人工智能内容评分服务派上用场的地方。他们可以帮助您确定需要改进的领域，并确保您的所有博客文章在发布前都经过严格的质量检查。

例如，Grammarly 根据其语气、可读性和语法错误对您的内容进行评分。这不仅可以帮助您确定需要改进的地方，还可以避免因内容质量不佳而导致的低搜索排名。

自动化内容营销工作流程

人工智能内容营销自动化意味着使用软件来促进尽可能多的内容营销技术。

这包括内容生成、分发、团队绩效和内容执行测量。

一个很好的例子是将内容规划、头脑风暴和内容绩效衡量融合在同一个保护伞下。

跟踪和分析内容表现

衡量是内容营销有效性的关键。通过使用 AI 跟踪和衡量内容的性能，您可以根据需要优化策略。

人工智能内容性能分析跟踪一些常见指标，包括页面浏览量、参与率、采取行动的呼吁和分享

改善用户体验

人工智能通过为客户提供更智能的内容和更好的支持，极大地影响了用户体验。

一个真实的例子是当用户根据他们的搜索历史获得内容推荐时。

因此，人工智能会监控您的行为，包括您阅读的博客、电子邮件浏览数据、访问的网站以及您在网站上花费的总时间。这些输入有助于 AI 向您呈现最相关的信息。

对于用户体验，Carlos U 说： “这个工具用起来真的很有趣。 UI 和 UX 设计得很好，而且 Scalenut 内部的任何东西都不便宜。 无论您使用长格式还是短格式生成器，AI 的输出质量都非常好。”

有价值见解的预测性内容分析

人工智能预测分析是网络数据分析的一个元素，专注于潜在客户在您的网站上需要和做什么。它使用数据、统计算法和人工智能技术来分析可能的未来结果并提供有价值的业务见解。

适应 AI 内容营销的实用技巧

以下是适应 AI 内容营销的 7 大实用技巧：

开始在小数据样本上使用 AI，而不是过早采用太多。
亲身体验多个基于 AI 的试点项目。
花点时间熟悉现代人工智能技术可以做什么。
找出您想使用 AI 技术解决的具体问题。
您必须考虑您已确定的各种可能的 AI 实施的可想象的业务和财务价值。
在您想要实现的目标和组织在规定时间内完成该目标的能力之间取得平衡。
通过整合不同的数据集组成一个专案组，将所有不一致的地方整理出来，使数据准确丰富。

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