顶级人工智能平台

已发表: 2023-08-01

您是否尝试过使用 ChatGPT 创建博客文章？谁没有玩过像 Dall-E 这样的图像生成器？尽管撰写博客文章和创建漂亮的徽标可能是人们尝试人工智能 (AI) 的最常见方式，但其意义远不止于此。虽然生成式人工智能当然值得关注，但您也可以使用人工智能平台创建自己的应用程序来改进工作流程。

人工智能为企业提供了很多东西，从聊天机器人和徽标生成器到专有应用程序和文章创建者。当您知道如何将其用于业务时，您可以快速简化许多流程。诀窍是知道要使用哪些平台。在本文中，我们将介绍开发平台和生成平台，以便您可以了解应将注意力集中在哪里。

什么是人工智能平台？

人工智能平台是可以运行软件的硬件或软件框架，可以使用四种主要类型。 AI管理平台；也就是说，机器本质上提供与人类相似的功能。它将人们可以执行的简单任务转换为机器可以执行的任务。这并不包括人类可以做的所有事情，但计算机可以模仿许多基本功能。

例如，人工智能可以创造艺术、写故事或解决数学问题。由于它是一台计算机，因此它使用深度学习从每次交互和接收到的信息输入中学习。随着时间的推移，人工智能会自动改进。

人工智能已经存在很长时间了，但现在它更加主流。人们使用ChatGPT来撰写大纲、论文和博客文章。他们求助于MidJourney和类似的工具来创造独特的艺术，仅受限于他们的想象力。人工智能可以做的事情并不缺乏。这些平台只是人类与人工智能互动的地方。

人工智能平台执行人类通常会执行的任务。人工智能可以节省时间和金钱，但也可以减少人为错误的可能性。毕竟，计算机 24/7 都保持活力和专注。

AI开发平台有四种类型：

机器学习

通过向计算机提供高质量、准确的数据，机器学习成为可能。该平台使用算法并识别数据来解决问题和完成任务。通过预测分析，这种类型的人工智能可以根据统计数据和数学确定接下来会发生什么。这听起来可能不太性感，但确实有效。

机器学习如何运用在日常生活中？您可能多次遇到过它，但没有意识到它是什么。

面部识别：每次当你的脸出现在照片中或当你的手机根据照片中的人物来分隔图像时，Facebook 会自动为你添加标签，这都使用了机器学习。它还被用来帮助检测遗传疾病和打击性交易。

电子邮件过滤器：所有这些电子邮件如何最终进入垃圾邮件？这是机器学习。 AI 已了解哪些电子邮件域、IP 地址、文本和主题行最有可能是垃圾邮件。当您将某些内容标记为垃圾邮件或非垃圾邮件时，这也会教会机器并帮助它在未来更加准确。

社交媒体建议：当您浏览 Twitter 或 TikTok 时，您通常会收到根据您的喜好量身定制的帖子。该算法会了解您观看、查看、点赞或评论的内容。所有这些信息都是通过深度神经网络获取和处理的，以帮助应用程序为每个用户提供量身定制的提要。

如您所见，机器学习非常强大并且每天都在使用。但这并不是唯一类型的人工智能平台。

自动化

自动化仅指无需您干预即可独立完成工作的软件。实施自动化程序时，您可以专注于其他工作领域，而机器则负责更平凡的任务。

当您选择人工智能平台时，必须确保它能够处理您需要执行的任务。它还应该易于使用。

人工智能自动化的一些例子包括：

虚拟旅行社
制造机器人
聊天机器人
自动驾驶汽车
自动投资

其中许多用例已经生效，即使您当前尚未使用它们。

自然语言处理

对于语音识别，人工智能必须处理和理解所说的信息。这项任务需要分析大量自然语言数据，并使用学到的信息来处理某人说话或写作的情况。

您每天都在使用 NLP，而且您并不孤单 — 97% 的手机用户都使用智能助手。当您在手机上使用 Siri 或 Alexa 时，您可以与智能助手互动。这些只是自然语言处理人工智能。智能助手使用语音识别来理解您的语音模式，以处理信息并为您提供答案或执行操作。

搜索引擎是 NLP 的另一个很好的例子。当您输入问题时，您可能会输入向某人提问时会使用的句子。不久前，这还是不可能的，您必须输入准确的关键字才能获得您想要的答案。

云基础设施

如今，几乎每个人都使用云基础设施。这是为人工智能解决方案增加可扩展性的绝佳方法。谷歌云只是云基础设施的一个例子。另一种使用方式是通过 Dropbox 或在云上工作的平台，可以从世界上任何有互联网连接的地方进行访问。

这些人工智能平台很重要，并且在世界上占有一席之地。随着人工智能技术的不断改进和扩展，将会出现更多的人工智能工具。

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AI平台如何使用？

使用人工智能软件平台有几个原因。主要目标之一是减少人为错误的可能性。计算机犯错误的可能性较小，并且解决问题的速度比人类快得多。

您还会发现让应用程序接管乏味或重复性的任务变得更加容易。在商业中，这对于降低成本尤其必要。当人工智能可以在五分钟内完成一项任务时，为什么要花钱让虚拟助理工作八个小时呢？当然，有些任务或项目比其他任务或项目更适合人工智能自动化。

聊天机器人

您可以使用聊天机器人自动化网站和社交媒体上的大多数客户交互。人工智能聊天机器人就是能够了解您的业务内容的人工智能。它可以与客户进行对话，而客户通常不知道他们正在与计算机交谈。许多企业之前都使用过针对特定问题重复给出特定答案的机器人类型，这让客户感到沮丧。借助人工智能，聊天机器人的行为就像人类一样，可以推断出不同问题背后的含义，从而提供完整的答案。

尽可能简化工作流程对于提高企业生产力至关重要。简化工作可能从聊天机器人开始，但人工智能可以在许多其他领域让您的工作生活变得更轻松。

应用程序开发

您可以使用某些平台来开发应用程序，通常是在云平台上。这些使您能够获得个人无法获得的尖端技术，并在全球范围内部署您的产品。

当然，您可以通过许多其他方式使用人工智能平台，但这些是一些更常见的选项。以下是一些更具体的人工智能平台。

顶级人工智能平台

现在您已经更好地了解了人工智能平台的工作原理及其用途，是时候看看哪些平台可供您和您的企业使用了。如何从这波大数据平台和人工智能服务浪潮中受益？

微软Azure

您可能听说过微软的这项云计算服务。但是，您知道它还提供人工智能解决方案和分析吗？在这里，企业可以基于Azure机器学习的AI工具构建和管理他们的应用程序。

Microsoft Azure 是目前受保护最好的平台之一，因此您会发现该平台上的第三方软件或系统非常安全。您可以使用该平台构建和部署具有竞争优势的应用程序。

DataRobot人工智能平台

作为企业人工智能领域的先驱，DataRobot 加快了数据能力的发展。公司可以在该平台上开发他们的软件或应用程序并部署和监控它们。 DataRobot 提供模型管理，以便您及时发现错误或错误并进行修复。

该平台灵活且可扩展的人工智能云适用于小型企业，即使它们成长为大型企业也是如此。 Auto ML 简化了您的数据建模过程。即使是初学者开发人员也可以在 DataRobot 提供的框架内轻松工作。

开放人工智能

虽然 OpenAI 目前最出名的是 ChatGPT，但这只是他们提供的平台之一。生成式程序无疑是有帮助的，并且引起了很多关注，但是除了写作之外，它还有很多其他用途。 OpenAI 的模型包括 GPT-4，并且经过严格的人类文本训练。这些自然语言处理模型可以翻译多种语言、回答问题、解决问题和编写内容。事实上，ChatGPT 支持 95 种语言，并且还能够进行数据分析甚至图像识别。

该平台是一个真正的游戏规则改变者，也是最早面向公众的人工智能领域之一。它创建的文本非常像人类，尽管它有缺陷并且可能会出错。得益于 Zapier，该平台与广泛的应用程序集成，并随着每次新的更新而不断改进。

威普罗霍姆斯

人工智能开发的另一个流行选择是 Wipro HOLMES。该平台专注于尽可能值得信赖。 Wipro 让人工智能成为您业务发展的盟友，与您一起快速加速增长并创建新的人工智能解决方案。得益于创新的平台功能，这些也可以快速部署。

Wipro 允许您的人工智能产品或服务做出以人为本的决策，并根据数据进行检查。这些决策负责任且高效，符合您的业务基调。该平台已用于改善收入预测、开发新型强效疫苗以及实现机场运营自动化。

英伟达

NVIDIA 以制造计算机硬件而闻名，但它也开发了专注于加速计算的人工智能平台。企业可以使用 GPU 和 CUDA-X AI 软件快速开发流程。该平台还提供数百万个数据集，可供研究人员和数据科学家利用。

在 NVIDIA AI 网站上，您可以访问生成式 AI、AI 训练、数据分析、推理、语音 AI 和增强的网络安全。您进入您感兴趣的领域并开始开发您的应用程序。 NVIDIA 是世界上最先进的人工智能平台之一。

亚马逊网络服务 (AWS)

亚马逊不仅仅是一家在线商店。当您查看 AWS 时，这一点就更加明显，它可以帮助企业利用机器学习快速创新。亚马逊提供的机器学习和人工智能服务使您可以轻松快速地开发系统。

AWS 的主要卖点之一是它具有成本效益。该平台的深度学习功能让您可以轻松利用人工智能提升业务水平。

H2O.ai

正在寻找开源机器学习平台？ H2O.ai 有您想要的东西。作为一个完全开源的平台，H2O 自动使用高级 AutoML，所有模型都在该平台上运行。结果是出色的功能。

H2O包括Python、Flow、R等社区的访问，相当受欢迎。该平台凭借领先的算法和易于使用的部署吸引了众多程序员和开发人员。它与大数据基础设施或 Hadoop 或 Kubernetes 集群配合使用，这使得它更易于使用。对于那些对更多灵活性和编码选项感兴趣的人来说，H2O 是一个不错的选择。

TensorFlow

作为一个开源平台，TensorFlow 提供了各种免费的机器学习资源。您还可以找到各种服务，包括创建深度学习模型的选项。

来自世界各地的公司和开发人员可以使用该平台进行研究和行业应用。 TensorFlow 还支持机器学习算法、神经网络和预测分析。该平台致力于让创新变得更容易。

谷歌云人工智能

如果您使用 Google Chrome 或 Gmail，则您已经在使用 Google Cloud 的一部分。然而，整个谷歌云AI平台是最顶级的AI平台之一。他们提供一系列机器学习工具和云 API，让您可以轻松地在创纪录的时间内完成需要完成的工作。

Google Cloud AI 包括文本转语音、视频 AI、云自然语言、语音转文本和 AutoML 等工具。它还与 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等其他开源选项集成，为您提供了大量选择。

对话流

有兴趣开发一款使用人工智能的快速应用程序吗？ Dialogflow 附带了可用于您的应用程序的预定义知识包。这些信息包括新闻、航班时刻表、天气和其他数据类型。

所有这些信息都触手可及。开发人员还发现多语言和跨平台支持非常有帮助。您想在该平台上执行的任何操作都可以利用机器学习和高性能选项。您还可以获得所需一切的全力支持。

预感

Premonition 旨在帮助律师使用人工智能。该平台完全专注于法律，并包括世界上最大的庞大诉讼数据库。该系统在法律依据的同时，可以在一秒钟内覆盖和分析超过50,000份文件。

对于律师来说，找到晦涩难懂的案件并准确了解哪些法官或协理律师最合适的能力会改变一切。现在，只需对数据库执行一些适当的命令，就可以赢得需要额外研究的案件。您可以按律师、案件和法官进行搜索，查看胜诉率。

IBM沃森

IBM 的人工智能名为 WatsonX，该平台有助于业务工作流程。您可以从三种产品中进行选择：

watsonx.ai - 新基础模型、机器学习或 AI 生成的理想选择

watsonx.data - 具有充足空间和数据仓库性能的数据存储

watsonx.governance - 帮助 AI 工作流程更快执行的工具包

借助 WatsonX，您的企业可以通过基础模型创建特定的 AI。设计人工智能以处理您独特的数据和信息，以确保它完美适合您的公司。您还可以使用混合云架构根据需要进行扩展。

梅亚

Meya Bot Studio 是一个基于 Web 的 IDE。您可以使用 Python 或 Node.js 创建组件，并使用流程和代码编辑器、实时调试和测试聊天来设计机器人。

总体而言，Meya 易于使用，并提供了一个巨大的集成生态系统，您可以在机器人完成后连接到该生态系统。您可以创建无限的机器人和协作者并访问所有消息传递渠道。这意味着您的客户服务会立即得到改善，而无需添加更多代理。

雨鸟人工智能

使用 Rainbird 将公司的数据转化为工作程序，以创建更智能的业务运营。可视化用户界面使平台的使用变得容易，其受控学习算法使一切都步入正轨。

该平台还使用自然语言处理。任何企业都可以使用 Rainbird 构建结合业务知识和数据的系统，以提高效率。该系统具有类似人类的决策能力，可以加快流程并使您的公司更加高效。

印孚瑟斯尼亚

将机器学习和基于公司数据的深度知识相结合，使 Infosys Nia 成为顶级的基于知识的人工智能平台之一。它具有一系列有用的工具，可确保开发人员拥有他们所需的所有灵活性。每个人都可以构建适合自己特定公司和需求的定制体验。

Infosys Nia 提供从自然语言处理和光学字符识别到计算机视觉和基础设施管理服务的一切服务。

创作工作室

这个平台与许多其他平台不同。它适用于那些需要编码经验的人。 Studio Creatio 上提供的无代码工具让任何人都可以构建自己的应用程序，即使他们没有编码经验。使用强大的无代码工具自动化您的工作流程，一切都集中在一处。

由于 Studio Creatio 适合初学者，因此用户界面的布局非常好。您应该快速掌握这些概念并立即完成您的应用程序。

阿亚斯迪

有时，创建人工智能应用程序的最大问题是找到必要的信息。 Ayasdi 让查找大量数据变得简单。这些数据包括市场相关数据、产品数据和客户数据，一切都可以帮助您创建最好的应用程序。您可以通过使用此平台进行开发来提高您的竞争优势。

数据构成了使用人工智能创建优质应用程序或工作流程所需的大部分内容。 Ayasdi 的有用数据库使您可以轻松访问所需的所有信息。令人惊讶的是，考虑到可用数据的丰富性，它的利用率却很低。

心灵融合

MindMeld 这个名字听起来更像是一个人工智能平台，而不是这个列表中的任何其他平台。这里的主要功能是深域对话人工智能功能。该平台可让您使用完全人工智能的语音和聊天助手。您需要根据您的特定数据集训练人工智能，您的客户将永远不会再等待人类操作员。

聊天机器人在 AI 平台中很常见，但 MindMeld 使聊天和语音的使用变得更加简单。您的公司现在可以以更低的成本提供更好的支持。

这些人工智能平台在各自领域都很强大。在选择一个之前，请确定您的需求以及您的公司希望通过该平台实现的目标。从那里，您可以选择最适合您需求的选项。然而，还有更专业的人工智能平台可能对您的公司有用。

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顶级人工智能生成平台

并非所有人工智能平台都允许您制作应用程序或软件。有些人执行特定的任务，而且做得很好。

中途

虽然许多平台专注于软件开发和内容生成，但 MidJourney 是顶级的人工智能艺术生成器。该平台完全围绕根据用户输入的文本提示制作视觉艺术而设计。结果是惊人的。

MidJourney 通过私人 Discord 服务器工作，这可能不熟悉，但很快就会变得过时。用户输入命令“imagine/”，然后输入提示，提示可以简单也可以详细，如您所愿。人工智能已经接受了网络图像的训练，并利用这些图像来创建独特的图像。

碧玉

在撰写书籍和文章方面，Jasper.ai 排名很高。它提供完整的人工智能生成的书面内容，抄袭检查器确保其独特且原创。您可以为内容设定基调，以确保其符合您的品牌和风格。

Jasper 在各个领域工作，提供社交媒体内容、博客文章等。您可以使用它来完整地创建所有内容，也可以让它概述想法，以便您自己完成文章的撰写。这个写作人工智能平台可以创建从电子书到 Twitter 帖子的所有内容。

稳定扩散

Stable Diffusion 是艺术生成领域的顶级竞争对手之一。但是，它与其他略有不同，因为它托管在您的计算机上。大多数使用人工智能的艺术生成器要求您在浏览器上使用它。如果互联网暂时中断，您将无法访问。

稳定扩散可能达不到 MidJourney 标准，但它提供了大量高质量的图像。它往往会在人类方面失败。照片的真实感在这里有些欠缺，但它正在不断改进。

脚本化

另一种语言模型“Scripted”提供高质量的本地内容。然而，这个人工智能内容平台是独一无二的。它提供了人性化的一面来平衡人工智能，这是闻所未闻的。当人工审查、检查准确性并编辑它以改进重复的人工智能语言模式并确保适当的品牌声音和风格时，人工智能内容通常是最好的。脚本平台使这成为可能。

除了创建长篇内容和文章之外，Scripted 还为社交媒体提供人工智能生成器。人工智能方面是免费的，但你需要付费才能混合人类和人工智能内容。脚本化人工智能使用预测模型来确保内容编写良好。

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开始使用脚本化

虽然您可能只需要人工智能工具中的一些不同选项，但每个人都可以在一个领域获得一些帮助。内容生成对于任何企业都至关重要，特别是如果您从事内容营销。通过脚本化，您不仅可以访问人工智能内容，还可以访问人类编写的内容。

它是两全其美的，能够将人类知识和敏感性与技术的逻辑方面相融合。两者结合在一起，您的内容将是一流的。

Scripted 提供三种选择：

100% AI 内容：这正是听起来的样子。只是人工智能生成的内容，无需任何外部调整或调整。

100% 人性化内容： Scripted 提供由您特定领域的专家作家撰写的内容。这些专家可以为您制作高质量的内容，让您的观众惊叹不已。

混合内容： Scripted 是唯一一家提供具有人情味的人工智能内容的公司。当人类作家（各自领域的所有专家）审查人工智能生成的内容时，您将在更短的时间内获得更高质量的内容。

脚本化提供了一个独特的机会，因为您不需要在人类作家和人工智能的好处之间做出选择。相反，您可以同时享受两者！充分发挥每一种的优点，并消除其中任何一种的常见缺点。您将跳过人工写作所需的时间，并获得精美的人工智能内容写作。

人工智能内容生成对于公众来说是如此新鲜，以至于没有人知道它会如何发展。谷歌未来会禁止人工智能内容吗？网站会禁止人工智能生成的评论、帖子、文章或图像吗？

为了确保您的内容完全安全，免受未来可能发生的任何情况的影响，最好让一些人类作家参与其中。 Scripted 可让您选择专家，也可以让 SmartMatch AI 根据您的需求和作家的专业知识为您选择作家。