• 主页
  • 文章
  • SEO
  • 2022 年 10 大商业智能工具可让您保持最新状态

2022 年 10 大商业智能工具可让您保持最新状态

已发表: 2022-03-14

商业智能工具可以帮助您做出更明智的决策，从而带来更好的机会，并改善您的业务运营方式。 因此，为您的公司选择合适的产品至关重要，尤其是当有如此多的选择可供选择时。 基于预测分析，我创建了 2022 年十大商业智能工具列表，以帮助您入门。 无论您从事何种行业，无论您的企业有多大或多小，这些 BI 工具都能帮助您收集、分析、监控和预测未来的业务场景，为您的公司管理的所有数据创建清晰的视角。

今天，我将解释什么是 BI 工具，公司可以通过使用商业智能工具获得的最突出的好处，并提供市场上顶级商业智能工具的列表，并对每个工具进行详细回顾。

1) 什么是 BI 工具？

商业智能 (BI) 是一个术语，指的是用于将原始数据转化为信息的广泛技术和技巧，然后可以对其采取行动和报告。 使用商业智能 (BI) 工具可帮助您以用户直观的方式收集、组织和报告大量数据。 BI 工具通常称为仪表板，通过表格、图表、图形和其他可视化呈现数据。 虽然 BI 软件的实施和维护成本可能很高，但 BI 工具是成本较低的替代品，无需太多设置或维护即可提供业务洞察力。 商业智能工具还可以帮助您访问来自多个部门和团队的业务报告，以及使用高级分析来访问历史数据并应用预测模型来预测未来的销售。 企业正在投资商业智能，因为它通过让他们比竞争对手更具优势、帮助他们做出更好的决策、改善他们的业务运营和销售来提高他们的竞争力。

2) 商业智能工具的好处

商业智能工具有一系列好处，从战略到战术，甚至在本质上是可操作的。 今天，让我们来看看商业智能工具的一些显着优势。

  • 更快的分析，直观的仪表板
  • 您可以获得受信任和受管控的数据
  • 提高组织效率
  • 帮助制定数据驱动的业务决策
  • 帮助您提供更好的客户体验
  • 为您的企业增加竞争优势
  • 您可以获得具有宝贵业务洞察力的准确报告
  • 您可以提高员工满意度
  • 能够识别市场趋势
  • 帮助您增加业务收入

市场上的顶级商业智能工具

1. 数据松

Datapine是当今顶级的商业智能工具之一，它提供具有各种功能的交互式可视化，包括动态仪表板和故事板。 Datapine 通过从已有的数据库中整理出具有视觉吸引力的图表和图形来为您处理所有繁琐的工作。 该界面易于使用，同时支持复杂的可视化。 您可以轻松地将其与任何其他商业软件集成。 对于希望在报告中包含数据可视化但没有时间或资源来学习如何自己创建它们的企业，Datapine 可以帮助简化他们的报告创建过程。 此外，使用此工具，您可以比以往更快地创建仪表板和分析数据。 它也是基于云的，这使得它可以从任何有互联网连接的地方访问。 此外，您可以通过社交媒体、电子邮件甚至电话实时分享您的可视化和故事板，以与您的团队成员和客户建立更好的关系。 此外，Datapine 支持 11 个不同的数据库，包括 Google Analytics 和 Facebook Ads Manager，因此您可以在一个地方访问所有数据，并最终增加收入。

最好的功能

  • 易于使用的预测分析
  • 直观的拖放界面，易于使用
  • 许多交互式仪表板功能。
  • 各种报告选项。
  • 基于人工智能的智能洞察

缺点

尽管它们提供移动访问，但仪表板不能直接使用，除非您下载他们的应用程序并针对移动视图对其进行自定义。

2. Zoho 分析

作为 Zoho BI 的继任者， Zoho Analytics现在是独立的商业智能工具之一。 商业智能软件平台配备了核心报告和可视化工具，可让您创建引人注目的仪表板。 此外，您可以连接您的 Google Drive 文件并分析其内容。 这种基于云的 BI 工具附带一整套业务分析工具，包括机器学习、预测模型和报告。 它非常适合希望保持领先地位的小型企业和企业家。 Zoho Analytics 使您能够深入了解您的业务、监控关键指标并让您深入了解哪些有效、哪些无效以及如何改进。 您可以在一个平台中探索多个数据源，例如 Salesforce CRM、Google Analytics 等，以分析所有业务垂直领域的绩效指标。 它还提供额外的功能，如自定义仪表板、警报和数据共享。 借助 Zoho Analytics BI 工具，您可以在几分钟内开始使用强大的分析来更好地了解您的业务！

最好的功能

  • 提供数据混合和可视化
  • 智能助手 Zia 提供更好的支持
  • 在共享选项中有评论部分
  • 地理数据的可视化
  • 类似电子表格的界面可用于广泛

缺点

如果您希望将此商业智能工具用于更高级的任务，则需要额外的开发知识。 此外，熟悉该工具的工作流程和功能需要时间。

3.SAS商业智能

sas-business-intelligence-tools

SAS 是商业智能工具方面的行业专家。 他们的技术还让您可以查看存储在企业系统或云平台（如 Salesforce、Oracle 或 Amazon Redshift）中的任何数据。 您甚至可以通过他们的仪表板运行分析并获取您创建的报告。 SAS 商业智能还提供软件，将您的公司数据转化为可操作的改进计划。 此外，它还提供了广泛的产品来帮助您将这些流程分解为可访问的块：SAS Base、BI 平台和预测分析只是它的一些选项。 这些工具可以更深入地挖掘消费者的趋势、需求和愿望，从而使您能够制定更明智的商业计划。 简而言之，SAS 是出色的商业智能工具之一，可让您深入了解公司绩效的各个方面。 如果您使用有限的资源或试图确保您花费的每一美元都得到有效使用，这将特别有用。

最好的功能

  • SAS 提供各种商业智能 (BI) 解决方案和技术。
  • 机器学习辅助数据探索
  • 文本分析能力
  • 跨所有设备动态的报告和仪表板
  • 与其他应用程序轻松集成

缺点

根据 Capterra 和 G2crowd 上的大多数用户的说法，较高的价格范围和有限的定制选择可能是决定此商业智能工具是否是正确选择的重要因素。

4.Qlik

qlik-business-intelligence-tools

目前，Qlik Technologies 在其第三个十年开发商业智能软件。 如果您的公司依赖于快速访问信息，Qlik 是您选择的强大商业智能工具之一：它是一个数据可视化和分析平台，旨在让您几乎立即访问信息。 Qlik允许用户创建高度交互的仪表板来跟踪不同行业和部门的重要指标； 它还允许对大量数据进行复杂查询，因此公司可以提出独特的见解。 用户可以使用 Qlik BI 工具提供的交互式仪表板分析数据并做出更好的决策。 Qlik 的工具不仅专注于原始数据，还允许您显示图表甚至甘特图，并真正了解您的数字告诉您什么。 这就是为什么今天有超过 250,000 家组织使用 Qlik 软件来更有效地运营他们的业务。

最好的功能

  • 以视觉方式突出显示的仪表板
  • 联想探索
  • 开发者平台
  • 关联引擎
  • 双重用途策略

缺点

您必须愿意学习如何使用此工具，因为它需要多方面的技术技能，而中小型企业可能会发现它过于昂贵。

5. SAP 业务对象

sap-businessobjects-bi-tools

SAP 提供商业智能工具，帮助组织更快地做出更明智的决策。 SAP 提供了一套集成的 BI 软件，支持各种规模的企业的自助报告和高级分析。 虽然其传统的商业智能解决方案专注于分析和报告，但SAP BusinessObjects现在正在将 HANA 集成到其许多产品中，提供实时分析、预测分析和大数据分析等附加功能。 此外，通过将其产品扩展到包括云计算功能以及传统的本地实施，它将自己定位在未来几年的顶级商业智能工具列表中。

最好的功能

  • 商业智能 (BI) 企业报告系统
  • 自助服务和基于角色的仪表板
  • 企业间协作
  • SAP Warehouse 与 HANA 集成
  • 与 Microsoft Office 轻松集成

缺点

根据一些评论者的说法，如果没有进一步的用户培训，广泛的分析功能很少可用。 此外，一些功能更新的单个模块成本相对较高。

6. 多摩

Domo 为协作、分析和数据可视化提供基于云的平台。 它还与其他流行的商业应用程序（如 Slack、Salesforce 等）进行了大量集成。 因此，您可以立即将公司的 CRM 与任意数量的商业智能工具连接起来。 此外，此 BI 工具提供直观的用户界面，提供了一种获取业务洞察力并将其转化为行动的简单方法。 Domo使跨多个平台查看和分析数据变得容易。 它具有拖放功能，因此即使没有强大技术背景的用户也可以使用它。 该软件还连接到数据库，使其成为希望从多个来源收集信息并轻松与团队成员共享的团队的独特选择。 Domo BI 软件已经在撼动商业智能工具领域。 它没有一些竞争对手那么多的功能，但它确实做得很好。 公司可以在一个地方访问数百种工具（Google Analytics、Twitter 数据、Salesforce 报告），并根据他们的个人喜好在图表上查看这些信息。 Domo 是一款理想的 BI 工具，用于监控社交媒体趋势或业务流程管理以及您想要关注但不想添加到电子邮件收件箱的任何内容。

最好的功能

  • 许多预建的云连接器
  • 魔术 ETL 功能
  • 自动建议的可视化
  • Roboto 作为人工智能引擎
  • 多摩应用商店

缺点

Domo 不是为新手设计的，因为学习曲线可能很陡峭。 但是，他们确实提供培训，因此请准备好学习。 他们的定价模型并不透明，而是基于网络上可用的事实； 您可能会得出结论，它是列表中最昂贵的选项之一。

7.甲骨文商业智能

oracle-business-intelligence-tools

Oracle BI 是企业级商业智能工具之一，它提供行业领先的功能和分析，各种规模的公司都可以使用它来实现业务转型。 借助 Oracle BI，您可以访问各种平台和工具，这些平台和工具允许您从不同来源收集信息、创建交互式仪表板、识别数据中的模式、与组织内的其他人分享见解等等。 这个 BI 工具有助于帮助公司变得敏捷并快速适应变化——它不仅可以帮助组织在今天表现良好，而且还可以为明天做好准备。 此外， Oracle 商业智能平台提供了丰富的信息，可以帮助公司更有效地分析其运营。 Oracle 商业智能工具的唯一缺点是它并非对每个客户都是免费的。

最好的功能

  • 即席功能 Oracle BI 回答
  • 个性化的 Oracle 仪表板
  • 自定义警报功能
  • 用于生成可扩展报告的 Oracle BI Publisher
  • 具有预测分析功能的实时决策服务器

缺点

根据审阅者的说法，Oracle BI 有时会很慢，尤其是在生成报告时。 某些功能会报告复杂且耗时的操作，例如向数据模型添加信息。

8. 登打士商业银行

dundas-bi-tools

Dundas BI 绝对是 2022 年最顶级的商业智能工具之一。数据可视化是 Dundas BI 软件的主要组成部分，允许业务用户创建交互式仪表板，从而一目了然地了解公司的业绩。 该工具允许您连接到广泛的数据源，从关系数据库和电子表格到 Salesforce 和 Twitter 等云服务。 Dundas BI仪表板能够生成可在任何设备上查看的所有平台的实时报告。 仪表板的设计很简单，允许没有编码或编程知识的用户设置复杂的报告和查询。 用户还可以将图表、地图、仪表和图形合并到提供有关销售数据、财务等关键信息的报告中。 Dundas BI 还宣布了其新的 Dundas Dashboard for Power BI 2.0——一个免费的可视化工具，用于从 Excel 或 CSV 文件创建数据驱动的业务仪表板。

最好的功能

  • 身临其境的移动体验
  • 可定制的数据视图
  • 无缝整合
  • 个性化分析
  • 交互 BI 工具

缺点

该工具具有陡峭的学习曲线并且没有撤消功能，因此用户如果犯了错误就无法返回。 此外，评论指出，它们的一些功能仍处于开发的早期阶段并且存在缺陷。

9.黄鳍BI

yellowfin-bi-tool

Yellowfin 旨在成为真正的一体化 BI 工具，而不是选择有限的传统数据可视化工具。 Yellowfin 的一站式方法结合了 BI 和分析，便于报告，无需复杂的设置或变通方法。 它不仅简单，而且还基于云，可以安装在您自己的服务器上。 虽然所有这些功能本身就令人印象深刻，但如果它们实际上不能很好地工作，它们将一文不值——但事实上，你很难想象在 Yellowfin 的地方会有更好的工具！ 从灵活的仪表板到简单的实时仪表板，Yellowfin 的有用功能库中几乎没有任何遗漏。 Yellowfin BI 的最大优势在于其开放式架构方法——与列表中的大多数商业智能工具一样，用户几乎可以从他们选择的任何来源访问数据。 它的内置分析（预测建模、A/B 测试）也是一流的。

最好的功能

  • Yellowfin BI 结合了 5 个主要产品：Yellowfin 信号、故事、仪表板、数据发现和数据准备
  • 提供企业分析、嵌入式分析和分析应用程序构建器。
  • 黄鳍通过智能手机发出信号
  • 提供有说服力的数据故事
  • 提供基于触发器的智能任务

缺点

一些消费者在评论中抱怨其他 BI 平台中存在的一些关键分析功能不可用。 他们还报告了处理更大数据量时的性能问题。

10. Board BI工具

Board 提供强大的商业智能工具和功能，从交互式仪表板到预测分析。 Board 的 Data Discovery 使用引导式方法进行视觉探索和临时分析。 您可以使用Board构建看起来像 Excel 电子表格的交互式仪表板，但也可以让您构建查询和运行高级统计模型。 这样，接受过数据科学基础培训的用户可以在不了解 SQL 的情况下从他们的数据中获取价值。 结果是使用具有简单拖放功能的实时数据的自助式商业智能 (BI)，无需编程或运行 ETL 作业。 此外，Board 还为决策制定、业务规划和绩效跟踪提供直观的数据分析解决方案，以及企业范围的数据治理。

最好的功能

  • 混合按位内存模式 (HBMP) 是一种独特的内存技术，可为电路板平台提供动力。
  • 提供计算指标
  • 比较和模拟不同的数据度量很简单。
  • 提供增强的工作流程
  • 反向算法允许用户修改跨维度和层次结构的计算字段。

缺点

根据审阅者的说法，安装和更新附加组件很困难。 此外，应该更新软件的文档； 否则，可能会错误地使用某些功能。

结论

由于技术、客户期望和市场条件的影响，商业智能已成为竞争成功的关键。 虽然商业智能可能起源于企业管理和决策制定，但它已经发展成为触及组织每个部分的东西——无论您是使用数据来改善运营或销售，还是寻找一种新方法来捕获有价值的客户见解。 而且，通过提供有价值的数据，商业智能工具可以推动积极的商业决策。 因此，在您投资任何新工具或购买额外许可证之前，请考虑上面列出的这 10 大商业智能工具，以帮助您确保根据当前数据做出明智的业务决策。

您用于业务的商业智能工具有哪些？ 在评论中告诉我！

不要忘记与他人分享文章，他们也可能从中受益。