测试思维导图系列：如何像 CRO 专业人士一样思考（第 8 部分）

采访 GuessTheTest 的 Deborah O'Malley

数据是新的商业货币。 如果您没有积极地使用数据来挑战假设并查看您的假设是否成立，那么您就处于劣势。

一种方法是通过测试。 但是要知道要运行哪些测试以及结果意味着什么并不总是那么容易。 即使您确实对 CRO 有深入的了解，您的测试中也总有可能存在偏差，这可能会使结果无效。

幸运的是，你并不孤单。

测试思维导图系列将帮助您树立正确的心态，并教您如何自信地执行测试。

在这次采访中，我们与来自 GuessTheTest 的 Deborah O'Malley 聊天，她在 8 岁时进行了她的第一次优化实验。 她分享了她进行实验的最佳资源，并概述了指导您下一次测试的行之有效的策略。

黛博拉，介绍一下你自己。 是什么启发了您进入测试和优化领域？

在我八岁的时候，我在不知不觉中进行了我的第一个优化实验！

在我小学的科学实验中，我剪下不同形状和颜色的建筑纸，贴在白板上，然后问人们他们最先看到的是哪个版本。

我几乎不知道，这将是我的第一个眼球追踪实验……

多年后快进，我最终获得了眼动追踪技术专业的硕士学位！

我的研究工作着眼于如何最好地设计引人注目的广告。 该研究结果已发表在六篇经过同行评审的期刊文章中，是全球数字营销人员的灵感来源。

完成硕士学位后，我开始在当地的 UX 公司进行用户体验 (UX) 测试。

作为培训的一部分，该公司建议我查看一个名为 WhichTestWon 的资源。

所以，我尽职尽责地报名参加了每周一次的 A/B 测试。 我不知道，这个小小的举动会改变我的职业生涯......

多年后，WhichTestWon 公布了一个高级内容创作者的职位空缺。

我很幸运能得到这份工作！

而且，在这样做的过程中，我从眼动追踪和 UX 进入了令人难以置信的 CRO 和 A/B 测试世界。

在这里，我知道我终于找到了自己的位置。

我喜欢使用数据做出基于证据的决策的全脑方法，同时仍将创造力应用于设计和测试新变体。

尽管WhichTestWon 是一次很棒的经历，但路上还是有很多坎坷。

在鼎盛时期，该公司被收购并更名，不久后完全解散——让营销人员陷入困境。

这对许多人来说是毁灭性的。 我认为填补空白是我的责任。

于是，GuessTheTest 诞生了。

作为 GuessTheTest 的创始人，我的目标是为实验者提供有价值的 A/B 测试案例研究数据，以及有用的资源来告知、启发和验证测试是否成功。

在制作、分析、运行和发布了数千个客户端 A/B 测试案例研究之后，我对 CRO 和 A/B 测试中哪些有效，哪些无效，获得了丰富而独特的视角。

我很乐意帮助教授这些知识并与其他优化人员分享这些知识。

你优化了多少年了？ 您向有抱负的测试人员和优化人员推荐的一种资源是什么？

可能从我出生的那一刻起，我就有一种优化的心态。

回想起来，我已经看到了缺陷，并提出了创造性的想法，以使事情变得更好、更高效、更有效。

但正式来说，我的优化生涯始于 2009 年，当时我硕士毕业并找到了我的第一份与职业相关的 UX 工作。

尽管我不喜欢向所有年轻的千禧一代承认这一点，但我已经做了十多年的优化工作……而且还在不断增加。

至于我推荐的唯一测试资源，那里有很多很棒的资源。

但如果我必须选择一个，我不得不说 GuessTheTest。 虽然我承认，但我有点偏见。

用 5 个字或更少的词回答：对你来说优化的学科是什么？

数据驱动的实验过程。

人们在开始优化之前必须了解的三件事是什么？

1. A/B 测试是优化的黄金标准，但必须正确执行才能获得有效、可靠的结果。

2. 您的假设是可靠的 A/B 测试的支柱。 您必须首先定义一个“智能假设”，明确识别目标受众、转换问题和建议的解决方案，陈述预期结果，当然，定义测试转换目标。

3. 有测试失败之类的东西，但没有测试失败之类的东西——如果你从实验中学到了一些东西的话。

您如何处理定性和定量数据，以便它可以告诉您一个公正的故事？

将定性和定量数据合并在一起是一种非常有价值的策略，但在 CRO 和 A/B 测试中使用率极低。

充其量，大多数实验者倾向于仅依靠分析或转换数据来推动决策，他们很少关注其他任何事情。

我的倾向有点不同。

我喜欢从定性数据开始，然后将其与定量数据合并。

这样做需要更多的时间和精力，但可以更全面、更全面地了解受众、他们的需求以及提高转化率所需采取的措施。

也许这种偏见来自于我从 UX 世界开始的事实，这在很大程度上是定性的。

但是，我参与过或见过的一些最好的实验，比如这个，通常从用户体验研究中获取定性发现，深入分析数据，然后通过 A/B 测试验证结果。

当您合并定性和定量数据并使用这两种方法获得相似的结果时，您就会知道您正在做一些非常可靠的事情。

您为优化团队设置了什么样的学习计划？ 你为什么采取这种特定的方法？

建立实验和同志的文化非常重要。

多年来，我帮助许多组织注入了学习内容。

目前，我正在为一家测试机构举办“测试圆桌讨论会”，以帮助分享测试成果、围绕测试理念开展互动讨论并传播测试知识。

我还创建了教程和培训视频，涵盖了从正确设置和运行 A/B 测试到分析数据和结果的所有内容。

我认为知识共享是关键，特别是对于新员工或在测试之外的角色（如项目管理、开发或设计）可能不那么精通该主题的人。

只有知识渊博、消息灵通的团队才能获得真正的优化。

您希望消失的最烦人的优化神话是什么？

你不应该复制竞争对手。

您的竞争对手可以成为灵感的重要来源。

诚然，对一个站点和一个受众有效的方法可能并不直接适用于您的站点和您的受众。

但是你不会知道，直到你测试。

使用竞争对手案例研究证据（具有经过验证的结果）来帮助指导您的测试工作。 然后优化成功。

希望我们对 Deborah 的采访将有助于指导您的转化率优化策略朝着正确的方向发展！ 什么建议最能引起你的共鸣？

请务必继续关注我们与 CRO 专家的下一次采访，他将带领我们了解更高级的策略！ 如果您还没有，请查看我们对OptiPhoenix 的 Gursimran Gujral、Speero的Haley Carpenter 、 Frictionless Commerce 的 Rishi Rawat、 ConversionAdvocates 的 Sina Fak 、Green Light Copy 的 Eden Bidani、GoodUI 的Jakub Linowski和Shiva Manjunath 的采访斯佩罗！