测试思维导图系列：如何像 CRO 专业人士一样思考（第 12 部分）

采访阿比霍夫

这次对阿比的采访是值得收藏的。

在优化领域工作了 20 年之后，她对如何科学地进行优化提供了深入的见解，而不会对任何特定的想法产生偏见或偏见。

她解释了拥有高质量数据收集方法的重要性，以及了解团队中每个人所做的事情的重要性。 她提供了关于如何改掉坏习惯的建议，而不是将所有新事物都视为需要优化的东西。 重点应该放在优化用户界面、用户旅程和用户体验上。

如果您关心使您的网站达到最佳状态，您将需要从头到尾阅读此采访。

阿比，介绍一下你自己。 是什么启发了您进入测试和优化领域？

我的测试和优化之旅始于 2000 年代初期，当时我还是一名前端开发人员/设计师，当我参加第一次可用性实验室会议时，看着人们尝试使用我构建的东西时，我感到非常震惊。 他们怎么看不到X、Y、Z？ 为什么他们不能算出 A、B 或 C？ 这些人怎么了！？

你知道“不是你，是我”这句话吗？

好吧，绝对是我，这是我不得不忍受的最毁灭性的分手； 我自己的自我与理解人们真正需要和想要的东西之间的关系。 正是这种根本性的转变激起了我对用户研究以及它可能带来的好处和见解的兴趣。

测试是科学地、无偏见地证明、反驳或扩展想法的自然进展，这为朝着有利于用户和公司的更优化工作方式铺平了道路。

你优化了多少年了？ 您向有抱负的测试人员和优化人员推荐的一种资源是什么？

诡计问题？

没有一种资源可以依赖！

如果您正在收集数据以形成假设并运行测试，或者调用该测试的结果，您将不会依赖一个数据点 - 这同样适用于这里。

如果你想擅长这份工作，那么你必须了解并养成查看多个数据源和研究并提炼它的习惯。 在我优化的 20 多年里，这是我能给任何人最好的建议 所以，不。 除了向每个人的内在好奇心、研究和分析技能致敬之外，我不会特别提及一件事。

用 5 个字或更少的词回答：对你来说优化的学科是什么？

有条不紊地进行改进。

人们在开始优化之前必须了解的三件事是什么？

1. 人（观众、利益相关者、团队）
2. 数据（分析、统计、分析和用户研究）
3. 技术（足够让你知道什么是可能的，什么不是）

您如何处理定性和定量数据，以便它讲述一个公正的故事？

以同样的怀疑态度对待每个人。

您使用的数据仅与收集数据的方法一样好。 评估您拥有的数据是否以公平和准确的方式收集，无论是 qual 还是 quant。

无数次向我展示数据只是发现，一旦你开始深入研究它，它就会以某种方式或另一种方式存在缺陷。 狡猾的分析设置，有偏见的调查问题，名单还在继续。

所以如果你真的想要一个公正的故事，那么你首先要确保这个故事有良好的基础。

一旦你有了它，你就可以开始真正地研究相关性和因果关系。

对工作的同行评审也有很大帮助。 这样想，如果这项研究没有受到该特定学科的其他专家的批评，你就不会对突破性的医学发现给予任何赞誉。 这同样适用于优化和测试。 如果优化者希望为他们的工作描绘一种科学的方法，那么他们需要确保它不仅仅是口头上的服务。

您为优化团队设置了什么样的学习计划？ 你为什么采取这种特定的方法？

暴露。 通常在优化中，我们谈论“孤岛”，但要真正优化，我认为我们需要照照镜子，弄清楚我们是否犯了与我们指责他人相同的罪行。

在领导优化团队时，我认为团队中的每个人都了解彼此的工作以及他们如何做到这一点非常重要。 我不是要求 UI 设计师突然陷入 JavaScript 编码的深处，或者分析专家突然将 Figma 或 Sketch 丢在他们面前，并要求设计一个结帐流程的原型。 不过，我真正想要的是对彼此的工作、如何处理以及对该团队的每个成员的基本了解，以便他们知道所涉及的内容。

获得这个基本知识堆栈是非常宝贵的，实际上可以导致关于如何优化优化器的见解。

我非常相信通过经验学习。 这是一位伟大的老师……就像我让团队中的每个人以桌面访问者查看正在优化的特定网站的最常见分辨率使用他们的显示器一样。 这引发了一些争论、很多挫折和一些改善用户体验的好主意！ 有时您需要“感受”它的样子，而不仅仅是解释数据并阅读有关它的文字。

您希望消失的最烦人的优化神话是什么？

这都是关于闪亮的东西！ 新功能，新的干扰，愚蠢的倒计时和荒谬的调整。 基本上，任何来自没有可靠数据和研究支持的观点的想法。

正如我所见，这不是优化。 然而，这完全是浪费时间和资源。

我所做的一些最佳优化涉及对 UI、用户旅程和用户体验的改进。 如果您想看到长期优化，那么这就是开始的地方。

希望我们对 Abi 的采访将有助于指导您的实验策略朝着正确的方向发展！

什么建议最能引起你的共鸣？

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