客户智能在电子商务中的重要性

已发表: 2022-11-21

强大的客户智能平台可以深入了解客户的期望、痛点、行为以及影响他们购买习惯的其他因素。 在客户智能项目上投资良好的电子商务品牌可能会建立、繁荣和发展持久的客户关系。

本文将深入探讨客户情报、它对您品牌的重要性以及如何利用客户情报数据。

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什么是客户智能?

客户情报是收集有关客户的数据并在营销策略中实施该信息。 它是增加销售额、品牌知名度和利润的绝佳工具。

了解您的客户对于公司的持续发展至关重要。 提供客户不感兴趣的产品或服务的企业往往会失败。 回头客对任何品牌来说都是必不可少的。

另一方面,了解客户需求的公司可以个性化他们的消息传递并产生出色的结果。

为什么客户情报如此重要?

企业明白客户体验对于任何增长和成功都是必不可少的,并且是使他们的品牌保持在竞争对手之上的最重要方面之一。

企业必须满足不断变化的客户需求。 为此,需要客户智能。 它使品牌能够了解当前和未来客户的需求,并帮助他们掌握行业趋势。

吸引更多顾客

使用客户智能的主要好处之一是它可以让您从目标受众中吸引和吸引更多客户。 通过实施历史和实时数据,您可以分析客户数据和行为,同时将该信息与您的电子商务网站集成,包括客户购买历史记录。

通过实施此策略,您将了解该客户在未来进行购买的潜力以及如何让他们采取这一步骤。

您可以制定销售和营销策略以留住更多现有客户,同时提高潜在客户的转化率。 客户情报为您提供所需的信息,以便为您的客户提供更个性化的消息和改进的结果。

提高盈利能力

当然,实施客户智能的主要目的是进一步了解客户的行为并改善他们对您品牌的体验; 任何品牌的最终目的都是为了赚钱!

一般来说,实施客户智能战略的企业往往会显着提高生产力,更有效的营销和销售战略会带来更高的回报。

创建改进的客户洞察力

客户智能在电子商务中的重要性
客户洞察

客户智能非常适合生成数据,这些数据可以向您展示重要的客户洞察力,您可以利用这些洞察力取得更大的成功。

例如,您有权从社交媒体帖子中收集有关客户希望从您的品牌中看到什么的数据。 社交媒体也是发现客户可能遇到的任何未解决问题或持续投诉的途径。

您可以使用这些数据来创建满足客户需求的产品或服务,并针对适合您现有和未来受众的问题定制解决方案。

提高客户保留率

客户忠诚度是任何成功企业的重要方面之一。 如果没有重复购买,增长将很快停滞。

数据可让您了解如何通过在最佳时间推广产品和服务来吸引更多客户重复购买,从而增加留住客户的机会。

如何收集客户情报数据

您需要智能数据来建立持久的客户关系,从而增加收入和客户生命周期价值。 有多种收集客户情报数据以改善客户旅程和参与度的方法。

1.面试

关于您的业务,您需要了解的最重要的事情之一是客户旅程和客户体验。 要获得有关客户的最多信息,请考虑进行访谈。

访谈非常适合客户参与,可以帮助您更好地了解客户。

2. 调查

市场调查流行了这么久是有原因的。 这是向您当前的客户或目标受众询问他们对您的品牌的体验以及您如何改善他们与您的品牌的互动的最佳方式之一。

营销调查可供销售、分销、营销团队或客户服务团队使用。

3.客户关系管理(CRM)

CRM 是用于定义存储所有客户数据的数据库的术语。 对于任何品牌来说,彻底了解他们的客户群都很重要,因为这将使他们能够更好地定位和细分营销活动并提高销售效率。

回头客是任何成功企业的核心,客户情报可帮助品牌深入了解哪些营销活动能引起客户共鸣,哪些应该取消。

4.客户支持

eDesk 在线聊天

客户支持平台可以帮助品牌存储来自各种渠道的重要客户反馈,例如电子邮件、电话、实时聊天或社交媒体。

然后,这些收集到的数据可以实施更改,让客户重新购买您的产品或吸引新的潜在客户试用您的产品。

5.网站行为数据

跟踪和收集网站行为数据提供了一种非常精确的方式来了解客户需求。 分析网站行为数据可以让您了解网站上阻碍提高转化率的任何潜在瓶颈。

对于许多领先品牌而言,网站行为数据被视为金矿,因为它允许他们运行各种测试以了解您的网上商店的最有效版本。 这些测试使您能够了解客户的行为倾向和动机,并创建满足这些要求的网站。

无论您使用什么方法收集客户数据,所有获得的信息都需要用于有价值的报告。 收集数据是任何品牌建立未来行动的必要步骤。 考虑添加每日或每周报告以管理跨不同客户群收集的数据。

如何使用客户情报

当客户访问您的在线商店时,客户智能平台会记录下他们独特的购物倾向。

它将这些信息与您从以前的客户、目标受众数据和其他外部来源收集的相关信息相结合,以帮助您了解该客户是谁,即使他们尚未购买。

一旦您进行了广泛的客户研究,您将获得几个数据点,这些数据点可以清楚地识别您品牌的目标受众。 在该目标受众中,您将拥有多个独特的个人资料。 要收集与特定于您所在行业的客户相关的基本信息,您必须将这些信息转化为情报。 为此,您必须整合数据点以获得更多背景信息。

以下是您可以从数百名网站访问者那里获得的一些数据点示例:

  • 浏览器:Chrome
  • 设备:惠普
  • 地点:利兹
  • 推荐人:LinkedIn

从这些信息中,您可以看到大多数访问者使用 HP 设备上的 chrome。 最重要的是,大多数推荐来自 LinkedIn,并且位于利兹。

您还可以为多个渠道建立另一个客户群,以了解客户行为并利用该数据来提高品牌忠诚度并改善用户体验。

使用您的数据生成重要见解

生成重要的见解往往是客户情报中最具挑战性的方面。 一旦收集了客户数据,就很难将其转化为可操作的见解。 您需要您的数据来突出重要方面,包括客户细分、有利可图的产品和偏好。 此信息允许您创建不同的数据集并开发以客户为中心的分析模型。

客户情报:总结和要点

本文向您展示了商业客户智能对任何电子商务企业的重要性。 最大和最成功的品牌了解客户情报的价值并将其应用于整个业务。

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