生成式人工智能对 SEO 的影响：如何使您的搜索策略与最新的人工智能发展保持一致

在了解生成式人工智能对搜索引擎优化 (SEO) 的影响时，有两个方面需要探索：首先，使用生成式人工智能创建内容的影响。 其次，生成式人工智能嵌入搜索引擎算法和搜索引擎结果页面（SERP）的影响。

作为营销人员，您可能会问或被问过：我们的网站会因使用人工智能生成的内容而受到惩罚吗？ 搜索引擎会停止对我们的内容进行排名，转而支持直接响应体验吗？ 如何优化人工智能驱动的搜索？ 在本文中，我们将回答这些问题以及更多问题，同时指出生成人工智能时代围绕 SEO 的一些常见误解和经常被忽视的风险。

下载本文的执行快照

让我们深入了解一下。

目录：

• 搜索引擎是否会惩罚人工智能生成的内容？
• 人工智能生成的内容对整体搜索引擎优化不利吗？
• 由于竞争对手可以通过人工智能更轻松地发布内容，我的排名会受到影响吗？
• 哪些搜索引擎使用生成式人工智能？
• 人工智能驱动的生成搜索将如何影响我的排名？
• 如何针对 Google 和 Bings 新搜索优化我的内容？

发布人工智能生成的内容

长话短说：

默认情况下，搜索引擎不会惩罚人工智能生成的内容； 他们确实继续优先考虑以人为本的高质量、有用的内容。 在这方面，主要由人工智能生成的内容往往缺乏搜索引擎所寻求的质量。 人工智能喜欢捏造事实、提出非原创想法以及以尴尬的正式风格写作，这些都是值得警惕的地方。 为了保持高质量排名，请避免仅仅依赖生成式人工智能来创建内容。 相反，应该专注于掌握如何利用人工智能来提高人工原创内容的质量和影响力。 特别是随着越来越多的人工智能生成的内容涌入已经过度拥挤的搜索领域，在您的网站上拥有大量原创、有用且经过充分优化的内容库脱颖而出，对于在 SERP 中获得优势将变得越来越重要。

搜索引擎是否会惩罚人工智能生成的内容？

最简洁的答案是不。 内容是否由人工智能生成并不是影响排名的直接因素。 事实上，谷歌已经明确表示，无论人工智能是否在内容创作中发挥作用，其搜索算法仍然侧重于优先考虑为用户编写的高质量、有用的内容，并降低为用户编写的低质量、关键词优先的内容的排名。搜索结果页面。

教训在这里？ 不要对人工智能生成的内容做任何你今天不应该对人类生成的内容做的事情。 人工智能生成的大量在线内容将提高其进入搜索结果页面所需的门槛。 专业知识、原创性和实用性对于将您的内容与与其一起索引的大量听起来相似的信息区分开来至关重要。

人工智能生成的内容对整体搜索引擎优化不利吗？

虽然人工智能在内容创建中的作用不会直接影响搜索排名，但我们建议营销人员避免依赖生成式人工智能从头开始创建新内容，这可能会给质量排名带来意想不到的风险。

以下是一些主要原因：

1. 人工智能生成的内容可能不准确且通用。

人工智能的“信息丰富程度”取决于其接受训练的数据。 像 Bard 和 ChatGPT 这样的大型语言聊天模型主要为用户提供对提示最“合理”的响应，这与最“准确”的响应不同。 由于可供提取的数据有限，这些模型会捏造事实，抄袭他们所接受训练的文本中的信息，并重复表面的建议。 这就是为什么在发布人工智能生成的内容之前，人类编辑监督和事实核查至少至关重要。

2.人工智能的广泛使用增加了生成重复内容的风险。

多次询问 Bard 或 ChatGPT 相同的问题，您会发现他们的算法往往会生成相似或几乎相同的文本作为响应。 想象一下这样一个场景：成千上万的创作者和组织提出同样的问题，并且每个人都在其网络内容中利用人工智能生成的文本。 一旦搜索引擎抓取这些页面，它们就会检测各个 URL 内容的相似性，并将其归类为非原创（缺乏独特或专家的见解），这可能会对这些页面的排名产生负面影响。

3. 纯人工智能生成的内容不受版权保护。

根据美国版权局的最新指导意见，完全由人工智能创建的内容不能获得版权保护。 然而，由人类创建并由人工智能调整的内容则可以。 如果拥有您正在创建的内容的权利的能力是其对您的品牌的内在价值的一部分，那么这是需要考虑和教育您的团队的一个重要缺点。

出于这些原因以及其他原因，我们开发了 ATOMM，即生成式人工智能，它采用我们与客户一起创建的深入的、人工生成的内容，并将其用作生成大量衍生资产的来源，例如个性化版本、子版本等。主题博客、社交帖子、视频脚本等。 我们已经验证这种方法是保证质量和原创性的最佳方式，同时仍然利用人工智能驱动的可扩展性和内容营销速度的优势。

既然竞争对手可以通过人工智能更轻松地发布内容，我的排名会受到影响吗？

人工智能创作的便利性将不可避免地加剧搜索领域的竞争。 在这种环境中蓬勃发展需要品牌将其内容区分为独特的价值：专业知识、原创性、实用性、主题覆盖的深度和广度是品牌想要维持和提高搜索可见度时不能牺牲的一些因素。 除了质量之外，随着 SERP 的进入门槛越来越高，提升页面体验、元数据结构和整体网站性能对于获得相对于其他网站的优势也至关重要。

生成式人工智能驱动的搜索引擎

现在让我们来看看 SERP 如何发展以集成生成人工智能，以及这些变化如何影响您的网站和内容排名。

长话短说：

Google 和 Bing 将生成式人工智能集成到其搜索体验中的方式都是为了让用户尽可能长时间地停留在 SERP 上，以便他们可以投放更多广告（这占了公司利润的大部分）。 为了实现这一目标，生成式人工智能被用于：

• 更好地理解用户搜索查询背后的意图

• 在 SERP 上显示更准确地满足搜索者需求的结果

• 在 SERP 上推销内容，让用户更长时间地参与其中

• 继续为更具对话性和潜在的语音搜索主导体验铺平道路

通过内容营销，您应该尽一切可能拥有尽可能多的 SERP 空间。 好消息是，看看新的 SERP 体验，建立品牌资产的机会比以往任何时候都多。 新的、人工智能驱动的 SERP 工程师的结果可能会在短期内导致点击量下降。 然而，通过正确的方法（包括我们在下面强调的优化建议），从长远来看，有可能推动更高的搜索点击率。

哪些搜索引擎使用生成式人工智能，它们使用哪些模型？

谷歌的新搜索生成体验（SGE）和新的必应搜索将生成人工智能模型纳入其算法中，并通过直接在其 SERP 上的会话搜索模块。

谷歌的 SGE 仍然被宣传为实验性界面，但搜索者可以通过谷歌搜索实验室使用它。

谷歌的 SGE 由一系列先进的人工智能模型提供支持，包括 LaMDA（对话应用程序语言模型）和 PaLM 2（Pathways 语言模型 2）——这是为其会话聊天服务 Bard 提供支持的核心语言模型。

任何通过 Microsoft Edge 浏览器使用 Bing 的人都可以获得 Bing 全新的人工智能驱动的生成式搜索体验。

新的 Bing 可以在 Microsoft 和 Open.ai 的多个 AI 模型上运行。 其 SERP 上的 Bing 聊天模块由 GPT-4 提供支持，与 ChatGPT 背后的模型相同。

人工智能驱动的生成搜索将如何影响我的内容排名和搜索点击率？

要回答这个问题，请查看对 SERP 和 CTR 带来最显着变化的搜索功能：

1. 直接响应快照：

就 Google 的 SGE 而言，新 SERP 的顶部（也称为“位置零”）现在填充了人工智能生成的快照。 将此视为新的特色片段。 快照不是由人工智能生成的，而是将答案显示为从单一来源获取的片段。 这个人工智能生成的快照综合了来自网络上多个来源的信息，这些信息位于答案的右侧，如下图所示。

Google 的 SGE 用人工智能生成的响应填充位置零，并且源链接该响应基于右侧。

新的 Bing 通常会使用其确定的前几个答案源中的片段填充位置零。

这对营销人员意味着什么：

预计精选片段的点击率会下降。 随着生成式人工智能占据了 SERP 的榜首，令人垂涎的零位置不再像以前那样由单一来源拥有。 为了解决这个问题，品牌应该致力于成为经常被引用的来源链接，并在搜索结果页面的其他地方赢得尽可能多的空间。

资深 SEOer 兼 Skyword 副总裁 Sonny Sharp 对此进行了如下分析：

“SERP 行为的这一特殊更新意味着某些类型的查询和页面类型面临更高的流量侵蚀风险。

面临风险的首页是那些针对人工智能可以轻松直接回答的查询进行优化的页面：列表、基本类别页面、定义和其他类型的漏斗顶部教育内容。

中等风险的页面将是更复杂的 YMYL 内容，因为算法仍然对给出重要建议感到不安。 然而，这种情况可能会相对较快地改变。 谷歌的 SGE 似乎已经针对与健康相关的查询生成了大量直接响应。

风险最低的页面将是电子商务产品页面，实际上可能会开始看到更多的点击，因为有传闻说，我们注意到 SGE 现在倾向于将产品详细信息页面 (PDP) 作为其 SERP 顶部的片段显示，其中标准搜索通常会显示产品登陆页面列表。”

在这种新的搜索环境中，有必要从使用基于定义或单一问题、单一答案的策略覆盖主题转向更有意、更全面地覆盖主题——在相关资产之间进行交叉链接，为那些提供顶级信息的资产提供信息。提供更深入的教育和可行的建议。

2.更多选择，更多建议：

Google 和 Bing 都通过更具规范性的内容建议重新推销了零位以下的区域，例如涵盖相关主题、后续步骤和常见后续问题的页面。 这为搜索者提供了更多的答案选择，并吸引他们留在搜索平台上狂欢信息。

为用户带来更加畅快的搜索体验，为品牌和发布商提供更具吸引力的搜索空间。

这对营销人员意味着什么：

与以前的列表导向观点相比，这种范式转变为品牌提供了更多机会来确保有意义的 SERP 空间。 精心设计的集群内容方法是实现这一目标的理想选择，长篇支柱页面全面涵盖主题，而相关的子主题内容则更深入地探讨衍生问题和建议。 此外，我们建议：

专注于您的品牌在以下领域具有特殊权威的主题：

• 对于任何给定的查询，请务必解决：相关子主题、相关问题、后续问题、后续步骤等。

• 花更多时间确定目标受众将使用的特定查询语言

• 专注于优化长尾查询而不是广泛的关键字

3. 嵌入式会话界面：

Google 和 Bing 给搜索带来的最广泛的变化之一是能够直接在 SERP 上输入对话界面。 本质上是 Bard 和 ChatGPT 的嵌入式版本，用户现在可以在浏览结果时向 Google 和 Bing 提出后续问题。 然后，搜索以对话格式从一个问题发展到另一个问题，而用户无需为每个查询生成新搜索或通过浏览器在 SERP 之间来回移动。

Google 的 SGE 允许用户在 SERP 上触发聊天来提出后续问题。

与 Bing 的深入聊天可以从位置零右侧的模块或通过其上方的聊天图标触发。

这对营销人员意味着什么：

缺点是更多的用户可能会直接从 Bard 或 ChatGPT 获得答案，而不是从您设计用来回答他们问题的网站内容中获得答案。 好消息：主要的 SERP 和对话界面将继续为用户建议相关的网络链接选项，这意味着在一次搜索会话中，您的品牌可能有更多的镜头出现在结果中。

4. 强调实体：

简而言之，实体是高级搜索算法用来将具有相似属性的事物或概念分组在一起的类别。 典型的实体类型是人、地点、物体，甚至概念。 通过分析实体，搜索引擎可以更好地评估在线不同页面和域之间的关系，以提供更精确、意图感知的结果。

过去，搜索引擎严重依赖关键字密度和接近度等因素来衡量内容与查询的相关性，这些因素很容易被操纵。 这种情况正在发生变化，实体现在使搜索引擎能够掌握概念之间的关系，并根据它们的连通性分配相关性。

这对营销人员意味着什么：

创建考虑目标受众查询意图（而不仅仅是关键字使用）的内容对于显示在正确的搜索中至关重要。 例如，如果您查询“自由内容营销策略师”和“雇用内容营销策略师”，SGE 的响应完全不同，而标准有机 SERP 的响应则完全不同，这两个查询的响应几乎相同。 针对搜索意图优化您的内容可能意味着您在特定关键字的搜索中出现的频率会降低，但是如果做得正确，这意味着您的内容将在正确的搜索中出现（可能更加突出）。

如何才能最好地针对人工智能驱动的搜索引擎优化我的网站？

总之，营销人员需要扩展他们的 SEO 工具箱，为搜索的这一重大转变做好准备。 当今已知但经常被忽视或被认为“最好拥有”的最佳实践现在对于 SERP 可见性至关重要。 现在就加强以下优化策略，您的品牌将为即将大规模采用人工智能驱动的搜索做好准备。

1.采用集群内容策略：

制定专注于核心主题、子主题和后续问题的内容策略。 通过战略性地解决主题的多个方面并构建一套全面的相关内容，您可以向搜索引擎发出更大的主题权威，并在新 SERP 的核心和相关内容建议模块上获得更多位置。

2. 优化内容以提高参与度：

随着搜索引擎寻求更准确地识别最佳内容来源，您网站的参与度指标（例如网站停留时间和访问的页面）已成为越来越重要的排名因素。 创建能够吸引用户并鼓励他们在您的网站上花费更多时间的内容，以表明您的网站具有更高的价值。

3. 关注网站体验和核心网络活力：

为了提高参与度并获得 SEO 奖励积分，请优化您的网站以获得无缝的用户体验，同时考虑页面加载速度和移动响应能力以及多格式嵌入内容和交互模块的性能等因素。 更多地关注核心网络生命体，您将在竞争日益激烈的搜索排名中获得优势。

4. 使内容可以多种格式访问：

使您的内容格式多样化，以满足不同用户的喜好。 整合文本、图像、视频、信息图表和其他媒体类型，吸引更广泛的受众，并提高您在 Google 和 Bing 的图像、购物和视频平台上的知名度。

5. 倾向于优化长尾、对话式搜索，而不是关键词：

随着语音搜索和人工智能助理的兴起，优化长尾对话式查询的内容。 这涉及使用自然语言并针对特定的用户意图与广泛的关键字。

6. 开始围绕实体进行优化：

从以关键字为中心转变为以实体为中心。 确保网页上的相关实体得到正确识别、分类并与搜索引擎算法保持一致。 了解用户意图并提供有价值的实体相关信息将提高您在搜索结果中排名更高的机会。

随着生成式人工智能不断重塑搜索体验，我们将帮助您了解和驾驭最新发展。 详细了解如何利用 AI 通过 ATOMM 以智能、安全的方式原子化您的原创内容。 订阅我们的博客“内容标准”，即可将最新的内容营销和生成人工智能更新直接发送到您的收件箱。

特色图片由 Alek 通过 Adob​​e Stock 提供。