数字营销人员在 2023 年需要的改变游戏规则的分析和数据收集策略

数据是任何有效业务战略的基石。 它允许您通过揭示谁是其中的一部分以及您的听众更喜欢如何参与来了解您的听众。 通过充分利用您的数据，您可以创建有针对性的、数据驱动的活动，以优化您的营销预算并最大限度地提高投资回报率 (ROI)。

但是，假设您年复一年地依赖相同的分析和数据收集方法。 在这种情况下，是时候探索新的选项和技术来保持您收集的信息的相关性了。 使用 GA4、Hotjar 和 ShortStack 的高级表单生成器等工具可以帮助您解锁有关客户的新见解并揭示增长机会。

本指南定义了全面了解您的受众所必需的四个主要数据类别。 然后，您将学习收集您的企业可能丢失的数据的具体策略。

让我们开始吧！

四类数据

了解四种主要数据类型将帮助您评估数据策略的全面性。 您可能知道您的受众主要是女性，年龄在 35 到 55 岁之间，但要了解您的受众如何在网上找到您，您可能完全一无所知。 升级数据策略的第一步是了解数据采集中可能存在的差距。

以下是每个企业需要收集的四种数据：

个人数据（也称为描述性数据）：这是人口统计数据，例如年龄、性别、位置和收入。 这些数据可以帮助您将受众分为不同的角色，例如“价值寻求者”或“品牌购买者”。 您可以使用这些数据来开发您的品牌风格，并为您的目标人群量身定制文案。

行为数据：行为数据来自客户如何购买和使用您的产品或服务。 行为包括在线导航数据、购买历史、网站跳出和购买路径。 通过观察行为数据，您可以创建更好的铅磁铁，收集何时使用弹出窗口，并定制您的销售渠道以获得最佳投资回报率。

交互数据（也称为参与数据）：此数据显示客户如何与您的业务交互。 例如，他们是点击您的“更多信息”CTA，还是更喜欢激活实时聊天？ 他们会评论您的社交媒体帖子或打开您的电子邮件吗？ 交互式数据让您深入了解从如何更好地组织网站主页到构建最佳社交媒体策略的方方面面。

态度数据：此数据指的是您的受众对您的业务的态度。 可以通过阅读评论、查看满意度调查，甚至编制净推荐值 (NPS) 来收集态度数据。 您收集的信息可以揭示需要改进的业务领域，甚至可以帮助您开发新产品和服务。

既然您知道可以收集的数据类型，请继续阅读以了解收集数据并获得更好见解的专家方法。

用于更好地收集数据的高级条目表单策略

数据安全越来越受到关注。 人们不愿意在没有充分理由的情况下披露他们的个人信息，这使得收集数据变得困难。 出于这个原因，构建最佳的条目表单可能是一场微妙的舞蹈——您希望最大限度地收集您收集的数据量，同时又不想让冗长的条目表单让访问者不知所措。

借助高质量的表单构建器，分支逻辑和为填充字段提供激励等功能可以帮助您从谨慎的用户那里获得更多信息。 这里有一些表单构建技术，可帮助您在不触发用户跳出的情况下获得更多数据。

创建多页表单

顾名思义，多页表单会跨多个页面提问。 通常，查看者每页只能看到一个或几个问题。

多页表单创建更易于管理的用户体验。 一次向用户提出一到三个问题远没有通过无穷无尽的表单字段进行攻击那么令人生畏。

作为最佳做法，包括页数以使表单的长度透明。

使用条件表单域

条件表单字段也称为分支逻辑。 使用条件表单域时，表单会根据对前一个问题给出的答案显示问题。

在这个使用 ShortStack 构建的示例中，选择“活动！...”响应会触发提示以选择接听电话的日期和时间，而其他两个选项则显示简单的电子邮件捕获。

使用分支逻辑有很多好处。 与多页表单一样，分支逻辑允许您将表单分成易于理解的部分，并合并您呈现给用户的字段数量。 更精确的数据收集将使您能够提出更有针对性的问题，获取构建更好的受众档案所需的数据。

除了现场整合之外，分支逻辑还允许您按类型对收集的潜在客户列表进行优先排序。 在上面的例子中，设计企业可以使用收集到的数据来查看谁准备好进行改造，以及可以将谁置于再营销周期中以进行改造。

提供现场奖励

为提供数据提供激励可以说服原本忧心忡忡的人在认为奖励值得的情况下分享他们的数据。 “奖励”可以是折扣、免费资源或赢得赠品的额外机会。

在另一个由 ShortStack 构建的示例中，赠品提供多达 10 次额外的获胜机会，以换取有关参与者旅行习惯的一些信息。 诸如此类的问题在帮助企业向其客户进行再营销或者可能完全制定新的营销策略方面大有帮助。

与网络挂钩集成

“webhook”这个词听起来像是令人生畏的技术术语，但如今（在第三方应用程序的帮助下），任何人都可以将输入表单与收集、存储或管理其数据的软件连接起来。

Webhook 的常见用例包括将潜在客户捕获表单（即赠品、测验、订阅表单等）与客户关系管理 (CRM) 软件（如 Salesforce）或电子邮件服务软件（如 MailChimp）集成。 Webhook 可以获取以潜在客户捕获形式收集的数据，例如姓名、电子邮件地址和您捕获的任何其他信息，并自动创建新的客户资料，或将联系人添加到另一个应用程序的列表中。

Zapier 等工具可以帮助您将兼容 webhook 的表单（如使用 ShortStack 构建的表单）与数以千计的不同应用程序连接起来。

现在让我们看看如何更好地分析您收集的数据。

用于更好的数据分析的分析工具和指标

虽然通过分析收集数据对您来说可能并不陌生，但您可能还没有交过一些分析石。

话虽如此，让我们谈谈您应该在数据中挖掘的一些地方。

GA4

GA4 是最新版本的谷歌分析。 如果您不熟悉 GA4，它会非常全面且非常强大。 GA4 的缺点是它有一点学习曲线。 不要让那阻止你潜入！ 设置帐户根本不需要时间（这里有分步指南）。

设置完成后，您很快就会发现从 GA4 收集的数据量可以填满一组百科全书。 您的企业可以立即开始遵循以下三个令人大开眼界的指标，而不是被太多的方向所吸引：

参与会话：参与会话持续时间超过 10 秒和/或具有某种转化或参与。 不符合参与会话条件的访问者跳出（或快速离开您的网站）。 GA4 使用参与会话的百分比作为您的参与率，并将未参与会话的会话百分比作为您的跳出率。

通过遵循此指标，您将了解您的网站是否针对转化进行了优化，或者您是否需要调整页面副本或更改目标广告以更好地反映您的产品。

流量获取报告：流量获取报告可以告诉您最好的铅磁铁是什么。 换句话说，您的网络流量到达您的站点所遵循的路径是什么？ 他们是在阅读您的博客文章、访问您的着陆页还是点击您的广告？ 您甚至可以按关键字细分数据，以查看人们在单击您网站的 URL 时搜索的内容。

这些数据可以让您直接了解应该在内容创建方面投资的地方。

转化跟踪：转化对不同的企业有不同的意义。 有些人可能会将销售或购买视为转化，而其他人可能会将电子邮件捕获甚至按钮点击视为转化。 无论您对转化的定义是什么，GA4 都允许您设置自定义转化事件，以帮助您准确衡量网站的成功与否。 您还可以了解哪些参与事件可能会带来转化。 例如，如果您网站的访问者在三天内观看了视频并进行了转化，GA4 可以让您知道这一点。

这些只是三个非常宝贵的数据，您可以使用这些数据来了解用户群的想法，并帮助您了解您在哪些方面取得了成功，以及哪些方面可以改进。

社交媒体分析

点赞数和分享数的增加似乎是衡量成功的明显指标，但这些指标（有时称为虚荣指标）并不总是能让你的办公室同事高呼五分。 事实上，《哈佛商业评论》所做的一项研究表明：“仅仅认可一个品牌的行为不会影响客户的行为或导致购买量增加，也不会刺激朋友的购买。” 相反，了解客户如何谈论您的品牌可以作为营销洞察力的宝贵来源，还有什么比您最受欢迎的社交媒体渠道更能吸引您的注意呢？

您可以使用以下几个指标来衡量您的品牌在社交媒体上的表现：

Social Share of Voice (SSoV) ：此指标指的是人们在社交媒体上谈论您的业务的次数和频率。 它通常用于衡量您相对于竞争对手的品牌知名度水平。 Hubspot 提供了一份方便的指南，可帮助您找到品牌的话语权。 了解您的业务在您所在行业中发生的对话中的位置可以帮助您衡量您创建的新社交内容的方向和数量。

社会情绪：如果你的 SSoV 指的是你在网上获得的关注量，那么你的社会情绪衡量的是这些人所说的话的感受或态度。 人们是在赞扬您的最新产品，称赞您出色的客户服务，还是在抨击您的业务？ 查看 Hootsuite 的工具和提示综述，以帮助您找到品牌的社会情绪。

视频观看次数、观看时长和重新观看次数：与博客或登陆页面内容类似，视频观看次数可以帮助您了解观众最感兴趣的主题。 但是，与登陆页面或博客内容不同，视频分析（如 YouTube 上的分析）可以告诉您更多有关观看者如何参与视频的信息。 例如，一个有用的指标是视频的平均观看时长。 如果视频的平均时长为 10 秒，则观看者的期望与视频中的内容之间可能存在脱节。 重新观看是另一个有用的指标，可以揭示视频的某些部分是否特别有趣，或者是否需要围绕该视频的主题制作更多内容。

热图、会话回放和用户测试

使用分析工具进行数据分析是各种规模的企业都可以用来帮助了解其受众的策略。 但是，如果您真的想深入了解用户的想法，这些其他形式的数据收集和分析也将为您提供大量的“啊哈”时刻。

热图

Hotjar 等热图软件可为您提供网页访问者点击和滚动位置的可视化表示。 网页的热图将显示与某个区域收到的点击次数、滚动次数或交互次数相关的不同颜色。

热图是查看访问者是否单击 CTA 并阅读您想要的内容、他们是否被任意链接绊倒或根本没有与您的网站互动的好方法。

会话回放

同样由 ​​Hotjar 提供，会话回放是一种非常有洞察力的工具，可以显示用户在查看您的站点时鼠标光标的路径。 您可以准确地看到他们的鼠标悬停的位置，如果用户上下滚动（好像他们正在寻找他们找不到的东西），查看访问的每个页面，找出用户何时退出会话以及其间的所有内容。 这有点像在用户浏览您的网站时站在他们身后观看。

用户测试

如果会话回放相当于从某人的肩膀上观看，那么用户测试才是真正的交易。 面对面的用户测试将一个人（不熟悉您的网站）放在驾驶员座位上，并且协调员要求他们使用该工具实现目标。 主持人观察测试人员在哪里感到困惑甚至迷路。

用户测试也可以在线进行。 许多第三方服务会招募人员为您进行测试和偷窥。 Trymata 是一家可以将用户测试从您的盘子中解放出来的公司的例子。

奖励：数据治理和法律

数据治理

处理数据的企业必须制定数据治理政策，概述如何实施和遵循政策和程序以及如何处理数据。

TechTarget 的人员将精心设计的数据治理计划描述为“一个治理团队、一个充当管理机构的指导委员会和一组数据管理员。 他们共同努力制定管理数据的标准和政策，以及主要由数据管理员执行的实施和执行程序。”

随着数据法律的不断变化，您的数据治理委员会将使您更好地了解您的企业必须遵守的规则的细节。

数据法

以下是您的企业可能需要了解的数据法列表：

• 加州消费者隐私法 (CCPA)
• 通用数据保护条例 (GDPR)
• 澳大利亚隐私法
• 加拿大个人信息保护和电子文件法 (PIPEDA)
• 欧盟-美国和瑞士-美国隐私保护框架

总结一下，

当涉及到利用数据来帮助指导您的业务战略时，很容易被可用工具的数量所淹没。 然而，依靠数据并不是一个孤注一掷的冒险。 从小事做起——每周花一点时间观看一些会议重播录音，检查您的参与会议，甚至只关注您的社交声音份额。 一旦您养成一些良好的数据习惯，您对进一步洞察的兴趣肯定会增加。
为智能数据收集策略构建复杂的输入表单也可能令人生畏。 我最好的建议？ 从像 ShortStack 这样的良好表单构建器开始，它包含学习资源，可以让这个过程变得轻松。