使用 A/B 测试进行受众定位：您的受众群体可以精确到什么程度？

当实验针对正确的受众时，他们会得到更好、更有说服力的结果。

对于 Convert Experiences 用户 Ken Hanson 来说，受众定位不仅获得了更好的结果，而且还获得了 50% 更好的结果。

这就是发生的事情……

汉森希望他的用户为他们的公寓留下评论。 他假设了一个相同的实验，将在主页上向访问者显示评论写作提示。

但汉森不想向他所有的 90 万用户展示这个实验。 他想排除那些已经审查过的人。 这就是为什么他分析了他的用户并将他们分成两种类型——那些发布了他们的评论和那些没有发布评论的人。

目标受众允许他“仅在主页上向用户展示促使他们撰写评论的实验，同时排除无法从实验中撰写评论的用户（因为他们已经写过评论） 。”

通过受众群体定位，Hanson 的实验在数小时内生成了 9k 条评论，转化率提高了 50%。

看看一个实验可以通过受众定位获得多强大的功能？

好的…

现在让我们看看一些针对受众进行更好实验的最有效方法。

使用行为数据进行受众定位

访客行为数据是一个广义术语，包含不同企业的不同数据点。 但主要是关注用户在网站上的行为或与之交互的方式。

在一个页面上花费 X 分钟、阅读 Y 个页面、阅读特定页面 Z 或单击其上的按钮都是有助于用户行为数据配置文件的操作。

使用行为数据进行受众定位可让您仅向表现出特定行为的用户展示您的实验。

因此，如果您的分析表明执行某个操作或一组操作的用户转化率最高，您可以设置一个实验，仅针对表现出该行为的用户。

许多行为定位选项可立即在转换体验中使用。 其他的可以通过目标来实现（更多内容见下文）。 例如，使用转换体验，您可以向以下访问者展示实验：

是他们的第 3 次访问

和

在定价页面上

和

花了5分钟

或者

已观看功能视频

除了这些以及可以在几分钟内使用 Convert Experiences 设置的许多其他用户行为定位条件之外，如果您想更精确地定位，您还可以使用自定义 Javascript（更多内容见下文）。

使用目标定位受众

使用基于目标的受众群体定位的实验非常有助于提高您从访问者那里获得的收入。 之所以如此，是因为他们只针对“合格”用户——基于他们已经完成的目标。

例如，如果您是 B2B 企业，您可以仅为使用您的服务的某个计划的用户设置实验，其余的除外。

或者，您可以仅为使用您的月度计划（例如 5 个月）的用户运行年度升级优惠实验。

如果您经营一家在线商店，您可以设置仅针对与您完成购买的用户的实验。 或者，更具体地说，那些在过去 3 个月内这样做的人（因为与一年前购买的人相比，他们更有可能购买，即新近因素）。

请注意，由于 Safari 现在的工作方式，上述两个示例将无法使用它，除非您使用自定义标签。 或者，您可以选择启动此类实验，但仅包括您的 Chrome 和 Firefox 用户，排除 Safari 用户（您可以根据他们的浏览器包括/排除用户）。

大多数此类目标都可以在 Google Analytics (GA) 等网络分析工具中轻松定义。 事实上，如果您使用 GA，Convert Experiences 让您只需单击一下即可导入您的 GA 目标。 导入目标（或在转换体验本身中将它们设置为目标）后，您可以使用目标完成来构建您的受众，以在实验中包含或排除。

使用访问者来源的受众群体定位

访问者的“来源”提供了丰富的上下文信息，说明是什么将他们带到了您的网站。 例如，如果您是 SaaS 提供商，您注册页面的访问者可能来自不同的来源：

• 可以从您的G2Crowd 个人资料中登陆您的页面。
• 另一个可以通过点击您的Google 广告到达。
• 还有一个可以通过搜索引擎登陆您的页面。

现在，来源是 Google Ads 广告系列的访问者的动机与来源是 B2B 市场的访问者的动机不同。

以下是受众群体定位有帮助的地方：它可以让您将您的 Google Ads 潜在客户展示给一项旨在提高他们转化率的实验，同时排除第三方推荐。 它也可以让你做相反的事情——将第三方推荐人暴露给实验并排除付费线索。

… 等等。

引用域、活动和媒体（以及关键字或活动术语）都可以作为优化实验的优秀受众定位工具。

Convert Experiences 等转化优化工具使用UTM 参数来了解访问者的来源，然后根据您的定位规则向他们展示某个实验（或排除他们）。

使用地理位置定位受众

地理定位——尽管它可能很明显——对 B2C 和 B2B 品牌都有效。 您很可能必须将此受众群体定位条件与许多其他条件结合使用。

如果您是 B2C 品牌，您可以通过多种方式使用地理位置定位。 您可以使用它来测试针对特定地理范围的受众的免费送货优惠。

或者你可以用它来提供个性化的体验，你可以说“嘿！ 我们将在接下来的 1 小时内为所有订单提供 [访客所在地] 的一日送达服务！ 现在下单！ ”

… 等等。

即使作为 B2B 品牌，您也可以有效地使用地理位置定位。

您可以使用它来测试不同的消息传递样式，这些样式可以根据访问者的感受与他们建立联系。 例如，您可能会针对来自欧洲的受众群体暗示您的业务的某个方面（例如，隐私友好性），并为来自美国的潜在客户选择其他方法。 有点像欧洲的 GDPR 和美国的 CCPA。

您还可以根据不同的受众群体的位置设置针对不同受众群体的实验，并以当地货币向他们展示定价页面。 这种定位类型的可能性是巨大的。

基于受众曝光的受众定位

如果您在您的网站上运行多个实验并将用户展示给所有这些实验，您会发现很难将转化归因于特定测试。

不仅如此，如果您在您的网站上运行多个实验，您总是会遇到测试干扰，并且您的结果可能会出现偏差。

为避免这种情况并帮助您保持实验结果的完整性，对于您运行的每个实验，您可以选择仅定位未接触过任何其他实验的访问者。 这被称为“防撞”或“防撞”。

使用自定义 Javascript 更精确地定位

在 99% 的情况下，您将能够使用 Convert Experiences 开箱即用支持的细分受众群来定位您想要向其展示实验的受众。 （注意：如果您使用的是六位数的年度企业计划，大多数 CRO 工具都是如此。）

但是，如果您需要更精确地定位并访问开发资源，您可以编写自己的 Javascript 代码并增强工具的默认定位功能。

Convert Experiences 是需要使用自定义 Javascript 定位的企业甚至 A/B 测试构建开发开发人员和代理商的热门选择，因为我们对自定义 Javascript 的支持远远优于大多数替代方案。

关于统计意义的快速说明……

如果您对广泛的细分进行实验——例如对所有新访问者或回访者进行 A/B 测试，您可以获得具有统计意义的结果。 因为这两个段通常都会有足够的流量。

即使对于针对移动受众的移动优先实验也是如此，因为您可能会拥有足够的移动流量。

但在许多受众定位案例中，可能无法实现统计意义。 例如，如果您想定位在您身上花费了一定金额的用户，您可能没有成千上万的用户来将足够的样本量路由到您的原始版本和挑战者版本。

在这些情况下，您必须在达到统计显着性之前解决问题。 尽管这不应该让您太失望，因为大多数实验（即使有足够的样本量）无论如何都没有达到 95% 的统计显着性标记。

如果您打算仅将细分受众群用于旨在改善用户对您网站的体验的个性化，这也应该不那么重要。

一般来说，如果你可以细分它……你可以定位它

使用转换体验（和大多数其他 CRO 工具），您可以组合条件以深入了解您希望定位的细分市场。

例如，如果您是一家在线商店并且想要运行免费送货优惠实验以查看新访问者是否通过它转化为客户，您可以定位以下访问者：

• 来自某个地理位置（通过地理位置定位），
• 是您网站的新手（通过访问者数据定位），
• 并具有一定的购物车价值 (>XX)（通过自定义目标定位）。

添加多个受众定位条件不会减慢您的测试速度……但提供体验可以。 因为您必须为此类访问者设计的体验将与您的原始版本（或控件）有很大不同。 这意味着将有更多的代码要执行。 但是，熟练的开发人员可以通过优化代码来帮助您克服这个问题。

所以……准备好只向“那些”用户而不是其他所有人展示你的实验了吗？ 注册免费的 Convert 试用版（无需信用卡，也无需强制升级高级定位选项；以简单的价格解锁完全访问权限）。