Stitch vs. Supermetrics：比较指南

您在寻找数据管道解决方案吗？ 还是您正在使用 Stitch 并试图找出替代方案？ 那么这篇文章可能就是你要找的。

本文将从功能、集成、安全性和定价计划等几个方面来比较 Stitch 和 Supermetrics。

在进行更深入的比较之前，我们先来看一个基本的概述。

超度量概述

Supermetrics 简化了将来自 90 多个销售和营销平台的数据交付到营销人员已经使用的报告和分析工具中。

Supermetrics 不会在其服务器上存储任何传输的数据。 它只是将数据从您的所有数据源（包括 Google Analytics、Facebook、Shopify、HubSpot 和 Salesforce）移动到 Google Sheets、Excel 和 Google Data Studio 等目的地以及 Redshift、Snowflake 和 BigQuery 等数据仓库。

在那里，您可以分析所需的提取数据，并为您的客户、管理团队或您自己构建自定义营销报告。

针迹概述

Stitch 是一种基于开源连接器工具的解决方案，类似于 Supermetrics——它提供来自各种渠道的数据集成。

Supermetrics 和 Stitch 之间的主要区别在于，Stitch 不支持将数据移动到 Google 表格、Data Studio 或 Excel。 他们主要关注数据仓库和数据湖。 Supermetrics 和 Stitch 之间的另一个区别是，Stitch 主要是为技术和数据团队设计的，而不是为营销团队和机构设计的，因此它不那么容易使用并且不支持许多流行的营销平台。

另一方面，我们在构建 Supermetrics 时考虑到了营销人员和代理商。 因此，借助 Supermetrics，我们可以自信地声明，我们将能够支持您作为营销人员的所有用例。

但是，鉴于自动化数据处理和分析的共同核心功能，为您的公司选择合适的并不简单。

让我们看一些比较 Supermetrics 和 Stitch 的重要参数：

1. 数据源
2. 数据目的地
3. 可扩展性
4. 可用性
5. 价钱

Stitch vs. Supermetrics：数据源

允许用户提取数据以进行分析或进一步处理的平台或集成称为数据源连接器。

在评估数据源连接器时，问自己两个主要问题：我可以从哪些平台提取数据，该平台能否随着公司的发展而扩展？

我可以从哪些平台提取数据？

Supermetrics 和 Stitch 提供 ETL（提取、转换、加载）功能和一系列数据源连接器，从付费媒体到销售数据。

Supermetrics 涵盖的大多数平台都属于以下类别：

• 付费媒体——Facebook 广告、谷歌广告和 TikTok 广告
• 网络分析——Google Analytics 和 Adob​​e Analytics
• 社交媒体——Facebook、Instagram 和 Twitter
• SEO——Google Search Console、Google My Business 和 Ahrefs
• 电子商务·Shopify、Klaviyo 和 Stripe
• 移动和应用分析——Apple Public Data 和 Adjust 数据
• 电子邮件营销—Mailchimp
• CRM——Salesforce、HubSpot 和 CallRail

Stitch 可能有更多的连接器，但它们不是为营销人员和营销机构设计的。 因此，Stitch 缺少许多流行的营销平台，例如 Apple Ads、Twitter Ads、TikTok Ads、Yahoo Ads、Adobe Analytics 和 Ahrefs。 这使其难以使用，并且可能无法满足所有需求。

让我们看一下 Stitch 缺少的一些流行的数据源连接器：

此外，如果您查看 Stitch 的数据源，其中几乎一半是“社区支持”的来源，这意味着它们可以通过名为 Singer Community 的第三方社区获得。 简单地说，所有标记为“社区支持”的连接器都是由开源 Singer 社区编写的，不受 Stitch 支持团队的支持。

Supermetrics 专为营销人员构建，支持各种营销用例。 我们在内部构建所有连接器以保持一致的质量，并提供来自每个数据源的最多字段，让您每次都能更彻底地分析数据。

我们支持您的数据源吗？

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新数据源开发

要使用 Stitch 开发新的数据源，您需要自己开发或使用 Singer 社区并等待他们开发。

但是，Supermetrics 会听取客户的反馈并将其纳入我们的路线图，因此您可以确信我们会满足您的需求。 为了让您更轻松地提交连接器请求，您可以立即检查路线图以查看您正在寻找的连接器是否正在开发中。 否则，您可以在此处提交您的请求。

“Supermetrics 的态度是在倾听客户反馈的同时努力做到尽可能有用。”

Sam Caesar，Sleeping Giant Media 搜索客户经理

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我们会定期开发和添加新的数据源，因此您无需担心寻找其他方法来集成它们。

Stitch vs. Supermetrics：数据目的地

数据目标是一个平台，您可以在其中将所有数据从数据源中提取出来，以进行处理、分析和进一步使用。

每个组织都有自己的技术栈，有时在使用新平台时，您需要先学习该平台，这不像使用当前工具那么容易。 这就是为什么知道最终可以在哪里移动或存储数据是一个非常重要的方面。

我可以在哪里移动我的数据？

除了将数据移动到数据存储平台（数据仓库和数据湖）（如 Stitch），借助 Supermetrics，您还可以将数据从 90 多个营销渠道移动到您或您的团队使用的几乎任何目的地，例如电子表格、可视化和BI 工具。

另一方面，Stitch 仅将数据传输到八个数据湖、仓库和存储平台作为数据目的地。

因此，如果您希望将报告自动化到 Google Data Studio 或将所有数据发送到 Google Sheets、Excel 或 Tableau 以进行进一步分析，那么 Stitch 无法实现。 您始终必须先将数据存储在数据仓库或其他数据存储平台中，然后才能将数据进一步移动到分析工具、仪表板或可视化平台。

如何使用我的数据进行分析？

使用 Supermetrics，您可以根据自己的需要自由移动和集中数据。 如果您需要分析特定数据集，可以将其移动到电子表格中。 如果您需要创建性能监控仪表板和报告，可以使用 Google Data Studio。 如果您需要构建所有历史营销数据的集中存储库，您可以使用 BigQuery。

另一方面，由于 Stitch 只能将您的数据传输到存储平台，因此很难仅分析一小部分数据而不经过整个传输过程。 简而言之，您应该在每次需要分析某些内容时将数据添加到存储平台。

但是使用 Supermetrics，您可以在将实时数据发送到存储平台之前对其进行预览，从而帮助您增强对获取正确信息和数据准确的信心。 使用 Supermetrics 的方法几乎是无限的，这取决于您从哪里提取数据以及将其拉到哪里，而无需担心安全性和所有权。

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Stitch vs. Supermetrics：可扩展性

随着公司的发展，您的数据需求和分析成熟度也在增长。

您可以从为您的客户和经理创建简单的营销报告开始，或者构建易于理解的仪表板来监控绩效。 随着您在分析方面变得更加先进，这可能会演变为电子表格中的更深入分析或更复杂的报告，这些报告融合了来自多个平台的大型数据集。

您可能不再将电子表格用作数据存储库，而是寻找更合适的东西，例如营销数据仓库。 同时，您将能够从限制性和描述性分析转向预测性和规范性分析。

我们将这种演变称为营销分析成熟度。

每个解决方案如何与您一起扩展？

在 Supermetrics，我们了解数据集成需求不是一成不变的。 数据复杂性随着您的业务而增长，尤其是对于销售和营销数据。

我们的解决方案会随着您的需求变化而保持同步，从电子表格和数据可视化工具到数据仓库和数据湖。 无论您处于数据旅程的哪个阶段，我们都有适合您需求的数据交付解决方案。

另一方面，使用 Stitch，您只能将数据移动到数据仓库或数据湖，这可能并不总是您的团队需要的。

“对我们来说，增长是我们所做一切的基础。 这是我们的目标，而 Supermetrics 正是为此提供帮助的产品。 毫无疑问。”

Webprofits 战略主管 Ben Fitzpatrick

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在规模上，Supermetrics 明显大于 Stitch。 Supermetrics 拥有 17,000 多名客户和超过 70 万用户，但 Stitch 只有大约 3,000 名客户。 由于拥有众多客户，Supermetrics 有幸从更广泛的客户群中学习，使其能够就产品开发做出明智的决策。

凭借庞大的客户群，我们还拥有处理各种用例的经验。 很可能我们之前在 Supermetrics 处理过与您类似的案例，尤其是在营销和销售团队中。

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Stitch vs. Supermetrics：可用性

Supermetrics 允许用户修改、映射、更正和转换从源中提取的数据，而无需将其存储在第三方服务器上。 您还可以在数据传输期间执行所有数据转换。

Supermetrics 提供了许多移动数据的目的地，但为了缩小比较范围，让我们看看 Stitch 提供的数据湖和数据仓库。 Supermetrics 和 Stitch 之间的主要区别在于，Supermetrics 以没有嵌套字段的宽非规范化格式提供数据，而 Stitch 以规范化格式提供数据。

简而言之，规范化是一种旨在去除冗余数据并保证逻辑数据存储的技术。 在设计数据库时，规范化过程将大表分解为较小的表，并使用关系将它们连接起来。

当有目的地向数据添加冗余以增强特定应用程序的功能和数据完整性时，非规范化与规范化相反。 由于更多的连接可能会减慢该过程，因此非规范化可以最大限度地减少表的数量和表连接的复杂性。

​​​​

由于我们提供对许多流行数据源的访问，因此我们包含了标准模式，以帮助您加快数据存储集成的速度

本质上，标准架构是一组可用于分析数据的指标和维度。 使用 Supermetrics，所有标准模式都是根据广泛的研究和客户反馈开发的。

但是，如果标准模式不符合您的需求，那么您始终可以创建自定义模式，以便在数据提取中完全自由。

自定义架构

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以下是 Katte & Co. 的 Biddable 负责人 Jack Giddens 关于使用 Stitch 和 BigQuery 维护数据时所说的：

“我们使用 Stitch 大约六到八个月，我们所有的客户都在使用它。 但是，它很难维护，因为它是一个非常简单的解决方案。 由于它是为开发人员构建的，因此在幕后需要做很多工作以确保数据可用。 我们必须每天对 BigQuery 中的所有数据进行重复数据删除，这开始变得具有挑战性，尤其是因为我们必须在后端为 5 个数据源的 30 多个客户执行此操作。”

由于 Stitch 不是为营销人员和代理商构建的，而且它仅连接到数据仓库和数据湖，因此需要开发人员或分析师的一些技术专业知识来配置和管理它。

Stitch vs. Supermetrics：定价

Supermetrics 和 Stitch 定价模型之间只有一个共同点：我们都提供 14 天免费试用。

不过，除了免费试用之外，Stitch 还提供三种定价模式，其中只有一种在网站上提到了定价。 Stitch 提供的定价结构是基于使用情况的。 因此，他们的标准计划起价为每月 100 美元，最高可达每月 1,250 美元，具体取决于使用情况或查询的行数。

随着价格随着行数的增加而增加，用户很难理解他们将支付多少费用。 因此，您最终支付的费用可能比最初计划的要多得多。

不可预测的定价使预测预算变得非常困难，并且可能使您对提取的数据量保持谨慎，并可能错过有价值的见解。

与此相反，Supermetrics 提供了多种计划，您可以从中选择适合您业务需求的计划。

“多年来，出于应急计划的目的，我定期审查替代方案，所有其他类似的解决方案要么过于昂贵，要么具有我们不需要的许多功能，要么需要开发人员时间。”

Tinuiti 增长副总裁 Josh Brisco

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使用 Supermetrics，您可以获得固定费用定价，因此您始终知道您将支付的费用以及套餐中包含的内容。 由于使用量或信用系统的增加，不会出现意外费用或价格飙升。

概括

总结我们上面提到的所有要点，Supermetrics 和 Stitch 都是数据管道的好工具，具体取决于您要查找的内容。

假设您正在寻找基于开源连接器工具的解决方案，用于将数据从数据源传输到数据仓库或数据湖，并且您不必担心解决方案的可扩展性、易用性或可预测性定价结构，那么，Stitch 可能是您的好工具。

但是，如果您正在寻找专为营销人员构建的数据管道，它可以满足您几乎所有的营销需求，允许您将数据传输到各种目的地，包括 BI 工具和电子表格，并且还可以为您提供可预测的定价那么 Supermetrics 可能更适合您。 要查看 Supermetrics 的实际应用，请立即开始 14 天免费试用。

关于作者

Isha 是 Supermetrics 的初级需求经理。 Isha 喜欢揭示数据背后的含义，并帮助客户了解数据驱动营销的重要性。