将原始数字转化为数据驱动洞察的 5 个步骤

很多企业家被数据所困，而不是被数据所启发。 这会阻止他们使数据变得有用。

原始数据在转化为用于做出积极决策的信息之前是完全没有用的。 问题是大多数公司都忽略了商业智能的重要性。

全球管理公司 AT Kearney 预计，2018 年公司将在技术上花费 1140 亿美元来处理大数据。 这证明了数据有多么强大，也显示了有多少原始数据可用。

您必须开发一个流程，将原始数据转化为可操作的洞察力。 在这篇文章中，我将引导您完成几个步骤，向您展示如何使用商业智能将数据转换为洞察力。

1. 设定明确的目标

您的整体广告系列想要实现什么目标？ 一旦你确切地知道你想要完成什么，你就可以开始定义数据了。 你打算用这些数据做什么？

在大多数情况下，您的目标设定将遵循特定的模式：背景、需求、愿景和结果。

路径的每一步都有几个必须回答的问题。

可视化提示：在继续之前，使用上面的答案设想您的初始数据转换。 然后用笔和纸勾勒出你想要的结果的概念。 创建一个愿景板，您可以发布以每天查看。 82% 创建愿景板的小企业主成功实现了一半以上的目标。

2.构建框架

建造房屋时，木匠必须先建造框架，然后才能开始建造屋顶和墙壁。 这里也是如此。 你有一个蓝图，所以现在是时候开始开发框架了。

请记住，您仍处于头脑风暴阶段，因此您在这里找到的任何东西都不会是一成不变的。

遵循这些简单的头脑风暴技术，提出有关如何处理商业智能数据转换计划的想法：

• 专注于与您的策略最相关的主题，忽略其余数据。 不要让它分散您实现整体愿景的注意力。 继续并立即删除该数据。
• 如果您删除了任何不相关的内容，则应该留下有用的数据。 按重要性顺序排列有用的数据。
• 创建不同的类别，并将数据汇总到这些类别中。 这将有助于保持一切井井有条。

这些列表将成为您前进的一切的框架。 现在是时候真正开始开发一个系统，将这些数据转化为可操作的见解。

3. 给原始数据一些上下文

在商业中，上下文是成功的商业智能的关键。 这是一个简单的例子。

假设我们有一个基于订阅的产品，拥有 3500 万注册用户。 这本身就是一个巨大的数字，但它真的给我们任何洞察力吗？ 不。它告诉我们的是，我们目前有 3500 万订阅者。

但是，如果我们将其与前几年的数据结合起来，那么我们将获得洞察力。 这是我们如何提供该数据上下文的示例。

2014 年： 100 万订户

2015 年： 1000 万订户

2016 年： 2000 万订户

2017 年： 3500 万订户

现在我们有足够的数据来提供上下文。 以下是我们从这些数据中获得的一些有用的见解。

• 今年我们获得了 1500 万订阅者
• 我们在过去两年中获得了 2500 万订阅者

通过将数据划分为不同类型的用户，我们可以比这更具体。 在 2017 年注册的 1500 万订阅者中：

• 有多少潜在客户来自移动设备？
• 有多少潜在客户来自社交媒体？
• 18 到 25 岁之间有多少潜在客户？
• 有多少线索是女性？

关键是，上下文是您如何开始将原始数据转换为可操作的洞察力的过程。 一个独立的数字没有上下文是没有意义的，因为我们无法说明它是如何随着市场而变化的。

注意：有用的数据不仅限于您自己的业务。 事实上，最有用的数据通常来自您的竞争对手。

4. 映射您的目标市场

至此，您应该有足够的有用数据来绘制目标市场生命周期中的标准日。 这将在很大程度上依赖于寻找上下文。 您必须了解购买与您类似的产品和服务的消费者类型。

• 您的目标市场如何找到与您的业务相关的产品/服务？
• 他们为什么需要你的产品/服务？
• 他们什么时候需要你的产品/服务？

这些细节可能看起来很平凡，但它们将为您的目标市场可能面临的特定挑战提供洞察力。 真正的价值在于细节！

5. 让数据栩栩如生

商业智能计划的最后一步是通过将数据转化为可操作的见解来将数据变为现实。 以下提示将向您展示如何实现该目标。

• 数据点不如趋势重要。 关注趋势以获得洞察力。
• 检查时间范围，如上例所示。
• 搜索关系数据。 牢固的关系通常会提供最大的洞察力。
• 始终持怀疑态度。 断章取义的数据可能会产生误导。

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