为什么您的小型企业需要基于数据的决策

已发表: 2022-05-07

在醒来的一小时内——甚至在我离开家之前——我通过四处走动创造了比阿波罗飞船登陆月球时创造的更多的数据。

这不是因为我很勤奋（尽管我是，一旦我开始努力）。这是因为我的智能手机会跟踪我的步数。还有我的节奏。而我的海拔变化。还有更多。

如果我生成这么多数据为一天做好准备，想想您的小型企业在一小时的活动中生成了多少数据。

这样做的缺点？所有这些数据都可能被黑客入侵或滥用（我想到了 Facebook 最近与选举相关的困境）。

（更大的）优势？所有这些数据不仅对不良行为者有价值。它对您来说更有价值……如果您知道如何在基于数据的决策中使用它。

什么是基于数据的决策？
基于数据的决策如何将数据转化为金钱
基于数据的决策如何节省资金
文化和软件是基于数据的决策的基础
您如何接受基于数据的决策？

什么是基于数据的决策？

基于数据的决策（也称为数据驱动的决策）是您多年来一直在做的事情。

购物时有没有比较过两种产品的价格？这是基于数据的决策，在微观上。基于数据的宏观决策可以为您节省更多的钱。

每次点击您的网站、发送的每封电子邮件、每次刷信用卡都会产生数据。基于数据的决策正在使用这些数据来做出更好的决策。

这也是让您的业务面向未来的一种方式。你今天所做的一切都会创造数据，但未来十年你所做的一切只会创造更多的数据。

即将到来的数据洪流被称为工业 4.0，即下一次业务发展，您需要为此做好准备。

但是，无论是靠您自己还是在整个小型企业中，数据驱动都不容易。如果您甚至收集少量数据源，那么在人们之间共享这些信息并确保大家都在同一个页面上是很困难的。

这就是商业智能软件可以提供帮助的地方。正确的 BI 工具，加上正确的数据驱动习惯，可以将您的数据转化为资产。下面，我将向您展示两家企业如何在 BI 软件的帮助下转向数据驱动的决策。

基于数据的决策有助于 Kiva 说服投资者将资金投入到他们的业务中。 Kiva 是第三世界的小额贷款提供商，使用 Looker 的商业智能软件来增加发展中国家企业的可用资金。

Looker 仪表板（通过 Looker）

Kiva 员工 Bennett Grassano 解释说：“借助 Looker，我们能够以不同的方式对数据进行切片，并将与我们工作相关的数据整合在一起。”

这样做有助于 Kiva 了解哪些努力确实有效。

Looker 可以轻松访问不同的数据源，例如在线行为和交易数据。当员工可以轻松访问所有这些数据源时，他们就有更多信息可以用来说服潜在投资者他们的贷款是值得的投资。 Kiva 可以证明，对投资者来说似乎是高风险的贷款比看起来要可靠得多。

借助 Grow 的商业智能软件，Sebo Marketing 做出基于数据的决策，这反过来又为他们节省了资金。

Grow 组织了 Sebo 的数据，因此员工花更少的时间寻找他们需要的信息，而将更多的时间用于利用这些信息做出基于数据的决策。有了手头的必要数据，员工可以将更多的精力集中在“大局思考”上，而不是死记硬背地收集数据。

Grow 仪表板（通过 Grow）

更好的是，这种关注点的变化降低了 Sebo 的工资百分比，因为员工可以在相同的时间内为更多的客户提供服务。

比这更好的是，Sebo 从基于数据的决策中获得的好处是您也可以拥有的——您的小型企业在成为数据驱动方面与任何企业一样有能力。阅读，了解如何。

商业智能软件有助于实现基于数据的决策，但这并不是基于数据的决策的第一步。

第一步是文化：让您的企业以数据驱动的方式思考。如果您公司的文化不是以数据驱动的方式思考，那么这些商业智能工具将是您购买的健身器材的数字等价物，然后用作临时衣帽架。

Gartner 分析师 Alan Duncan 撰写了大量关于改变数据驱动思维的文章（Gartner 客户可以获得完整的研究报告）。

以下是他建议您为基于数据的决策制定企业文化的四种方法：

鼓励数据驱动的思维：当有人提出意见时，询问他们需要哪些数据来支持它。 当有人提出建议时，询问他们必须备份哪些数据。让您的员工知道您希望他们以这种方式思考，奖励成功的数据驱动思维，最重要的是，您自己要以数据为驱动。

在进行基于数据的决策之前，了解您想要做出的决策：首先，了解您想要解决的业务问题，或者您想要改进的业务流程。 然后，寻找可以帮助您解决这些问题或改进这些流程的数据。基于数据的决策是一种思考和开展业务的方式，而不是两者的替代品。

贵公司是否使用基于数据的决策来赚更多的钱，或使用商业智能软件来改进基于数据的决策？如果是这样，请在下面的评论中告诉我！

如果您想了解有关商业智能软件如何帮助您的业务的更多信息，请查看以下帖子之一：