关于 Google 搜索生成体验 (SGE) 您需要了解的一切

已发表: 2024-02-22

过去的一年对于人工智能来说，从数据分析到图像创建和内容生成，几乎在营销和技术的所有方面都发生了变革。人工智能营销已成为广告和营销团队日常工作流程中不可或缺的一部分。

下一步是搜索。

谷歌的搜索生成体验（SGE）是该平台升级后的搜索景观。与传统的 SERP 结果不同，SGE 在搜索中使用生成式 AI
为用户提供快速、清晰的搜索查询概览，这样他们就不必单击各个网站链接。

SGE 是 Google 优化搜索结果以获得完美用户体验的方式，但是，到目前为止，SGE 还只是一个实验（它仅在 120 个国家/地区和七种语言中运行），它并不适用于所有搜索查询，并且您需要选择加入才能看到它。

谷歌 SGE 是如何运作的？

谷歌的生成式人工智能搜索使用各种人工智能技术进行信息检索，例如自然语言处理和大型语言模型、机器学习和深度学习，以理解用户的搜索查询、处理相关内容并制定适当的响应。

用户还可以根据生成的答案向SGE提出后续问题并获得产品推荐。

使用搜索生成体验可以帮助用户获得：

快速且已制定的问题答案
访问他们不需要筛选的概述
总结要点
关于如何执行任务的清晰说明

虽然 SGE 完全定制和简化了用户的搜索体验，但它也改变了 SERP 结果的显示方式，使广告商和营销人员对如何投放广告并在搜索引擎上对其内容进行排名持谨慎态度。

Google 搜索结果生成人工智能会改变 SERP 格局吗？

关于人工智能驱动的搜索将如何改变内容营销人员、SEO 专业人士和世界各地搜索者的一切，有很多猜测。新的生成式人工智能体验预计将带来更具对话性且可能以语音搜索为主的体验。

SGE 的另一个重大变化是，该技术通过其快速摘要选项自动为搜索结果页面创建位置 0：

虽然用户可以看到左侧出现的链接，但如果他们从摘要中获得了所需的所有内容，他们就不太可能单击其中一个链接。

另外，后续问题选项的目的是通过允许用户以更随意、非搜索的方式满足进一步的查询，而无需陷入 SERP 兔子洞，从而改善搜索结果。

这对广告商和营销人员意味着什么？是的，SGE 可能会导致自然搜索流量减少。然而，这也意味着如果您的内容是个性化的、相关的且以用户为中心的，您仍然会在新设计中赢得知名度。

您还可以使用人工智能生成的响应作为路线图来创建更精细、更有针对性的广告活动，以符合用户意图并提高参与率。

随着新的搜索格局的发展，关键词研究将演变成一种动态的、基于提要的方法，摆脱对特定关键词的严重依赖。创建 Google 优先考虑的高质量内容的最佳方法之一是使用信誉良好的来源，分享专家意见，并确保您提供的任何信息都是准确的。

在缩小关键字范围和编写内容之前，您还必须了解并解决搜索意图。您需要考虑四种主要类型的搜索意图：

导航意图：寻找特定页面的用户
信息意图：想要了解某事的用户
商业意图：在做出购买决定之前进行研究的用户
交易意图：想要完成特定操作（通常是购买）的用户

Google 搜索生成体验将如何影响 PPC？

SGE 领域的谷歌搜索广告看起来有所不同。它们更直观、更具描述性。

改变的不仅仅是广告。新的生成搜索体验将导致切换到对话模式并导致交互式广告文案的创建，这将要求营销人员调整其消息传递以更好地适应新的搜索体验。 PPC 广告还将发生以下变化：

视觉聚焦：SGE对广告的视觉聚焦更高，图片延伸更多。这要求广告商确保他们的广告创意具有视觉吸引力并针对生成环境进行优化。
关键字意图：将突出显示更多基于交易的搜索的广告。这意味着广告更有可能出现在具有明确商业意图的搜索中，从而有可能带来更高的参与度和转化率。
广告展示位置：搜索中的生成人工智能将改变广告的展示位置，只有两个广告位置出现在有机或人工智能部分上方，而不是传统的四个。这将导致广告投放的拍卖更具竞争力。
广告格式测试：谷歌正在 SGE 内测试新的广告格式，例如“你可能也喜欢”功能，该功能会在人工智能生成的响应旁边呈现产品轮播。该测试正在进行中，对广告效果和成本的影响仍在评估中。
增加广告空间：广告将占用 SGE 内的更多空间，可能会导致更高的点击率和广告投放的竞争加剧。这将要求广告商调整其策略，以确保其广告在 SGE 环境中脱颖而出。

Google SGE 与其他工具的区别

谷歌 SGE 与 Perplexity AI

Perplexity AI 是一款生成式搜索引擎，利用先进的人工智能和自然语言处理 (NLP) 技术为用户提供无广告的搜索体验。

Perplexity AI 为用户提供全面的响应，综合不同来源的信息，并提供对复杂主题和后续选项的深入理解。

虽然 SGE 确实以类似的方式生成搜索查询的答案，但它也包含广告，并且仍处于实验阶段，因此并非所有人都能访问。

谷歌 SGE 与 Bing

Bing 在创建生成式搜索体验的竞争中率先领先，但 Google SGE 仍然在多个方面获胜。

Bing 添加了一个带有编号源链接的密集答案框，而 Google 的 SGE 占据了整个页面，并且在文本中不包含任何链接。这是一个比较两者的例子：

Bing 在页面右侧显示人工智能答案的方法使用户能够比 SGE 更快地获得实际搜索结果。

如果向上滚动或展开人工智能驱动的答案，您可以向 Google 提出后续问题，同时 Bing 会向用户提供聊天模式。

Google SGE 面临哪些挑战？

地理和语言限制

Google SGE 支持 7 种语言并覆盖 120 多个国家/地区。但它尚未在欧洲推出。谷歌计划以符合当地法规及其人工智能原则的方式，逐步将其生成式人工智能搜索体验扩展到更多国家。

潜在的不准确性

由于 SGE 仍处于开发的早期阶段，与其他语言模型一样，它有时会产生不正确的信息。谷歌 SGE 还显示了免责声明，“生成式人工智能是实验性的。信息质量可能会有所不同”，正是为了这个目的。

缺乏透明度

谷歌的PaLM 2是一个封闭的模型，它没有透露太多关于其决策过程的信息——缺乏透明度与用户了解人工智能如何得出特定结论的愿望相冲突。

Google 搜索生成人工智能可以在搜索引擎中创建图像吗？

谷歌的搜索生成体验允许用户根据文本提示直接从搜索栏生成图像。 SGE 根据搜索词生成的图像具有元数据标签和嵌入水印，以表明它们是 AI 生成的。

这项新功能有可能显着影响各种应用程序中图像的创建和使用方式。图像创建功能是 Google 为应用程序开发人员提供最先进的图像生成 AI 功能而做出的努力的一部分。

SGE将个性化进一步推进

Google SGE 的人工智能解决方案正在改变世界各地的 SEO、广告商和营销人员的情况。为了保持领先地位，必须将个性化和以用户为中心置于所有营销活动的核心。

对于广告和登陆页面尤其如此。

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