评论量对转换的影响：更多真的更好吗？
已发表: 2021-06-16电源点
- 99.9% 的消费者阅读评论，98% 的消费者认为评论是消费者购买路径上必不可少的一步。
- 一个品牌的评论越多越好。 访问有 1-10 条评论的产品页面的购物者比访问没有任何评论的页面的购物者转化的可能性高 52.2% 。
- 冒着明显的风险，无论产品类型如何，更多评论等于更多转化和销售。 然而，评论量对电子产品、CPG、家具和奢侈品类别的购物者的转化率影响最大。
在这一生中，我们可以依靠一些真理。
猫视频永远不会过时，度假总是一个好主意，人们在购买时总是会查阅评论。
我们对来自 1,200 多个零售和品牌网站的超过 1.5 毫米在线产品页面的超过 4.5B 次访问期间的消费者活动进行了最新分析，揭示了新的见解。 有些并不那么令人惊讶，例如人们比以往任何时候都更信任评论。 其他一些则更令人惊讶，例如评论量对客户转化率的影响。
下面我们回顾一下我们关于评论量对转化率影响的最新发现，按行业细分，并提供提高您自己的评论数量和质量的提示。
评论的力量
首先，让我们回顾一下评论的总体影响（看看我们在那里做了什么？）。
早在 2018 年，我们就询问消费者评论在他们的购买过程中扮演了什么角色。 当时，97% 的人报告了咨询评论，89% 的人认为评论是购买旅程的重要组成部分。
这些数字已经足够令人印象深刻了。 但从那以后，它们才变得更大。 当今几乎所有 (99.9%) 的消费者都阅读评论，并且几乎同样多 (98%) 的消费者认为评论必不可少。 在一个很难知道该信任什么的世界中，购物者知道他们可以依靠评论来做到真实和公正，从而使他们能够做出明智的购买决定。
事实上，消费者对评论的信任度如此之高，以至于 86% 的在线购物者表示他们甚至不会在不先阅读评论的情况下购买产品。
事实上，评论正在推动购物者购买。 我们的2021 UGC 转化影响分析发现，当购物者与产品页面上的评分和评论互动时，其转化率提高了 120.3%。
评级和评论现在对于做出购买决定至关重要，以至于它们已经将价格作为购物者最重要的因素。 94% 的购物者表示评分和评论是他们做出决定的最重要因素，而 91% 的购物者表示价格（来源： Ever-Growing Power of Reviews ）。
评论量的力量
评论是当今企业的赌注。 如果评论如此重要，是否意味着更多评论会更好？
我们最近委托进行了一些新的分析来探索这个问题。 为了准确评估评论量对购物者旅程的影响，我们根据网站访问期间访问的评论最多的产品页面（计为 24 小时内与特定网站的所有交互）来计算访问者转化率。 这种以消费者为中心的评估方法的好处是它关注购物者以及接触评论对转化可能性的影响。
我们过去十二个月（2020 年 5 月 12 日至 2021 年 5 月 14 日）的数据揭示了评论量对转化率的惊人影响。
- 当购物者看到有1 条或更多评论的产品页面时，转化率会提高52.2% 。
- 访问具有 11 到 30 条评论的产品页面的购物者的转化率是访问具有 0 条评论的产品页面的消费者的 2 倍以上。
- 当产品达到 101 条或更多评论的圣杯时，我们看到购物者的转化率提高了 250% 以上！
要点很清楚：您拥有的评论越多越好。
当您退后一步考虑时，评论量对客户购买决定的影响很有意义。 正如南卡罗来纳大学营销学教授 Sungsik Park 博士最近告诉华尔街日报的那样，“这完全取决于样本量。 评论越多，评论就越有可能反映产品的真实质量。”
与评论量一样重要的是，品牌和零售商仍未满足消费者对评论的需求。 超过一半 (53%) 的购物者在购买产品时会咨询多达 10 条评论，但 68% 的人表示，在理想的世界中，一件产品至少有 26 条评论供他们考虑。 鉴于消费者对评论的永不满足的需求，品牌显然有机会增加评论量。
评论量的影响不仅限于单个产品。 近十分之六的购物者表示，如果同一品牌的其他产品总体评分较高，他们更有可能购买没有评论的产品。 因此，对一种产品的好评会产生一种影响其他产品的光环效应。 这只是展示了社会证明的力量以及评论如何帮助建立整个品牌的信任和可信度。
你的行业呢？
无论行业如何，评论都会产生影响，但这种影响的程度确实因垂直行业而异。 哪些产品类别受到评论的影响最大？
电子与计算机
95% 的消费者表示评论在购买电子产品时很有帮助。 在消费电器和电子产品类别中：
- 当购物者访问具有 1 到 10 条评论的产品页面时，转化率提升了70.5% （与访问具有 0 条评论的产品页面的访问者相比） 。
- 如果购物者访问具有 31-50 条评论的产品页面，他们的转化率提升至224.7%。
81% 的消费者表示评论在购买电脑时很有帮助。
- 当购物者访问计算机和软件类别中具有 1-10 条评论的产品页面时，与具有 0 条评论的产品页面相比，转化率提升了115.2% 。
- 当购物者访问包含11 到 30 条评论的页面时，转化率提升为255.4% （与 0 条评论的产品页面相比）。
- 在31 到 50 条评论中，购物者转化率提升为314.6% 。
达到51 到 100 条评论，购物者转化率大幅提升378.0% 。
健康和美丽
83% 的消费者表示评论在购买健康和美容产品时很有帮助。 特别是在这个类别中，数量为王。
- 当购物者访问有 1-10 条评论的健康和美容产品页面时，转化率提升为22.1%。
- 但是，当购物者访问包含 101 条以上评论的产品页面时，他们的转化率提升达到275.7%。
服装与饰品
75% 的消费者在购买服装时认为评论有帮助，68% 在购买鞋子时认为评论很有帮助。
- 当购物者接触到具有 1-10 条评论的服装和配饰类别的商品时，转化率提升了33.6%。
- 对于访问具有11-30 条评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为67.6%。
- 对于访问具有31-50 条评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为98.6%。
- 对于访问包含51 到 100 条评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为107.5% 。
- 对于访问具有101 条或更多评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为162.8% 。
杂货和包装消费品 (CPG)
当 CPG 购物者访问具有 1-10 条评论的产品页面时，他们的转化率几乎翻了一番——转化率提升了194.5% （与访问者访问没有任何评论的相同产品类别的页面相比）
- 对于访问具有11 到 30 条评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为286.2% 。
- 对于访问包含31 到 50 条评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为474.4% 。
- 对于访问包含51 到 100 条评论的产品页面的购物者，他们的转化率提升为579.5% 。
对于访问有101 条或更多评论的产品页面的购物者，他们的转化提升为686.2% 。
尽管增长速度较慢，但我们在食品和饮料领域看到了类似的模式。 简而言之，购物者看到的评论越多，该类别的转化率就越高。
- 有11 到 30 条评论，购物者转化率提升为74.4% 。
- 有31 到 50 条评论，购物者转化率提升为160.3% 。
- 有51 到 100 条评论，购物者转化率提升为211.0% 。
- 拥有101 条或更多评论时，购物者转化率提升为270.3% 。
家庭和花园
67% 的消费者表示评论在购买家居和园艺产品时很有帮助。 当购物者访问该垂直领域的产品页面时，有 1 到 10 条评论，转化率提升了44.7% （与没有任何评论的该类别产品页面的访问者相比）。
在这个类别中，超过 30 条评论似乎是最佳点，因为随着评论量超过这个水平，我们没有看到实质性的提升。
- 有11 到 30 条评论，购物者转化率提升为142.8% 。
- 有31 到 50 条评论，购物者转化率提升为211.6% 。
- 有51 到 100 条评论，购物者转化率提升为213.3% 。
在家具类别中，当购物者访问评论数为 1-10 的产品页面时，与评论数为零的产品页面相比，有56%的提升。 在那之后，提升是指数级的。
- 有11 到 30 条评论，购物者转化率提升为346% 。
- 有31 到 50 条评论，购物者转化率提升为564% 。
- 有51 到 100 条评论，购物者转化率提升为838% 。
拥有101 多条评论，购物者转化率提升1,326%！
珠宝和手表
80% 的消费者表示，产品越贵，他们阅读评论的次数就越多。 因此，如果购物者有 1-10 条评论，则访问奢侈品产品页面（如珠宝和手表）的购物者的转化率提升达到147% （与没有任何评论的此类产品页面相比）也就不足为奇了：
结论
这一切的关键要点是什么？ 评论很重要。 就像真的很重要。
各种形式和规模的公司都会仔细审查每项投资的投资回报率——这是标准做法和简单的常识。 在产品评级和评论方面，投资回报率非常明确，甚至不难证明其合理性。
在我们研究的所有关键类别中：产品的评论越多，将购物者转化为购买的可能性就越大。 这只是电子商务的一个简单的普遍真理。
这对你意味着什么？ 1. 您需要将收集大量评分和评论作为优先事项，并且 2. 当您这样做时，您需要确保以能够产生最大影响的方式显示此内容。
这可能听起来很简单，但诚实的事实是评级和评论通常是品牌和零售商的事后想法。
因此，如果您充分优先考虑这两种策略，您将在竞争中脱颖而出。 谁不会对此感到兴奋？
Alyson Fischer 是我们的产品营销经理，痴迷于使用数据驱动的故事讲述来提供一流的客户体验并激发跨渠道的动态参与。 当她不为写这篇传记而苦恼时，你可以发现她和毛茸茸的伙伴一起探索芝加哥，或者在 Netflix 上观看一部真实的犯罪纪录片。
Audrey 是 PowerReviews 的商业智能分析师——热衷于为用户提供数据。 当她不构建报告或编写 SQL 时，您可能会发现她在德克萨斯州奥斯汀的绿化带上徒步旅行或在 Zilker 公园与她的狗玩耍。
