通过留存分析控制流失

移动品牌了解用户保留对业务增长的重要性。 在您花费了所有时间、精力和资源创建出色的获取活动之后，看到新用户直接流失是很糟糕的。

对抗流失感觉就像一场不可能的战斗——你永远无法真正赢得胜利，只是少输一点。 如果没有正确的洞察力，这就像在黑暗中盲目射击，希望能找到有效的东西。

但这不是必须的！ 留存分析将权力交还给您，这样您就可以制定有效的、数据驱动的战斗计划，以领先于客户流失。

什么是留存分析？

留存分析涉及检查用户在您的应用上保持活跃的时间。 哪些因素会导致客户留下或离开？

这些见解是建立成功的保留营销策略和可持续业务增长的基础。

您如何分析客户保留率？

让应用留存成为一个棘手问题的部分原因在于，没有一种万能的解决方案来解决流失问题。

每个应用程序都是不同的，每个用户都是不同的，没有适用于每个人的灵丹妙药。 每个企业都必须根据其独特的客户群和产品制定自己的战略。

在开始进行客户保留分析之前，您需要回答一些关于您的特定应用的问题。

第一：什么是活跃用户或非活跃用户？

在您可以衡量流失或计算留存人数之前，您必须能够定义哪些用户符合您的每个标准。

一些应用程序将启动该应用程序的任何人视为活跃用户。 其他人仅在用户完成特定事件（例如上传照片、进行搜索或流式传输内容）时才将其计为活跃用户。

只有您可以为您的应用确定最佳定义——但我们建议将您的标准与与业务 KPI 直接相关的关键应用内操作联系起来。

第二：用户在你的应用中做什么？

超越应用程序启动。 他们的参与有多大意义？ 用户是否转换，频率如何？ 哪些行为或特征与更高的留存率相关？

这就是为什么实时分析对移动营销人员如此重要的原因。

您只有片刻时间根据客户的兴趣和意图采取行动。 了解用户现在在您的应用程序中所做的事情是及时开展活动以吸引用户进行更深入的参与 - 与错失导致客户流失的机会之间的区别。

回答完上述问题后，您就可以衡量应用的留存率了。

那么如何计算客户保留率呢？

计算留存率涉及获取在时间段结束时剩余的用户数量，并将其与您在该时间段开始时拥有的用户数量进行比较。 将差额除以期初的客户数量。 要以百分比衡量留存率，只需乘以 100。

什么是保留报告？

留存率报告是一种可视化图表，根据用户首次完成特定操作（如启动应用程序）的时间和返回时间将用户分组。 这是营销人员随时间跟踪留存率以发现趋势并确定大多数新用户何时流失的一种方式。

这是一个样本留存图表，也称为同期群留存图表：

此图表显示了在特定日期首次下载并启动应用程序的一系列新用户组（群组）。 然后它会显示他们中有多少人会在接下来的 10 天内再次启动该应用程序。

查看此信息的另一种方法是使用客户保留图或保留曲线。

通过同期群分析，您可以清楚地看到用户留存率下降最显着的位置，从而了解吸引新用户的时间范围——以及在客户旅程中的哪些环节集中营销工作以提高留存率。

分析 + 行动 = 提高留存率的公式

留存分析是留住用户和发展应用的重要一步。 但这只是第一步。

事后简单地分析留存率只是在追赶。 这是一场失败的比赛。 使用正确的数据科学工具，您可以领先于客户流失，而不是对其做出反应。

像 CleverTap 这样的留存营销解决方案可以为您提供以下关键问题的答案：

新用户多久返回一次？

使用Retention Cohorts ，您可以准确了解新用户何时返回您的应用程序以及频率。

超越基线数字，跟踪不同用户组在整个客户生命周期（从入职到购买或卸载）中的行为。 按获取来源、地理位置、客户类型、应用内行为等比较同类群组，了解您的留存营销策略如何影响不同客户。

借助这些见解，您可以构建全渠道新用户引导活动，将新用户带回您的应用，帮助他们体验您应用的价值，并为他们的转化做好准备。

用户在哪里下车？

漏斗分析可帮助您准确了解人们如何与您的应用互动。 它将用户旅程可视化，以显示有多少人正在完成提高留存率的关键应用内活动，以及他们在哪里下车。

它是一个强大的工具，用于发现用户想要从您的应用程序中获得什么以及您需要在哪里交付它。

比较渠道，以关注跨地域、技术、产品类别等的用户趋势。

您的注册过程是否有太多步骤？ 从 Instagram 获得的用户是否比从 Facebook 获得的用户保持更长时间和花费更多？ 喜欢特定功能或购买特定产品的用户是否具有更高的客户生命周期价值？

此信息对于告知您的增长战略至关重要。 获得答案后，​​您将能够完美地定位和安排活动时间，以实现更好的参与度、更高的投资回报率和更高的留存率。

哪些行为与更高的保留率和更高的流失率相关？

Flows是一款功能强大的分析工具，可向您展示用户在执行特定应用内事件之前或之后所做的事情，例如查看产品、打开推送通知或卸载您的应用。

通过这些见解，您可以准确地了解哪些操作与流失直接相关，以便在为时已晚之前重新吸引正在走这条路的用户。 您将改善用户体验并鼓励新用户追随您的拥护者的脚步。

哪些用户有流失的风险？

RFM 分析会根据用户与您的应用互动的频率和最近程度自动细分您的用户。 立即深入了解您的冠军用户，让他们成为回头客和品牌大使。 并快速识别并吸引休眠用户，以防止他们卸载您的应用。

使用 RFM 的可达性指标，您还将看到哪些渠道最有效地接触到您的休眠用户并将他们带回您的应用程序。

CleverTap 中的 RFM 分析

从分析到行动

留存分析是了解有多少人真正在使用您的应用并体验其价值的关键第一步。 但你不能止步于此。

借助正确的数据科学工具，营销人员可以深入了解流失的根本原因——更重要的是，预测哪些用户面临风险。 这种更深入的理解是有效参与活动的基础，这些活动可以建立有意义的客户关系、加深忠诚度并让用户爱上您的应用。

了解 CleverTap 业界首创的数据科学工具如何揭开提高应用留存率的秘诀。 与我们的移动营销专家安排电话，以进行个性化演示。