为您的在线商店提供 8 个产品推荐模板

推荐窗口越来越多地成为通过互联网购买的人日常生活的一部分。 找出哪些产品推荐模型最常用于在线商店，这将帮助您增加在线业务的销售额。

很久以前，在商店内拥有推荐系统活动产品就不再是一种差异化了。 例如，在电子商务中使用推荐的先驱亚马逊，已经使用这样的系统已有 20 多年了。

今天，这项技术是在线商店的必需品，因为消费者一直被互联网上的信息轰炸。 有了这个，他们希望在购买当天轻松实用，在智能推荐橱窗中接收相关产品的建议。

您可能已经在您的商店使用推荐系统或计划使用。 但是你知道哪些推荐模板在提升购物体验和销售转化方面最常用和最有效吗？

在这一点上，为了帮助您，我们选择了一些主要的产品推荐模型。 查看！

• 最畅销
• 最常见的
• 发布
• 优惠
• 最近浏览过的
• 经常一起购买
• 类似产品
• 为你推荐
• 其他推荐模型
• 个性化推荐
• 结论

1) 畅销书

帮助引导用户搜索产品的推荐模型是“Best Sellers”，它押注于心理触发和社会认可，并根据商店的销售数据显示大多数人在给定时间段内购买的商品。

根据营销中的帕累托原理，我们可以推断出几乎 80% 的销售额来自 20% 的产品。 考虑到这一点，您可以识别它们是哪些，并将它们展示在智能展示柜中，例如标题为“畅销书”或“最佳买家”。

考虑到每个消费者的行为特征和特定兴趣，还可以按类别显示最畅销的产品。

还有一个非常相似的展示柜，叫做“其他客户在买什么”。 它的工作方式或多或少与“畅销书”相同，但时间空间更短，可以达到几分钟，具体取决于浏览虚拟商店的消费者流量。

2) 观看次数最多

也称为“热门产品”，“观看次数最多”推荐模型使用与“畅销书”非常相似的逻辑，但只考虑给定时期内的浏览量，而不考虑产品的实际销售量。

与“已售出的商品”一样，在这种情况下，还有“其他客户所见”的展示。 它还考虑了观看次数最多的产品，但时间空间减少了。

3) 发射

新奇是一个一直引起消费者注意的元素，包括在实体店。 因此，展示“Launches”或“News”肯定会为您的虚拟商店的表现带来良好的效果。

此类推荐模型通常显示刚刚在系统中注册或有替换库存的产品。

4) 优惠

在消费者中一直成功的另一件事是折扣e就业机会，因此，这也是最常用的推荐模型之一。

除了对客户有吸引力之外，它还是终止停产产品的好方法——很多时候，甚至会产生损失——对您企业的库存周转率产生积极影响。

5) 最近浏览

展示消费者最近浏览过的商品是一种很好的销售策略，可以刷新他的记忆并重新唤起对他已经考虑购买但由于某种原因没有做出购买决定的产品的兴趣。

6) 经常一起买

另一种超级有效的推荐是“经常一起购买”，特别是当它出现在购物车的页面上时。 因为它鼓励已婚购买或交叉销售，增加了平均门票的价值。

此推荐模板包括显示可以购买的产品列表以及正在查看的主要产品。

为了实现这一目标，推荐系统必须考虑到商店中的完整购买历史，以提供实际上已经被其他消费者一起购买过的产品。

此类窗口的一个重要注意事项是不要提供同一类别的产品，因为它不会鼓励合并购买，最终可能会使客户感到困惑并产生对选择哪种产品的疑虑。

此类推荐的一个变体是“This matches with”。 它还鼓励交叉购买，但它也考虑到一种产品与另一种产品的关系，而不仅仅是购买历史。 例如：向购买裤子的人提供腰带。

7) 同类产品

对于那些仍处于购买初期和/或不确切知道自己想要什么的消费者来说，类似产品的展示很有趣。

想象一下，一个人需要一双凉鞋，但还没有停下来考虑选择哪种颜色或型号。 因此，她开始寻找该产品，例如，当她点击黑色凉鞋和具有一定价格范围时，其他类似型号和相同价格范围内。 价格可以在虚拟陈列柜中呈现。 因此，客户有更多的选择来比较和决定。

这种类型的推荐模板对类别进行了很多考虑，通常出现在正在查看的产品的页面上。

8) 为您推荐

一些推荐模型是为每个消费者定制的，这就是“为你推荐”的情况。

它根据每个客户的个人资料显示产品，但为此，他需要在虚拟商店中执行一些操作，例如点击和搜索。 只有这样，系统才能了解消费者的个人资料并能够推荐最相关的商品。

其他推荐模型

除了目前最流行的推荐模型之外，还有其他类型的模型押注于社会认可度，这对公司来说也很有趣。 您的在线商店的在线销售策略。 看看下面。

谁看到这个产品最终购买

这种类型的推荐考虑了其他类似消费者对当时客户正在查看的产品的行为。

例如：一些看到红色夹克的客户通常会购买相同的型号，但是是黑色的。 然后，当另一个具有相似档案的消费者看到红色夹克时，该展示柜将显示其他消费者之前购买的黑色夹克。

谁看到这个产品也有兴趣

与之前的模型一样，这种展示柜也考虑了其他类似消费者的行为。 但是，在这种情况下，它会识别这些消费者表现出某种兴趣的产品，例如点击，但不一定到达购买点。

购买此商品的人还购买了

这种类型的展示展示了由客户资料购买的产品组合，这些产品可以在具有类似行为的其他资料中产生购买兴趣。

在某些情况下，它显示了与窗口中列出的产品的历史购买比例相对于客户最初查看的产品的百分比。

个性化推荐

当推荐系统使用基于人工智能(IA) 的独立展示柜时，所有展示柜都可能是个性化的，即使是最通用的展示柜，例如发布和畅销书。

这是因为 AI 会识别出这些产品中哪些与每个消费者的消费概况和兴趣有关，并在他们浏览商店时自动在橱窗中选择它们。

在本文中了解更多信息：独立虚拟展示：如何自动定制。

结论

如您所见，有许多产品推荐模板使用不同的销售策略，对于提升客户的购物体验和提高电子商务转化率非常有用。

您可以使用定制系统在您的商店中拥有这些推荐模板，并由您自己或外包的团队； 一个专门的系统，展示柜已经标准化并可以使用； 您甚至可以使用混合方法，其中您商店的原生窗口，由团队自己或平台制作，与推荐系统的窗口共存。

SmartHint 推荐系统拥有所有这些模型以及更多模型，可以通过简单的方式激活，并且需要很少的时间来实施。

超过 16 个展示柜是自主的，他们使用人工智能进行个性化推荐。 它们可以与其他感兴趣的本地展示一起使用。 此外，还可以轻松配置店内每个人的位置并更改他们的名字，留下更多与品牌的面孔，例如石头店的例子。

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作者：塔尼亚·达克