定性与定量数据：有什么区别？

作为小企业主，当有人开始谈论数据和不同类型的数据时，您可能会目瞪口呆。 但是，正确使用数据可以决定您业务的成败。 数据分析和了解数据是什么以及它如何发挥作用对您的成功至关重要。

有许多类型的数据具有不同的用途。 定性与定量数据之间的差异就是一个例子。 它使您可以更好地检查数据如何对您的工作产生积极影响。

什么是定性数据？

定性数据是不精确的数据。 它不容易以数字形式定义或测量。 相反，它是来自观察和记录的数据。 与定量数据不同，定性数据无法精确测量。 它带有更多的主观测量，例如阅读面部表情或衡量某人的反应。 但是，这可以让您深入了解某人的想法。

为了使定性数据有意义，它将具有商定的定义和标准。 这意味着必须以标准化的方式收集定性数据。 这也意味着用于确定此数据的测量已被同意并易于理解。 这是分析所必需的。

定性数据示例

由于定性数据来自观察或提问，因此它倾向于支持开放式问题。 示例包括：

• 关于对调查的答复的问题
• 焦点小组的回应
• 与客户对话的最终结果
• 销售电话或产品使用后的反馈

什么是定量数据？

定量数据是来自测量和观察的数字或答案。 这允许对数据进行排序、分析和可视化显示。 定量数据通常是数字或非此即彼的（例如是或否）。 因此，它被渲染成某种图形或图表。

定量数据的类型和例子

定量数据分为三类：

离散数据是只能取特定值的数据。 这些是以具体数字形式存在的确定值。

示例可以包括：

• 员工编号
• 销售数字
• 对是/否调查的回应

连续数据是理论上可以存在于规模上的任何地方的数据。 唯一会限制您测量连续数据能力的变量是测量单位的准确性。

示例可以包括：

• 房间温度
• 一个人的重量
• 一件衣服的测量

区间数据是可以低于零的数据。 正整数或负整数用于表示区间数据。 比率数据是永远不会低于零的数据。

有几个示例适用于您的业务。 比率数据可能是销售数字，可能为零，但绝不会低于零。 区间数将是您的净损益表。 该数字可以是正数或负数。

测量和观察与描述和开放式问题

在使用或进行定量与定性研究方面存在重大差异。 两者都可以告诉你有趣的故事。 但是，它们具有不同的应用程序，您在使用两者时必须考虑这些应用程序。

小型企业将有不同的理由想要探索这两种研究方法，因为两种数据都可以提供不同的信息。 定量数据可能能够以准确的方式回答问题和衡量情绪，但定性数据可能能够为您提供您无法收集到的具体见解和建议。

您的企业如何利用定量数据

图形或图表用于显示定量数据。 数据将使用数字并从这些数字中得出广泛的结论。 作为小企业主，您可以使用定性研究来确定销售数据或客户情绪。

例如，您可以向客户询问一系列问题，询问他们是否愿意在离他们更近的商店的新地点购物。 问题可能包括，“如果商店更近，我会花更多的钱”或“如果商店更近，我会更频繁地购物”。 这些答案可以以 1-5 的等级呈现。 另一种选择是使用一系列答案。 这些答案将介于“非常同意”和“非常不同意”之间。

您的企业如何利用定性数据

文字或观察往往是显示定性数据的首选方法。 这会使定性研究更难量化。 幸运的是，它仍然可以是有见地的信息。

定性研究将是客户如何回答开放式问题。 例如，“开车到我们现在的位置有多麻烦？ ” 或者，“我们位置的距离是否使您无法使用我们的商店？ ” 这就是为什么焦点小组是定性研究的一种形式。

观察与分析

定性数据需要更多的分析和解释。 这就是为什么许多企业倾向于进行定量研究的原因。 在定量研究中，数字不言自明。 在定性研究中，您可能需要对收集的数据进行更多的解释和研究。

您可以进行自己的定性研究。 这可以通过查看您所在业务领域的相关文献来实现。 通过允许您总结他人汇总的信息，这可以让您对某个领域进行开放式的洞察。

定性研究非常适合发现趋势。 它还可以非常有见地，并可能为您的业务提出您从未想过的建议。

利用研究提高小型企业的绩效

小企业主可以使用定性和定量数据来提高他们的业绩。 例如，企业主可以调查客户以确定他们的满意度。 这将是定量研究。 同时，中小型企业可以要求他们的员工评估他们所服务的客户的反应。 这将被视为定性研究。