营销人员指南：定性数据和定量数据之间的主要区别

定性数据和定量数据是两种不同的鱼。 时期。

但是当我们被要求解释“是什么”和“为什么”时，它变得有点复杂。

在构建假设时，我应该在什么时候提出定量问题？ 定性数据呢？ 什么时候进入图片？

正如 Andrew Chen 所说，“如果你不打算对此做点什么，它可能不值得衡量。”

本文的唯一目的是阐明营销和优化背景下定性和定量数据之间的差异。

事不宜迟，让我们开始吧。

定性数据定义

定性数据通常通过句子和自然语言描述的方式来表达。 不是按数字。

当提到客户反馈中的定性数据时，我们称之为逐字或客户的声音。

它为您提供了为什么，这些数字背后的原因。 它为您提供解释，让您无需猜测他们的反馈是什么，而不仅仅是查看数据。

客户很少或根本没有注意力，他们希望您做更多的事情来赢得他们有限的时间。

这就是你需要发挥创造力的地方。

让您的客户轻松回答并打开对话。

然后，您可以获取定性数据。

在客户更有可能给您答案时抓住客户：退出调查、现场反馈、电话、使用重定向以及更多创造性的方式来获得反馈。

但是您也可以更加出色，并为您的受访者提供奖励。 毕竟，他们是在为你花时间。

使用调查激励并不是一个坏主意。 没什么大不了的，一个简单的双赢类型的场景。

这对于了解原因并真正揭示客户的动机非常有用。

询问他们为什么在您的网站上做某些事情或为什么他们没有做某些事情。 询问他们对您的业务提供什么的感受。 看看你是否能找出任何未解决的挫折。

何时使用定性数据？

让我们介绍一些定性数据类型。

• 用户角色：定义您的用户角色或理想买家是必须具备的。 深入了解原因将帮助您制作它。
• 市场验证：你有一个天才的想法。 你想确认人们会为此买单，不是吗？ 结合使用定性和定量研究。
• 了解用户的工作：为了与您的客户交谈，并用他们自己的语言说话，您必须了解真正的痛点，他们试图通过您的解决方案实现什么。
• 市场研究：定性数据可用于试点市场研究。 正如 CXL 的这篇论文中所解释的那样，它也是获得社交媒体洞察力的一种非常有效的方法。

MeasurementU 在一篇关于不同类型的定性数据研究的文章中给出了一个很好的例子。

例如，在过去的 5 年中，在线课程和培训出现了爆炸式增长。 但是学生如何参与这些课程呢？ 虽然您可以使用日志数据检查花费的时间和访问的内容，甚至可以通过面对面的课程评估学生的成绩，但现象学研究旨在更好地了解学生的体验以及这可能如何影响对材料的理解。

他们已经确定了 5 种类型的定性数据。 与您应用方法收集定量数据的方式相同，在收集有效的定性数据时，您有一套实践和规则。

定量数据定义

我们已经介绍了定性部分。

但是定量方面呢？ 我们如何收集定量数据？

正如 Cumul.io 所说，“当您希望人们根据您的数据中的洞察力采取行动时，量化指标很有帮助——目标和衡量目标的实现情况”。

它旨在识别趋势和模式，并分析用户的行为。

事实上，定量数据通常有一个尺度（天、公斤、美元等）。

何时使用定量数据？

您创建了一个新网站，并且想要衡量一个号召性用语对另一个号召性用语的影响。

您将需要执行 A/B 测试。

Convert 非常适合此目的。

检查工具的最佳方法是探索它。 免费获得 15 天的 Convert 完全访问权限。 A/B 测试，查看我们所有的集成，看看为什么这么多优化器选择 Convert Experiences 作为 Optimizely 的替代方案。

这是定量研究的完美例子。

使用 NPS 等指标衡量客户的满意度，以及通过不同的指标衡量企业的健康状况是量化资产的另一个例子。

任何用于执行统计分析或进行有数字支持的深入研究的东西都是定量的。 可以通过查看不同的细分、人群和群组来进一步分析它。

与定性数据相反，定量数据具有（完全）无偏见的优势。 由于您拥有更大的数据集，因此您降低了获得偏差实例的可能性。

结果往往是准确的，误差范围很小，这使得任何产生定量数据的努力本质上都是“可靠的”。

而定性数据会给你很好的见解，但可能会完全有偏见并且可以解释。

不要误会我的意思，我并不是说定量数据优于定性数据并且不会带来潜在的并发症。

首先，根据你分析数据的方法，你可以从同一个信息集中得到完全不同的结果。

事实上，您提出问题的方式以及用于征求定量反馈的问题类型可能会在回答中引入一定程度的可变性。

因此，运行 A/B 测试以确定正确的问题至关重要。

最后但同样重要的是，定量数据也非常严格。 正如我所提到的，它可以为您提供有意义的统计数据，但它并没有阐明这些统计数据背后的原因。

定量工具示例

Mixpanel 或 Google Analytics 等所有网站分析工具都是定量工具的绝佳示例。 Crazzyegg 或 FullStory 等行为分析、热图和跟踪工具也是如此。

它们为您提供了丰富的数据、图表、指标和维度。 但是他们没有给你任何关于 WHY 的信息。

为什么用户 3989 点击了这个按钮而不是另一个？

事实上，调查和反馈工具也是定量工具，因为它们通常使您能够询问数字、指标。 他们让你问定量的问题。

增强营销活动的 4 种类型的客户数据

数据就是力量——无论是定性的还是定量的。

考虑一下这个统计数据：67% 的人愿意提供他们的信息，只要他们知道它会以折扣或免费赠品的形式使他们受益。

此外，大约 86% 的消费者愿意为更好的客户体验支付更多费用，而更多的专业知识和细分肯定有助于提供一流的服务，让接受服务的个人感觉个性化。

ConnextDigital 创建的这张信息图填补了空白，讨论了 4 种类型的客户数据以及如何（负责任地）挖掘每种数据。

没有一个比另一个更好

定性和定量数据有不同的用途。 它们满足不同的需求。

与数字相关

• 当数据为数值时实现
• 收集的数据可以进行统计分析。
• 例如：身高、体重、时间、价格、温度等。

与细节相关

• 当数据可以分为明确定义的组时实施
• 收集的数据只能被观察而不是评估。
• 示例：气味、外观、美感、颜色、风味等。

这通常归结为您是否确定了项目的范围。 如果您仍在探索自己想做的事情，定性数据确实可以帮助您了解如何构建项目并定义关键指标。 如果您已经充实了结构和关键指标，那么请依靠定性数据来指导您了解更详细的信息。 – UpLead 首席执行官 Will Cannon (https://www.uplead.com)

但他们也可以携手合作。 确保您了解差异，写下您的要求和目标，然后拨打电话。