用于高级网页抓取的 Python：使用 Scrapy 和 Selenium 绕过反抓取机制
已发表: 2025-01-09目录
用于高级网页抓取的 Python：使用 Scrapy 和 Selenium 绕过反抓取机制
介绍
因此，网络抓取已成为数据挖掘的重要方法。然而，值得注意的是，当今的网站受到先进的反抓取合规系统的保护，可以防止此类过程。这篇博文将深入探讨 Python 与 Scrapy 和 Selenium 如何帮助开发人员抓取数据，特别是从高度保护的网站中抓取数据。让我们探索Python Web 开发服务的创新方法来克服验证码、逃避检测和维护道德行为。
Scrapy 与 Selenium：详细比较
刮痧
Scrapy 是一个简单的 Python 网络级蜘蛛框架。它的优势最能体现在它处理静态网站和抓取大量数据的能力。
优势：
速度：与其他抓取工具不同，Scrapy 依赖于异步请求，这提高了抓取速度。
可定制性：它具有用于获取和清理数据的管道。
可扩展性：在抓取时非常有帮助，这涉及多个提供大量数据的网站。
内置功能：包含处理 robots.txt、cookie 和标头的方法。
- 硒
Selenium 是一款专为浏览器自动化而构建的工具，专门用于动态和交互式网站。
优势：
动态内容处理：当涉及富含 JavaScript 的页面时，Selenium 表现最好。
交互性：允许用户使用鼠标单击、键盘输入以及滚动滚轮或栏。
验证码解决：最适合需要测试用户对系统的使用情况。
可视化调试：调试时，可以从开发人员的角度查看渲染的页面。
当我们决定使用 Scrapy 还是 Selenium 时，我们在做出决定时会考虑以下几个因素。
静态网站：使用 Scrapy 提高效率。
动态网站：抓取由 JavaScript 开发的内容最好由 selenium 完成。
混合方法：使用 Scrapy 执行一般的网页抓取任务，然后使用 Selenium 执行需要 Javascript 处理的特定网页。
避免检测的先进技术
有没有人尝试过使用反抓取机制来对抗异常行为？以下是不被发现的先进技术：
轮换用户代理
网站跟踪此类代理以检测机器人和抓取工具。轮换用户代理模仿不同的设备和浏览器。
实施例：
从 fake_useragent 导入 UserAgent
标题= {
'用户代理': UserAgent().random
}
代理管理
端口会屏蔽您的 IP 地址并确保您不会遇到 IP 禁令。定期轮换代理有助于匿名。
受欢迎的代理提供商：
明亮的数据
代理网格
智能代理
在 Scrapy 中使用代理：
下载器_中间件 = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware'：1，
'myproject.middlewares.ProxyMiddleware'：100，
}
请求限制
快速抓取是可疑的，并且最有可能被发现。使用 Scrapy AutoThrottle 在请求之间创建延迟。
配置：
AUTOTHROTTLE_ENABLED = 真
自动油门_启动_延迟 = 5
自动油门最大延迟 = 60
随机化请求标头
Referer、Accept-Language 和 Cookies 等许多字段都可以像人类一样隐藏请求。
JavaScript 执行
使用 Selenium 中的无头浏览器来运行 Java 脚本以及捕获非简单/动态页面。
使用 Selenium 解决验证码和无头浏览
网络抓取的最大问题之一是通过验证码捕获的。 Selenium 的自动化功能可以解决验证码以及无头浏览。
验证码解决
使用第三方API
2Captcha 和 Anti-Captcha 等服务可以自动解决验证码问题。
实施示例：
导入请求
响应 = requests.post('https://2captcha.com/in.php', data={
“密钥”：API_KEY，
'方法': '用户验证码',
'谷歌密钥'：CAPTCHA_KEY，
'pageurl': PAGE_URL
})
机器学习方法
在困难的验证码中，可以通过使用人工智能的学习模型来识别文本或模式。 TensorFlow 和 OpenCV 等程序可用于此目的。
无头浏览
无头浏览器在没有图形界面的情况下工作，这意味着抓取速度更快并且不易识别。
以硒为例：
从硒导入网络驱动程序
选项 = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('–无头')
驱动程序 = webdriver.Chrome(选项=选项)
driver.get('https://example.com')
抓取动态内容：用例和示例
电子商务网站
挑战：动态产品类别和划分为页面的较小产品块。
解决方案：Scrapy用于抓取和获取同一产品的多个网页，Selenium用于渲染产品详细信息。
新闻网站
挑战：首次加载后在页面上借助 AJAX 加载的文章。
解决方案：在 Selenium 中，有一种方法可以加载当用户向下滚动页面时显示的其他文章。
社交媒体数据
挑战e：无限滚动和网站上交互元素的使用。
解决方案：要扫描页面并获取数据，selenium 的execute_script 会派上用场。
例子：
滚动暂停时间 = 2
而真实：
driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”)
时间.睡眠（SCROLL_PAUSE_TIME）
道德考虑和法律准则
尊重机器人.txt
首先，访问您想要抓取的网站并进行事先研究，以确定 robots.txt 文件中在线说明的抓取策略。
避免负载过大
抓取可能非常频繁或非常高强度，这对网页服务器不利。为了避免重大影响，请在风险管理流程中限制或插入延迟。
数据使用政策
网络抓取数据应符合 GDPR、CCPA 以及其他数据保护法律和法案。
归因
如果使用抓取的数据进行出版，应注明来源，以避免侵犯版权法。
寻求许可
只要有可能，就需要书面许可才能从网站下载信息。
常问问题
- Scrapy 和 Selenium 可以一起使用吗？
是的，使用 Scrapy 进行爬行，然后使用 Selenium 处理动态内容会很高效。
- 代理如何帮助网络抓取？
他们隐藏您的 IP 地址，以避免被禁止，并为受限制的网站开放。
- 什么是无头浏览？
无头浏览还可以在不需要图形用户界面的情况下抓取网站，因此花费的时间更少并且不引人注目。
- 从法律角度来看，网络抓取是否存在风险？
是的，抓取数据也可能违反数据隐私法或网站服务条款。
- 大规模抓取哪个更好：Scrapy 还是 Selenium？
通过Scrapy进行抓取速度更快，并且可以快速扩展，这使得它比适合动态页面的Selenium更适合大规模抓取。
结论
实际上，现代网站的网页抓取需要有效的Python工具和技术。 Scrapy 和 Selenium 是两个功能强大的抓取工具，涵盖静态和动态 HTML 网页抓取。新用户代理、代理服务器和验证码解决的开发是避免此类机制的有效实践。然而，在使用禁止使用和非法的网络抓取方法时，必须始终考虑道德因素。