电子商务搜索引擎优化的网络抓取的利弊

已发表: 2022-10-25

如果您希望从网站中提取一些内容,例如关于某位名人的段落,您会怎么做? 您脑海中闪现的第一个想法是将所需内容从专用网页复制并粘贴到您的文件中。 这仅适用于少量数据。

那么,当您想要提取大量数据(例如机器学习算法的数据)时会发生什么? 在这种情况下,复制粘贴将不起作用。 这就是数据抓取派上用场的地方。

我们每天与之交互的数据量呈指数级增长。 这种激增迫使数据分析成为组织日常运营中必不可少的工具。

随着数字经济的稳步扩张,网络抓取的作用变得越来越重要。

网页抓取采用各种智能自动化方法,在短时间内提取出成千上万的数据集。

在本文中,我们将讨论什么是网络抓取及其优缺点。

什么是网页抓取?

Web 抓取,也称为数据抓取,是人们和实体用来从互联网收集结构化 Web 数据和内容的一种技术。

提取的数据通常存储在本地文件中,等待需要时进行进一步的操作和分析。

例如,从网站复制和粘贴内容到 Excel 工作表被认为是小规模的网络抓取。

网站有不同的形式和形状。 因此,数据抓取工具的特性和功能各不相同。

Web 抓取机器人或应用程序经过编程,可以访问目标网站,抓取相关页面,并最终提取所需信息。

自动化这个过程可以让机器人在短时间内提取大量数据。 网站上的任何数据都是可抓取的。

例如,大多数个人和实体收集的最常见数据类型包括产品信息、文本、视频、图像、来自比较网站的定价、体育统计数据、产品详细信息、股票价格、公司联系方式、客户评论和消费者情绪。

电子商务 SEO 网络抓取的优点

电子商务正变得越来越重要,并逐渐在全球贸易中建立起自己的足迹。 对于电子商务 SEO,网络抓取有很多优点。

获取内容的准确数据

Web 抓取使您能够直接从源中提取数据,从而保证数据的准确性。 然后,您可以使用抓取的数据为您的流量创建原创、出色的内容。

一个典型的例子是从 Statista 抓取数据并使用它为您的博客文章创建图表和图形。 除了提高您在 SERP 上的形象外,这些信息还将提高您的内容质量。

为访客博客机会提取数据

访客博客使您能够提高您的在线知名度。 当您想通过反向链接获得曝光、建立关系和改善搜索结果时,它会派上用场。

很多时候,从具有类似博客风格的网站中查找和提取信息可能是徒劳的。

幸运的是,网络抓取工具可以帮助您提升访客博客的机会。 您可以使用自动化工具过滤和提取与活动相关的内容。

创建垂直特定搜索引擎

您可以使用 Python 等网络爬虫来构建垂直搜索引擎。 垂直搜索引擎一次只关注一个特定的焦点区域。

例如,它可能只关注有关飞机失事的数据。 要创建一个垂直特定的搜索引擎,您首先要清理崩溃文档以进行更好的搜索。

涉及的步骤是:

  1. 步进
  2. 删除停用词
  3. 标记每个文档
  4. 降低外壳

虽然构建一个垂直特定的搜索引擎是相当新的但在市场上很受欢迎,但它需要大量的数据。 这证明了为什么需要尽可能多地从网络上抓取公共数据,因为这种巨大的数据量实际上是不可能手动提取的。

增强刮刮乐

产生线索的面向销售的实体和组织可以使用网络抓取来优化他们的临时线索。

销售团队从数据中受益匪浅。 在数据抓取工具的帮助下,他们可以从许多目录中提取有价值的线索并联系他们进行介绍性销售。

您可以以任何形式提取所需的数据,然后将其用于品牌开发和潜在客户开发,以及其他基本目的。

提取数据后,您可以轻松下载并在团队成员之间共享。

在分析收集的数据时,您将获得有用的见解,使您和您的整个组织能够更多地了解您的行业、客户和产品。

由于您可用的信息也可供您的竞争对手使用,您可以使用它通过改进您的产品开发和营销来积极应对竞争,从而为您的网站吸引更多流量

在电子商务 SEO 中,临时线索将使您能够:

  1. 通过深入了解加强薄弱组织链接的最佳方式来完善您的流程
  2. 跟踪行业趋势,以便您更好地了解您的受众和行业
  3. 通过了解现有客户的人口统计数据以及与您的组织价值观相一致的受众来发现您的目标受众

通过反向链接改善搜索结果

反向链接是 SEO 中的重要元素,因为它们使 Google 能够知道特定网站是有价值的、权威的并且与用户相关。

通过反向链接,谷歌将进一步判断您的网站是否有合法来源。

一旦 Google 验证您的内容与真实资源相关联,您在搜索引擎结果页面 (SERP) 上排名靠前的机会就会稳步增加。

但是,您需要仔细检查每个链接的质量,然后再将其包含在您的内容中,因为并非所有反向链接都是相同的。

网络抓取可以轻松发现对您有用的链接以及不断损害您排名机会的链接。

借助触手可及的这些信息,您可以快速消除或避免使用来自劣质网站的反向链接,因为它们会适得其反。 功能强大的网络抓取工具使您可以更轻松地摆脱此类链接。

提取指标数据

除了帮助您进行关键字搜索外,网络抓取工具还使您能够识别您的高性能内容模式。 它让您了解您的内容如何与您的流量产生共鸣。

当您运行网络抓取工具时,您可以快速判断哪个网页中的哪些内容具有最高的参与度。

如果您从最吸引人的共享内容中分析数据,这将有所帮助,因为并非所有内容都在 SERP 的第一页上排名。

在分析您的网络爬虫工具提取的数据后,您可以制定内容策略,让您为其他表现不佳的网页和博客提供动力。

获取 SEO 跟踪的搜索引擎结果

关键字是必不可少的 SEO 元素。 它们是任何网站的命脉,通常有助于您在 SERP 上的排名。 因此,一种无价的策略是在您的网页中包含相关的关键字。

一旦你抓取了自然搜索结果,为特定搜索词找到你的 SEO 竞争对手变得毫不费力。 通过跟踪搜索引擎结果,您可以确定竞争对手的目标关键字及其标题标签。

这样,您将大致了解:

  1. 帮助对您的网站进行排名的必要资源
  2. 获得链接和用户参与的内容类别
  3. 为网站带来流量的关键字

例如,如果您正在撰写有关数据分析的文章,您很可能会使用诸如“数据分析含义”和“数据分析工具”之类的关键字。 您不会简单地将这些术语添加到可索引性和可抓取性。 拥有这些信息意味着您可以增强您的链接构建策略。

无论您使用什么关键字,Google 都能理解您文章的内容。

因此,您必须变得更有创意并使用工具来识别 Google 和您的受众都认为与您的网站相关且有价值的术语。

这就是数据抓取至关重要的原因,因为它可以帮助您识别竞争对手排名的关键字。

它还可以让您了解竞争对手使用的按点击付费广告类型以及他们用于博客的元数据。

汇集舆论

网络抓取工具使您能够监控社交媒体页面。 通过这种方式,您可以收集有关人们对各种公司及其产品的看法的信息。

数据收集在产品增长中非常重要,使用网络爬虫,您将收集您需要的所有社交媒体数据。

情绪分析

在线评论网站是最大的客户意见存储库。 在这些网站上,每天都有成千上万的消费者发布他们的产品体验。

大量数据可在公共领域获得,您可以将其废弃以深入了解特定业务、新兴趋势、潜在机会和竞争对手。

网页抓取工具和自然语言处理(NLP) 可以让您了解消费者对您的产品和服务的反应。 这样,您可以解决他们对产品和服务活动的反馈。

构建无错误页面

网页抓取将帮助您收集准确的数据,您可以在创建网页之前对其进行分析。 您还需要具备如何对标准 HTTP 错误代码进行故障排除的基本知识

这样,您就可以确保构建一个没有任何误导性数据的正确、无错误的网页。 结果,许多人会发现您的页面很有帮助,并会被鼓励更频繁地访问它。

提高您企业的在线声誉

在规划贵公司的 ORM 战略时,您提取的数据将帮助您了解贵公司希望影响的受众以及会使您的品牌遭受声誉损害的责任领域。

有了这些信息,您可以开发最符合您公司利益的基于 SEO 的内容。

电子商务搜索引擎优化的网络抓取的缺点

虽然网络抓取具有许多优点,但它也带来了许多挫折。 这证明了为什么许多公司会在一定程度上限制在其网站上使用自动抓取工具。

以下是网络抓取的一些缺点:

侵犯私人数据

使用网络抓取工具可能会导致侵犯隐私数据政策。

例如,在卫生部门,当使用网络抓取来监控政府在遏制艾滋病毒和艾滋病方面的进展时,它会暴露该疾病受害者的个人数据。

违反数据隐私可能会导致上述受害者受到污名化。

同样,在电子商务 SEO 中,网络抓取会通过暴露您的数据来影响您公司的隐私。

因此,您应该采取高度的数据隐私预防措施来保护您的公司免受此类风险。

网络钓鱼诈骗的温床

不良行为者可以使用网络抓取来获取有关您公司的工业合作伙伴、投资组合和领导组织图的信息。 他们可以使用这些信息来策划对您公司的致命网络钓鱼攻击。

黑客还可能使用爬虫从您网站或社交媒体平台上的员工简历中检索有关您员工的信息。

这将帮助他们了解您的员工,然后尝试猜测他们的登录凭据。

对公司的 SERP 排名产生负面影响

网络抓取可能会导致您的内容遭到仿冒和潜在的法律后果。 当 Google 将您的网站标记为不安全时,SERP 将使用此信息来降低您的排名。

当自动crape工具向服务器发出重复请求时,它们会耗尽带宽,减慢合法用户的下载时间。 如果不及时恢复,可能会导致与DoS 攻击相当的站点停机时间

内容窃取

在网络抓取的帮助下,机器人可以冒充具有大量流量的真实站点,而是填充垃圾邮件站点。 更糟糕的是,他们可能会制定内容生成策略,将合法公司的内容从其他网站上剔除。

搜索引擎已经加强了检测低价值和虚假网页的能力。 因此,自动生成的、简短的或过时的内容不会对您的 SEO 产生太大影响。 这种做法可能会损害您的知名品牌,降低您在 SERP 上的 SEO 排名并减少您的销售额。

Web 更改和保护策略

网站的 HTML 结构会定期更改,这可能会导致您的抓取工具经常损坏。

无论您是从头开始编写 Web 抓取代码还是使用 Web 抓取软件,您都必须执行定期维护以确保干净且可操作的数据收集管道。

如果您打算废弃同一网站上的多个页面,您还需要投资代理。

如果您在短时间内从同一 IP 发送多个 HTTP 请求,可能会引起怀疑,从而导致 IP 被禁止。 但是,拥有代理池意味着每个请求都来自不同的 IP。

抽出一些时间来了解网络隐私政策以及如何生成它

关键要点

网络抓取一直在快速增长,并且多年来将继续扩大。 在权衡网络抓取对您的业务的好处时,请记住以下几点:

  1. 网络抓取是人们和实体用来从互联网收集结构化网络数据和内容的一种技术。
  2. 它使您能够获取准确的数据、提高站点的可见性并增强临时线索
  3. 了解数据隐私政策对于使您的企业免受法律麻烦至关重要