个性化体验与 A/B 测试：不同，但更好地结合在一起

在 Instapage，我们收到了很多关于 A/B 测试和个性化之间的区别的问题。 当您认为它们有一个共同的目的时就不足为奇了：优化页面的性能。

但是，尽管它们在许多高级营销策略中有所重叠，但两者却截然不同。 每个都有使用的时间和地点。

然而，这并不意味着这两者在您的优化策略中应该保持独立。 正如您很快就会发现的那样，它们组合在一起会更强大。

什么是 A/B 测试，它在 Instapage 中如何运作？

简而言之，A/B 测试是一种测试设计的两个不同版本的有效性的方法：原始版本，称为“A”版本或“控制”，与“B”版本，称为“变化。” 在为每个人带来相同的流量后，您可以确定哪个更能有效地实现您想要实现的目标。

当然，还有更多内容：要分类的数据、要做出的假设以及要控制的混杂变量，以达到统计显着性（要全面了解 A/B 测试，请阅读我们的完整指南）。

虽然很多时候值得投资，但 A/B 测试可能是一个漫长且难以管理的过程。 幸运的是，有了 Instapage，设置起来很容易。

Instapage 中的 A/B 测试如何工作？

许多 A/B 测试工具的设置过程都很困难。 不过，使用 Instapage，您会发现一个直观的设置过程，可以轻松立即开始。 这是它的样子：

导航到要测试的页面。 可以通过左侧边栏访问它：

选择它并单击右上角的“编辑设计”。 它会带你到页面。

在构建器的左上角，单击“创建 A/B 测试”。

这显示了创建页面变体的选项。 单击“新变体”以创建页面的“B”版本，然后会出现一个下拉列表，您可以从中选择：

• “新变体”创建 A 版本的可定制副本
• “Choose from template”使用新的Instapage模板构建B版
• “导入变体”从构建器外部导入页面变体

此时，您应该已经查阅了您的数据并形成了测试假设。 现在，在 Instapage 中，您将调整“B”页面以反映这一点。

在“B”变体上，通过单击要调整的元素进行编辑并进行所需的更改。 完成后，请务必保存您的工作并预览页面的两个版本。 如果一切看起来都不错，就该返回仪表板了。

到达那里后，单击要进行 A/B 测试的页面旁边的“分析”按钮。 在这里，您将能够设置 A/B 测试的流量分配（多少百分比的流量将看到您正在运行的实验）：

当您准备好运行实验时，返回仪表板并选择您的着陆页并点击“发布”。

Instapage 中的个性化是什么？

新的解决方案是关于体验的。 为了提供独特的体验，您需要确定 UTM 参数，即 Instapage 中的跟踪代码。 这样一来，广告商和营销商可以通过 1:1 的个性化点击后登录页面最大限度地提高转化率。

个性化旨在为每个流量段提供最相关的页面，而不是寻找平均值。 它不是建立在 A/B 测试的随机性之上，而是依赖于根据人口统计、行为、推荐人等因素对流量进行细分，然后提供针对这些因素量身定制的页面。

新产品使营销人员能够：

• 为点击后登陆页面创建任意数量的独特页面体验
• 将体验附加到特定受众（目前基于 UTM 参数）
• 为正确的受众实时提供正确的体验
• 为不依赖任何体验的观众自动回退到默认体验
• 从页面实时添加或删除体验
• 为页面体验创建变体以在特定受众中进行拆分测试
• 通过跟踪受众级别的指标来识别表现出色的受众

借助个性化，营销人员可以在几分钟内大规模地为点击后登录页面的每个目标受众创建和优化独特的体验，从而实现 1:1 个性化。

个性化体验与 A/B 测试有何不同

单击“发布”后，您的 A/B 测试将开始。 它是这样工作的：如果您在 Instapage 中将流量分配设置为 50/50，则 50% 的访问者将访问您的控件，而 50% 的访问者将访问您的变体。

然而，谁到达哪里是完全随机的。 这既是 A/B 测试作为优化工具的优点也是缺点。 随机性使实验不会以一种或另一种方式倾斜，但它只能让您找到平均表现最好的页面。

它无法帮助您为每个访问者找到性能最高的页面。 例如，一些访问者会喜欢设计 A。其他人不会，他们可能永远不会转换。

但如果设计“A”在实验结束时的转化率最高，您将运行设计“A”。 您已经找到了中间地带——大多数人会转换的地方——但是您忽略了少数人，他们仍然是您流量的很大一部分。

A/B 测试示例

考虑这个假设的毛衣公司 A/B 测试示例，其目的是为主图找到转化率最高的毛衣颜色：

看到蓝色版本的用户的转化率飙升。 绿色毛衣也不错。 红色是表现最差的。 在传统的 A/B 测试中，这些结果可能会引导您向所有用户展示获胜的蓝色毛衣图片，因为这最有可能引导人们进行转化。

假设您的用户中有 60% 喜欢蓝色毛衣，35% 喜欢绿色，只有 5% 喜欢红色。 因此，即使您针对大多数人进行了优化，仍有 40% 的访问者不会立即被您的英雄形象所吸引，并且有可能直接跳出您的网站。

个性化旨在通过为每个流量段提供最相关的页面（红色到喜欢红色毛衣的人，绿色到绿色等）来弥补 40% 的“少数”，而不是寻找平均值。

A/B 测试与个性化：一个假设的例子

也许这两者之间差异的最好例证来自 Harsha Kalapala 在 Bound Engagement 的博客文章中：

两个人走进一家酒吧。 让我们称他们为 Alex 和 Ben。 在一家使用 A/B 测试的酒吧中，Alex 得到了一份酒单，Ben 得到了一份啤酒单。 酒吧跟踪亚历克斯或本是买饮料还是空手而出，并将结果归因于葡萄酒或啤酒单的有效性。

在一家使用个性化的酒吧里，酒保知道亚历克斯创办了一家啤酒厂，于是将啤酒单递给他。 酒保可能不认识本，但他有一口紫色的牙齿，所以酒保给了本一份酒单。 Alex 和 Ben 都买了酒，因为调酒师提供了他们各自想要的东西。 在这里，我们有两个细分受众群：啤酒厂老板和紫牙人士。 在 A/B 测试栏中，其中一个或两个都可能出现错误。 在个性化栏中，每位访客都会根据他们确定的需求得到服务。

在此示例中，A/B 测试栏将仅了解啤酒单或酒单是否更能有效地留住人们。 而且，虽然啤酒单可能更有效地让人们留在酒吧，但这并不意味着酒单无效。

在 A/B 测试的帮助下，您可以优化所有您想要的，但您永远无法通过创建越来越好的平均页面来达到真正的最佳性能。

同时，您可以根据关键识别信息进行个性化设置，但您无法掌握所有信息。

那么，解决方案是什么？ 两者结合使用。

为什么您应该进行 A/B 测试并创建个性化体验

个性化和 A/B 测试可能不同，但这并不意味着它们不应该一起用于实现一个共同目标：提供最佳用户体验。 为了确定如何，让我们看一个基本的假设。

你经营着全国范围内的连锁健身房，男女混合。 目前，您正在为为期一年的会员提供新年特卖，因此您创建了一个广告和登录页面来宣传它。

现在，您可以立即开始根据年龄和性别等因素进行个性化设置：

• 18-34 岁男性
• 35-55 岁男性
• 18-34岁的女性
• 35-55岁的女性

但这会超前。 您甚至不知道您的一般着陆页是否有效。 立即开始驱动分段流量将假设您已经创建了最佳的通用设计。

因此，首先，您对所有潜在客户（所有年龄段的男性和女性）进行 A/B 或 A/B/C 测试，向他们展示截然不同的设计。 然后，在测试结束时，您就会知道哪一个是其中最好的平均基页。

之后，您可以自由地开始按年龄、性别、位置等进行个性化设置。将您的流量分成特定的部分，现在，在这些部分内进行 A/B 测试。 例如：

• 18-34 岁的男性：您可以测试休闲文案与专业文案。
• 35-55 岁的男性：您可以测试老年男性与女性、年轻男性在英雄形象中锻炼的图像。
• 18-34 岁的女性：您可以测试一段女性在机器上锻炼的视频，这些视频与默认页面相比在年轻女性观众中很受欢迎。
• 35-55 岁的女性：您可以使用前后照片对比默认主图来突出变化。

通过在第一次 A/B 测试后进行细分，您可以从一个页面开始，您知道该页面是基于所有潜在客户的响应而设计的强大页面。 然后，您可以通过提高其与不断提高的个性化水平的相关性来使其更强大。

创建个性化体验的最佳实践

当我们将上面的优化过程转化为图形格式时，它看起来是这样的：

以下是使用 Instapage 以最佳实践完成该过程的方法：

创建您的基本页面

此过程的第一步是在构建器中创建您的基本页面。 请记住，无论您的受众是什么，着陆页都是使用非常具体的说服元素创建的，例如社交证明、有用的媒体和 1:1 的转化率。 在设计时请记住这一点。

接下来，创建一两个非常不同的页面变体。 不要只是改变标题。 不要简单地调整按钮颜色。 这些应该是非常不同的设计，旨在找到全局最大值：页面的最佳通用版本。

运行您的 A/B 测试

完成设计后，就该运行 A/B 测试了。 除了遵循上述步骤之外，坚持合理的实验设计和实践也很重要。 有关运行 A/B 测试之前应该了解的更多信息，请查看这篇文章。

在 A/B 测试结束时，您将拥有最适合您页面的总体设计。 这将是个性化体验的启动板。

个性化您的体验

在 Instapage 中，使用新的个性化解决方案可以轻松创建个性化体验。 登录时，单击任何页面以查看其默认体验。 例如，这是旅程页面的默认体验：

在这里，您的默认体验包含一张金门大桥的照片。 通过边距中的菜单，您可以编辑 URL、集成、转化目标、SEO、社交信息、脚本和 GDPR。

但是，如果您在旧金山和伦敦都有活动怎么办？ 单击蓝色的“新体验”按钮，这将打开一个模块，您可以在其中命名它：

这不会取代您的旧体验，而是使用所有相应的设置复制它。

现在，要创建您的伦敦体验，您可以单击“编辑设计”。 这将带您进入您可以自由定制的构建器：

完成对体验的编辑后，您必须定义其受众。 在 London Journey 体验下，单击“Audiences”选项卡，您将看到：

只需按您希望的任何顺序输入您的参数，甚至可以根据需要创建参数（您不必全部使用它们）。 然后，单击“保存”，只有流经标有这些参数的 URL 的流量才会看到您创建的体验（有关 URL 参数如何工作的更多信息，请阅读这篇文章）。 如果潜在客户不匹配所有参数，他们将看到默认体验。

测试你的经验

要测试对伦敦体验的更改并提高与该受众的相关性，您现在可以创建伦敦体验的 A/B 变体。 您可能会测试伦敦的不同图像、标题、更长的副本，甚至是全新的布局。

通过不断地相互测试这些体验，您会越来越接近真正的个性化。 随着相关性的增加，您将获得更高的投资回报率。

A/B 测试和个性化更好地结合在一起

总而言之，重要的是要记住，虽然他们有一个共同的目标，但 A/B 测试和个性化是不同的：

• A/B 测试可帮助您找到最佳平均页面。 这是制作广告系列的最佳起点，因为它允许您在细分之前从最佳设计入手。 细分后，它可以增强特定群体的个性化。
• 找到最佳性能设计后，个性化效果最佳。 一旦你知道什么对所有潜在客户都有效，你就可以开始检查什么对每个群体都有效。 那就是你根据身份因素（如人口统计、心理统计等）进行个性化设置的时候。

这些方法中的每一种都可以彼此独立地进行。 但是，他们应该吗？ 如果您想结合最好的设计和相关性来构建最有利可图的活动，那就不行了。 如果您已准备好开始，请立即获取 Instapage 个性化演示。