我尝试了帕累托分析以了解有关效率的更多信息

说实话，我有点担心将帕累托分析纳入日常工作。 并不是它没有引起我的兴趣——它确实引起了我的兴趣，这就是我决定尝试它的原因——但是，通过经济术语和行话的想法让我有些不安。

为了弄清这个神秘的原理，我认为我必须克服一些经济悖论和长期被遗忘的贸易秘密。

好吧，在对该主题进行了深入研究并在工作中进行了几次友好的交谈之后，我意识到帕累托原理是一种时间管理技术，可以很容易地掌握、利用和应用于不同的领域。

像所有作家一样，我经常与精神障碍和缺乏灵感作斗争——这就是为什么我认为这可能只是帮助我的方法：

• 找出工作中的问题，
• 跟踪我的问题的根源，以及
• 更好地组织我的工作量。

所以，我测试了帕累托原理，这里是关于一切如何展开的说明。

在这篇博文中，我将介绍：

• 什么是帕累托分析？
• 为什么我决定尝试一下？
• 我对分析如何展开的描述。
• 优点和缺点，以及
• 帕累托分析的总体评级。

什么是帕累托分析？

可以说，当我第一次听说帕累托分析时，我感到很困惑。 乍一看，这个定义听起来很简单——“一种统计决策分析，通常用于识别和关注关键问题的原因。”

现在，有什么问题？

好吧，帕累托分析进一步指出，项目中的大多数问题通常可以追溯到20% 的原因。

换句话说，通过关注关键的20%的问题原因，您随后将能够处理由此产生的80%的问题。

帕累托分析的起源

意大利经济学家和哲学家 Vilfredo Pareto 在 19 世纪末首次观察到这一原则，并将其命名为80/20 规则。

也就是说，帕累托注意到整个意大利80%的土地归20%的人口所有。

经过深入研究，帕累托意识到，在经济学领域可以观察到80/20 分布，前提是——“如果不使至少一个个体或偏好标准变得更糟，任何个体都不会变得更好。”

在他的研究和工作被管理顾问约瑟夫·朱兰（Joseph M. Juran）改编后，帕累托原理和分析诞生了。

帕累托分析用于什么？

那么，帕累托分析的用途是什么？

嗯，这个问题的一般答案是——决策。 不过，还有更多。

更简洁的答案将包括确定重要问题并学习如何解决这些问题的逐步过程。 你要解决的问题是 20%，这将带来项目 80% 的收益。

80/20规则的主要步骤如下：

• 形成一个常见问题列表，并将它们按出现的降序排列在 x 轴上。
• 计算它们出现的频率并在 y 轴上以相应的百分比显示它们。
• 在图表上添加一条累积百分比曲线——这条曲线等于（出现频率）/（总出现次数）* 100。
• 从右侧画一条线，从 80% 标记开始，直到与曲线相交。
• 左边的一切都将是你的重要问题，而右边则代表 80% 的更琐碎的原因。

如果您在理解此过程时遇到困难，请不要担心 - 我也是如此，直到我将所有内容都写在纸上并进行了尝试。 一旦你通过我的例子，一切都会变得更加清晰。

为什么我决定尝试帕累托分析？

在写作的时候，你不可能想到这个过程的所有复杂性。

实际上，当灵感来临时，作家能够毫无问题地写出大量文本。

然而，一旦到了复习和校对文本的时候，所有的细节都会暴露出来，例如：

• 拼写错误，
• 鲁莽，
• 结构错误，
• 标点符号使用不当，以及
• 在最初的灵感涌现过程中，您不一定会考虑许多其他细节。

因此，为了提高效率，我在互联网上搜索了一种方法来隔离我的严重错误并消除它们以改进我的写作。 那时我遇到了帕累托分析并决定尝试一下。

当我开始分析我的写作模式时，整个过程是这样的。

尝试帕累托分析：个人账户

在阅读了一堆文章并破译了一堆经济上的废话之后，我决定记下我需要从帕累托分析开始的所有内容。

然而，没过多久，第一个问题就出现了——我将如何测试这种技术？

作为一名作家，没有办法记录我犯的每一个错误，特别是如果我在写作过程中犯了错误。 如果我花太多时间强调记录每一个错误和问题，那将阻碍我的写作。

另外，整个过程至少需要一周的写作时间。

所以，我决定像往常一样写一篇博文，让编辑和校对员检查文本并为我找出错误。 这样一来，我实际上就拥有了进行逐步帕累托分析所需的所有信息。

所以，我做到了，拿回了结果，并开始记下关键信息，从问题开始——即我写作效率低下的原因。

第 1 步：收集问题并计算其频率

正如我之前提到的，执行分析的第一步是列出您面临的最常见问题。

就我而言，我会等待编辑仔细地翻阅我之前编写的文本，然后使用校对结果进行分析。

一旦我摆脱了查看错误的耻辱，我将错误分类并将它们分为 7 个不同的组，用于我的分析。

我创建的组如下：

• 长句，
• 链接问题，
• 不清楚的短语，
• 不清楚的标题，
• 来源不足，
• 标点符号，
• 结构性错误，以及
• 视觉问题。

一旦我在我面前的项目符号列表中发现了我的错误，就该继续计算它们的频率（并且感觉更糟）。

为了省去筛选一堆数字的细节，我将直接进入问题的核心。

一旦我计算了错误并按降序排列，项目符号列表如下所示：

• 标点符号，
• 长句，
• 不清楚的短语，
• 链接问题，
• 来源不足，
• 不清楚的标题，
• 结构性错误，以及
• 视觉错误。

为了使事情更简单，我将错误的数量转换为百分比，然后决定使用图表将它们可视化。

步骤#2：创建帕累托曲线

现在是困难的部分——即分析的要点。

帕累托曲线用于直观地表示问题总数与其频率之间的联系。

确切的公式如下：

{出现频率} / {总出现次数} * 100

以下是电子表格中转换的样子：

幸运的是，我的错误总数达到了 99 个，而且由于我正在计算百分比，因此它们与频率的差异并没有很大。

正如你所看到的，我在纠正错误时遇到的大部分问题都是标点符号——许多作家的噩梦。

第 3 步：完成帕累托图

现在，是时候通过在右侧创建一个 y 轴并向左侧画一条水平直线来完成图表了。 这条线从80%标记处开始，一直延伸到它到达曲线的位置。

然后，我画了一条平行于 y 轴的直线，这在左侧和右侧之间创建了一个分界线——即结果。

根据帕累托分析，左边的一切都代表了所有关键问题总和的 20%。

另一方面，右侧代表被认为不重要的 80%。

最终的表示如下所示：

第 4 步：分析结果

我脑海中浮现的第一个想法是——这既是意料之中的，也是出乎意料的。

我知道标点符号在写作时经常给我带来问题。 但是，我不知道长句子和令人困惑的短语在我的工作中如此强大。

这使我浏览了我以前的一些文本以及校对人员留下的评论。 不出所料，有一种模式与我的帕累托分析相吻合。

另一个有趣的点是，大多数较小和无关紧要的问题都可以追溯到最重要的问题——前 20%。

例如，如果我在写作时匆忙，我会犯结构性错误，从而导致犯一两个 SEO 错误，从而进一步影响我的工作质量。

总而言之，肯定有改进的空间，帕累托图就是起点。

帕累托分析的优点

立即想到的优点是在建立 20% 之后您将能够进行工作的效率。 帕累托分析基于处理数字并找出每天让你慢下来的问题。

例如，真正能从这种分析中受益的人是那些每周处理许多任务并且经常遇到错误而无法以最佳水平执行的人。

在谈论帕累托分析时，首先想到的是编码员、开发人员和项目经理。 但是，显然，作家也可以从以这种方式分析他们的作品和错误中找到很多好处。

此外，一旦你掌握了窍门，帕累托分析是一个很好的工具，可以帮助你认识到你应该把更多的精力放在哪里，尤其是在你的生理黄金时段。

帕累托分析的缺点

如果我们排除我弄清楚这个原理所花费的时间，我仍然需要几个小时才能形成创建图表所需的所有错误和计算的完整列表。

可以说，帕累托分析是一种有点耗时的技术，如果你不是每天都执行类似的任务和项目，那么依赖它就没有任何意义。

尽管如此，结果还是基于统计数据，这将进一步引导您做出改进的决策，并更好地利用您的时间。

就个人而言，我每周没有那么多不同的任务，但我肯定会在不同的项目上尝试 Pareto。

我对帕累托分析的总体评价

尽管我花了很长时间才弄清楚，但我必须承认这种技术确实有效。

作家有时在谈到他们的作品时往往会争论不休，但数字不会说谎。 当我回头看时，我意识到帕累托指出的关键 20% 的问题是我通常最难解决的问题。

另一方面，帕累托分析可能需要更多的时间和精力，这就是为什么我对这种技术的评价是：

最终评级：

结论：关于帕累托分析的最终想法

帕累托是伟大的、有效的，而且真的让你想知道——我怎么没有早点意识到这一点？

我当然会将它推荐给我的同事和所有努力确定使他们的工作日更加困难的原因的人。

帕累托分析结构良好、有条理，无疑是一种提高效率的独特方法。

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