Optimizely Alternatives：2022 年要考虑的顶级 A/B 测试平台

Optimizely 已成为 A/B 测试工具的先驱之一。

但是，如果它的价格、强制性的年度承诺或其他与您的营销策略或预算不相符的东西，那么有很多替代品可以切换到其他东西。

许多这些 Optimizely 替代品以更低的价格匹配其功能 - 额外的好处。

在本文中，我们分解了 Optimizely 的优缺点，并探索了 8 个 Optimizely 替代工具，包括 Convert Experiences、Kameleoon、OmniConvert、VWO、Convertize、Apptimize、Google Optimize、AB Tasty。

谁是优化？

Optimizely 是一个 A/B 测试软件和实验平台，面向开发人员、CRO 专家和营销人员运行各种实验。

它是一个工具的怪物，复杂的，具有匹配的价格标签。

但对许多人来说，这太过分了。 太多未使用的功能以及企业无法证明的成本。

如果您可以与前面的声明相关联，您将很高兴看到 Optimizely 竞争对手的列表，这些竞争对手在功能和优势上与这个 Goliath 相媲美，并保护了您的预算。

优化的优点和缺点

Optimizely 是 A/B 测试的鼻祖。

我们看到了各个 CRO 对 Optimizely 的评价，但在 G2、TrustRadius、Software Advice、Capterra 等顶级综合评级网站上，Optimizely 的正式评论是什么样的？ 以下是每个的细分……

Optimizely G2C 评分: 4.3 / 5 ☆

Optimizely TrustRadius 评分：8.6 / 10 ☆  

Optimizely 软件建议评分：4.5 分，满分 5 ☆

Optimizely Capterra 评分: 4.6 / 5 ☆

Optimizely 性能稳定，但价格令人望而却步。 它不仅昂贵，而且还迫使您承诺制定年度计划。

价格：不透明

此外，内容管理公司 EpiServer 最近收购了 Optimizely。 更多关于这下面。

如何优化使用 A/B 测试？

要使用 Optimizely 进行 A/B 测试，您需要下载桌面应用程序或使用基于 Web 的优化平台。 它们的外观和感觉相同，但桌面应用程序更快。

在 Optimizely 上启动 A/B 测试的步骤：

1. 单击“新建”按钮，然后从弹出的菜单中选择“A/B 测试”。
2. 为您的实验命名，根据需要添加描述，然后选择您的目标。
3. 在实验概览页面上，您将看到自动为您创建的原始版本和变体版本。
4. 单击变体以进行所需的更改。
5. 管理其他规范，如页面定位、受众定位、时间表、流量分配等。
6. 最后，运行实验并分析结果。

这些步骤与您在大多数 A/B 测试工具上找到的步骤相似。

多年来优化

Optimizely 成立于 2010 年，是首批使网络实验成为流行的网络营销和数字体验实践的 SaaS 解决方案之一。

它由前 Google 员工 Dan Siroker 和 Pete Koomen 创立。 几轮融资后，它成长为一个强大的工具，在行业中名列前茅。

2020 年，它被网络内容管理公司 Episerver 收购，现在更名为“Optimizely”。 反过来，它收购了客户数据平台 Zaius。

多年来，他们开发了两种主要的 SaaS 产品——Optimizely Web 和 Optimizely Full Stacks。

Optimizely 值得注意的事情之一是他们多年来一直保持神秘的定价，使得一些价格变化难以跟上。

有没有优化涨价？ 优化成本是多少？

优化定价对任何人来说都不是 100% 清楚的。 那是因为他们的价格是根据每个客户的需求定制的，并且变化很大。

不是每个人都喜欢这种策略，尤其是处于成长阶段的公司。 很明显，Optimizely 的商业模式专注于拥有高度发达、认真优化计划的公司（“认真”在这里意味着大预算）。

因此，客户必须联系 Optimizely 的销售团队，以根据他们的需求量身定制他们的套餐并获得报价。

但情况并非总是如此。 信不信由你，Optimizely 曾经有过直截了当的价格。

Optimizely 最初在 2011 年的成本低至每月 17 美元。那时 A/B 测试作为一种转化率优化工具开始流行起来。 此时，只有白金计划（企业用户）必须联系销售人员以获取自定义价格。

然后，大约 3 年后，他们转向了 2 层定价结构——Starter 和 Enterprise。 Starter 是免费的（并且受到小企业的喜爱），而 Custom 是，你猜对了，“联系销售人员定价”。

然后，又过了几年，他们开始使用 3 层定价结构。 Standard、Professional 和 Premium — 它们都要求用户联系 Optimizely 销售代表以了解实际价格。 但是您仍然可以免费试用 Optimizely 30 天。

街上的消息是，在此期间最小的计划每年至少花费 36,000 美元。 最高的年度计划可能会超过 200,000 美元。 即便如此，根据前优化客户的说法，这些功能还是基本的。 并且没有祖父，这意味着当他们提高价格时，您的旧计划的价格不适用。 请注意，此价格会根据您网站的流量而上涨。

同年，他们完全取消了这些计划，只在其定价页面上的 Optimizely 功能旁边添加了一个“联系销售”按钮。

大约 3 个月后，计划和免费试用卷土重来。 Optimizely Web 有 Standard、Business 和 Enterprise，而 Optimizely Full Stack 只有 Business 和 Enterprise。 实际成本仍然是一个电话。

同年这一切又发生了变化——没有免费试用，没有计划。

目前，没有人确切地确定使用 Optimizely 的年度计划的价格（没有月度计划）。 但是 Capterra 上的最新数字是 50,000 美元，没有免费试用。

Episerver 收购 Optimizely

关于 2020 年 10 月 Episerver 收购 Optimizely，CRO 社区有很多议论。

Episerver 最初是一家内容管理公司，但在 2021 年 8 月正式更名为“Optimizely”。

这对 Optimizely 和 Optimizely 用户意味着什么？

有些人认为这看起来很糟糕，因为 Optimizely 计划上市，但没有成功。

根据 Optimizely 的说法，这不会影响当前与客户的合同。 除了一些美学上的变化外，他们的目标是保持一切照旧。

但客户将看到的一些变化是：

• 将 Episerver 的内容推荐与 Optimizely Web 相结合的全新“优化即服务”产品，
• 新产品路线图将在未来几个月内公布，并且
• 新员工将推动这一增长。

一些专家认为，在数字体验 (DXP) 行业与 Adob​​e 竞争的愿望推动了 Episerver 的这一举措。

Episerver 计划做的不仅仅是提供个性化的数字体验并合并内容、商业、测试和优化。 Optimizely 是理想的人选。

Optimizely 具有能力和声誉，但在 COVID-19 期间受到了打击。 他们承认因此解雇了 15% 的员工，而在两年前被 Insight Venture Partners 以 11.6 亿美元收购的 Episerver 拥有了资本。

什么时候应该优化投资？

使用 Optimizely 对许多 CMO 和 CRO 提出了一些成本异议。 但是，在某些情况下，它可能是理想的工具。

例如：

• 企业预算

如果您的企业营销部门的测试预算为每年 100,000 美元起，那么 Optimizely 就在您的能力范围内。

• 成熟的优化方案

如果您的优化程序仍处于起步阶段，可能很难证明使用 Optimizely 的成本是合理的。 你应该等到你的程序成熟（即有很多实验想法和优化团队来运行它们）。

不仅如此，当您向最高管理层证明了测试的投资回报率时，使用这款 A/B 测试软件是有意义的。

• A/B 测试对产品测试和决策的可用性

同样关于投资回报率的主题，如果结果将支持实际决策并产生改进产品的见解，则应使用 Optimizely 进行 A/B 测试。

• 准备好个性化

个性化是 Optimizely 的优点之一，但并不适合所有人。 原因是，如果你还没有掌握 A/B 测试，那么不建议深入研究个性化。

• 网站流量足够高

您是否每月获得超过 25 万次独立访问？ 然后，您将能够实施 Optimizely 为您提供的各种工具来运行大量实验。

如果这些听起来不像您，最好查看 A/B 测试的其他选项。

为什么用户喜欢优化？

1. 它易于使用，因此任何人都可以构建和运行 A/B 测试或其他实验。 不需要编码技能。 实验结果易于消化； 你可以很容易地看到输赢。
2. 它们允许轻松个性化网页。 营销人员使用它来根据不同的人口统计数据提供定制的数字体验。
3. 用户可以随时更改流量分配——即使是在测试运行时。
4. Optimizely 支持行为定位，允许用户根据他们的行为向某些访问者群体提供自定义体验。
5. Optimizely 统计引擎支持他们的统计显着性计算，并以大多数人可以轻松解释的方式提供结果。
6. 他们还提供学习资源。 当用户发现新想法并摆脱困境时，这有助于改善用户体验。
7. 他们提供Optimizely Full Stack。 它具有针对网站、应用程序、聊天机器人、API、智能设备和功能标记的实验。

现在您已经了解了有关 Optimizely 的所有信息，让我们看看它的替代方案。 但首先，让我们看看为什么人们会考虑切换 A/B 测试工具，并展示如何进行合理的比较。

为什么测试人员要切换工具？

你有过不愉快的分手吗？

它发生在我们所有人身上。 不幸的是，我们使用的 SaaS 工具也会发生这种情况。

这里有几个原因：

• 价格变化。

• 服务下降。 或者，也许从一开始就缺乏客户支持。

• 越野车。

• 你超出了服务范围。 或者对于许多 Optimizely 客户，他们意识到服务对他们来说太大了。

• 支持不佳。

有时，更改工具的根本不是测试人员，而是由 C-Suite、CMO 或首席 CRO 做出的决定。 关于 SaaS 工具的背景总是潜伏着几个问题。 以下是一些使用 A/B 测试软件的例子：

• 这个 A/B 工具是否为我们提供了我们想要的投资回报率？
• 这个工具是否支持优化我们的测试程序？
• 工具的品牌是否正面反映了我们品牌的形象？
• 通过更好的报告和系统的无缝使用，这是否使我们团队的工作更轻松？
• 该工具是否会增加您的独特销售主张？

考虑转行？

检查工具的最佳方法是探索它。 免费获得 15 天的 Convert 完全访问权限。 A/B 测试，查看我们所有的集成，看看为什么这么多优化器选择 Convert Experiences 作为 Optimizely 的替代方案。

这并不总是一条容易的道路：当您切换 A/B 测试工具时，您可以期待什么？

我希望我可以说切换工具总是很简单。 它不是。

在最好的情况下，它可以。

好的、坏的或无关紧要的，你与你使用的 A/B 测试工具建立了关系。 你进入一个节奏。 您知道如何导航它们； 您完全了解如何根据您的需要定制测试； 您在客户支持团队中名列前茅，公司甚至会向您发送很酷的赃物。

投资于您使用的工具很容易。 根据定义，变化的本质（甚至是变得更好）伴随着摩擦。

但是，了解潜在的障碍并为它们制定计划可以使您的过渡更容易。 所以这里有一些需要考虑的：

• 新的学习曲线：入职
  一旦你承诺做出改变，不要等到你完全改变 A/B 测试平台来学习新工具。 和它调情。 看视频。 了解您的同行如何使用该工具取得成功。
  
  准备和创建清晰的学习路径有助于减少设置期间的计费小时数。

检查工具的最佳方法是探索它。 免费获得 15 天的 Convert 完全访问权限。 A/B 测试，查看我们所有的集成，看看为什么这么多优化器选择 Convert Experiences 作为 Optimizely 的替代方案。

• 复制集成
  您很可能希望复制与其他 A/B 测试解决方案一起使用的相同集成。
  
• 新的、不同的或不可用的功能
  有时改进会对产品产生负面影响。 也许这不是一个“坏”的变化，但是，新功能可能会无意中影响您的使用。

这对你来说不一定是一条崎岖的道路。 使用正确的方法，您可以使您的切换尽可能顺利。

让我们告诉你如何。

如何选择优化替代方案

人们选择一个实验平台而不是另一个实验平台的原因是动态的，并且是根据您公司的需求、文化和目标定制的。

您可以问自己以下几个问题：

• 你需要什么 A/B 测试工具？
• 面对面，什么工具提供最大的价值？ 你能计算出一种 A/B 测试工具相对于另一种的投资回报率吗？
• 哪家公司会为您的团队提供他们需要的支持，让他们成为更好的 CRO、开发人员，并帮助您培养更好的实验文化？
• 什么是必备功能，什么是可选功能？ 您实际上可以将其分解为表格：

其中许多功能在最具代表性的 A/B 测试软件中都是标准配置。

但是，减少闪烁和假设生成工具等功能是黄金。 它们缓解了 A/B 测试时出现的两个常见问题：

1. 闪烁问题，即原始版本在变体之前显示给访问者。 闪烁会破坏您的结果，并会阻碍您的流量。 和，
   
2. 标准化你创造可信假设的能力，这些假设可以转化为大的学习和提升。

Idea Library 是 Optimizely 最受欢迎的功能之一。 通过为用户提供想法和建议，它可以治愈空白页综合症。 但是，尽管此功能很受欢迎，但它可能会适得其反，使您的团队远离基于内部数据和目标的创建，而是对通用模板进行建模。

现在你已经有了一个比较框架，这里有 8 个最好的 Optimizely 替代方案供你考虑。

2022 年 8 大优化替代方案

1. 转换经验

Convert 是一个进步的企业，它产生了一个强大的 A/B 测试工具。

价格：计划重新定义企业测试，起价为 699 美元/月。 之后每 10 万访问者 199 美元。

试用版： Convert Experiences 软件的 15 天通行证。 无需信用卡。

G2 评分： 4.7 / 5 ☆

特征：

• A/B 测试、多变量测试、拆分 URL 测试、
• 防忽悠，
• 入门门槛低，
• 入职培训，
• 使用频率学派双尾 Z 检验，
• 客户端所见即所得编辑器和服务器端自定义 JS。

查看所有功能和优势。

优点：

• 超过 100 种与第三方工具的集成
• 允许无限次测试
• 快速、可靠的客户支持
• 隐私合规
• 对 CLS 的影响很小
• 无闪烁

缺点：

• Kickstart 计划中的基本帖子细分

客户支持：提供实时聊天、博客和知识库，还有更多队列。

隐私：符合 GDPR

全栈支持：目前处于 beta 测试阶段。 在这里加入候补名单。

适合企业：是的。 一些用户是 Sony、Jabra、UNICEF 等。

奖励： Convert 也是一个有意识的企业，受社会驱动，以创造一个可持续的、合乎道德的世界。

如需完整比较，请下载分析 A/B 测试工具的完整指南。

2. 喀麦隆

Kameleoon 的技术包括细分、客户行为跟踪等功能。 他们具有人工智能个性化功能，可以计算实时个性化并显示调整。

价格：定价不透明。 您必须联系 Kameleoon。

试用：是的，可以免费试用。

G2 评分： 4.7 / 5 ☆

特征：

• 智能图形编辑器
• 小部件和细分构建器
• A/B、拆分、多变量测试
• 内置代码编辑器

优点：

• 易于设置点击跟踪
• 与许多其他工具的平滑集成
• 为非开发人员提供易于使用的所见即所得编辑器
• 先进的防闪烁技术
• 知识渊博且乐于助人的支持团队
• 准确和详细的测试计划和执行

缺点：

• 所见即所得编辑器加载缓慢
• 报告仪表板可以使用更多的个性化
• 需要开发人员级别的技能来实现一些复杂的场景
• 无法存档测试
• IE7 等旧浏览器被排除在测试之外

客户支持：是的，他们提供专门的客户经理来协助项目。

隐私：符合 GDPR。

全栈支持：是的。

适合企业：是的。 一些客户包括雷克萨斯、联合、普罗维登斯等。

3. OmniConvert

OmniConvert 专注于为大型电子商务公司进行优化的 A/B 测试。 使用他们的自动化，数百个测试可以在产品页面上同时运行。 他们甚至具有提高保留率的特殊功能，包括客户调查。 该工具旨在优化完整的客户体验。

价格：提供免费计划和付费计划，每月 324 美元起。

试用：是的，您可以从 30 天免费试用开始。

G2 评分： 4.5 / 5 ☆  

特征：

• A/B 和拆分测试
• 受众细分
• 移动应用测试
• 可视化编辑器
• 网络个性化和调查

优点：

• 高级分割功能
• 您可以自动化一些任务
• 易于实现网络个性化

缺点：

• 第一次可能很难掌握

客户支持：他们提供电子书、视频教程、网络研讨会、帮助文档、电话和电子邮件支持。

隐私：没有关于他们如何处理测试数据的足够信息。

全栈支持：否。

适合企业：是的。

4. VWO

价格：每月 99 美元起。 您必须联系 VWO 销售团队了解更多功能和自定义定价。

G2 评分: 4.1 / 5 ☆  

Visual Website Optimizer (VWO) 是 A/B 测试领域的另一大玩家。 多个产品专注于转化率优化。 除了 A/B 测试，VWO 还包括会话记录和调查。

特征：

• A/B、A/B/n、多变量、拆分 URL 测试
• 热图、页面调查、表单分析
• 客户端和服务器端测试
• 移动应用测试

优点：

• 灵活的自定义选项，使您的测试适应许多场景
• 只需很少的编码知识即可轻松计划和运行测试
• 专门的支持团队指导您应对任何挑战
• 有能力追踪长期目标
• 能够将测试组合在一起
• 用于观察用户和故障排除的有用记录

缺点：

• 有一个学习曲线来了解 VWO 测试的全部功能
• 定价计划经常变化
• 他们只测试客户端

客户支持：提供电话支持和帮助资源。

隐私：他们遵守主要的隐私法律和法规，但他们在服务器上存储了一些访问者数据。

全栈支持：是的。

适合企业：是的。 一些客户是育碧、AMD 和现代。

5. 转换

Convertize 是一款 A/B 测试软件，可以让非编码人员轻松自信地进行测试。 根据他们的网站，他们的混合统计数据和自动驾驶功能“积极管理流量并最大限度地提高转化率”。

价格：每月 20,000 名访客的起价为 49 美元。

试用：是的，提供 14 天免费试用。

G2 评分: 4.0 / 5 ☆  

特征：

• A/B、拆分 URL 和多变量测试
• 所见即所得（可视）编辑器
• 代码编辑器
• 受众细分
• 网站个性化
• 目标跟踪

优点：

• 难以置信的便宜
• 有一个内部策略/培训计划来帮助你获得测试的想法
• 简单易用的编辑器
• 易于阅读的统计数据
• 测试的快速加载时间
• 社会证明和 FOMO 通知

缺点：

• 具有自动驾驶功能，可在测试期间将流量重定向到获胜活动。 如果你的测试已经达到了 stat sig、testing power 并且已经运行了一个周期，那么这可能很棒。 但它也可能会提前将流量从潜在的赢家那里转移。
• 没有 MVT 测试能力
• 没有服务器端设置
• 想法很棒，但理想情况下，测试应该来自对当前数据的假设。

客户支持：实时聊天。

隐私：它们符合 GDPR。

全栈支持：否。

适合企业：是的。

6. 优化

顾名思义，Apptimize 是一个 A/B 测试工具，专注于应用程序（移动和 Web 应用程序），专为产品团队设计。 如果您的团队特别专注于测试应用程序，Apptimize 是您的工具。

价格：必须联系 Apptimize 以获取价格，

试用：是的，有 30 天的免费全功能试用。

G2 评分: 4.2 / 5 ☆  

特征：

• A/B 和多变量测试
• 功能标志
• 所见即所得编辑器
• 细分、报告和仪表板
• 自定义定位

优点：

• 易于使用的可视化编辑器
• 具有多种工具的直观界面
• 易于设置和比较成功指标和渠道

缺点：

• 有学习曲线

客户支持：电子邮件支持。

隐私：完全符合 GDPR。

全栈支持：是的。

适合企业：是的。

7.谷歌优化

使用 Google Optimize，您可以对网站上的所有元素进行 A/B 测试。 它有一个名为 Analytics Audience 的独特功能，并且具有很强的集成性，当然，它也可以与其他 Google 产品（包括 GA 和 Google Ads）配合使用。 他们的大姐，Optimize 360​​，允许您安装 Chrome 扩展程序并使用它来编辑您的网站。

价格：免费，但他们的升级产品 Google Optimize 360​​ 在价格上与 Optimizely 竞争，并且与 Optimizely 一样，它们的定价不透明。

试用版： Google Optimize 是免费的。 优化360，和专业版一样，不是。

G2 评分: 4.2 / 5 ☆  

特征：

• A/B、A/B/n、多变量、拆分 URL 测试
• 服务器端实验
• 个性化
• 可视化编辑器
• 实验调度

优点：

• 易于设置测试 - 所需的技术知识很少
• 非常适合初次使用 A/B 测试人员
• 与谷歌分析快速集成
• 拥有超详细的受众细分，得益于谷歌庞大的数据资源

缺点：

• 免费层一次限制为 5 个测试（如果您想一次运行 5 个以上的测试，请考虑这些替代方案）
• 没有拖放编辑器
• 不能直接上传图片
• 无法测试应用，只能测试浏览器
• 不适合复杂的测试
• UI/UX 和报告不像大多数其他工具那样具有视觉吸引力
• 闪烁有时会发生

客户支持：有一个资源中心，包括提示、视频教程、帮助社区等。免费的 GO 没有电子邮件、实时聊天或电话支持。

隐私：他们遵守使用其产品的国家/地区适用的数据保护法律。 他们遵守使用其产品的国家/地区适用的数据保护法律。

全栈支持：否。

适合企业：是的，但只能通过 Optimize 360​​。

8. AB 美味

AB Tasty 是一款可靠的 A/B 测试软件，具有大多数实验工具的标准功能。 但是，他们还使用人工智能和自动化来支持您的实验，为该工具创造巨大的投资回报率。

价格： Essentials 计划每月测试 40 万访问者的起价为 1900 美元/月。 增长计划的费用为 3800 美元/月，而精英计划的起价为 5700 美元/月。

试用：否，但可应要求提供演示。

G2 评分: 4.4 / 5 ☆

特征：

• 客户端和服务器端测试
• A/B/n、拆分、多变量、预测测试
• 所见即所得和代码编辑器
• QA测试模式
• 细分构建器
• 动态小部件
• 活动安排

优点：

• 优化平台内置 AI 和 ML
• 运行无限的实验
• 干净且易于使用的界面
• 易于设置和预览测试
• 动态小部件
• 多重集成
• 广泛的分析报告
• 提供广泛的定位选项以及个性化
• 可靠的客户支持
• 定价是中档

缺点：

• 不会自动提供有关受众表现的见解（尤其是对于主动实验），并且有时需要客户支持才能查看
• 统计显着性计算器的用户体验有点基础
• Google Analytics 集成很复杂，需要编码
• 没有免费试用

客户支持：有知识库和实时聊天。 还提供专门的客户经理。

隐私：是的。 用户 IP 地址用于创建 ID 代码，然后在进入工具之前立即删除。 ID 代码被匿名化，然后在 13 个月后被删除。

全栈支持：您必须使用两个独立的界面、分析和工具箱。

适合企业：是的，有迪士尼、欧莱雅、Klaviyo 等客户。

是时候寻找优化的替代品了

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