如何针对假期优化您的网站（以获得更多转化和更多 $$$）

已发表: 2020-10-21

假期给优化者带来了一些有趣的挑战，包括：

额外的压力和突然缺乏时间可能会给您的日常工作带来干扰。但是，为假期做好准备可能是为渴望购买的潜在客户提供价值和失败之间的区别，错过了潜在的销售和曝光涌入。

本文将为您提供一些有关如何优化网站的提示和策略，以便您可以利用假期期间增加的流量和销售量。我们还将向您展示如何在假期进行测试以获得更多转化。

让我们从第一个提示开始……

定义你的假期

每个行业对假期的定义都不同。不同行业对假期的定义不同。但所有人的共同趋势是与一年中的其他时期相比，网络流量的增加。根据您的垂直行业，您可能会在年终假期前看到大幅飙升，或在整个 12 月看到下降。

例如，对于在线赌博，“假期”可以是皇家赛马会或超级碗。这是他们可能会看到网站访问者增加的两个时期。

对于亚马逊来说，这可能是亚马逊 Prime 会员日。对于兔子先生的复活节用品，它可能会在复活节前后。

那么你如何为此做准备呢？

预测和规划这些季节性变化将决定您的优化程序是给您结果还是无用数据。值得列出每年发生的所有重要事件。然后你可以向后计划。

如果您提前将年度测试计划纳入路线图，您就不必暂停或放弃。它可以智能地内置并准备好并被视为“一切照旧”，在时机成熟时优先考虑特定于假期的活动。

高级用户体验和 CRO 顾问 Elise Maile 说

交易高峰期不仅仅包括黑色星期五和网络星期一；对于许多企业来说，他们全年都在处理小高峰，从赌博皇室是否会生男孩或女孩，到当名人穿着高街礼服时管理增加的流量，重要的是你的测试跑步总是优先考虑高峰期，因为它们全年都在发生

优化意味着根据历史流量数据和季节性洞察创建您自己的假期定义。它们可能与传统节日同时出现，或者您可能会发现它们特定于您的行业。

让我们进入提示 2……

首先提出一个问题：假期期间客户的行为是否不同？

人们普遍认为假期前后客户的行为会有所不同，具体研究表明这在很大程度上是正确的。

Performics 的一项研究发现，消费者的态度在黑色星期五前后发生了变化。需求驱动的买家发现他们更有可能在黑色星期五前后购买他们想要的东西。该活动的吸引力足以让用户屈服于他们的诱惑并进行他们通常不会进行的购买。

了解这一点可以帮助您调整在此期间运行的 A/B 测试。例如，您可能想要试验基于愿望的副本与基于实际需求的消息传递。

Monetate 对超过 850 万用户的分析显示，与全年其他时间相比，回头客在假期期间进行转换的可能性是其他时间的两倍多（转换率为 4.2%，而之前为 2%）。

不仅如此，上一个假期期间的买家在下一个假期期间花费“明显更多”，这表明良好的客户体验可以在下一个假期周期产生积极影响。

什么是正常的呢？

由于社交媒体和数字营销对我们购物习惯的影响，电子商务的传统潮起潮落周期正在演变。

消费者每天都被直接和重定向营销所包围。在数百万潜在客户面前轻松获得数字广告使您的网络分析数据看起来更像是山脉而不是声波。

如果您拨打了广告，这可能是您的电话号码反映传统节日的原因之一。其他时间可能包括：

在每个示例中，您都会看到网络流量激增，类似于您在假期期间可能看到的情况。

优化测试的基本前提是比较两个代表性样本中的用户行为。收集的数据仅与您测试的样本一样准确，并且混合客户群组（假日访客与正常时间）会给您带来误导性结果，即如果您在 12 月进行测试并且它提高了转化率，不要假设它会是夏天也一样。

在假期期间进行测试时，样品污染是一个问题。确保您的控制组包含与治疗组相同的买家类型是确保您收集准确数据并了解不同客户群的行为方式将有助于您的分析的唯一方法。如果您的测试跨越“正常”期间和假期期间，您的测试数据将无效。

当您增加网站活动时，优化的基础变得更加重要。

糟糕的用户体验会损害您的品牌。

昏昏欲睡的页面加载速度会使您的用户感到沮丧，并导致他们跑向您的竞争对手。

您的移动体验状态如何？

随着活动的突然涌现，拥有一系列测试对于了解您的测试优先级至关重要。

企业以不同的方式处理优先级。但最合乎逻辑的优先排序方法是专注于您认为会带来最大回报的测试。

每个网站在可以优化的地方都是独一无二的，这就是为什么您的优先路线图由转换研究支持的假设组成至关重要，您可以使用 Convert 的免费假设生成工具创建这些假设。

关于假期期间的实验项目，还有很多事情要考虑。毫无疑问，继续测试仍然是一个好主意。通过仔细计划并遵循这四个提示，您的优化程序没有理由停止。

在您的路线图中预期高峰工作。进行转换研究，并特别注意使用您网站的客户群的差异。注意样品污染。最重要的是，相信数据，即使它告诉你一些你不想听到的东西。这就是实验的力量。