如何通过情绪分析优化 CRO 策略

自从基于 AI 的情感分析进入 CRO 阶段以来，时间已经过去了。 然而，并不是所有人都听到了这个消息。 事实上，根据麦肯锡的一份报告，只有 21% 的公司已将其业务接入人工智能。

任何创新都伴随着大量的机会。 企业可以利用许多空白作为机会推出自己的创新和激进的 CRO 战略。

在这篇文章中，我们将揭示传统 CRO 与最新 MarTech 解决方案之间的融合及其在电子商务中的潜力。

它的开创性在于情绪处理是自动发生的。

也称为意见挖掘，这个新的 MarTech 方向是调查成功/失败二元的主观方面。 例如，假设大量自然流量涌入您的电子商务网站。 激活您的分析思维的是触发如此多新线索的未知来源。

大数据告诉您，大多数新网站访问者来自社交媒体。 情绪分析增加了风味和细微差别，以揭示此事件背后的整个故事。 人工智能算法正在拦截带有强烈积极情绪的消息线程。 整个换行都围绕着影响者推荐您的品牌的帖子展开。

这是一个情绪分析示例，强调了营销人员可以解锁的新深度感知。

借助一组全新的认知数据，A/B 测试人员可以调整他们的策略、设计和复制，以更好地与网站访问者互动。

人工智能如何处理情绪

我们都知道，机器人不是我们进行心对心对话的专家。 那么在 AI 领域内如何实现自动情绪分析呢？

极性

到目前为止，填写情绪分析报告的机器人正在通过深度学习进行自我教育，以识别文本、面部和颜色中的主要概念。

推文、产品评论、自拍、Facebook 帖子、博客、调查、论坛以及其他任何包含消费者话语和情绪的内容都在人工智能的雷达范围内。

情感分析的基本类型之一包括极性检查。 每个单独的单词或表达式都会收到自己的标签，即positive(+1)或negative(-1) 。 到目前为止，这个概念很简单。 只要指标倾向于积极的一面，品牌就会在激励消费者方面表现出色。 A/B 测试可以准确地确定使人们快乐的元素，以便企业可以加强和推动它们。

一些程序正在加倍努力来确定中性标识符。 “谨慎行事”的策略可能会以相当高的比例获得“中性”标记。 消费者对品牌的冷漠态度可以揭示出令人难忘的信息的缺失。 当处于灰色地带时，是时候放弃舒适、安全的空间并开始滚动实验了。

潜在的感受

现在句子的每个元素都在极性寄存器中找到了它所属的位置，AI 将其提升了一个档次。 下一步是确定参与者的意图。 消费者选择某些词的潜在动机可以来自这个情绪谱：

• 快乐的;
• 冷静的;
• 伤心;
• 生气的;
• 使困惑;
• 惊讶；
• 厌恶。

感兴趣的对象

幸运的是，生产商不必完全改变产品来解决不满意的客户。 情绪分析可以确定是什么让客户生气、害怕、悲伤、惊讶、高兴或厌恶。

在这种情况下，人工智能会检查单词及其含义，以确定是什么让客户写下他们的想法。 所有这些足以达成或破坏交易的显着特征都受到质疑。 在这一点上，公司将知道哪些方面需要改进，哪些功能需要在他们的活动中突出显示。

包装很草率，但这条牛仔裤实际上很棒。

在此示例中，有一个明确的标志表明，该品牌距离 100% 满意的客户只有一次拆箱体验。 激发客户评论的兴趣对象显然是包裹安排。 它需要一点风格。

CRO 的热门情绪分析应用程序

企业正在涌向这种新颖的人工智能技术。 到目前为止，他们已经找到了它的各种应用程序。

在过去的几年里，他们一直忙于改善与客户的关系、简化电子商务策略、扩大品牌知名度、避免公关灾难等。

所有这些改进领域都在 AI 镜头下变得可见，并有助于加强 CRO 的努力。

社交媒体聆听

让我们面对现实吧，社交媒体渠道已经成为电子商务平台的延伸。 一旦企业将资源用于新的社交资料，一致性和内容质量有助于跟上具有成本效益、互动但敏感的渠道。

没错，社交媒体是一把双刃剑。 这样的媒介可以在一夜之间建立闪亮的声誉，但也很容易粉碎它们。 这就是为什么社交媒体策略也需要在整个社区面前进行评判之前进行情绪分析。

Facebook、YouTube、Instagram、LinkedIn 和 Twitter 是品牌与目标受众建立联系的有效手段。 社交媒体情绪分析可确保品牌了解其公众并采取相应行动。

以下是社交媒体情绪可以展开的一些协议：

• 使用人脸识别技术识别照片中的表情：快乐、平静、悲伤、愤怒、困惑、惊讶、厌恶。 用更多的视觉效果来推动新闻提要，这些视觉效果一目了然地影响观众的心情；
• 使用文本分析来识别字幕、回复和私人信息中暗示的感受：喜悦、悲伤、厌恶、愤怒、恐惧；
• 自动分析多个社交媒体渠道中的品牌提及并标记它们。

一个以快乐为主的社交社区将为您的网站带来更大的流量。 一旦发生这种情况，现场 CRO 策略将准备好引导访问者进入销售渠道，直到他们成为客户。

市场调查

情绪分析显示市场走向。 通过这种方式，公司可以对其产品进行现代化改造，以使其与现代购物者保持相关。

由于消费者决定市场方向，但他们是非理性的购物者，他们的论点是基于感觉的。 那是一个领域情感分析的专家。在这一点上，人工智能可以强化以下因素：

• 产品评论：以意图为重点的快速文本扫描可以确定消费者对功能的感受。 它们已经过时了吗？ 还是他们获得了动力？ 根据用户谈论最多的元素，营销人员可以进行正确的调整。
• 行业报告：经常性行业报告对于强大的数据库至关重要。 价格波动、产品创新、下一个市场方向是有用的洞察力，没有这些洞察力，CRO 策略就缺乏准确性。 添加到这种组合中的主观镜头可以更好地了解现状。
• 市场和竞争对手比较：消费者对一个国家的市场利基的感受可能与其他国家不同。 同样，竞争对手的客户可能会对产品产生不同的印象。 现在市场研究可以包括研究消费者情感结构波动的比较。
• 媒体监控：媒体语气的任何急剧变化都会出现在情绪分析的雷达上。 媒体领域的这些标志是企业抓住势头并采取行动以最小努力获得最大成果的号召性用语。

登陆页面

基于主观见解，转化率可以看到登陆页面上的惊人改革。 人工智能革命创造了新的指标，企业可以将其添加到他们的报告中，以 360 度查看他们的电子商务网站：

• 图像识别——人工智能可以分析图片中的图案。 根据客户的购买历史，企业可以通过使用类似产品填充登陆页面来进行追加销售。
• 视觉情绪分析——人工智能正在发展以对每个视觉刺激可以产生的情绪范围进行分类。 关于登陆页面设计的决定可以参考刺激指数并选择那些使网站访问者处于正确心态的元素。
• 预测——对未来的预测与在线识别人们的反应一样困难。 从注册的行为模式档案开始，人工智能可以根据访问者的偏好自定义登录页面。 产品正在随着访问者先前体验的自然演变而发生变化。 预测不仅仅是类似的建议——它们是用户当前的需求。
• 语义搜索——搜索栏是一个被忽视的访问者站点通信渠道。 在这些框中输入的文字揭示了一个宝贵的洞察力：消费者的意图。 基于语言处理和机器学习的情感分析可以将其转化为着陆页优化的可行建议。 因此，登陆页面将为访问者提供他们正在寻找的产品。

产品页面

在可预见的未来，情感分析也将在优化产品页面方面发挥至关重要的作用。 我们都知道，流畅的销售漏斗取决于这些页面的说服力。

为优化社交媒体资料、在线活动和登录页面所做的所有努力都导致了这一点。 现在由产品详细信息、设计、产品图像、文本、客户评论和添加到购物车按钮来证明它们的转换能力。 此时，访问者对产品感兴趣。 你如何把他们变成客户？

情绪分析可以使这个问题的答案更容易。 主观数据改善了这些方面：

• 文案——营销的圣杯是让消费者点击的理想的词选择。 行业巨头已经在投资于知道如何编写以实现不同目标的机器人。 沿着这条道路，产品页面将在没有文案人才的情况下蓬勃发展。 他们所需要的只是词汇的一小部分，但却是一个带有恒星情感电荷的词汇。 这些有意义的词的任何组合都足以确保成功。
• 视觉情感分析——工作室摄影总是会揭示产品中最微小的细节。 由于他们是很好的讲故事的人，因此产品图像还应该包括上下文道具。 情绪分析通过识别他们传递的感受来帮助营销人员决定正确的生活方式框架。
• 配色方案——颜色也在塑造心态。 因此，色彩心理学极大地帮助了产品页面优化。 情绪分析可以识别颜色百分比（您使用的紫色太多还是太少？）并解释颜色组合。

为未来做好准备

所有这些技术创新最终将走向何方？ 理想情况下，未来的电子商务类似于一个拥有自己思想的流动生态系统。

每个网站都将作为一个独特的登陆页面出现在访问者的眼前。 但是，在页面加载的几秒钟内就会出现麻烦。 一旦用户发出打开商店的命令，算法和机器人将根据他们的个人资料展开新的分析。 解释和建议将具体化为完全定制的登录页面。

情绪分析应用程序将成为下一个电子商务版本的重要组成部分。 它的作用是处理和解释主观数据，使访客的逗留尽可能愉快。 您的电子商务是否针对未来进行了优化？

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