如何利用 OnCrawl 的高级细分
已发表: 2018-11-29在我们的领域中，您可以做的最重要的事情之一就是成功地对 SEO 数据进行高效且相关的交叉分析。 根据经验，您会发现某些数据交集比其他数据更强大，并且当您创建自定义细分时，会出现某些模式。
“大量数据很好，但知道如何处理它们更好！” SEOHacker 创始人 Paul Sanches
在本文中，我们将尝试与您分享 OnCrawl 中可用的最佳数据表示模型，以及如何使用跨数据分析来揭示产生最大价值的优化。 但这篇文章首先是帮助您认识到 OnCrawl 中的每个图表都可以（并且应该）从不同的角度进行检查的一种手段。
您将了解每个镜头如何通过您接近图表来揭示优化或确认/反驳假设，并且如果您习惯使用 OnCrawl 的高级功能，例如：
- 基于度量的”细分
- 使用抓取的数据创建页面组的自定义字段
- 自定义仪表板中的跨细分
本文中的所有分段示例都可以作为 JSON 文件下载。 要将它们应用于 OnCrawl 中您自己的数据，请按照本文中的说明创建新的分段。 您应该选择“从现有集合或导入”，然后选择“粘贴 JSON”。
注意：重要的是您在创建分段时保留用于分段的确切名称，以便利用我们即将推出的更新。
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开始试用基于不同指标的细分
良好的分段是允许您使用 OnCrawl 字段的视角根据数据集中的不同值对页面进行分类的分段。
让我们举五个简单的例子：
- 哪些页面在精选片段位置的关键表达式中排名？
分割：oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
名称：SEO语音搜索 - 哪些页面产生了最多的自然访问？
分割：oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
名称：每天的SEO访问量 - 根据 Google，哪些页面最重要？
分段：oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
名称：LOG bot 按天点击 - 我的网站上哪些页面重复次数最多？
分割：oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
名称：SEO重复率 - 哪些页面在 Google 上的排名最高？
分割：oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
名称：GSC职位
如果您有可以在任何 OnCrawl 分析中使用的这五个重要 SEO 方面的表示的可视化模型，您就能够快速检测到最重要的优化，或具有最大价值的优化，并根据您的技术项目优先级可靠的量化数据。
好吧，这正是 OnCrawl 分段允许您做的事情……而且我们是唯一提供此功能的人！
从我们上面提到的 5 点中得出一些例子：
1. 是否所有在潜在“精选片段”上排名的页面都会获得自然访问？
2. 我最常访问的页面的抓取频率是否高于平均水平？
似乎有很强的相关性
甚至更好！ 是否存在不再接收内部链接的“热门访问”页面？
3. 到首页的距离点击次数与谷歌的抓取行为是否有相关性？
4、重复内容对排名有影响吗？
5. 谷歌是否根据排名更频繁地抓取页面（排名是否表明抓取频率与排名相关）？
注意：作为客户成功经理，我们几乎在每个网站上都看到了这种现象，以下是解释它的方法：
– 从右到左，位置提高，爬行频率提高。
– 直到位置 2-3 收到的机器人命中数是 SERP 第 1 页上以下位置的 3 倍。
– 但在位置 1（该期间的平均值），爬行频率明显低于所有其他组。
当页面处于位置 1 时，Google 不会检查此页面。 谷歌将抓取它的竞争对手（想象一下你竞争对手网站上的这张图表：90% 的时间都是一样的），这意味着排名 2-3 的竞争页面。
没错：对某些数据拥有新的视角可以让您找到对您的 SEO 策略至关重要的课程。
现在这里有一些巧妙的分割。
加载时间
目前，加载时间是一个重要因素，无论是从用户的角度还是从 Google 的抓取工具的角度来看。 基于“加载时间”指标的细分允许您将页面从最快到最慢进行分类，并监控加载时间对用户行为的影响（如果 Google Analytics 处于活动状态，则通过将此数据与 CTR 交叉），关于在日志中索引机器人的行为，以及使用 GSC 对性能进行排名。
如果您对测试这些选项之一感兴趣，请通过 [email protected] 与我们联系
分段：oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
名称：SEO加载时间
深度对加载时间的影响
页面在结构中的深度越深，响应所需的时间就越长
注意：根据经验，我们知道页面越深，系统架构的元素对其数据的缓存就越少。 数据库在内存中没有对它的请求，缓存系统也无权访问它的内容。 这些页面的请求频率较低——这是正常的！
加载时间对排名性能的影响
响应速度快的页面越多，该排名的页面就越多
可转位性
这种细分允许您通过识别指向错误页面版本的内部链接或查看发送到错误组的 Inrank（内部流行率）来快速识别站点结构中的缺陷。
分割：oncrawlmentation-seo-indexability.json
名称： SEO indexability-seg
按可索引性类型划分的平均链接数
robots.txt 中设置为拒绝的组以及不合规页面上的大量浪费链接
按可转位性类型的爬网频率
许多孤立页面处于活动状态，并且是爬网预算的最大消费者之一
谷歌搜索控制台细分
在 OnCrawl 中将爬网数据与来自 GSC 的数据交叉创建可用于对页面进行分组的新字段。 排名、点击率、展示次数和点击次数都可以成为细分。
分段：oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
名称：GSC 印象
在 Google 上按展示次数表示的抓取频率
我们观察到数据是连贯的（抓取预算与展示次数）
分割：oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
名称：GSC职位
基于站点结构的排名表现视图
页面越深，排名越低
分割：oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
名称：GSC点击
深度对点击次数的影响（因此对自然访问的影响）
页面在结构中越高，其 SEO 性能就越好
分割：oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
名称：GSC排名页面
内部人气对产生印象的能力（排名）的影响
对于本网站的内部链接，显然需要采取一些措施
分割：oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
名称： GSC ctr
位置 4-10 的每页平均 CTR 组
这使您可以快速定位页面以首先优化（最佳点击率）并确定操作的优先级以获得最佳结果
基于日志的分段
基于日志数据的分段允许您创建用于分析 OnCrawl 图表的明显表示。 当我们根据自然访问次数（为什么不按机器人类型？– 移动/桌面）或每天机器人点击次数（抓取预算）对页面进行分组时，我们可以看到每个 SEO 元素的影响履带式。
分段：oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
名称：LOG bot 按天点击
基于每页平均字数的 Googlebot 访问频率表示
分割：oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
名称：LOG seo 按天访问
内部人气与搜索引擎访问量关系分析
这表明了一些优化：没有访问的最受欢迎的页面应该更松散地链接/某些页面访问量很大，但可能不太受欢迎； 加强它们可能是一个很好的优化
流量获取分割
更进一步，您可以选择根据当前观察到的性能对页面进行分组。 这使您可以定位已经带来价值的页面集，并快速确定是否存在可以使这些页面受益的优化（深度、Inrank、内容、重复、加载时间等）。 通过优化已经表现良好的页面集，您可以成倍增加您对获得的流量的影响。 你的努力会有大收获！
分割：oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
名称：每天搜索引擎优化访问次数最多
注意：此示例分段使用日志数据，但可以轻松适应 Google Analytics 会话或 GSC 点击
基于抓取数据的分割
OnCrawl 允许您从源代码（XPATH 或 REGEX）中基于规则的提取创建个性化字段。 这些新字段可用于创建具有代表性的页面集。 页面类型、数据层或发布日期可用于新的细分。
分段：oncrawl-segmentation-date-published.json
名称：发表日期
基于发布日期的页面抓取率
注意：提取的字段必须命名为 publicationDate 并且是“日期”类型的字段，以允许每次爬网自动更新的滑动分段
表示基于发布日期的页面平均链接数
根据发布日期格式化网站结构
基于 pagetype 的分割（从数据层提取的数据）
在爬网设置（关于此主题的文章）中设置抓取规则后，您将获得与您的团队习惯处理的数据类型完全对应的新字段。 设置 DataLayer 后，所有与您一起工作的不同专业人士都会使用它，并且提供基于通用标准的报告有助于您朝着共同目标共同努力。
针对数据层中定义的每种类型的页面，研究 Google 抓取或未抓取的排名页面比例
跨细分
单独来看，这些细分可以指导您从宏观角度发现优化或障碍，但 OnCrawl 还允许您以独特的方式使用这些细分：您可以重新细分不同的表示模式以缩小分析范围通过将过滤器与已在自定义仪表板中设置为固定分段的图表耦合。
如果您已经熟悉自定义仪表板功能（youtube 视频/文章），您就会知道可以强制图表使用特定的分段——您可以通过单击图表标题来进行设置创建自定义仪表板。 这允许您维护全局分段（由页面顶部的菜单设置的分段）并查看图表中的数据以及从不同分段中提取的表示。
例如：
我想知道 Inrank 在“Top Destination”细分中的一组页面中的确切分布，并且我想使用图表中的“GSC Impressions”视图显示特定国家/地区的数据。
交叉细分说明：在同一张图表上使用两个细分
结论
一旦我们从基于 URL 路径的过度限制性分割中退后一步，我们就能够从非常不同和更精确的角度探索站点数据。 OnCrawl 是目前唯一允许您以这种方式格式化所有可用数据的工具。
有了一点经验和好奇心，您就可以让您的数据更有效地说话，并且您将无法避免为相关的 SEO 改进寻找新的途径，这些途径很容易确定优先级。
OnCrawl的分割创造和探索的唯一限制是你自己的创造力的限制。 球现在在你的球场上！
不要忘记：所有 OnCrawl 团队都在这里为您的项目提供帮助。