MUM：谷歌用于复杂搜索查询的新技术

已发表: 2021-10-04

什么是 MUM（多任务统一模式）？ 它是如何工作的？ 目标是什么？ 在这篇文章中，我将向您介绍这项基于 Google 人工智能的新技术的世界。 未来 SEO 将如何变化？

MUM（多任务统一模型）的定义

MUM是Multitask Unified Model的首字母缩写词，是Google 的一项新技术，可以更好地理解用户在搜索引擎上进行的搜索查询，即使他们使用精确且清晰的单词或短语也是如此。

其目的是减少获得答案所需的问题数量，为用户提供更好的性能和更令人满意的结果，并比以前的模型更全面地理解信息和世界知识。


Google 高级副总裁 Prabhakar Raghavan 在 Google I/O 2021 的舞台上介绍 MUM。

Google 给出了 MUM 的定义：

“谷歌正在内部探索新技术，以更好地理解语言并更容易获得对复杂搜索需求的有用响应”。

MUM 背后的技术

现在我们有了 MUM 的定义，让我们看看它的一些特性，以更好地理解它旁边的技术。

  • MUM 功能强大：它使用 T5 文本到文本框架，基于 Transformer 架构，但比 BERT（Transformers 的双向编码器表示）强大 1000 倍。
  • MUM 是多语言的：它能够一次理解 75 种不同的语言和许多不同的任务，比以前的模型理解更全面。
  • MUM 是多模式的：这意味着它可以同时理解来自不同格式的信息，如网页、文本和图像，但在未来，甚至可以同时来自视频和音频。

  • MUM 是复杂的：它是一种旨在理解最复杂、最精确和最清晰的搜索查询的技术，通常需要平均 8 个步骤才能获得完整的答案。 因此，新的人工智能将促进用户的浏览过程。

今天的搜索引擎还不够复杂，无法像专家那样回答问题。 但是通过一项称为多任务统一模型 (MUM) 的新技术，我们离帮助您解决这些类型的复杂需求越来越近了。 因此，在未来，您将需要更少的搜索来完成工作。

Google IO'21 – Google 搜索的新功能 – LaMDA | 多任务统一模型 – MUM | 这会改变 SEO 吗？
Prabhakar Raghavan，Google 高级副总裁，Google I/O 2021 – 妈妈：这会改变 SEO 吗？

Google MUM 有什么好处

MUM 最重要的好处之一是可以缩短搜索会话。

在复杂的查询中，MUM不仅可以理解显式上下文，甚至可以理解隐式上下文和相关查询； 此外，它可以为用户提供有用的信息。

让我们看一个例子（同样由谷歌制作）：我喜欢爬山，我最近爬过一座山，亚当斯山。 明年秋天我想徒步富士山，所以我想知道如何做不同的事情来为这次新体验做好准备。 现在，我必须在搜索引擎上进行大量搜索，例如：

  • 每座山的海拔；
  • 平均温度；
  • 远足路径的难度；
  • 使用正确的装备；
  • 等等。

经过大量搜索后，我设法获得了我需要的所有信息。

现在，让我们看看 MUM 会发生什么。

妈妈可以理解我做了什么，我需要做什么。


妈妈可能会理解我在比较两座山，猜测高度和步道信息可能是相关的。

它还可以理解，在徒步旅行的背景下，“准备”可以包括培训等方面，以及合适的设备。 它还可以提取有用的相关信息并提出建议。

由于 MUM 可以根据其对世界的深入了解提出见解，因此可以强调虽然两座山的海拔大致相同，但秋季是富士山的雨季，因此您可能需要一件防水夹克。 MUM 还可以展示有用的子主题以进行更深入的探索——例如最受好评的装备或最佳训练练习——并提供来自网络上有用的文章、视频和图像的指针。

另一个重要的好处是消除了语言障碍。

语言是获取信息的重要障碍。 MUM 可以通过不分语言地传递知识来打破这些障碍。

它可以从与搜索查询使用不同语言编写的资源中“学习”，并帮助用户获得答案。

以富士山为例，假设网络上有用日语写的富士山有用信息； 到目前为止，我可能不会通过搜索其他语言找到它们。

MUM 可以从所有语言的来源转移知识，并使用这些信息以我的语言找到最相关的结果。

因此，以后在搜索有关富士山的信息时，您可能会看到诸如可以欣赏山景的最佳地点、该地区的温泉和受欢迎的纪念品商店等结果——所有这些信息在搜索时更常见日本人。

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妈妈和疫苗研究

MUM 的第一个应用是改进疫苗研究。

我们都知道，同一个概念通常可以用不同的术语来定义。 这可能取决于语言、文化或地理区域，或多种因素的组合。

在大流行期间，人们开始在谷歌上寻找与 COVID-19 相关的信息，而谷歌必须学会识别用户的表达方式，以确保它提供来自受信任的卫生当局（如世界卫生组织）的高质量信息。

根据谷歌的分析，阿斯利康、CoronaVac、Moderna、辉瑞、人造卫星和其他疫苗在全球可能有不同的名称——超过 800 种。 寻找疫苗信息的人可以搜索，例如“Coronavaccin Pfizer”、“mRNA-1273”、“CoVaccine”等。

正确识别所有名称的能力对于为人们提供最新可靠信息的结果非常重要，但此操作通常需要很长时间（数小时或数周）。 多亏了 MUM，才有可能在几秒钟内识别出 50 多种语言的 800 多种疫苗名称变体。 MUM 只有一小部分官方疫苗名称样本，很快就发现了语言之间的差异。

这是一个很好的测试来展示新算法的潜力。 很容易想到，在不久的将来， MUM 的新技术将能够提高用户对所有搜索查询的多语言搜索的相关性。

来自 Search On 2021 的最新消息

谷歌在一场名为“搜索”的直播活动中宣布了一些创新——这要归功于人工智能——我们将在未来几个月内看到谷歌产品。
第一条新闻是关于一种按图像搜索的新方法，它将直接集成到 Google Lens中。 它将允许用户搜索他们正在查看的内容，不仅通过基于谷歌图片进行搜索，还可以通过对通过谷歌镜头拍摄的内容提出问题。

有了这个新功能，当查看 T 恤的照片时，可以触摸镜头图标，并要求谷歌在另一件衣服（例如袜子）上找到相同的型号或设计。 当您正在寻找可能难以用文字准确描述的内容时，这很有用：通过在单个查询中组合图像和文本，可以更轻松地通过图像进行搜索并提出精确的问题。

另一个例子是拍摄一只鸟，然后问镜头“它在吃什么？” 或拍摄自行车的链条并询问“我该如何修理它？”

第二条新闻是关于“你应该知道的事情”，即隐藏在搜索下的相关主题。

举个例子，如果您搜索“丙烯酸涂料”，Google 将分析用户如何处理该主题并将搜索相互关联，提供多达 350 个有关丙烯酸涂料的主题。

例如，您将能够浏览和发现诸如“使用家用工具制作丙烯酸涂料”等主题，从而使您可以更深入地研究该主题。 然后你可以“放大”或缩小，去了解更多关于在哪里学习绘画，或各种绘画方法或著名画家。

第三条新闻是关于视频和视频主题的分析。

谷歌不仅会分析视频以发现亮点（它已经这样做了），而且现在它将提供一种新的体验，可以识别视频的主题并提供链接，让您可以更深入地导航和了解更多信息。

感谢 MUM，由于对信息的深入理解，相关主题将显示，甚至视频中没有特别提及。

这些消息将在未来几周内到达，并将在接下来的几个月内得到改善。

结论

该系统将在未来几个月或几年内集成到不同的产品中。

MUM 不仅有可能改进现有系统的许多方面，而且还可以创造全新的方式来搜索和探索信息。

这是迈向 Google 可以理解人们自然交流和解释信息的所有不同方式的未来的一大步。

我发现最令人难以置信的是无论语言如何都能搜索概念的能力。 我相信响应的质量，特别是对于非常具体的查询，将显着提高。

SEO工作将如何变化？ 许多人想知道，面对算法对内容的不断增长的理解，SEO是否仍然有意义。 我相信人工智能在理解文本方面的改进越多，SEO 就越能够摆脱边缘技术的负担，专注于生产非凡的资源，定义在精确的实体上，并且完全连贯和相互关联。

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