印度的移动广告欺诈：比全球平均水平高 2.4 倍

根据最近对移动广告欺诈的研究，印度的点击欺诈比全球平均水平高 2.4 倍。 移动应用安装欺诈高出 1.7 倍。

我研究了 702 个广告网络上的 243 亿次点击，以及 131 个国家/地区的 4.37 亿次移动应用安装。 在全球范围内，所有这些广告网络的点击欺诈为 15.17%。 8 个广告网络为 100% 欺诈，35 个广告网络为 50% 或更高。

在移动应用安装方面，10% 显然是欺诈性的。

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最近，TUNE 的印度团队让我专门研究印度的欺诈行为。 因此，我们重新计算了这些数字，特别关注来自印度或在印度开展大量业务的网络。 然后我们专门关注印度的移动应用安装情况，看看这里的欺诈行为与整个世界相比如何。

结果发人深省。

然而，我们看到许多合作伙伴尽管面临挑战，仍继续在印度取得成功，这要归功于他们参与了地球上发展最快的移动生态系统。 聪明的移动出版商知道如何保护自己免受欺诈，我们在本报告中概述了其中的一些方法和功能。

印度的移动广告欺诈：32%

如上所述，全球移动广告欺诈率平均略高于 15%。 但全球数字当然包括印度。

如果我们减去在印度开展大量业务的印度广告网络和外国广告网络，全球广告欺诈率将略微下降至 13.6%。 但检查在印度有重要业务的广告网络显示，印度次大陆的广告欺诈要高得多：31.9%。

这意味着印度的广告欺诈不仅比全球平均水平高出约 50%，而且印度的广告欺诈是世界其他地区的 2.4 倍。

那就是点击次数。 移动应用安装情况如何？

印度的移动应用安装欺诈：16.2%

TUNE 的数据科学家在 2017 年 1 月至 2017 年 5 月期间检查了 4.37 亿次移动应用安装的样本量，其中包括来自 131 个国家/地区的应用安装。

移动应用安装欺诈程度最高的国家是危地马拉，其中 23.65% 的应用安装显示出欺诈迹象（样本量：497,652 次安装）。 最低的国家之一是波兰，在样本量为 921,653 的情况下，欺诈率仅为 1.57%。

印度是地球上移动应用安装最活跃的国家之一，我们对该国的样本量非常庞大：超过 1 亿次安装。 不幸的是，其中 16.2% 显示出明显的欺诈迹象。

印度移动广告欺诈的成本：3.5 亿美元

在全球范围内，营销人员去年因广告欺诈损失了超过 70 亿美元（美元）。 据 Adloox 估计，今年广告欺诈将增加一倍以上，使广告商损失超过160 亿美元。

在当今和可预见的未来，印度显然是世界移动领域的增长引擎。

2016 年，印度人下载的应用程序比美国人多，比 2015 年大幅增长 71%。全球移动运营商协会 GSMA表示，从现在到 2020 年，印度将引领全球智能手机普及率，净新增 3.5 亿部智能手机。 而 TUNE 自己的数据显示，到 2019 年印度手游收入将翻一番。

但数字媒体支出需要一些时间才能赶上。

eMarketer 估计，今年印度的数字广告支出将增长约 12%，达到 12 亿美元，但仍仅占该国媒体总支出的 14.3%。 几乎所有的数字广告支出都将用于移动设备，因为印度是一个移动优先的国家。 或者，更准确地说，是一个只有移动设备的国家。

印度营销人员以 12 亿美元的数字广告支出将他们辛苦赚来的 3.5 亿美元营销资金交给了欺诈者。

印度的移动广告欺诈：我们在说什么？

广告欺诈以许多不同的形式存在。 在印度，移动应用程序安装欺诈已成为一个主要问题，部分原因是该地区智能手机的大规模爆炸、应用程序发行商希望快速增长以及欺诈者正在玩弄系统。

应用安装欺诈分为三种基本类型。

三种类型的应用安装欺诈

1. 点击欺诈
   首先是点击欺诈，智能手机所有者在真正的智能手机上下载并安装了一个真正的应用程序，但诈骗者通过欺诈手段获得了安装的功劳。 有时称为点击填充或点击垃圾邮件，当诈骗者从不存在或不可见的移动广告中触发虚假点击时，就会发生这种情况，从而增加营销人员将其视为安装来源的机会。 或者，诈骗者发明了完全人工的点击，将服务器到服务器发送到移动测量平台，再次希望获得自然而正常发生的应用程序安装的功劳。
2. 安装欺诈
   还有安装欺诈，点击是假的，类似于上面，但应用程序安装也是假的。 这可能是一个安装农场，一个拥有数百或数千个由软件操作的移动设备或重复安装应用程序以获取广告信用的人的地方，或者它可能是一个完全基于软件的业务。
3. 合规欺诈
   最后，还有合规欺诈：点击是真实的，用户是真实的，但用户地理位置/个人资料/等是错误的。 换句话说，营销人员在德里为应用安装付费，但在果阿获得应用用户。

其他移动广告欺诈类型
此外，还有多种非应用安装移动广告欺诈。

1. 可见度欺诈
   例如，在可见度欺诈中，真实广告“投放”给真实的人，但它们可能会堆叠起来，因此只有一个可见，即使诈骗者报告看到了 10 或 50 个。 或者它们可能位于屏幕外。
2. 合规欺诈
   在展示广告的定位和合规欺诈中，欺诈者向真实的人提供广告，而不是营销人员想要的受众。 当然，这与移动应用安装中的合规欺诈非常相似。
3. 机器人欺诈
   然后是机器人欺诈，其中诈骗者向机器人或软件代理提供广告，而不是真实的人。 机器人可能会也可能不会点击（点击）广告。

在所有这些类型的欺诈中，真正的营销人员正在为虚假营销花费真金白银，而诈骗者正在获利。

印度一位著名的移动营销人员表示：

“我从事广告技术行业已有 6 年多了。 特别是根据我在 Mobikwik 的经验，当我发起关于点击安装时间和来自特定网络的用户的 LTV 的查询时，我感觉到了大量的欺诈行为。

“我们遇到的三种主要欺诈类型是点击填充、虚假归因以及混合激励和非激励流量。”

— Mobikwik 增长和营销主管 Daman Soni

为什么移动广告欺诈在印度如此之高

印度是一个爆炸性的移动市场。 该国正在以比地球上任何其他市场更快的速度增加新的智能手机用户。

这意味着企业家需要快速行动以获取新的市场份额。 为初创公司提供资金的风险资本家也看到了机会，并在 2015 年向印度初创公司注入了 90 亿美元。虽然去年这个数字下降到40 亿美元，因为印度初创公司面临着严峻的现实——成本很重要，利润很重要，而且免费钱不会永远持续下去——营销人员的口袋里还有很多钱可以推动市场。

伴随投资而来的是增长压力。 这种压力使营销人员迅速行动，不耐烦的钱不一定是聪明的钱。 因此，随着广告的增加，诈骗者看到了机会。 从本质上讲，印度现在是狂野、狂野的东方。

但这不仅仅是关于印度。

移动营销在最好的时候很难，因为移动广告生态系统极其复杂、模糊和分层。 问题主要在于广告网络如何相互合作，以及与出版商合作。

有两件事为欺诈者寻找和利用创造了裂缝：子出版商和再经纪人。

“通常，广告网络将广告流量重新代理到其他广告网络或子发布商，”TUNE 企业数据传播者 Jim Tommaney 说。 “一个广告网络正在与其他广告网络签订合同。 这通常是合法的，因为网络提供媒体购买，但可疑或欺诈性流量更容易进入画面。”

打破它，这就是实际发生的事情。

1. 广告网络与营销人员签订合同，将广告投放到预期和/或客户的期望受众面前。
2. 网络将广告投放给与其有直接关系但自身无法完成整个广告活动的发布商。
3. 营销人员的需求（投放广告的愿望）超过了广告网络的自有供应（广告的可用空间）。
4. 因此，广告网络与其他有权访问供应（子发布商）的网络进行经纪人，以满足需求。

在某些情况下，重新代理不止一次发生。 而在再代理过程中，往往是对子出版商来说，流量质量会受到影响。

例如，营销人员对受众质量和位置的原始偏好可能不会影响所有子发布商的流量。 顶级广告网络努力确保任何重新代理的供应满足或超过其合作伙伴的要求，但有些则不那么勤奋。

在某些情况下，最终结果是质量不佳的点击、应用安装或查看。 在其他情况下，直接欺诈。

然而，现实情况是，在再代理的所有复杂性（通常是自动化和高速的）中，广告网络不再容易实时准确地知道他们是否正在用合法的产品来满足需求。 , 合同适当的供应。 在这个支离破碎的系统中，欺诈性发布商会发现漏洞，他们可以通过这些漏洞将自己插入到合法的广告生态系统中。

（而且，也许并不令人震惊，最阴暗的子发布商错误地标记或歪曲了他们供应的关键特征，误导了更高级别的广告网络。）

如何控制移动广告欺诈

营销人员可以通过密切关注底部漏斗指标而不是顶部漏斗指标来控制他们的广告支出并限制欺诈。

漏斗顶部的指标包括点击次数、观看次数和安装次数。 这些对于骗子来说很容易进行游戏。 漏斗底部的指标包括销售、注册以及与应用或服务的长期互动。 如果不是不可能的话，这些对伪造的挑战要大得多。

此外，营销人员需要使用归因产品——比如TUNE 的归因分析——因为它不仅会告诉他们哪些营销有效，哪些无效，它还可以过滤欺诈行为。

由于对广告网络流量来源的深入了解——即使是在重新代理之后，TUNE 比市场上的任何其他产品都做得更好。

“事实上，这是 TUNE 反欺诈技术与市场上所有其他解决方案相比的核心区别，”TUNE 首席执行官彼得汉密尔顿说。 “TUNE 营销控制台中的 TUNE 欺诈分析报告是目前世界上唯一一个隐藏在表面之下的系统，它可以查看构建到单个广告网络工作中的所有流量、点击和安装来源——而且我们还有更多事态发展即将到来。”

如果您发现欺诈或看起来很像欺诈的事情，您可以利用这些洞察力与您的广告合作伙伴进行数据驱动的对话。

“OLX India 打击欺诈的历程非常有趣。 最初，我们从收紧属性开始，因为 TUNE 让我们可以完全控制更改属性方法和窗口。 然后，我们开始挖掘安装日志报告提供的原始数据。 我们内置了与平均安装时间 (MTTI)、重复 IP、总点击次数、应用程序版本、标识符格式不正确等相关的规则。 并暂停了所有超出阈值的来源……随着时间的推移，我们看到自然流量有所增加，并设法节省了大量资金。”

— Swati Sud，OLX India 数字营销经理

这很关键，因为广告网络可能会提供一些非常好的流量和一些非常糟糕的流量。 在许多情况下，在保留好的同时杀死坏的可能是一个不错的选择。

广告网络可以做什么

正如我们在上面看到的，由于再代理广告网络通常无法实时了解他们如何满足营销人员的广告请求。 但提供高质量的无欺诈广告展示是广告网络的责任。

TUNE 可以提供帮助。

挑战在于简化复杂性，并使正确的数据快速可操作。

“行业存在一个核心问题：获取信息的时间，”TUNE 企业数据传播者 Jim Tommaney 说。 “进行分析以找出欺诈模式可能需要 45 天……之后可能会花费数千万美元。 现在你处于一种高风险、高容量、高美元、有争议的关系中。 TUNE 的目标是将分析一路向上游移动，立即发现欺诈行为，并立即采取行动。 换句话说：更快地测量、更快地学习和更快地修改。 您将在未来几个月看到我们发布的每一项附加功能都进一步支持了这种实时影响。”

目标：无欺诈广告

最终，营销人员和广告网络有一个相似的目标：无欺诈广告。

通过一起、合作地查看相同的数据，他们实际上可以实现这一目标。

TUNE 的新欺诈分析工具支持了这种讨论，为可以信任但验证其广告合作伙伴提供的内容的营销人员以及可以基本上实时清洗自己的脏衣服的广告网络奠定了基础。

结果是切断了欺诈者和非法出版商的氧气供应。

结果是营销人员有更多的钱可以专注于他们的核心使命：吸引现有客户并吸引新客户。

笔记：
您可以在这里免费获得这份 PDF 格式的完整报告。

数据和方法

TUNE 为全球客户衡量移动、网络和智能设备营销活动。 在这项研究中，我们获取了 2017 年前三个月的数据：702 个广告网络的 243 亿次全球点击量，以及 131 个国家/地区的 4.37 亿次移动应用安装量。

重要的提示：

本报告中包含的所有数据都是汇总和匿名的。 提供的参考资料仅供参考，TUNE 不对准确性、完整性或及时性做出任何陈述，并且不对任何第三方因使用本报告而承担任何责任或义务。 所有意见均反映截至原始发布日期的判断。