掌握 Power BI：任何实施数据策略的人都必须阅读

Microsoft 的数据分析工具 Power BI 为企业提供了大量价值。 由于其在技术行业的出色记录。 自发布以来，它改变了公司如何看待其运营并推动内部变革。 商业智能或 BI 能够完美地管理组织运营的各个方面。

如果您打算将 BI 用作分析工具，则需要了解很多事情。 要了解您需要的一切，请继续阅读下文。

什么是商务智能？

BI 是一种智能驱动的技术。 业务经理和企业高管使用它来评估数据并为决策提供有用的信息。

就其最简单的形式而言，商业智能 (BI) 是一组将原始数据转换为信息的概念、工具和技术。 它是一组程序和服务，可帮助将数据转化为有用的知识和信息。

Power BI 培训：从哪里获取？

Microsoft Power BI 是世界上最好的商业智能和数据分析解决方案之一。 Acuity Training的Power BI培训课程可以帮助您掌握Power BI的使用。

本课程教您如何为您可能使用 Microsoft Power BI 执行的众多操作构建有用的方法。 它还教您如何掌握从已发布的报告创建仪表板。 您还将更好地了解所收集的数据。

组织做出的战略判断和运营决策会受到 BI 的影响。 通过用假设和直觉代替历史数据，它促进了基于事实的决策。

Power BI 的使用

Power BI 是一款主要专注于商业智能的数据交互软件。 它就像复杂的 CRM 一样工作。

从本质上讲，Power BI 是软件服务、程序和连接的集合，它们协同工作以将各种数据源转化为交互式见解。 在这些情况下，可以直接从数据库、网站或电子表格等结构化文件导入数据。

BI工具用于数据分析和管理。 它们生成报告、仪表板、地图和图表，为用户提供有关企业性质的充分信息。

这对于公司在其运营的各个方面的顺利运营至关重要。 小型和大型企业都可以使用 BI，因为无论业务规模如何，它都将执行相同的功能

使用 Power BI 只需要很少的工程资源。 在某些情况下，甚至不需要工程资源。

管理人员只需生成一个API 密钥并将其输入程序即可。 对于熟悉 Microsoft Excel 的人来说，Microsoft Power BI 具有相对简单的用户界面。 它也是一种多功能的自助服务工具，只需最少的初始培训。 这是因为它与其他 Microsoft 应用程序交互。

Power BI 的主要目的是将来自外部来源的数据转换为交互式分析报告。 此外，它还提供用户友好的基于云的功能。 这些功能使用户能够创建自定义仪表板和报告。

如何实施数据策略

如果你想在商业上取得成功，你必须精通数据分析。 这是一个很棒的工具，可以帮助您了解有关您公司的所有信息。

数据组织和分析是许多公司失败的领域。 一家公司甚至可以在不知情的情况下收集数据，或者让数据只是坐在那里而不被使用。

幸运的是，每个人都可以学习如何分析数据。 如今，数据分析可以快速且经济地完成。 这是因为访问这些分析工具很容易。 您可以通过阅读以下信息来学习一些基本的数据分析技术。

1. 定义你的目标

在进行任何分析之前，您必须建立某些目标。 如果您不知道要寻找什么，您可能会浪费大量时间来浏览电子表格。 你的目标会根据你在公司的职位和你收集的信息而改变。

您的数据收集、分析方法和数据驱动的结论都将以这些目标为指导。

2.清理你的数据

您的起始数据集将决定您的数据分析结果如何。 如果您拥有的数据不准确或不一致，您从研究中得出的结论将不充分或不正确。

收集数据后，请花一些时间整理数据，确保没有重复数据。 在数据分析之前，数据的组织和清理是必不可少的。 这使您更有可能发现有见地的信息，而不是从相互矛盾的证据中得出错误的结论。

3. 创建数据分析工具包

有多种平台可用于评估您的数据。 但是，许多公司使用Excel等电子表格程序来存储和分析数据。 选择数据分析工具时应考虑以下两点：

• 资料种类
• 数据量

您可以选择软件和工具来帮助您准确地执行任务。 考虑以下两个因素：

• 搜索趋势

当您意识到您的数据是干净的并且您可以使用多种工具时，您的分析就可以开始了。

首先在您的数据集中寻找模式。 如果您的大部分数据都是数字，那么在图表和其他可视化上绘制模式非常简单。 如果您有非结构化数据，例如电子邮件或支持票，您可能需要不同的方法。

当另外两件事之间存在相关性时，一件事导致另一件事的概念被称为错误因果关系。 这是人们在检查数据时最常犯的错误之一。

花时间收集足够的信息并确保您的发现是准确的。 这是因为经常有另一个因素在起作用，导致您注意到的趋势。

• 比较早期趋势

如果您在识别数据中的趋势和模式时遇到问题，您可能忽略了其他相关因素。 您只能看到您的表现的一个快照。 这就是为什么您无法跟踪随时间变化的原因。 您缺少的是上下文——您当前的数据与过去的时间段相比如何。

您应该将当前的统计数据与过去的表现进行比较，以便将您的发现放在上下文中。 但是，如果这不可能，您可能会发现查看行业基准很有帮助。

1. 解释你的结果

以图形方式而不是电子表格形式呈现数据有时更容易理解和评估数据。 在处理大数据集时，避免试图在单个可视化中描绘过多信息。 当你使用简单的图表时，观众可以很容易地理解你的观点和数据分析的结果。

结论

尽管数据分析可能很耗时，但请务必记住，这不是主要目标。 您正在分析数据，以便您可以在未来做出明智的决定。

数据分析还可以帮助您履行簿记和客户满意度等职责，因为经营企业不仅仅是这些任务。

Microsoft Power BI 是一种分析工具，支持各种规模的组织进行数据分析和知识共享。 借助这项技术，企业可以密切关注其运营并获得快速响应。 这是通过可在所有设备上访问的广泛仪表板实现的。