如何建立有效的营销信息管理策略

已发表: 2022-05-07

使用营销信息管理可能感觉很复杂，但并非必须如此。了解如何使用它来使您的业务受益。

作为在线企业主，您可能不需要被告知大数据是当今数字营销的货币。无论您是收集数据来分析您的社交媒体参与度、个性化您的电子邮件营销，还是监控您的网站性能，您都已经在使用它。那么问题就变成了，我们如何才能管理我们收集的所有数据以充分利用它？

这是一个重要的问题，无法一口气完全回答，但我们会尽最大努力为您提供所需的构建模块。我们将了解营销信息管理的关键方面，从您应该存储的数据到它如何使您的业务受益。然后，我们将提供一些提示，帮助您制定管理策略以及在您进行过程中要避免的常见错误。

什么是营销信息管理？

任何类型的管理，无论是系统还是人员，都很难做到正确。那是因为它不是一种千篇一律的策略，而是一个抽象的概念。这意味着理解数据管理等概念的最佳方式是将其分解为可管理的部分。

策略与系统

简而言之，营销信息管理是收集、组织、存储和使用信息的过程——在这种情况下，就是您的营销洞察力。为了正确地做到这一点，您需要巧妙地处理它并使用正确的工具。

您的策略是第一部分：批判性地思考您组织的目标以及您希望通过使用数据获得什么。提出以下问题：

您目前如何使用营销数据？
您希望如何使用它向前发展？
您在数据存储或营销绩效方面遇到什么问题？

相反，系统是你使用的工具。这些是您的数据库、平台以及您存储、分析和可视化已有数据的其他方式。

什么数据？

对您最有价值的信息将取决于您组织的目标。但一些常见的营销数据类别包括销售洞察、过去营销活动的指标、潜在客户和客户获取数据、竞争对手数据等。

这些数据将来自多个来源。会有您收集的数据，例如客户和员工信息。您还可以购买第三方数据，以及来自合作伙伴的市场研究以及您通过 Google Analytics 等工具收集的情报。

福利

采用强大的营销信息管理有很多好处，涉及从内部业务运营到客户互动的方方面面。

个性化：对于营销人员来说，了解您的客户可以说是数据分析的最重要目标。没有什么比细分客户数据更好的方法来更好地定制您的产品和广告以适应不同的角色。
竞争研究：在拥挤的市场中，监控您的竞争是最重要的。您可以使用行业数据来了解哪些内容对您的竞争对手有效，哪些无效，并使自己与众不同。
协作：有组织的数据更容易在不同团队之间共享。当每个人都知道数据在哪里以及如何访问它时，沟通和协作就会变得更加容易。
安全性和合规性：结构不良的数据库和不受监控的数据访问是黑客的梦想。此外，您收集的数据越多，违反行业法规的风险就越大。例如，当您的所有支付数据都被匿名和加密时，为客户和客户维护在线支付方式的 PCI 合规性会容易得多。

制定数据管理策略

既然您已经了解了营销信息管理的重要性，那么让我们来看看实施成功战略的一些必要步骤。

优先收集和存储哪些数据

任何业务战略的第一步都是讨论您作为一个组织的优先事项。在营销数据管理的情况下，这意味着要长期了解哪些数据源和关键绩效指标 (KPI) 对您的营销活动最为重要。例如，目标受众的行为和偏好数据、潜在客户数据和现有客户数据将是重中之重。

您还应该将您的定量数据（数据的价值在数值方面很重要）与定性数据（可以观察和表征数据）联系起来。虽然您需要分析硬数据以深入了解您的客户（例如行为或人口统计数据），但您还应该倾听用户在评论和社交媒体上的评论。

选择平台

除了内部记录和市场研究之外，您可能还需要工具来简化分析。这通常被称为营销决策支持系统 (MDSS)，这是一种接收数据并对其进行解释的工具，以便更容易地从硬数据中收集见解。

您还应该批判性地考虑如何存储和组织数据。一些组织建立自己的数据库，而其他组织将使用云并投资软件来有效地管理他们的数据中心和分析。

如果您没有专门的数据库专家或分析师，您应该选择提供安全存储和直观分析的更全面的套件。否则，您可能会遇到数据湖您不知道如何检索、清理和使用的原始文件。

与用户交流

请务必与相关团队就即将到来的战略转变和软件迁移进行沟通。至少，这应该包括内部营销、销售、数据科学家、IT 以及您组织中需要在转换中有发言权的任何其他人。

请务必提前对员工进行有关如何访问和使用新系统的培训。您可能还需要对您的技术团队进行培训，然后再让他们了解公司的所有数据。平均在线编码课程需要不到四个月的时间完成，并且在线也有针对特定平台的教程。您可以让您的分析师、安全人员和其他相关团队成员在软件迁移之前和期间做好准备。

避免常见的陷阱

在开始之前，请记住这些常见的陷阱，这样您就可以避免成为可避免错误的受害者。

谨防数据孤岛

在没有预先考虑的情况下实施数据管理是最终得到一个没有人可以导航的笨重系统的可靠方法。或者，您最终会得到由不共享的不同团队控制的孤立数据。既不安全也不可持续。

你应该做的是专注于细分。这涉及基于有用的类别分解您的数据以进行分析。例如，您可以根据用户人口统计或位置来组织客户数据。如果您在企业对企业 (B2B) 领域工作，则相关细分可能是按行业和购买历史划分的。

避免分析瘫痪

有太多分析之类的事情——陷入这种陈规之中会首先限制你在策略中寻求的效率。不要沉迷于组织和运行分析模型，以至于忘记批判性地思考所看到的结果以及如何处理它们。

这又回到了优先事项：永远不要忘记为什么要实施营销信息管理策略。犯错也没关系。并非每个活动都是最有效的，但目标是从您的数据中学习并随着您的成长而改进。

不要自满

仅仅因为您拥有出色的数据管理系统并不意味着您的工作已经完成。掌控您的数据分析，推动您的组织始终寻找新的想法。例如，当涉及到关键词研究等营销功能时，您应该避免仅仅因为数据表明他们正在做的事情很受欢迎而复制竞争对手。

此外，无论您认为自己的系统多么可靠，您的数据仍然存在风险。您可以通过定期培训您的团队了解良好的网络卫生并实施多因素身份验证以访问您的平台，从而使数据治理成为您公司文化的一部分。特别是对于小型企业来说，很难优先考虑数据保护和安全性。但是，如果您想省钱，安全不是偷工减料的地方。

开始使用

营销信息管理感觉像是一个复杂的过程，但它实际上就是利用正确的工具和策略来实现营销成功。通过这些帮助您入门的步骤，您可以开始计划和实施有助于有效保护、组织和利用数据的策略。

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注意：本文中提到的应用程序是在上下文中显示功能的示例，不作为认可或推荐。它们是从在出版时被认为可靠的来源获得的。