营销数据集成：它是什么？ 它有什么意义？
已发表: 2022-12-26营销数据集成将来自不同来源的营销数据组合在一起，以创建统一且稳定的视图。 能够收集单独的广告部分，可以了解您的正常整体表现以及广告如何为商业成功做出贡献。 如果您在 Facebook、Instagram、TikTok 等几个平台上开展广告活动，您将需要营销数据集成。
企业将希望更好地发展他们的洞察力数字。 如果不适当整合营销数据，您的洞察力就会迷失在深海中。 您的企业可以通过多种方法从可靠的营销数据集成策略中获益。 让我们来看看一些。
营销数据集成的主要优势
消除数据孤岛
数据孤岛是一组相互隔离的数据，通常只能通过一个部门使用。 数据孤岛阻碍了公司获得深入的、可操作的洞察力，并造成了限制公司完整视图的障碍。
减少错误
数据集成用于组织数据； 它会自动识别问题、发现异常并消除重复信息，从而减少人为错误的可能性。
提高商业智能
商业智能是一组技术推动的方法，这些方法采用新集成的数据并对其进行修改以产生可操作的见解。 这些数据驱动的洞察力为组织的战术业务决策提供信息并产生影响。
节省时间
将所有数据放在一个中央枢纽中意味着您不必浪费时间尝试从多个数据源访问这些数据。 数据集成为您提供执行特定功能、制定决策和行动流程所需的数据的统一视图。
改善部门协作
众所周知，团队合作是成功经营任何现代企业的关键。 数据集成允许不同部门共享数据，这有助于提高透明度并打开跨部门协作的大门。
数据集成促进全渠道体验
全渠道描述了消费者在您的各种平台和渠道中与您的品牌一起获得的体验——这包括从您的网站、电子邮件活动和社交媒体到您的应用程序内消息和推送通知的所有内容。
全渠道营销策略需要为客户提供从与您的第一次互动到最后一次互动的完美无缝体验——跨越所有渠道。 当数据碎片化和隔离时，这是不可能实现的。 一旦连接了公司的生态系统，就可以轻松使用客户数据并提供人们期待的全渠道体验。
数据集成能解决什么问题？
数据集成可帮助企业获得所需的洞察力，而不论行业如何。 它解决了营销数据问题——你没有使用任何数据，你在太多地方拥有太多数据，或者你无法使用你拥有的资源来管理你拥有的数据——它帮助企业获得他们需要的数据。
让我们来看看统一数据对各个行业的优势。
电子商务
通常，电子商务公司的数据分散在：
- 付费平台——例如 Facebook 广告、Instagram 广告或 TikTok 广告
- 网络分析平台——如 Google Analytics
- 电子商务平台——例如 Shopify
将这些信息整合在一起可以让他们更好地了解其活动的广告支出回报率 (ROAS)、发现隐藏的机会并跟踪库存。
企业
营销数据集成帮助大型组织理解他们的跨渠道数据，并向需要它们的人提供见解。 尤其是创建单一的真实来源，可以让他们在更精细的层面上检查他们的数据。 例如，哪个客户类别或地区带来的利润最多。
中小企业
SMB 必须投资于能够以有限的预算和资源获得回报的渠道和活动。 SMB 可以使用营销数据集成来了解在营销工作中哪些有效，哪些无效，并发现未开发的机会。
机构
多个客户广告帐户必须由代理商管理。 代理商可以更好地优化活动，有更多时间关注客户的帐户，并通过整合营销数据来证明他们工作的价值。
数据集成如何工作？
数据集成需要从各种来源或数据库中提取信息，并将其加载到单个目标数据库中。 数据可以从数据库、平面文件和 Web 服务等地方提取。
数据必须被转换成一种格式，一旦它被提取，就可以加载到目标数据库中。 数据转换是此过程的术语。 修改数据后，可以使用数据加载过程将其加载到目标数据库中。
数据整合工具
可以使用多种技术来完成营销数据集成。 这些是其中的一些：
- 将所有营销数据集中到一个位置的数据管道。 两分钟报告是一个可靠的管道示例，可以自动进行数据集成。
- 数据管理平台为企业提供了一个集中存储、管理和分析数据的位置。 您可以根据您的营销分析成熟度从以下选项中进行选择：
- 电子表格——Google 表格或 Excel
- 数据仓库——BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift、Azure Synapse
- 数据湖——Amazon S3、Azure Storage、Google Cloud Storage
- 数据可视化工具，例如 Google Data Studio、PowerBI 和 Tableau，可以让您通过以可视化格式呈现数据来查看和理解数据。
- Dbt、Airflow 和 Dataform 是可以帮助您转换数据并使其为分析做好准备的工具示例。
您应该采取什么行动来制定营销数据集成策略？
如果您想为您的团队制定营销数据集成计划，则需要执行几个步骤。 让我们仔细看看这些步骤。
确定您的组织的长期目标。
第一阶段是确定贵公司的长期目标。 这将帮助您确定需要收集哪些数据以及如何整合这些数据。
例如，如果您想改善客户服务，您将需要收集有关客户互动和行为的数据。 然后，您需要结合这些信息以理解它并根据它做出决策。
您必须考虑贵公司的长期目标，这远远超出了最初的数据集成工作。
您将使用什么策略来拥抱即将到来的技术？
下一步是考虑如何将新技术融入您的业务。
您需要考虑如何使用这些技术来收集和存储数据。 您还应该考虑采用这些技术来提高数据集成过程的效率。 最后，您将不得不考虑尚不存在的技术。
您的数据环境可能需要一些灵活性来快速处理变化。 开源集成技术经常被企业使用，因为它通常对新的数据技术很灵活。
考虑您的数据集成策略将为您的公司提供的有形商业价值。
第三步是考虑您的数据集成策略将为您的公司提供的商业价值。 这意味着您必须考虑您收集和整合的数据如何帮助您改善公司。
弄清楚您的数据集成方法将为您节省多少钱至关重要。 这将帮助您证明投资的合理性并确保其物有所值。 您必须确定整合计划对您的组织的影响。
确保您拥有业务中的技术资源和合适的人员
您需要技术资源和人员才能在您的公司开展营销数据集成工作。
您必须确保您拥有适当的技术。 这包括数据集成工具、数据库和存储解决方案等。 您还需要确保您的团队由正确的人员组成。 包括具有完成项目所需的基本能力和知识的人员。
您应该考虑与该领域的专家合作，因为从长远来看您会受益。
开始整合您的营销数据？
如您所见，营销数据集成对于每家公司的成长和成功都至关重要。 因为这是一项艰巨的工作，所以寻求专家的帮助至关重要。
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