[报告] 55 家科技公司如何定义“营销自动化专家”角色
已发表: 2021-10-22营销自动化是一个广泛而模糊的术语。 不同的公司在提到营销自动化时有不同的含义。 这就是为什么我们决定找出公司雇佣“营销自动化专家”来做什么。
营销自动化专家应承担哪些职责? 营销自动化专家是否应该精通软件工具? 需要哪些营销和增长技能?
我们着手寻找这些问题的答案。
2020 年 1 月,LinkedIn 上(撰写本文时)有 1,293 个与营销自动化相关的有效职位发布——其中包括“营销自动化专家”、“营销自动化经理”、“营销自动化策略师”和其他类似职位。 其中435个在美国。
Indeed.com 的活跃职位数量略多,有 1,996 个,但职位范围更广,包括“营销运营专员”、“电子邮件营销专员”等。
我们分析了 55 个与“营销自动化专家”角色相关的 LinkedIn 职位空缺。 这些职位来自美国和欧洲的公司,团队规模从员工不到 5 人的早期初创公司到松下和汤森路透等科技集团不等。 所有工作机会均在过去 30 天内提交。
关键要点
以下是我们收集的关键要点列表:
- 营销自动化专家拥有的第一件事是活动实施。
- 2020年营销自动化仍然与电子邮件营销密切相关。
- 与特别活动相比,营销自动化专家在自动化活动上花费的时间更多。
- 营销自动化专家的功能更像是战术执行者,而不是组织中的战略领导者。
- 36% 的公司希望营销自动化专家具备营销自动化方面的经验。
- 分析技能是营销自动化专家的第二重要技能。
- 营销自动化专家不拥有特定的 KPI 或指标。
- 29% 的雇主希望营销自动化专家至少了解一种编程语言。
- 营销自动化专家不应创建内容。
- 营销自动化专家应使用营销自动化工具。
- 营销自动化专家在组织内的层级职位没有明确定义,但新的营销自动化专家由营销部门的其他成员加入。
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职位发布 - 数据样本细分
按工作角色
在 55 个职位发布中:
- 33 (60%) 人被标记为“营销自动化专家”。
- 3 (5.45%) 为“高级营销自动化专家”。
- 9 (16.4%) 作为“营销自动化经理”。
- 2 (3.64%) 作为“营销自动化顾问”。
- 1 (1.82%) 为“CRM 营销专家”。
- 7 个(12.7%)被标记为其他相关角色,例如“数字营销专家”或“产品负责人 - 营销自动化”。
按商业模式
- 17 家(30.9%)是产品/软件公司——这包括软件初创公司、物联网和其他高科技产品公司。
- 15 家(27.3%)是服务公司——咨询公司、制作公司、数字和外包机构等。
- 13 家(23.6%)是在线业务——媒体公司和其他类型的在线优先公司。
- 10 家(18.2%)是具有在线业务的传统线下企业——保险公司、律师事务所、制造业等。
按公司规模
- 10 (18.5%) 来自拥有超过 10,000 名员工的公司(如 Vodafone、Panasonic、Sage)
- 7 (13%) 来自拥有 5,000 – 10,000 名员工的公司。
- 12 份(22.2%)的招聘信息是由 1,000 至 5,000 名员工的公司提交的。
- 5 (9.26%) 来自拥有 500 – 1000 名员工的公司。
- 6 (11.1%) 来自拥有 200 – 500 名员工的公司。
- 7 (13%) 来自拥有 50 – 200 名员工的公司。
- 7 (13%) 来自员工少于 50 人的小公司和新贵。
报告见解
见解 1:营销自动化专家拥有的第一件事是活动实施。
56% 的职位发布让营销自动化专家负责创建和实施营销活动。 其次是电子邮件营销 (49%) 和数据分析和报告 (47%)。
活动实施包括在整个客户生命周期内成功设计、执行、交付、优化和管理营销活动。
作为这项职责的一部分,营销自动化专家被要求跟踪和报告结果,并“帮助主动分享最佳实践和活动经验”。
以下是公司如何在其职位描述中包含此内容的示例:
“营销自动化专家将负责自动化在线营销活动的设计、测试、执行、维护和报告。”
“在这个关键角色中,您将通过设计、实施、测试、启动和跟踪营销自动化旅程和活动来帮助我们推动会员注册。”
“强大的活动管理技能; 能够同时独立地处理多个程序执行。”
“一项核心职责是交付可重复、可衡量的计划/活动,这些计划/活动专注于支出优化、产生高质量的潜在客户、改善客户体验并增加保留率。”
“了解与培养活动设计、入站营销、需求生成、客户行为等相关的行业最佳实践。”
“报告和最佳实践信息共享的所有权,以展示集成活动的技术元素正在交付的价值,包括但不限于典型的电子邮件活动报告、MQL、SQL、机会和管道的生成(允许可见性)”
营销自动化专家的职责非常广泛,因为我们确定了至少 19 个不同的重复主题,包括:
- 设计和构建自动化工作流程(40% 的职位发布)
- 清理、丰富、分割和管理联系人数据库 (32%)
- 从头到尾监督和执行战略(29%)
- 需求生成——潜在客户捕获和潜在客户培育 (27%)
- 登陆页面和表单构建 (21%)
- 建立和管理整体营销流程(20%)
- 领先评分 (16%)
- 以及内容创作等更广泛的营销相关活动的长尾; 付费和自然收购; 营销堆栈的集成和实施; IP和域名声誉; 对外营销活动; 创建演示文稿和团队文档等。
洞见二:2020年,营销自动化仍与邮件营销息息相关。
不足为奇的是,营销自动化专家仍然需要有电子邮件营销方面的经验。 几乎一半 (49%) 的招聘广告要求求职者拥有电子邮件营销作为其职责的一部分,而 7% 的公司要求提供过去的电子邮件营销经验。
相反,只有 5% 的公司提到了 SMS、聊天机器人、Whatsapp 或其他客户沟通渠道。
“管理各种电子邮件活动和培养流程,包括实施设计、内容和测试。”
“管理并帮助开发电子邮件和登录页面模板。”
“创建和发送营销电子邮件。”
“如果你有电子邮件编码经验,对电子邮件最佳实践有深刻的理解……”
“设置、测试和启动电子邮件、登录页面和自动化活动流程。”
见解 3:营销自动化专家在自动化活动上花费的时间比临时活动更多。
16% 的公司明确表示,他们的营销自动化专家致力于基于触发的自动化活动。 基于行为的电子邮件活动的参与度比一次性电子邮件高 70%,因此这一要求不足为奇。
尽管如此,一些公司(尽管比例要小得多)要求他们的营销自动化专家来处理临时活动和时事通讯的创建。
“作为我们团队不可分割的一部分,您将设置、QA、部署、测试和报告临时和基于触发器的自动营销计划的发现。”
“在激活多个营销自动化工作流程方面拥有成熟的经验; 例如:欢迎和入职; 新获得的潜在客户的潜在客户培养; 回收废弃的线索和机会; 使用电子邮件、文本、社交广告的多渠道自动化; 对行为和/或个人资料数据的变化做出反应的基于触发器的活动。”
“业务规则和营销触发器的编程。”
“构建、优化和衡量电子邮件营销活动的绩效——包括参与计划、行为触发的活动、电子邮件模板、表格。”
见解 4:营销自动化专家的职能更像是战术执行者,而不是组织中的战略领导者。
在标有“营销自动化专家”和“高级营销自动化专家”的 36 个职位中,只有 10 个 (27%) 暗示了该角色的任何战略责任。
相反,职位描述在面向解决方案的领域中列出了更多需要技术专长和执行技能的义务。
营销自动化专家更像是战术项目经理,而不是推动公司整体战略的“授权”领导者。
以战略为导向的要求在“营销自动化经理”的角色中更为突出,44% 的职位描述提到了战略:
“与您的团队和其他部门进行跨职能合作,您将制定将 Livongo 的招生目标和公司目标转化为切实且可跟踪的旅程和活动的战略。”
“为客户和内部营销团队提供营销自动化活动的战略指导。”
“为 Keypath 的大学组合开发和实施营销自动化策略。”
如果您正在寻找战略营销自动化角色而不是生产工作,那么您应该争取在组织内担任管理级别的职位。
见解 5:36% 的公司希望营销自动化专家具备营销自动化方面的经验。
这可能不足为奇,但是如果您想成为营销自动化专家,您必须具有一些过去的营销自动化专业经验。
超过一半的职位要求申请人至少有该领域的一些经验,一些经理级别的职位要求有 4 年以上的经验。
想要进入该领域的缺乏经验的候选人将通过作为电子邮件营销人员、营销通才或营销经理助理开始他们的营销自动化职业来获得更大的成功。 这样,他们就可以在公司向他们发起具有挑战性的客户活动之前了解工作的诀窍。
见解 6:分析技能是营销自动化专家的第二重要技能。
营销自动化专家应具备分析技能和数据驱动思维。 这反映在我们分析的招聘信息中——其中 23% 的招聘信息表明该工作需要分析技能。
分析技能排在营销自动化技能和以往经验之后,位居第二。
此外,几乎一半的公司 (47%) 表示 MA 专家将负责数据分析和报告。
数据分析和报告在“活动实施”和“电子邮件营销”之后排名第三。
“为组织内的各种利益相关者提供简单到复杂的数据和市场分析。 根据手头的目标推荐适当类型的分析。”
“精通技术和分析思维,专注于数据驱动的结果。”
“出色的数据分析能力,有助于推动决策。”
“故障排除和 QA 工作流程、数据问题和其他关键营销运营职能。
确保在所有买家参与阶段捕获所需的数据,并报告准确的多点触控归因”
“使用 Google Analytics、Big Query、firebase、Apps Flyer 和 Google Data Studio 等工具进行发布后分析。”
“理想的候选人对客户获取策略和数据分析充满热情并已经深入参与。”
“能够理解数据并根据分析做出决策和建议。”
见解 7:营销自动化专家不拥有特定的 KPI 或指标。
营销自动化专家被要求以数据为导向,但他们中的大多数人没有被要求报告或改进特定指标或 KPI。
这在我们分析的大部分职位发布中得到了回应——63% 的职位描述没有提及任何关于特定 KPI/指标或一组指标的内容。
12% 的人普遍谈论了指标和 KPI——例如,整个企业的转化率提高。
只有 25% 的职位发布明确表示拥有单一指标或明确定义的指标集。 提到的指标包括:
- 与电子邮件相关的指标——打开率、点击率等。
- 生成 MQL/SQL — 尤其是在工作描述中,重点是需求生成。
- 保留——只有一个职位发布提到了报告与客户生命周期/漏斗阶段相关的数据的责任。
- 归因。
- 以及与流程、技术使用、定性客户反馈和发起的活动数量相关的 KPI 的另一份招聘信息。
“创建和维护有关营销和销售活动、有效性和业务影响的指标报告。
非常了解电子邮件营销概念和指标,例如发件人分数、可送达性和发件人声誉。”
“与商业智能团队合作,制定电子邮件 KPI,以确定电子邮件策略的成败。”
“开发用于评估数字渠道绩效的 KPI 和成功衡量标准的知识和经验。”
“将业务需求转化为提高点击率和参与度的计划。”
“增加对 MQL 的转换。
管理 MQL 到销售验收的流程。 评估潜在客户的需求、资格并相应地分配给适当的销售代表。
与客户主管密切合作,以确保在买家的整个旅程中都能找到线索。
维护有关 MQL、SAL、SQL、机会和已结束赢/输的月度执行摘要。”
“您是“客户关系管理”团队的一员,该团队基于与我们的数据和分析团队合作开发的清晰数据洞察力,明确专注于提高保留率。”
缺乏明确优先级的一个可能解释是营销自动化专家负责实施跨越整个客户生命周期的活动,并与组织内的其他部门合作。
如果这是真的,这意味着其他人拥有这些指标:销售人员负责与需求产生相关的 KPI,客户成功部门负责保留,等等。
有一件事是肯定的——营销自动化专家将很难量化他们的努力是否成功,除非他们建立明确的 KPI 并找出真正重要的数据。
洞见 8:29% 的雇主希望营销自动化专家至少了解一种编程语言。
令我们困惑的是,营销自动化专家中第三大最需要的软件技能不是营销自动化工具,而是“HTML/CSS/Javascript”知识,27% 的公司希望候选人至少知道如何编写一些基本的前端-结束代码。
10% 的公司要求 MA 专家掌握数据库 (SQL) 的命令,5% 的公司要求候选人了解 PHP、Java 或 REST API 等后端语言。
在分析的 55 家公司中,有几家正在寻找技术营销自动化专家,而其余公司则表示强烈偏爱具有技术知识的人。
在所需技能中,7% 的公司还表示优先了解敏捷/Scrum 方法。
“用于处理小调整或 ESP 特定编码的轻量级 HTML 编码。”
“创建和修改 HTML 电子邮件和登录页面。”
“应具备以下基本工作知识:JSSP 和/或 JavaScript、基本 SQL。”
见解 9:营销自动化专家不应该创建内容。
在分析的 55 家公司中,只有 5 家提到了与创建内容相关的责任和活动。 这种情况主要发生在较小的组织中,MA 专家需要编写电子邮件副本、时事通讯和其他营销材料。
“拥有从战略规划、内容创建、受众定位到发送后分析的端到端营销自动化工作流程。”
“拥有和管理跨多个数字平台的内容发布和调度。”
“制作引人入胜的内容和销售宣传材料,以吸引和转化我们的目标受众,包括博客、白皮书、案例研究和网站副本。”
大约相同数量的公司提到了与管理和组织内容资产相关的活动,包括编辑日历的管理。
结合之前的见解,这些统计数据证实了营销自动化角色更像是一项技术性的、以执行为导向的工作,而不是一项创造性的工作。
见解 10:营销自动化专家应使用营销自动化工具。
大多数帖子 (83%) 表示 MA 专家将使用营销自动化工具。
最常用的工具包括:
- 销售人员 (38%)
- 市场 (32%)
- 帕尔多 (16%)
- 中心点 (14%)
- 伊洛夸 (14%)
- Adobe 活动 (5%)
“作为法律业务主题专家,负责将不同的营销自动化系统迁移到统一需求生成实践和潜在客户管理流程的 Eloqua 的单个实例中。”
“直接向我们的内容经理汇报,这个关键的新角色将拥有我们的 SalesForce Pardot 平台的日常运营,作为执行、分析和优化工作流程和自动化活动的领导者。”
“从 Eloqua -> Salesforce(CRM 平台)优化潜在客户流。”
“使用 Salesforce Marketing Cloud (ExactTarget) 构建营销自动化“旅程”。”
除了营销自动化平台外,雇主还要求候选人对 Google Analytics(18%)、Excel 或 Google Sheets(10%)、CRM(9%)和 Microsoft Office 套件(7%)等工具感到满意。
见解 11:营销自动化专家在组织内的层级职位没有明确定义。
当我们研究组织内 MA 专家的位置时,我们努力提取足够的数据点来得出结论。
只有 16% 的公司表示 MA 专家将向谁汇报(主要是营销经理或营销副总裁)。 更没有具体说明专家将与谁一起工作——结果在生产、营销、设计和销售团队之间平均分配。
结论
营销自动化专家应具备广泛的多学科技能,以便他们能够在组织的不同部门之间进行沟通。
除了能够有效地沟通之外,MA 专家还需要具备强大的技术基础,以便能够从头到尾执行具有挑战性的活动。 这包括了解至少一种编程语言。
MA 专家被期望成为出色的沟通者、数据驱动的分析者和技术执行者。 尽管如此,除非明确要求,否则不应期望 MA 专家创建大量内容。
建立营销自动化平台,整合整个营销堆栈,对联系人数据库进行细分、丰富和潜在客户评分,然后执行完整的生命周期活动只是 MA 专家任务和职责的一部分。
通过这份报告和我们的调查结果,我们希望我们为您消除了一些困惑,并帮助您了解营销自动化专家这一具有挑战性但回报丰厚的工作。
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