如何根据当前事件使您的 SEO 策略发展（或不发展）？
已发表: 2021-11-02战略是可以（并且应该）根据公司的内部和外部变化而发展的路线图。 但它不必每天都改变。
对于许多人来说，新冠病毒已经影响（并将继续影响）他们的业务，这显然会影响要遵循的战略，以确保公司的长期可持续性和盈利能力。 例如，您是否认为 Google 在遏制期间看到 Zoom 的成功，并没有优先考虑开发 Meet 以损害其他项目，以免被视为当前参考的糟糕替代品？ 鉴于远程工作的爆炸式增长，谷歌不能不改进对团队沟通至关重要的产品。
旅游业显然受到了大流行的巨大影响。 但 Liligo 是否因此改变了其 SEO 策略？ 是和不是！
新冠病毒和旅行
我认为我不需要详细解释为什么 COVID 对 Liligo 经营的行业产生了强大而持久的影响。
在任何情况下，您只需查看主要交通方式的 Google 趋势数据即可。
我显然无法向您展示我们的 Analytics 或 Search Console 数据，但如果我告诉您封锁、流行病和各种旅行限制不可避免地影响了我们的流量（很明显，我们的收入），我认为您不会感到惊讶。
当您处理这样的剧变并专注于 SEO 部分时，您是否需要改变一切？
什么不变
在大流行之前和之后，想要旅行的人将大致遵循相同的路径。 简化现实，大多数查询可以分为两大类：
励志
这是用户为获得灵感而进行的一组查询。 例如：
对于品牌来说，能够将自己定位在这部分需求上是至关重要的，因为即使直接转化率很低（选择目的地的决策过程很长），它也能让品牌及其服务暴露出来越早越好。
事务性的
事务查询显然是最具竞争力的，因为正是在这些查询上获得了营业额。
虽然科西嘉岛等一些目的地由于不可能或限制离开本国领土而变得比过去更受欢迎，但它已经是许多网站试图定位自己的热门目的地。
“flight Corsica”的搜索量 (Google Ads)
即使用户的期望发生了变化，特别是在预订的修改/取消部分，路径和主要关键字在全球范围内保持不变。
冠状病毒并没有改变任何东西：我们希望在这些问题上更好地定位自己。 这并不意味着我们没有在这些页面上做任何事情：最明显的变化之一是突出显示限制信息（通过常见问题解答），这是现在所有网站上都存在的细节。
发生了什么变化
我显然没有写一整篇文章只是为了告诉你我们没有改变任何东西
我们的一些任务受到当前大流行的影响，我将在本节中提到最重要的任务。
内部链接
旅游部门网站的内部链接考虑了两个主要参数：
- 全球重要性：这个目的地是全年最重要的目的地之一吗？
- 特定时刻的重要性：这个目的地是目前最重要的目的地之一吗？
一个例子：如果巴黎和比亚里茨之间的火车旅行不是全年最受欢迎的，它是夏季最受欢迎的目的地之一。 因此，希望将自己定位在火车上的站点必须通过其网络预期需求的增加，这一点很重要。
因此，在许多站点上很常见，网格块永远不会随着时间而改变，而其他网格块则通过预测需求而演变，以确保在正确的时间正确定位。 这正是黑色星期五正在发生的事情，内部链接从 10 月开始到处出现。
另一个例子：圣地亚哥德孔波斯特拉（西班牙）的免费旅游需求在今年 6 月与往年 8 月持平。
与往年相比，8 月份的增幅可能会很大。 当您考虑到今年许多人正在避开大城市而搬到自然目的地时，这是一个合乎逻辑的情况，而圣地亚哥德孔波斯特拉是着名的卡米诺圣地亚哥的目的地。
如果我在该行业的一家公司工作，我已经调整了我的网络以应对我通常的季节性变化。
在 Liligo 的情况下，我们没有每月更改整个网格的灵活性，所以我们决定定义我们的网格（使用我在另一篇文章中解释的加权技术），以便它适应有和没有的场景冠状病毒病。 这让我们无论疫情如何演变都能确保有效定位。
听起来可能很奇怪，但即使数量发生变化，最重要的目的地在全球范围内都是相同的。
[案例研究] 根据相关数据和细粒度细分优化您的 SEO 策略
阅读案例研究内容
博客上生成的一些内容不可避免地受到需求波动的影响。 示例：由需求与空中交通水平密切相关的系列产生的交通量。
这种波动不会影响我们的行动：关键词仍然很有趣，我们总是试图拥有最好的内容，以便在空中交通增加时增加交通量。
然而，随着遏制和用户行为的一些变化，出现了新的主题。 一个例子是需求与无法旅行密切相关的主题：
这种内容以前在我们的博客上是没有位置的，但是传统主题的整体下降以及在复杂时期暴露我们品牌的需要迫使我们改变了我们的方式。
并且成功了：博客是网站中受 2020 年和 2021 年初流量下降影响最小的部分。
结论
Covid危机对旅游业产生了巨大影响。 连续的封锁和限制导致客流量和预订量大幅下降。
在全球范围内，它强调了每次搜索背后的用户意图的重要性。 事实上，即使搜索量在减少，搜索方式仍然保持不变，增加了其他需要考虑的因素，特别是与取消条件或 Covid 手续相关的任何内容。
危机的高峰已经过去，但另一个问题悬而未决：未来如何处理这些异常数据？ 如何建立连贯的报告？
这是未来的挑战，要知道如何解释过去几年的数据，同时避免进行不考虑自 2020 年以来观察到的变化的经典同比分析。