与 Jason Swenk 一起利用人工智能打造现代机构

“录音会发给我们吗？”

每个网络研讨会的聊天框中都会输入这个问题的一些变体。 但您实际上多久有时间回去（重新）观看？

自动化如何提高您的机构的效率和生产力？ 下载“通过自动化进行代理营销”以找出答案。

我们都犯有同样的一厢情愿的想法。 因此，我们梳理了内容，向您展示我们最新的互动现场活动（与Jason Swenk一起利用 AI 打造现代代理机构）中最引人注目的工具和要点。

机构AI工具列表

会议分为三个部分：我们的特色演讲者的演讲、互动表演和讲述以及现场问答。

当与会者受邀分享他们目前正在使用的人工智能工具和策略时，他们提到了以下内容：

• 带插件的 ChatGPT：与会者讨论了付费升级到 ChatGPT Plus 订阅的利弊。 出现的一个好处是能够安装插件——它们是类似于 Google Chrome 扩展的附加组件，可以增强语言模型的功能。
• Vendasta 的 AI 工具：对于 Vendasta 合作伙伴，强大的 AI 功能直接内置于平台中（因此无需插件或附加组件）。 自动化工作流程、生成社交媒体活动、发送电子邮件并提供可扩展的数字服务，一切都简单而简化。
  
• TextFX： Google 的一套工具有助于为写作过程注入创造力和乐趣。 从寻找明喻到创造场景，有一些独特的方法可以让灵感流动。
• Copy.ai：这种生成语言模型是专注于内容创作的人工智能文案。 它可以方便地创建元描述、博客介绍、标题、电子邮件等。
• Adobe 的生成填充：使用 Adob​​e Firefly 的 AI 将简单的文本命令转换为视觉编辑并在 Photoshop 中调整图像。 您还可以将其用于视频！
  
• Claude.ai：与 ChatGPT 类似，但它是根据最新的实时数据进行训练的，因此它对当前事件和主题可能更准确。
• Grammarly：当人们说“人工智能并不新鲜”时，他们的意思可能是这样的：十多年来，Grammarly 一直在使用人工智能技术来提高您的写作水平。 然而如今，GrammarlyGO（一种由人工智能驱动的新型按需写作助手）正在引领这一潮流。 靠边站，克利皮。
  
• Midjourney：这个视觉工具使用人工智能将文本描述转化为引人注目的图像。 基本上，它可以接受您的书面说明并从中制作图片！
• QuillBot：使用这款释义和总结工具提高写作的清晰度和语气，有助于重写和编辑。
• Bing AI：这不是你妈妈的 Bing。 这个新版本拥有先进的人工智能搜索引擎、人工智能图像生成器、聊天界面等。

数字营销机构和人工智能：主要要点

专题演讲人 Jason Swenk 讨论了各机构应如何利用人工智能工具和策略来缩小与更大竞争对手的差距。 以下是本次会议的一些最重要、最有价值的收获。

1. 智能机构使用人工智能的方式比你想象的要多。

当被问及他们上次使用人工智能做什么时，现场与会者回答道：

• 撰写电子邮件
• 创建博客内容
• 汇总提案
• 在 Photoshop 中制作生成艺术
• 总结采访记录
• 分析客户支持呼叫数据
• 创建客户入职和培训文档
• 为即将到来的演示生成自定义图像

这只是表面现象！ 现在是时候认识到人工智能的多功能性正在全面改变机构运营。 从简化内容创建到增强数据分析和视觉设计，确实具有无限的潜力。

2. 确定人工智能将颠覆您业务的每个领域。

AI浪潮尚未到来； 它已经在这里了。 主动而非被动是确保您的企业有效利用人工智能的关键。

一个很好的起点是对您的运营进行全面审核，以确定人工智能集成成熟的领域。

确保您考虑重复性、数据密集型或需要模式识别的任务——这些通常是人工智能优化的首要候选任务。 除了显而易见的事情之外，还需要深入研究客户互动、产品开发、供应链管理、社交媒体，甚至人才招聘。

拥抱变革，但要清楚地理解其影响。

3.人工智能不会取代你； 使用人工智能的人会。

人工智能是一种工具。 它可能是一个变得越来越复杂的工具，但它的有效性仍然取决于它的实践者。

这意味着现在是时候停止将人工智能视为威胁，而将那些战略性地利用人工智能超越你的个人视为真正的危险了。

就像使用锤子和梯子建造房屋与使用现代建筑设备建造房屋相比相形见绌一样，使用人工智能可以实现更好、更快、更可扩展的结果。 不要误以为人工智能可以自己创造奇迹。 事实上，它需要人类的专业知识才能取得显着的成果。

4. 人工智能不是“设置好后就忘记”的解决方案。

虽然人工智能工具可以让事情变得更轻松、更易于管理，但它并不意味着可以完成所有的工作。 在这一点上，我相信你们中的许多人都可以认出人工智能生成的博客和社交媒体帖子是零人性化的。

归根结底，有效利用人工智能意味着认识到它需要改进和实验，以便它能够适应您的目标，与您的业务一起发展，并提供最佳性能。

这是一种动态的合作伙伴关系，技术可以让您增强您的专业知识，因此不要低估后者在您的人工智能辅助成功中所发挥的重要作用。

5.人工智能旨在以最快的速度解决最大的问题。

人工智能是终极加速器。

值得重复的是：人工智能无法解决每一个问题。 然而，它的范围确实很大，而且它的功能每天都在增长，所以确定优先顺序很重要。

这意味着，如果你专注于利用人工智能来解决影响较小的问题，那么你就是在浪费宝贵的时间。 考虑面对迷宫般的客户数据分析、堆积如山的内容创建，或者需要为关键演示生成定制视觉效果。

专注于提高效率是最艰巨的任务和挑战。

6. 大公司需要更长的时间来拥抱创新和变革； 你们机构的秘密武器是其采用人工智能的适应性和敏捷性。

人工智能的普及极大地实现了技术的民主化。 现在，较小的数字营销机构可以将其规模视为与大公司正面交锋时的竞争优势。

大公司有层层官僚机构需要筛选，决策结构也很复杂，在整合新技术时面临更大的风险，这严重拖慢了他们的速度。

相比之下，如果您的机构能够灵活，实现更快的反馈循环，实施实时改进，并快速、战略性地集成人工智能？ 你在比赛中处于领先地位。 您的机构的适应性可能是其最好的资产。

7. 获胜的人是最好的提示工程师。

这与人工智能需要由专家的双手指导有关。 秘密武器不仅在于能够使用该工具，还在于掌握道具工程的艺术。 可以将其想象为提出完美的问题来解锁您需要的信息 - 精心设计正确的提示可以带来更好的见解、精确的答案、提高效率和整体更高的质量。

这不仅仅是输入问题。 这是关于战略性思考、理解背景并根据反馈改进你的方法。 换句话说，这是一种极其人性化的技能。

随着人工智能工具变得更加容易使用和无处不在，普通用户和那些能够充分利用其能力的人之间的区别将在于他们在快速工程方面的能力。

想知道从哪里开始？ 尝试：

• ChatGPT Splitter：该工具旨在通过将上传的文件分割成可管理的块来协助快速工程，简化向 ChatGPT 提供内容的过程，以便它可以更好地理解上下文。
• PromptPerfect：帮助对文本和图像模型进行提示工程的工具。
• 良好的老式试验和错误：根据提示进行创建并保留正在运行的文档，以便您可以进行比较、对比和迭代。

为您的机构利用人工智能：问答

我们参与的观众在现场活动中提出了很多问题，我们希望确保为您记录一些答案。

人工智能如何帮助我们寻找新客户和抓取数据库？ 有哪些工具？

以下是关于人工智能如何帮助探索和抓取数据库的一些想法。

• 更高效的勘探：使用人工智能分析大量数据，根据适合您策略的预定标准识别潜在客户。 这减少了花在不合格潜在客户身上的时间和精力。
• 个性化外展：不再有冷冰冰的外展！ 根据潜在客户的行业、最近的在线活动或参与历史等数据点定制您的消息，以实现更温暖、更相关和更有影响力的宣传。
• 数据库清理：是时候进行令人满意的深度清理了。 人工智能驱动的工具可以定期筛选您的数据库，以识别过时或冗余的信息，因此您始终使用干净、准确的数据。
• 预测分析：通过分析过去的互动和转化，人工智能可以预测哪些潜在客户最有可能成为客户，从而使您能够优先考虑您的工作。
• 自动数据抓取：人工智能工具可以自动执行抓取过程，从各种在线来源提取相关数据并填充数据库，而不是手动搜索和输入数据。

需要研究的工具：

• Vendasta 的人工智能销售 CRM：内置销售智能工具（例如快照报告）会抓取网络，提供潜在客户在各种渠道的绩效报告卡。 此外，还有各种个性化的自动化和集成，所有这些都可以协同工作，以提供无缝且高效的体验。
• Clearbit：一种人工智能驱动的工具，可丰富 CRM 数据，提供对潜在客户和客户的更多见解。
• InsideView：为有针对性的销售和营销工作提供人工智能驱动的市场洞察。
• Seamless.AI：提供实时搜索来查找企业电子邮件并建立潜在客户列表。
• HubSpot 的预测线索评分：利用机器学习对线索转化为客户的可能性进行评分。
• Octoparse 或 Import.io：网页抓取工具，允许您将网页数据提取到数据库中。

请记住：始终确保您的勘探和数据抓取实践符合 GDPR 或 CCPA 等法规至关重要！ 用户隐私和数据道德很重要。

我们如何与客户谈论利用人工智能？ 一些客户认为，如果他们知道使用了人工智能，那么工作产品就不那么有价值了？

这是一个很好的问题，因为在任何情况下向客户传达您的价值都是至关重要的。 但将人工智能加入其中呢？ 由于误解和担忧比比皆是，事情可能会变得有点棘手。

以下是一种结构化方法，可以帮助客户解决这个问题，并让他们对人工智能感到兴奋：

• 强调人与人工智能的协作。 说明虽然人工智能处理重复性任务和数据分析，但战略、创意和决策方面仍然牢牢掌握在有能力的人类手中。

• 制定针对人工智能的价值主张。 无论您关注人工智能的使用如何减少人为错误，还是关注其下一级数据分析功能可以帮助您发现独特的见解，都可以将人工智能视为增加（而不是减少）价值的东西。

• 聚焦过去的成功。 正如他们所说，证据就在布丁中。 重要的是要有案例研究或具体例子来说明人工智能如何帮助您取得卓越的成果以及原因。

• 教育和揭秘。 作为您的客户值得信赖的向导，您处于消除因缺乏理解而产生的忧虑的最佳位置。 考虑组织研讨会或信息发布会。

• 对于人工智能来说，透明度是关键。 坦率地围绕人工智能开展对话以建立信任。 毕竟，为什么您会对增值工具不透明呢？ 这意味着你正在做的事情有“问题”。
• 鼓励客户提供有关人工智能辅助交付成果的反馈。 随着时间的推移，当他们亲眼目睹一致的质量和优势时，他们对人工智能工具的信任和接受度可能会增加。

告诉我们更多有关“用例”提示的信息！ 我有兴趣创建一个在线研究工具来衡量经验差距。 人工智能可以帮助解决这个问题吗？

绝对可以。 首先，让每个人都了解什么是“用例”提示。

用例提示本质上是指应用工具或解决方案来解决特定问题的情况。 例如，对于 ChatGPT，用例提示会指导人工智能生成内容或提供适合特定目标或情况的见解。

要开发有影响力的用例提示：

• 明确定义目标：这将有助于保持提示的重点和可操作性。

• 尽可能具体和详细：模糊的提示可能会产生一般或不相关的结果。

• 使用上下文信息：例如，不要问人工智能“我如何营销产品？”。 您可能会说“我如何向千禧一代推销环保清洁产品？”

• 拥抱迭代细化：测试您的提示，看看 AI 如何响应，然后进行相应的细化和调整。

• 避免引导提示：不要以影响人工智能反应的方式构建提示。 追求中立。

• 使用模板：如果您正在为重复出现的情况开发提示，请创建一个模板，以便将来保持一致性并更快地创建提示。

• 平衡简洁性和完整性：简洁是关键，但如果您要牺牲关键细节，则永远不要这样做。 不要为了简洁而牺牲质量。

至于下一部分，创建在线研究工具有很多内容。 通过深入研究每一个小细节，以下是接下来三个关键步骤的总体思路：

1. 将完善的提示集成到您选择的人工智能系统或平台中。
2. 现在是时候进行试点了！ 对选定的一组用户进行小规模测试，以评估该工具的功效并收集初步反馈。
3. 部署后，监视用户交互和反馈，进行调整以增强性能和用户体验。

Scaleblazer 会议

正如您可能知道的那样，这是一次内容丰富​​、内容丰富且充满协作的会议。 事实上，这是 Scaleblazer Sessions 的第一期！

Scaleblazer Sessions 是面向机构的现场活动内容系列，旨在打破网络研讨会格式的壁垒。 这就是为什么每次会议都会有协作元素和令人难以置信的演讲嘉宾。

因此，如果您对有关行业趋势、主题和问题的关键主题的每月现场思想领导力和社区建设会议感兴趣，请务必注册以了解我们即将推出的实时内容。

（我知道每个人都这么说，但由于这些活动的协作性质，空间实际上仅限于 100 名参与者！）。

希望在我们的下一次会议上见到您，scaleblazer！